ESTIMADORES NORMA Lp EN REGRESION LINEAL

El uso de modelos estocásticos tiene una larga historia. Por ejemplo, sabemos que los científicos durante el siglo XVIII construían modelos estocásticos para describir el movimiento de los cuerpos celestes. Ordinariamente, los modelos estocásticos contienen parámetros desconocidos que deben ser estimados, por lo tanto, el problema de estimación de parámetros también tiene una larga historia. La primeras técnicas de estimación se basaban en diferentes tipos de promedios o funciones de observaciones empíricas. Boscovich en 1757, fue el primero que propuso una metodología completamente nueva para estimar los parámetros desconocidos en modelos estocásticos. Él propuso estimar los parámetros minimizando una función de los errores de medición. La función que Boscovich propuso era la suma de los valores absolutos de los errores de medición. Este método aún se emplea y es conocido como estimador de mínimo error absoluto (MDA) O estimador norma L1,. La escasa popularidad de este estimador se debió posiblemente a que su cálculo era complicado y sólo podía ser aplicado a modelos relativamente sencillos (con pocos parámetros), Legendre en 1805, y posteriormente, Gauss en 1809, propusieron otra función a ser minimizada, esta era la suma de los cuadrados de los errores de medición. Este estimador es conocido como estimador de mínimos cuadrados o estimador norma L2 • A partir de la propuesta de Legendre y Gauss; el método de mínimos cuadrados alcanzó una gran popularidad, tal vez por su facilidad de cálculo y por el hecho que cuando los residuos son independientes e idénticamente distribuidos, con distribución normal el estimador de mínimos cuadrados de un modelo de regresión lineal es MELI (mejor estimador lineal insesgado). Ademas es equivalente al estimador de máxima verosimilitud; por lo que se facilita la inferencia estadística, Entonces, surge de manera natural la pregunta ¿Por que buscar otros estimadores si este es el mejor? La respuesta es que el estimador de mínimos cuadrados es muy sensible a pequeñas desviaciones de la suposición de que los residuos se distribuyen normalmente. Existe una gran variedad de aplicaciones en las cuales hay evidencias tanto teóricas como empíricas de que los residuos presentan características que difieren de lo que podría esperarse de una distribución normal. Por lo tanto es importante estudiar y desarrollar estimadores alternativos. El propósito de este articulo es estudiar la familia de estimadores Norma Lp aplicados a los modelos de regresión lineal

IDENTIFICACIÓN DE MÚLTIPLES OBSERVACIONES DISCREPANTES EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Se presentan métodos de diagnóstico de datos discrepantes e influyentes en el análisis de regresión. Estos métodos se basan en el ajuste robusto LMS y el elipsoide de volumen mínimo (MVE), los cuales no son afectados por el problema de enmascaramiento cuando el conjunto de datos contiene más de una observación discrepante y/o influyente

Tendencia de la tasa de mortalidad por cáncer gástrico en Perú: Modelo de regresión segmentada de 1995 a 2013: Trend in gastric cancer mortality rate in Peru: Segmented regression model 1995 - 2013

Objective: To analyze the trends in gastric cancer mortality in Peru from 1995 to 2013 and their differences by sex, age groups, natural regions and political regions. Materials and methods: Ecological time-series study based on 49,690 death records from the Ministry of Health, from 1995 to 2013; Crude, specific and standardized mortality rates (SMR) were calculated by year; according to sex; age group; political and geographic regions, to analyze trends by estimating joinpoints and annual percentage changes (CPA); using segmented regression models, adjusted using Joinpoint Regression Desktop software version 4.5.0.0, Results: The SMR trend due to gastric cancer in Peru was decreasing, falling from 16.1 x 100 000 inhabitants. in 1995 to 11.4 x 100 000 inhabitants. in 2013 (CPA: -2.3), observing decreasing trends by age groups, sex and in 17 of 25 political regions. Differences were found when comparing by subgroups: a more accelerated decrease in women (CPA -2.5) versus men (-2.0) and in age groups (CPA for 75 - 79 years: -2.57 versus CPA for 40 - 44: -1.39); Three geographical areas with high mortality were identified: central Andes (Huancavelica, Huánuco, Ayacucho, Pasco and Junín), northern area (Lambayeque, La Libertad and Cajamarca) and central coast (Ica, Callao, Ancash and Lima), in addition trends were observed growing in Huancavelica, Ayacucho and Pasco. On the coast, mortality has decreased since 1998; however, in the Sierra and Selva it decreases significantly as of 2009. Conclusions: The trend of SMR due to gastric cancer in Peru is decreasing and statistically significant for the period 1995 - 2013 (-2.3% per year). The departments with an increasing trend in mortality are Huancavelica, Ayacucho and Pasco. Greater reduction in SMR is observed in women compared to men.Objetivo: Analizar las tendencias de la mortalidad por cáncer gástrico en el Perú de 1995 al 2013 y sus diferencias por sexo, grupos etarios, regiones naturales y regiones políticas. Materiales y métodos: Estudio ecológico de series de tiempo realizado sobre la base de 49 690 registros de defunción del Ministerio de Salud, de 1995 al 2013; se calcularon tasas de mortalidad brutas, específicas y estandarizadas por año; según sexo; grupo de edad; regiones política y geográfica, para analizar las tendencias estimando joinpoints y cambios de porcentaje anual (CPA); mediante modelos de regresión segmentada, ajustados utilizando el software Joinpoint Regression Desktop versión 4.5.0.0, Resultados: La tendencia de la tasa de mortalidad estandarizada (TME) por cáncer gástrico en el Perú fue decreciente, bajando de 16,1 x 100 000 hab. en 1995 a 11.4 x 100 000 hab. en el 2013 (CPA: -2,3), observándose tendencias decrecientes por grupos etarios, sexo y en 17 de 25 regiones políticas. Se encontraron diferencias al comparar por subgrupos: un decremento más acelerado en mujeres (CPA -2,5) versus hombres (-2,0) y en grupos etarios (CPA para 75 - 79 años: -2,57 versus CPA para 40 – 44: -1,39); se identificaron tres zonas geográficas con elevada mortalidad: Andes centrales (Huancavelica, Huánuco, Ayacucho, Pasco y Junín), zona norte (Lambayeque, La Libertad y Cajamarca) y costa central (Ica, Callao, Ancash y Lima), además se observaron tendencias crecientes en Huancavelica, Ayacucho y Pasco. En la Costa la mortalidad decrece desde el año 1998; sin embargo, en la Sierra y Selva decrece significativamente a partir del 2009. Conclusiones: La tendencia de la TME por cáncer de estómago en el Perú es decreciente y estadísticamente significativa para el período de 1995 – 2013 (-2,3% anual). Los departamentos con tendencia creciente de la mortalidad son Huancavelica, Ayacucho y Pasco. Se observa mayor reducción de la TME en mujeres en comparación con los hombres

AN APPLICATION TO FORECAST VOLATILITY IN THE LIMA STOCK MARKET

A method is proposed to analyze data generated by a family of stochastic processes called autoregressive conditional heteroscedastic processes (ARCH), which are widely used to predict volatility of financial time series. An ARCE model is used to predict the volatility of the Atacocha mining company stock price based on the data from 1992 to 2003

APLICACIÓN DE LA COINTEGRACIÓN AL ESTUDIO DEL VOLUMEN PASAJEROS NACIONALES EN EL AEROPUERTO "JORGE CHAVEZ"

Se demuestra que, a través de la Cointegración, es posible evaluar la relación real existente entre el volumen de pasajeros nacionales en el Aeropuerto Internacional Jorge Chávez y el producto bruto interno del país, aún cuando ambas variables corresponden a procesos no estacionarios. Se identifica un equilibrio a largo plazo entre las variables antes mencionadas y se obtiene estimadores eficientes y proyecciones a través de un modelo multivariante sin incurrir en violaciones a los supuestos del Modelo de Regresión Lineal Múltiple

Modelos ARFIMA: UNA APLICACIÓN AL ESTUDIO DEL DESPACHO TOTAL MENSUAL DE CEMENTO EN EL PERÚ

Se estudia una clase de modelos ARIMA Fraccionalmente Integrados denominados modelos ARFIMA;los cuales tienen capacidad para mostrar dependencias significativas entre periodos de tiempo distantes (procesos de memoria larga). El parámetro de diferenciación fraccional d utilizadoen estos modelos varia en el intervalo (-0.5, 0.5)

FACTORES ASOCIADOS CON EL ESTADO NUTRICIONAL DE LOS NIÑOS Y NIÑAS EN EL PERÚ

The objective is identify associated factors with nutritional status of under 5 years children in Peru. Was considered a sample of 8103 children under 5 years. Fits GLM logit model, and found that factors significantly associated with the prevalcncc of chronic malnutrition are birth weight (OR:2,3; IC:1,8-2,8) , severe anemia presence(OR:2,3; IC:1,2-4,5), in rural zone households (OR:1,1; IC:1,l-1,5), this prevalence significantly increases with birth order, and poverty, youth, and the low education of the mother. The majority of identified risk factors can be controlled with the reduction of poverty, adequate prenatal monitoring and improved quality of life and education of mothers, especially in rural areas

ESTIMACIÓN DE KAPLAN MEIER BOOTSTRAP DE LA CURVA DE SUPERVIVENCIA

In this work the function of survival is estimated by means of the non-parametric method known like the Kaplan Meier Bootstrap estimator, under the assumption of asymptotical normality

Factorial methods in the analysis of spatial data. An application to the 2012 agricultural census data for the characterization of the provinces of Peru

The Peruvian provinces were tipified by factorial methods with incorporating geo-referenced data with information from the 2012 National Agricultural Census. Were determined three indicators : Intensity of agricultural activity, commercialization of agricultural production, and use of water sources for irrigation; The use of the Moran Index helped identify provinces with similar agricultural characteristics. The results could be used to route some objectives of the strategic plan of the agricultural sector, and monitor policies of institutional development in the sector. The informatión also could be useful for designing development plans that meet the needs of the agricultural sector and to have a clear idea of the agricultural characteristics of all the provinces of Peru, with the object to orient the investment in the country