Algoritma HSABC: Placement Strategies dan Various Operational Constraints Untuk Solusi Optimal Operasi Ekonomis Tenaga Listrik

Artikel ini berkonsentrasi pada dua strategi penempatan food sources pada algoritma harvest season artificial bee colony (HSABC) untuk mencapai solusi optimal dengan batasan teknis dan kendala lingkungan, melalui suatu formulasi fungsi combined economic and emission dispatch (CEED). Dua strategi tersebut diuji pada model sistem tenaga listrik standar IEEE-30 bus, untuk mendemonstrasikan performasi kemampuan intelijen komputasi pada algoritma HSABC. Berdasarkan hasil simulasi berbasiskan persoalan CEED, diketahui bahwa kedua strategi tersebut memiliki performasi yang berbeda. Selain itu keduanya juga memiliki kecepatan komputasi yang stabil dengan nilai optimal solusi yang sama, meski solusi tersebut dicapai dengan siklus dan performasi yang berbeda

Stemming javanese affix words using nazief and adriani modifications

Stemming is the process of finding a basic word with several stages of affix removal. The main reason for stemming is to check spelling and machine translation and to support the effectiveness of the retrieval process. This study uses the Nazief and Adriani algorithm for stemming Javanese-influenced words. The first step taken is data collection and making a basic word dictionary. Then do the stemming process. Before stemming, modifications are made to the rules. The rules of the Nazief and Adriani algorithm, which are based on the morphology rules of the Indonesian language, are modified to suit the morphological rules of the Javanese language. Of the 366 words that were tested, it produced 351 correct basic words and 15 basic words that experienced errors. The results show that this algorithm can be used for stemming Javanese with an accuracy value of 95.9%

PERFORMASI ALGORITMA HSABC DENGAN PLACEMENT STRATEGIES PADA KONDISI REALTIME OPERATIONS DAN ENVIRONMENTAL PROTECTIONS

ABSTRAK Paper ini berkonsentrasi pada dua strategi penempatan food sources pada algoritma harvest season artificial bee colony (HSABC) untuk mencapai solusi optimal dengan batasan teknis dan kendala lingkungan melalui suatu formaulasi combined economic and emission dispatch (CEED). Dua strategi tersebut diuji pada sistem standar IEEE-30 bus untuk mendemonstrasikan performasi intelijen komputasi pada HSABC. Berdasarkan hasil simulasi berbasiskan CEED, bahwa kedua strategi tersebut memiliki performasi yang berbeda. Selain itu keduanya memiliki kecapetan komputasi yang stabil dengan nilai optimal solusi yang sama, meski dicapai dengan siklus dan performasi yang berbeda