Spécification et Validation d'un Contrôleur de Performances Sportives

International audienceCe papier a pour objectif de montrer l'intérêt d'utiliser les méthodes formelles pour spécifier et valider un système médical, nous utilisons les automates hiérarchiques pour modéliser ces systèmes. La sémantique utilisée est celle d'une structure de Kripke où les états sont valués par des propositions atomiques. Cette structure peut être de grande taille en nombre d'états. Par nature, les systèmes hiérarchiques sont définis de manière hiérarchique par un ensemble de sous systèmes en éclatant à chaque fois un ou plusieurs états en un ensemble d'automates. Dans cet article, nous proposons de vérifier des proporiétés, seulement sur ces sous-systèmes. Pour pallier au problème de l'explosion combinatoire et la vérification de propriétés, nous considérons que les sous systèmes concernés par la propriété à vérifier et en déduire sa vérification sur le système global. Les résultats sont illustrés sur l'exemple d'un contrôleur de performances sportives

Verifying {LTL} Properties on Hierarchical Systems: Application to Aircraft Autopilot

International audienceIn this paper, we are interested in verifying temporal properties of hierarchical systems when states are refined by automata. The system is modeled by hierarchical automata and temporal properties are expressed by the $LTL$ (Linear Temporal Logic). We present a technique to cope with state explosion problem induced by the complexity of the system. The first aim is to define a refinement relation between hierarchical automata. We show that this relation preserves the $LTL$ properties under some conditions. The advantage is that the model checking is done only on an abstraction with few states and the property is preserved in the following refinement process of systems. The second part concerns only local properties specified on the new introduced automata when the systems is refined from the abstract model. We show how to verify an usual class of patterns without using the model checking technique. The proposed approach is illustrated by a simple autopilot control

Proceedings of the 5th International Conference on Big Data and Internet of Things

International audienceThis book is a collection of papers in the research area of big data, cloud computing, cybersecurity, machine learning, deep learning, e-learning, Internet of Things, reinforcement learning, information system, social media and natural language processing. This book includes papers presented at the 5th International Conference on Big Data Cloud and Internet of Things, BDIoT 2021 during March 17–18, 2021, at ENSIAS, Mohammed V University in Rabat, Morocco