Evaluación global de la recuperación de edificios. Fase 1: Base de datos en soporte ARCGIS.

La elevada prioridad que hoy día ha adquirido la sostenibilidad ambiental ha intensificado el conflictivo debate demolición vs recuperación de edificios. La recuperación ofrece claros beneficios más allá de contribuir a las sostenibilidad del medio ambiente: reducción de los tiempos de ejecución, protección de comunidades existentes y frenar la expansión de los núcleos urbanos. Sin embargo, la recuperación no siempre es la solución más económica, es posible que se opte por la demolición. En base a esto, el modelo que se propone permitirá evaluar la viabilidad de la renovación del edificio frente a su demolición, a través de una visión global: ambiental, económica y social. Para la obtención de dicho modelo, la primera fase del proyecto consiste en conocer el mercado de edificios que actualmente son susceptibles de sufrir rehabilitación debido a su mal estado de conservación en Sevilla. El objeto de este estudio previo no es otro que el de identificar edificios reales de los que obtener indicadores que permitan generar un procedimiento innovador para evaluar e integrar todos los impactos. El objetivo es diseñar un modelo de decisión que permita la evaluación social, técnica, económica y ambiental de la recuperación de edificios o su demolición. El proceso de identificación de este mercado de edificios ha consistido, en primer lugar establecer rangos de edad que permiten tener a los edificios divididos según su antigüedad. A continuación se agrega la información constructiva general de la edificación como superficies, uso, nº plantas, etc., así como fotografías que permiten comprobar el estado de conservación en el que se encuentra. Obtenida toda la información, el siguiente paso de esta fase consiste en volcarla en el programa de procesamiento geoespacial ArcMAP. La funcionalidad de dicho programa permite una fácil, efectiva y clara introducción, manipulación y visualización de la información mencionada, de manera que, en la vista de datos del programa, con tan solo dirigirse a la parcela de interés se puede obtener la información constructiva de esta, así como una visualización fotográfica de su estado de conservación. El programa facilita la visualización de zonas, calles o barrios, más susceptibles de políticas de rehabilitación global

Carbon Footprint Estimation Tool for Residential Buildings for Non-Specialized Users: OERCO2 Project

Existing tools for environmental certification of buildings are failing in their ability to reach the general public and to create social awareness, since they require not only specialized knowledge regarding construction and energy sources, but also environmental knowledge. In this paper, an open-source online tool for the estimation of the carbon footprint of residential buildings by non-specialized users is presented as a product from the OERCO2 Erasmus + project. The internal calculations, data management and operation of this tool are extensively explained. The ten most common building typologies built in the last decade in Spain are analysed by using the OERCO2 tool, and the order of magnitude of the results is analysed by comparing them to the ranges determined by other authors. The OERCO2 tool proves itself to be reliable, with its results falling within the defined logical value ranges. Moreover, the major simplification of the interface allows non-specialized users to evaluate the sustainability of buildings. Further research is oriented towards its inclusion in other environmental certification tools and in Building Information Modeling (BIM) environments

BIM-LCA Integration for the environmental impact assessment of the urbanization process

The construction sector is one of the most polluting industries, generating between 30% and 40% of the worldwide environmental burden in terms of raw materials, direct and indirect energy consumption, waste, and CO2 emissions. Recent advances in computer science and data management have facilitated the evaluation of present and future impacts, thus improving the sustainability of architectural designs. Powerful software tools, such as Building Information Modelling (BIM),allow environmental indicators to be incorporated into the construction elements that make up the project to evaluate it during the design stage. In this work, the state of the art of ecological indicator application through BIM platforms is studied. Barriers and uncertainties are also identified.Subsequently, a model is proposed to evaluate the environmental impact of an urbanization processor a project through several ecological indicators (carbon footprint, water footprint, and embodiedenergy). To perform this analysis, the most important aspect is to determine the quantities of each construction element and their clear decomposition into subelements, since both aspects add certainty to the analysis. For this purpose, construction cost databases are a good instrument for introducing environmental a wareness. The reliability of LCA data, which can be obtained from generic databasesor ecolabels such as environmental product declarations, becomes crucia

Ecological Footprint Of Building Recovery: Foundation Pinning Under Emergency Conditions

Las intervenciones en edificaciones en circunstancias de emergencia, y en concreto los recalces de cimentaciones, son circunstancias poco documentadas, debido a la complejidad técnica y la tendencia a evitar hacer públicos datos que puedan conllevar responsabilidades. Esto deriva en la necesidad de hacer proliferar comunicaciones sobre intervenciones de este tipo para que técnicos, ingenieros y arquitectos cuenten con referencias fiables en momentos críticos de toma de decisiones. Otra causa que pone de manifiesto la necesidad de profundizar en el conocimiento de estas intervenciones de emergencia, deriva de la urgencia con la que han de acometerse. Esta urgencia genera que los proyectos no cuenten con estudios previos lo suficientemente extensos para barajar un amplio abanico de posibilidades hasta dar con la solución más óptimas a nivel técnico y económico. Ni que decir tiene, que ante esta urgencia en la intervención, se obvian aspectos de gran repercusión en la actualidad como son el impacto ambiental y social de las soluciones finalmente adoptadas. La subsanación de estas necesidades pasa por la documentación de estudios de caso que manifiesten las problemáticas surgidas, para ello se profundiza en el método de micropilotes finalmente aplicado en el estudio de caso: edificio de 40 viviendas cercanas al Río Guadalquivir, afectado por la construcción contigua de un aparcamiento subterráneo, derivando en la necesidad de actuar en condiciones de emergencia para subsanar los daños ocasionados. De la experiencia analizada se han evaluado aquellos aspectos que infieren en el éxito de la intervención, para dar carácter integral a dicha evaluación, además de la viabilidad técnica de la solución del recalce, se ha profundizado en la evaluación de los distintos costes que la integran. Nos referimos no solo los costes económicos, sino que abogando por una mejora en la sostenibilidad en estos procesos, se analizan los costes ambientales de la recuperación. Para desarrollo de este último punto se emplea el indicador huella ecológica, aplicándolo de manera novedosa a sistemas y procesos de recuperación de edificios. A través de esta visión técnica, económica y ambiental se consigue percibir con mayor criterio la coherencia de la decisión de emplear la técnica del micropilotaje para la recuperación de la cimentación.The actuations in buildings under emergency conditions, more precisely during the foundation micro-piling, are situations that are poorly documented, mainly due to its technical complexity and the information protection expected due to the derived responsibilities. Architects, engineers and technicians need accurate information sources which allow fast decision taking under critical timing situations. The emergency conditions need a deep analysis on the state of the art of this kind of actuations. Due to this urgency situation, the projects normally do not count on revious studies, sufficiently extended which cover a big selection of possible solutions, in order to choose the optimal technical and economic one. On the other hand, due also to the fast response needed, other aspects such as the environmental and social impact are not part of the solution analysis. In order to overcome the lack of information, in the present work a comparative study among different micro-pile methods is explained and the one finally adopted in the present case study is exposed. The case study is composed by 40 dwellings by the Guadalquivir River, which were affected by a parking lot excavation in an adjacent lot, causing a fast damage which needed an urgent intervention in order to stop it. In the case study, the intervention aspects are evaluated in an integrating scheme, which includes the foundation recovery, and the cost evaluation. The costs evaluation includes the environmental ones besides de economic aspects. The Ecological Footprint methodology is used in the evaluation, and is applied for the first time in a novel approach to the building recovery processes. By means of this technical, economic and environmental vision, a higher perception and coherent decision taking is proposed during the foundation recovery

Discovering HIV related information by means of association rules and machine learning

Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is still one of the main health problems worldwide. It is therefore essential to keep making progress in improving the prognosis and quality of life of affected patients. One way to advance along this pathway is to uncover connections between other disorders associated with HIV/AIDS-so that they can be anticipated and possibly mitigated. We propose to achieve this by using Association Rules (ARs). They allow us to represent the dependencies between a number of diseases and other specific diseases. However, classical techniques systematically generate every AR meeting some minimal conditions on data frequency, hence generating a vast amount of uninteresting ARs, which need to be filtered out. The lack of manually annotated ARs has favored unsupervised filtering, even though they produce limited results. In this paper, we propose a semi-supervised system, able to identify relevant ARs among HIV-related diseases with a minimal amount of annotated training data. Our system has been able to extract a good number of relationships between HIV-related diseases that have been previously detected in the literature but are scattered and are often little known. Furthermore, a number of plausible new relationships have shown up which deserve further investigation by qualified medical experts