Identificação dos fatores do ambiente construído com influência no número de atropelamentos na zona urbana

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia CivilTem-se demonstrado que os acidentes de trânsito são um importante problema de saúde pública a nível mundial. No que diz respeito à segurança pedonal, a frequência de ocorrência de atropelamentos nas zonas urbanas é maior do que fora das localidades, o que, em parte, pode ser explicado pela influência do desenho urbano e disposição do espaço público no comportamento dos peões. Com o fim de compatibilizar os diversos modos de transporte e o desenvolvimento das atividades diárias dos utentes mais desprotegidos e de minimizar os índices de sinistralidade, existe a necessidade de conhecer e avaliar a influência dos fatores relacionados com o ambiente construído nos acidentes rodoviários. O desenvolvimento desta dissertação tem por objetivo estudar a influência desses fatores no número de atropelamentos, em 40 arruamentos das zonas urbanas dos concelhos de Braga e Guimarães, através de modelos de previsão do número de acidentes com peões, desenvolvidos utilizando técnicas de modelação tradicionais para este tipo de análise: modelos lineares generalizados – MLG e equações de estimação generalizadas – EEG. Desta forma, os resultados obtidos no presente trabalho validam a hipótese de que certas características da envolvente e da infraestrutura pedonal e rodoviária, tais como: a existência ou não de separador central e de lugares de estacionamento, a largura da faixa de rodagem, que desempenham um papel importante na frequência de ocorrência de acidentes entre veículos e peões, podendo vir a ser utilizados como base de apoio à criação de políticas direcionadas ao aumento da segurança pedonal.It has been shown that traffic accidents are an important public health issue around the world. Regarding pedestrians’ safety, the frequency in which pedestrian crashes happen in urban areas are greater than outside of these areas, what, in part, can be explained by urban design and public space disposition influencing in pedestrian behaviour. Aiming to minimize accidents and to make the several methods of transportation and the development of daily activities of the vulnerable road users compatible, it is necessary to know and evaluate the influence of factors related to the urban built environment on road accidents. This dissertation has the objective to study the influence of those factors in the number of pedestrian crashes, based on a sample of 40 roads on urban areas of Braga and Guimarães, through prediction models developed using traditional modelling techniques, such as: generalized linear models - GLM and generalized estimating equation - GEE. Therefore, results obtained in this work validate the hypothesis in which certain characteristics of the built environment and the pedestrian and road infrastructures, such as central reservations, pedestrian refuge islands, lane width, and parking areas, have an important role in the occurrence of pedestrian crashes, and may be utilized as basis to the conception of policies to increase pedestrian safety

Analysis of pedestrian behavior in individual and group displacements

Many of our actions are influenced by the social context, in particular, by the actions carried out by other people. Within pedestrian flows, people tend to walk in groups such as friends, couples, or families. In this sense, an important aspect that needs to be analyzed is the influence of the relationship between the properties of each person and the collective properties resulting from the social interaction between people. The main goal of this work is to develop a methodology to acquire and analyze empirical data about the movement (characteristics of the gait and speed) and pedestrians’ actions (distance, spatial formation), through the realization of field experiments before and during road crossings in urban areas using wearable inertial sensors and video recordings.This work is part of the activities of the research project AnPeB – Analysis of pedestrians behavior based on simulated urban environments and its incorporation in risk modelling (PTDC/ECM-TRA/3568/2014), was funded under the Promover a Produção Científica e Desenvolvimento Tecnológico e a Constituição de Redes Temáticas (3599-PPCDT) project and supported by the European Community Fund FEDER and the doctoral scholarships SFRH/BD/138728/2018 and SFRH/BD/131638/2017 funded by the Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Identificação das variáveis associadas à infraestrutura rodoviária, à infraestrutura pedonal e ao ambiente construído com influência no número de atropelamentos na zona urbana

Analisar a relação entre os acidentes entre veículos e peões e as várias características da infraestrutura e da sua envolvente é um passo essencial na identificação de medidas capazes de promover a segurança rodoviária. Neste trabalho estuda-se a influência das variáveis associadas ao ambiente construído, à infraestrutura pedonal e à infraestrutura rodoviária (e.g: o uso do solo, a largura dos passeios e largura das faixas de rodagem) no número de atropelamentos, cujas conclusões podem ser utilizadas como base de apoio à criação de políticas direcionadas à redução do número de acidentes nas estradas

Effect of built environment factors on pedestrian safety in Portuguese urban areas

This paper identifies and analyzes variables that influence pedestrian safety based on the definition of models of pedestrian crash frequency for urban areas in Portugal. It considers three groups of explanatory variables, namely: (i) built environment; (ii) pedestrian infrastructure, and (iii) road infrastructure, as well as exposure variables combining pedestrian and vehicular traffic volumes. Data on the 16 variables considered were gathered from locations in the counties of Braga and Guimarães. The inclusion of pedestrian infrastructure variables in studies of this type is an innovation that allows for measuring the impacts of the dimensions recommended for this type of infrastructure and assessing the implementation of policies to support the mobility of vulnerable users, especially pedestrians. Examples of such variables are unobstructed space for pedestrian mobility and the recommendable distance separating regulated crossings. Zero-Truncated Negative Binomial Regression Models (ZTNB) and Generalized Estimation Equations (GEE) are used to develop crash prediction models. Results show that in addition to the variables identified in similar studies such as carriageway width, other statistically significant variables like longitudinal slope and distance between crosswalks have a negative influence on pedestrian safety. On-street parking places, one-way streets, and the existence of raised medians have an opposite contribution to safety.This research was funded by FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT), in the scope of the projects AnPeB—Analysis of pedestrian behavior based on simulated urban environments and its incorporation in risk modelling (PTDC/ECM-TRA/3568/2014) and Studies to promote sustainable and safe urban mobility (Agreement FCT/CAPES), in the frame of the strategic project (UIDB/04029/2020) and doctoral scholarships (SFRH/BD/131638/2017) and (SFRH/BD/138728/2018)

Factores com influência na interação entre peões e veículos em passagens para peões

Analisar os comportamentos dos peões em passagens para peões e saber o que os pode influenciar é um passo essencial para a melhoria das condições de segurança rodoviária. Este trabalho consiste numa primeira abordagem à identificação de fatores com impacto no comportamento de peões em situação de atravessamento e baseia-se na análise da influência de variáveis relacionadas com características da infraestrutura rodoviária e do espaço envolvente, bem como em características demográficas dos próprios peões, num indicador de segurança alternativo, o TTCmin, e num indicador psicofísico medido no instante de início da tarefa de atravessamento da faixa de rodagem, o TTP.Este trabalho enquadra-se nas atividades do projeto de investigação AnPeB – Análise do comportamento de peões com base em ambientes simulados e sua incorporação na modelação de risco (PTDC/ECM-TRA/3568/2014), financiado no âmbito do projeto Promover a Produção Científica e Desenvolvimento Tecnológico e a Constituição de Redes Temáticas (3599-PPCDT) e comparticipado pelo Fundo Comunitário Europeu FEDER, e da bolsa de doutoramento SFRH/BD/131638/2017, financiada pela Fundação para a Ciência e a tecnologia