24 research outputs found

    DOWNSCALING STATISTIQUE DES TEMPERATURES ET DES PRECIPITATIONS 2071-2100 DU MODELE ALADIN-CLIMAT POUR LES SCENARIOS A1B, A2 ET B1 DANS LES ALPES-MARITIMES

    Get PDF
    International audienceLe projet CASSANDRE a pour but d'anticiper l'évolution de la végétation dans les Alpes-Maritimes afin d'identifier les zones naturelles à protéger d'ici2100. La première étape consiste à régionaliser les sorties du modèle climatique ALADIN-Climat du CNRM afin de renseigner localement l'évolution attendue des précipitations et températures minimales et maximales à l'horizon de la fin du XXI ème siècle. En croisant des variables prédictives décrivant au mieux l'environnement physique avec les températures en sortie du modèle ALADIN-Climat, des modèles de régressions multiples sont établis mensuellement pour la période 1961-1990. Les résultats obtenus offrent des résidus acceptables au regard du changement d'échelle opéré (passage de 12 km de résolution à 90 m). Ainsi la même méthode est employée pour affiner la résolution spatiale des modélisations climatiques futures (2071-2100) selon les trois scénarios A2, A1B et B1. Mots-clés : modélisation climatique, descente d'échelle, régression environnementale Abstract: The CASSANDRE project aims at anticipating the vegetation evolution in the Alpes-Maritimes French region to identify natural areas to protect before 2100. The first step consists in regionalizing the outputs of the climate model ALADIN-Climat of the CNRM to locally evaluate the precipitations and the minimal and maximal temperatures trends at the end of the XXIst century. By crossing predictive variables that bestdescribe the physical environment with temperatures from the ALADIN-Climat model output, several models of multiple regressions are established monthly for the period 1961-1990. The obtained results give acceptable residues considering the scaling operated (from 12 km horizontal resolution to 90 m). Hence, the same method is used to refine the spatial resolution of the climatemodel simulated (2071-2100) according to three SRES scenarios A2, A1B and B1

    Guérisons miraculeuses et exorcismes dans l'« Histoire Philothée » de Théodoret de Cyr (premier article)

    No full text
    Adnès André, Canivet Pierre. Guérisons miraculeuses et exorcismes dans l'« Histoire Philothée » de Théodoret de Cyr (premier article). In: Revue de l'histoire des religions, tome 171, n°1, 1967. pp. 53-82

    Guérisons miraculeuses et exorcismes dans l' « Histoire, Philothée » de Théodoret de Cyr (second article)

    No full text
    Adnès André, Canivet Pierre. Guérisons miraculeuses et exorcismes dans l' « Histoire, Philothée » de Théodoret de Cyr (second article). In: Revue de l'histoire des religions, tome 171, n°2, 1967. pp. 149-179

    DOWNSCALING À FINE RÉSOLUTION SPATIALE DES TEMPÉRATURES ACTUELLES ET FUTURES PAR MODÉLISATION STATISTIQUE DES SORTIES ALADIN-CLIMAT SUR LES ALPES-MARITIMES (FRANCE)

    Get PDF
    International audienceDownscaling at fine spatial resolution of the current and future temperatures using statistical modeling of ALADIN-Climat outputs in the Alpes-Maritimes (France) The objective of this work consists in regionalizing the outputs of the model ALADIN-Climat of the CNRM to locally evaluate the minimal and maximal temperatures trends at the middle and at the end of the XXI st century. Crossing predictive variables that best describe the physical environment with temperatures from the ALADIN-Climat model output, several models of multiple regressions are established monthly for the period 1961-1990. The obtained results give acceptable residues considering the scaling operated (from 12 km horizontal resolution to 90 m). Hence, the same method is used to refine the spatial resolution of the climate model simulated (2021-2050 and 2071-2100) according to three SRES scenarios A2, A1B and B1.L'objectif de ce travail consiste à régionaliser les sorties du modèle ALADIN-Climat du CNRM afin de renseigner localement l'évolution attendue des températures minimales et maximales à l'horizon de la moitié et de la fin du XXI ème siècle. En croisant des variables prédictives décrivant au mieux l'environnement physique avec les températures en sortie du modèle ALADIN-Climat, des modèles de régressions multiples sont établis mensuellement pour la période 1961-1990. Les résultats obtenus offrent des résidus acceptables au regard du changement d'échelle opéré (passage de 12 km de résolution à 90 m). Ainsi, la même méthode est employée pour affiner la résolution spatiale des modélisations climatiques futures (2021-2050 et 2071-2100) selon les trois scénarios A2, A1B et B1. Mots-clés : modélisation climatique, descente d'échelle, régression environnementale

    RÉGIONALISATION DES MODÉLISATIONS DE TEMPÉRATURES EN FRANCE POUR LA PÉRIODE 2071-2100 À PARTIR DU MODÈLE ARPÈGE-CLIMAT POUR LES SCÉNARIOS A1B, A2 ET B1

    Get PDF
    International audienceLe projet CASSANDRE a pour but d'anticiper l'évolution de la végétation dans les Alpes-Maritimes afin d'identifier les zones naturelles à protéger d'ici 2100. La première étape consiste à régionaliser les sorties du modèle climatique ARPEGE-Climat du CNRM afin de renseigner localement l'évolution attendue des températures minimales et maximales à l'horizon de la fin du XXI ème siècle. En croisant des variables prédictives décrivant au mieux l'environnement physique avec les températures en sortie du modèle ARPEGE-Climat, des modèles de régressions multiples sont établis mensuellement pour la période 1961-1990. Les résultats obtenus offrent des résidus acceptables au regard du changement d'échelle opéré (passage de 50 km de résolution à 1 km). Ainsi la même méthode est employée pour affiner la résolution spatiale des modélisations climatiques des Tn et Tx futures (2071-2100) selon les trois scénarios A2, A1B et B1. Mots-clés : Modélisation climatique, descente d'échelle, régression environnementale, température. Abstract: Regionalization of simulated temperatures over France for the period 2071-2100, using the ARPEGE-Climat model and the GES scenarios A1B, A2 and B1. The CASSANDRE project aims at anticipating the vegetation evolution in the Alpes-Maritimes French region to identify natural areas to protect before 2100. The first step consists in regionalizing the outputs of the climate model ARPEGE-Climat of the CNRM to locally evaluate the minimal and maximal temperatures trends at the end of the XXIst century. By crossing predictive variables that best describe the physical environment with temperatures from the ARPEGE-Climat model output, several models of multiple regressions are established monthly for the period 1961-1990. The obtained results give acceptable residues considering the scaling operated (from 50 km horizontal resolution to 1 km). Hence, the same method is used to refine the spatial resolution of the climate model simulated Tn and Tx (2071-2100) according to three SRES scenarios A2, A1B and B1

    Atlas climatique CASSANDRE

    No full text
    Cet atlas climatique regroupe les cartes élaborées dans le cadre du projet CASSANDRE : « Contribution à l’élaboration d’un système d’aide à la décision pour la gestion des espaces naturels : application à la constitution des trames vertes au regard du changement climatique et de la dynamique urbaine », financé par la région Provence-Alpes-Côte d’Azur. Cet atlas constitue le premier volet du projet et a été réalisé par l’UMR ESPACE du CNRS et de l’Université de Nice Sophia-Antipolis. La deuxième phase du projet a été menée par le Centre de recherches sur les Risques et les Crises de l’École des Mines Paristech.Deux échelles spatiales ont été privilégiées pour aboutir à l’élaboration de cartes à 1 km et 90 m de résolution spatiale respectivement sur la France et plus localement centrées sur le département des Alpes-Maritimes. Les résultats exposés dans cet atlas, moyennes mensuelles climatiques des températures minimales et maximales et des précipitations pour les périodes 1961-1990, 2021-2050 et 2071-2100 pour trois scénarios d’évolution socio-économique et démographique (B1, A1B et A2), sont le fruit d’une étape de downscaling statistique élaborée à partir de sorties de modèles climatiques, ARPEGE-Climat et ALADIN-Climat. Les auteurs remercient Michel Déqué du CNRM pour la mise à disposition des modélisations climatiques. L’ensemble des explications sur la démarche suivie pour aboutir à ces cartes est disponible dans les publications suivantes :MARTIN Nicolas, CARREGA Pierre et ADNES Cyriel, 2013, "Downscaling a fine résolution spatiale des températures actuelles et futures par modélisation statistique des sorties ALADIN-Climat sur les Alpes-Maritimes (France)", Climatologie, volume 10 pp 51-72.MARTIN Nicolas, CARREGA Pierre, ADNES Cyriel 2013, "Downscaling statistique des températures et des précipitations 2071-2100 du modèle ALADIN-Climat pour les scénarios A1B, A2 et B1 dans les Alpes-Maritimes", Actes du XXVIème colloque AIC, Cotonou septembre 2013, pp 372-377.MARTIN Nicolas, CARREGA Pierre, ADNES Cyriel 2012, "Régionalisation des modélisations de températures en France pour la période 2071-2100 à partir du modèle ARPEGE-Climat pour les scénarios A1B, A2 et B1", Actes du XXVème colloque AIC, Grenoble septembre 2012, pp 505-510

    Increases in fire risk due to warmer summer temperatures and wildland urban interface changes do not necessarily lead to more fires

    No full text
    International audienceForest fire frequency in Mediterranean countries is expected to increase with land cover and climate changes as temperatures rise and rainfall patterns are altered. Although the cause of many Mediterra-nean fires remains poorly defined, most fires are of anthropogenic origin and are located in the wildland urban interface (WUI), so fire ignition risk depends on both weather and land cover characteristics. The objectives of this study were to quantify the overall trends in forest fire risk in the WUI of the Alpes-Maritimes department in SE France over a period of almost 50 years (about 1960e2009) and relate these to changes in land cover and temperature changes. Land cover for two contrasting reference catchments (236 km 2 and 289 km 2 , respectively) was mapped from available aerial photographs. Changes in fire risk over time were estimated using statistical relationships defined for each type of WUI, where isolated and scattered housing present a greater risk than dense and very dense housing. Summer monthly temperatures and spring and summer precipitation were quantified over the same temporal period as land cover. Finally, trends in fire frequency and burned area were analyzed over a shorter 37 year period (1973e2009) due to the lack of available fire data before 1973. Fire risk associated with WUI expansion increased by about 18%e80% over the 1960e2009 period (depending on the catchment). Similarly, mean summer minimum and maximum monthly temperatures increased by 1.8 C and 1.4 C, respectively, over the same period. Summer rainfall appears to decrease over time since about the 1970's but remains highly variable. Land cover and weather changes both suggest an overall increase in fire risk. However, the number of fires and burned area have decreased significantly since about 1990. This paradoxical result is due to a change in fire-fighting strategy which reinforced the systematic extinction of fires in their early stages. Technical support in the form of improved radio communication and helicopters contributed greatly to reducing fire frequency and burned area. Surveillance and legal reforms included the introduction of field patrols and restricted access to forests during high risk periods. Although this has proven highly successful in the short term, the risk of fuel load accumulation over time remains a risk which might contribute to the development of mega-fires in extreme climatic conditions in the future
    corecore