Overview of the software architecture and data flow for the J-PET tomography device

Modern TOF-PET scanner systems require high-speed computing resources for efficient data processing, monitoring and image reconstruction. In this article, we present the data flow and software architecture for the novel TOF-PET scanner developed by the J-PET Collaboration. We discuss the data acquisition system, reconstruction framework and image reconstruction software. Also, the concept of computing outside hospitals in the remote centers such as Świerk Computing Centre in Poland is presented

Sampling FEE and trigger-less DAQ for the J-PET scanner

In this paper, we present a complete Data Acquisition System (DAQ) together with the readout mechanisms for the J-PET tomography scanner. In general, detector readout chain is constructed out of Front-End Electronics (FEE) measurement devices such as Time-to-Digital or Analog-to-Digital Converters (TDCs or ADCs), data collectors and storage. We have developed a system capable for maintaining continuous readout of digitized data without preliminary selection. Such operation mode results in up to 8 Gbps data stream, therefore, it is required to introduce a dedicated module for on-line event building and feature extraction. The Central Controller Module, equipped with Xilinx Zynq SoC and 16 optical transceivers, serves as such true real time computing facility. Our solution for the continuous data recording (trigger-less) is a novel approach in such detector systems and assures that most of the information is preserved on the storage for further, high-level processing. Signal discrimination applies a unique method of using LVDS buffers located in the FPGA fabric

Preliminary studies of J-PET detector spatial resolution

The J-PET detector, based on long plastic scintillator strips, was recently constructed at the Jagiellonian University. It consists of 192 modules axially arranged into three layers, read out from both sides by digital constant-threshold front-end electronics. This work presents preliminary results of measurements of the spatial resolution of the J-PET tomograph performed with ²²Na source placed at selected position inside the detector chamber

Komputerowe techniki analizy informacji zawartej w sygnałach akustycznych maszyn elektrycznych dla celów diagnostyki stanów przedawaryjnych

Promotor: Grzegorz Dobrowolski.Recenzent: Ewa Dudek-Dyduch, Marek Skomorowski.Niepublikowana praca doktorska.Tyt. z ekranu tyt.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków), 2013.Zawiera bibliogr.Dostępna również w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Problemy rozpoznawania stanów przed awaryjnych maszyn elektrycznych, techniki analizy informacji zawartej w sygnałach akustycznych, rejestracja sygnału akustycznego, filtracja, próbkowanie, kwantyzacja, metody przetwarzania sygnału akustycznego, podział zarejestrowanego sygnału akustycznego na fragmenty, normalizacja amplitudy, segmentacja, okienkowanie, wybrane metody ekstrakcji cech sygnału, szybka transformacja Fouriera, metoda wybierania amplitud dla częstotliwości, liniowe kodowanie predykcyjne, wybrane metody klasyfikacji sygnałów akustycznych, zmodyfikowany klasyfikator Nearest Mean, klasyfikator oparty na słowach, klasyfikator oparty na sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów, projekt stanowiska diagnostycznego do analizy sygnałów akustycznych, warunki zastosowania projektowanego stanowiska diagnostycznego, wyposażenie techniczne i informatyczne stanowiska laboratoryjnego, analiza przypadków użycia stanowiska, system automatycznego rozpoznawania sygnału akustycznego, diagram wdrożenia SARSA, diagram przypadków użycia SARSA, diagram pakietów MRSA, realizacja przypadków użycia SARSA, diagram sekwencji procesu tworzenia wzorców do rozpoznawania, diagram sekwencji procesu identyfikacji, system automatycznego rozpoznawania prądu, badania sygnałów akustycznych maszyn elektrycznych, eksperyment MS, eksperyment FFT-MS, eksperyment FFT-NM-MS, eksperyment FFT-SN-MS, eksperyment LPC-MS, eksperyment LPC-NM-MS, eksperyment LPC-ONS-MS, eksperyment LPC-SN-MS, eksperyment LPCC-MS, eksperyment LPCC-NM-MS, eksperyment LPCC-ONS-MS, eksperyment LPCC-SN-MS, eksperyment MPS, eksperyment FFT-MPS, eksperyment FFT-NM-MPS, eksperyment FFT-ONS-MPS, eksperyment FFT-SN-MPS, eksperyment LPC-MPS, eksperyment LPC-NM-MPS, eksperyment LPC-ONS-MPS, eksperyment LPC-SN-MPS, eksperyment LPCC-MPS, eksperyment LPCC-NM-MPS, eksperyment LPCC-ONS-MPS, eksperyment LPCC-SN-MPS, eksperyment ZNWMR, eksperyment WNWMRM, eksperyment PWMS, eksperyment PTMPS, maszyna synchroniczna ze wzbudzeniem elektromagnetycznym, maszyna prądu stałego obcowzbudna, instalacja i uruchamianie systemu automatycznego rozpoznawania sygnału akustyczneg

Sound recognition of musical instruments with application of FFT and K-NN classifier with cosine distance

Tyt. z nagłówka.Bibliogr. s. 22.Dostępny również w formie drukowanej.STRESZCZENIE: Przedstawiono realizację rozpoznawania instrumentów muzycznych opartą na algorytmie FFT i klasyfikatorze K-NN z metryką kosinusową. Badania zostały przeprowadzone dla dźwięków pianina i dzwonków. Wyniki potwierdzają bardzo wysoką skuteczność zastosowanych algorytmów przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych. SŁOWA KLUCZOWE: rozpoznawanie dźwięku, przetwarzanie sygnału, instrument muzyczny. ABSTRACT: Paper presents a new implementation of methods of recognition of musical instruments based on FFT and K-NN classifier with cosine distance. Investigations were carried out for sounds of piano and sounds of bells. Results of investigations show that efficiency of the applied algorithms is very high. KEYWORDS: sound recognition, musical instrument, signal processing

Rozpoznawanie kształtów w sekwencjach wizyjnych z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błędów

Tyt. z nagłówka.Bibliogr. s. 53-54.Dostępny również w formie drukowanej.STRESZCZENIE: Przedstawiono nowe podejście do automatycznego rozpoznawania kształtów. Podejście to jest oparte na algorytmie wstecznej propagacji błędów. Badania przeprowadzono dla sekwencji filmu. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność sieci neuronowej w rozpoznawaniu kształtów dla sekwencji wizyjnych. SŁOWA KLUCZOWE: filtr, identyfikacja, sieć neuronowa, rozpoznawanie, trening. ABSTRACT: A new approach to automatic shape recognition is presented. This approach is based on backpropagation neural network. Investigations of the shape recognition were carried out for film sequences. Results of investigations with application of backpropagation neural network show that shape recognition efficiency is very high. KEYWORDS: filter, identification, neural network, recognition, shape, training

Oprogramowanie i integracja stanowiska do badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych maszyn elektrycznych

Tyt. z nagłówka.Bibliogr. s. 273-274.Dostępny również w formie drukowanej.STRESZCZENIE: Zamierzeniem pracy jest przedstawienie oprogramowania i integracji stanowiska do badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych w maszynach elektrycznych. Proponowane podejście umożliwia sprecyzowanie zadań systemu, a następnie budowę stanowiska. Stanowisko pozwala badać różne algorytmy w zależności od rozważanej maszyny elektrycznej. SŁOWA KLUCZOWE: oprogramowanie, integracja, stanowisko, sygnał akustyczny, stan przedawaryjny. ABSTRACT: The purpose of the work is to present software and integration of work station for investigation of acoustic signals of imminent failure conditions in electrical machines. The proposed approach allows you to specify the tasks of the system, followed by the construction of work station. The work station allows you to investigate different algorithms depending on considered electrical machine. KEYWORDS: software, integration, work station, acoustic signal, imminent failure condition

Automatyczne sterowanie temperaturą z zastosowaniem mikrokontrolera Motorola MC68HC908QT4CP

Tyt. z nagłówka.Bibliogr. s. 36.Dostępny również w formie drukowanej.STRESZCZENIE: Przedstawiono realizację automatycznego sterowania temperaturą z mikrokontrolerem Motorola MC68HC908QT4CP. Zbudowano układ i zaimplementowano oprogramowanie sterujące mikrokontrolerem. Badania przeprowadzono dla specjalnie zaprojektowanego pomieszczenia. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność układu w utrzymywaniu zadanej temperatury w pomieszczeniu. SŁOWA KLUCZOWE: sterowanie temperaturą, mikrokontroler, urządzenie. ABSTRACT: A new implementation of automatic temperature controlling with microcontroller Motorola MC68HC908QT4CP is shown. System was made. Code was also implemented. Investigations were carried out for special room. Results of investigations show that efficiency of the system is very high. KEYWORDS: control of temperature, microcontroller, device