Pengaruh motivasi belajar dan self efficacy terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran Matematika kelas VII SMP Negeri I Rengel Tuban

Tujuan penelitian ini adalah ingin mengetahui apakah ada pengaruh antara motivasi belajar dan Self Efficacy terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika, apakah ada pengaruh motivasi belajar terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika dan apakah ada pengaruh self efficacy terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Dengan pendekatan Kuantitatif-Correlation, metode penelitian ini akan diperoleh signifikansi pengaruh antara variabel yang diteliti. Sebagai subyek penelitian adalah siswa-siswi SMP Negeri 1 Rengel Tuban dengan tehnik pengambilan Simple Random Sampling. clitetapkan sebanyak 126 orang.sebagai sampel. Untuk membuktikan hipotesis penelitian digunakan regresi linier ganda. Hasil data matriks interkorelasi menunjukkan babwa variabel motivasi belajar (X 1) dengan variabel prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika (Y) diperoleh harga korelasi r tabel sebesar = 0,255 dengan p: 0,799 yang berarti bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Sedangkan variabel Self Efficacy (X2) dengan variabel prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika (Y) diperoleh harga korelasi r tabel sebesar = 0,432 dengan p: 0,667 yang. berarti bahwa tidak ada pengaruh yang sangat signifikan antara Self Efficacy dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Dari hasil analisis regresi, Pada tabel Model Summary diperoleh hasil R Square (koefisien determinansi) sebesar 0.002 yang. berarti bahwa banya 0,2% variabel Prestasi Belajar Matematika dipengaruhi/dijelaskan oleh variabel motivasi belajar dan Self Efficacy. Sisanya sebesar 99.8% dipengaruhi oleh variabel lain. Pada tabel ANOVA dapat diperoleh F hitung 0.120, dengan tingkat signifikansi 0.887 > 0.05 berarti model regresi yang diperoleh nantinya tidak dapat digunakan untuk memprediksi Prestasi Belajar Matematika. Berdasarkan pada besarnya pengaruh variabel Motivasi belajar dan Self Efficacy terhadap nilai Prestasi Belajar Matematika menandaskan bahwa kedua variabel tersebut tidak cukup kuat untuk memprediksi prestasi belajar matematika siswa kelas VII SMP Negeri 1 Rengel Tuban. Untuk peneliti selanjutnya bisa melanjutkan dengan judul yang serupa, hal ini dikarenakan hasil dari beberapa penelitian sejenis masih bersifat kontroversial. Dan bisa juga untuk melanjutkan penelitian sejenis dengan mengungkap variabel lain sebagai variable prediktor (variabel bebas) yang mempengaruhi prestasi belajar pada siswa. Maka apabila peneliti bermaksud mengadakan replikasi terhadap penelitian ini hendaknya memperhatikan hal-hal tersebut untuk mencapai kesempurnaan

Additional file 4: of Population genetic structure and evolutionary history of Bale monkeys (Chlorocebus djamdjamensis) in the southern Ethiopian Highlands

FST values (p values) of pairwise comparisons among 12 Bale monkey localities. (DOCX 26 kb

Additional file 1: of Multilevel social structure and diet shape the gut microbiota of the gelada monkey, the only grazing primate

The document contains Figs. S1-S17 and Tables S1-S10. (PDF 502 kb

bi4africa dataset - open source

The bii4africa dataset is presented in a multi-spreadsheet .ods file. The raw data spreadsheet (‘Scores_Raw’) includes 31,313 individual expert estimates of the impact of a sub-Saharan African land use on a species response group of terrestrial vertebrates or vascular plants. Estimates are reported as intactness scores - the remaining proportion of an ‘intact’ reference (pre-industrial or contemporary wilderness area) population of a species response group in a land use, on a scale from 0 (no individuals remain) through 0.5 (half the individuals remain), to 1 (same as the reference population) and, in limited cases, to 2 (two or more times the reference population). For species that thrive in human-modified landscapes, scores could be greater than 1 but not exceeding 2 to avoid extremely large scores biasing aggregation exercises. Expert comments are included alongside respective estimates

bii4africa dataset

The bii4africa dataset is presented in a multi-spreadsheet .xlsx file. The raw data spreadsheet (‘Scores_Raw’) includes 31,313 individual expert estimates of the impact of a sub-Saharan African land use on a species response group of terrestrial vertebrates or vascular plants. Estimates are reported as intactness scores - the remaining proportion of an ‘intact’ reference (pre-industrial or contemporary wilderness area) population of a species response group in a land use, on a scale from 0 (no individuals remain) through 0.5 (half the individuals remain), to 1 (same as the reference population) and, in limited cases, to 2 (two or more times the reference population). For species that thrive in human-modified landscapes, scores could be greater than 1 but not exceeding 2 to avoid extremely large scores biasing aggregation exercises. Expert comments are included alongside respective estimates