Sifat-sifat Aljabar dari Pemetaan Topologi Topografi Fuzzy

Pemetaan Topologi Topografi Fuzzy (PTTF) merupakan suatu metode baru untuk menyelesaikan masalah invers neuromagnet ik dalam menentukan posisi sumber arus lemah dalam otak. PTTF terdiri dari empat komponen yang dihubungkan oleh tiga algoritma. Dalam paper ini, ke empat komponen tersebut diperlihatkan sifat-sifat aljabarnya, yaitu sebagai suatu grup komutatif dan ruang vektor

Model Runtun Waktu Curah Hujan Kabupaten Gowa

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan kabupaten Gowa dan juga untuk meramalkan jumlah curah hujan di kabupaten Gowa. Untuk mencapai tujuan tersebut telah digunakan data jumlah curah hujan bulanan (mm) periode Januari 1991 sampai Mei 2021 dari stasiun curah hujan Barembeng kabupaten Gowa. Data tersebut diperoleh dari UPTD Pengelolaan Sumber Daya Air Wilayah Sungai Jeneberang kabupaten Gowa. Data Januari 1991-Desember 2020 digunakan untuk pemodelan, sementara data Januari 2021-Mei 2021 digunakan untuk validasi model. Metode yang digunakan dalam pemodelan adalah metode ARIMA Musiman. Berdasarkan nilai AIC, SBC, dan MAPE dipilih model terbaik dan selanjutnya digunakan untuk meramalkan jumlah curah hujan 24 bulan ke depan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah model ARIMA (1,1,1)(0,1,1)[12] dengan nilai MAPE sebesar 37.21.

TEORI HIMPUNAN LUNAK DAN BEBERAPA OPERASINYA

Abstrak: Teori himpunan lunak pertama kali diperkenalkan oleh Molodtsov sebagai suatu metode matematika untuk menangani ketidakpastian. Himpunan ini merupakan koleksi dari deskripsi aproksimasi suatu objek. Paper ini membahas konsep-konsep himpunan lunak dan operasi-operasinya beserta sifat-sifatnya

Sifat-sifat Aljabar Pemetaan Topologi Topografi Fuzzy

Pemetaan Topologi Topografi Fuzzy (PTTF) merupakan suatu metode baru untuk menyelesaikan masalah invers neuromagnetik dalam menentukan posisi sumber arus lemah dalam otak. PTTF terdiri dari empat komponen yang dihubungkan oleh tiga algoritma. Dalam paper ini, keempat komponen tersebut diperlihatkan sifat-sifat aljabarnya, yaitu sebagai suatu grup komutatif dan ruang vektor

Penggunaan Bilangan Fuzzy Segitiga pada Perbandingan Kemampuan Proses

Kebanyakan metode-metode untuk menilai kemampuan proses manufaktur menggunakan bilangan biasa. Dalam tulisan ini dibahas metode untuk menilai kemampuan proses (Perbandingan Kemampuan Proses) dengan menggunakan bilangan fuzzy yang mempunyai fungsi keanggotaan berbentuk segitiga. Perbandingan Kemampuan Proses (PKP) tersebut diperlukan apabila batas spesifikasi yang diberikan adalah fuzzy. Beberapa hubungan diantara PKP fuzzy tersebut juga akan diberikan