A new approach for an efficient human resource appraisal and selection

The aim of the paper is to provide a decision making tool for solving a multi-criteria selection problem that can accommodate the qualitative details in relations with the task requirements and candidates’ competences. Our inquiry emphasizes the use of the 2-tuple linguistic representation model as the most suitable tool to overcome the uncertain and subjective assessments. It is adapted to aggregate linguistic assessments of acquired and required competence resources generated by a group of appraisers. The resulting aggregated objective evaluations are therefore used as inputs of an extended version of the TOPSIS method. After certain customization, a candidates’ ranking based on a similarity degree between required and acquired competence components levels is provided. The quality and efficiency of the proposed approach were confirmed through a real life application from a university context. It ensures a better management of the available candidates. Moreover, it allows facing the circumstances of absenteeism, identifying the need of training, and so on.Peer Reviewe

Towards an Extended Interoperability Systemic Approach for Dynamic Manufacturing Networks: Role and Assessment of PLMStandards

Abstract. This paper aims at illustrating some limitations of the systemic approach when will-ing to ensure the interoperability of PLM solutions within a Dynamic Manufacturing Network (DMN), based on e-Business PLM standards and their implementations, being industrial pro-cesses, methods, applications or Information & Communication Technologies (ICT) solutions. Indeed, addressing interoperability challenges in such a complex digital business eco-system calls for a holistic approach based on the “system ” paradigm. Setting this way, a part of our goal is to underline the limits and drawbacks of such an approach as interoperability brakes and to derive the issues that must be addressed in terms of research in order to remove them. This paper introduces a new approach in order to set up a test bed environment for PLM standards. The required and proposed approach considers a PLM standard not only as a technical solution, but above all as a strategic solution for which it is mandatory to support and enhance discus-sions between enterprise, product/system, processes, ICT architects and designers. The pro-posed approach- for analyzing and assessing the relevancy of PLM standards regarding their usage in specific business contexts- will be illustrated with a multi-layer modeling language. This language is used to model standards-based business collaboration scenarios and to mode

Gestion proactive du changement dans les projets de réingénierie des processus métiers

L'objectif de cette étude est de proposer une méthode quantitative formalisée de gestion de l'impact du changement sur les processus. L'analyse est dédiée aux projets de restructuration d'entreprise accompagnés éventuellement d'une mise en place d'un progiciel. En effet, dans la littérature de ce type de projet l'impact du changement fait partie des risques considérés comme les plus importants. En nous intéressant à cette littérature, nous somme arrivés au constat suivant : il n'existe pas de méthode quantitative intégrant la gestion du changement au niveau approprié. Ainsi nous avons pris comme point de de part de notre étude une formulation du problème qui définit les risques comme la baisse de la performance des processus qui aurait comme cause l'écart important entre les processus "en-cours" et "en-devenir". Pour notre problématique, nous avons fixé le niveau de l'étude au processus. Nous avons donc défini les risques comme des métriques opérationnelles de variation dans le délai, dans le coût et dans la non-qualité. Les données prédictives sont les métriques structurelles de changement et de variation. Un historique a été construit. Il est composé d'individus du type processus déjà restructurés pour lesquels les trois métriques de réponse et les dix sept métriques explicatives ont été extraites. Nous avons fait le choix d'utiliser un modèle bayésien construit à partir d'un apprentissage de la structure. Le modèle obtenu est sensé être utilisé pour valider une version "en-devenir" proposée pour un processus en cours de restructuration dans un projet ERP-BPR.The aim of our study is to propose a quantitative and formalized method for the management of the impact of change on business processes. The analyze is consecrated to Business Process Reengineering projects possibly with an IT system implementation. Indeed, the impact of change is considered as one of the most important risk in the literature of this kind of projects. However, only few authors are beginning to propose formalized methods intended to manage change in these projects. Looking at the research done on risk management in reengineering projects, we can find that there is a lack of quantitative methodologies to manage risk related to business change at the appropriate level. We've taken as starting point the formulation of the problem in which risk is defined as decrease of process performance. We also suppose that causes of this risk are to search in the deepness of the gap between "as-is" and "to-be" processes. We've decide to realize the study at process level. Operational variation metrics in delay, cost and quality are defined as quantification of the risk and represent response variables. Structural change and variation metrics are predictive variables. A data collection of restructured processes is build. Every record of the data collection takes three values of response variables and seventeen values of predictive variables. A Bayesian model is build by structure learning using this data collection. The resulting model is for use to validate "to-be" models proposed for a processes in a reengineering project.ST DENIS-BU PARIS8 (930662101) / SudocSudocFranceF

Proposition d une démarche d intégration des aspects cognitifs au retour d expérience statistique (application à la maintenance industrielle)

La performance d une entreprise industrielle réside en partie dans la capacité de son personnel à créer de la valeur à travers son expérience. Des milliers d heures sont perdues dans les entreprises industrielles, à répéter des tâches déjà réalisées par d autres, à redéfinir les mêmes actions inefficaces par le passé, et des millions d euros sont dépensés pour réparer des erreurs. Certains savoirs-faires disparaissent avec le départ des plus anciens, qui n ont pas forcement transféré leurs connaissances. Parfois bien que, quelques entreprises disposent de base de données, celles ci sont toujours confrontées à des problèmes lors des prises de décision due à des informations incomplètes et imprécises. Le fait que les informations contenues dans les bases de données ne soient pas contextualités et ne soient pas suivi par une formulation de bonnes pratiques, joue grandement sur la qualité de leur exploitation. Ceci représente à notre sens, une partie de la procédure de traitement des expériences qui n est pas toujours simple à formaliser et pour laquelle plusieurs plus ou moins adaptés sont envisageables. Dans notre, travail nous proposons une démarche de formalisation et d exploitation des expériences à partir du réseau bayésien. Le réseau bayésien est un modèle graphique, mathématique et statistique qui aide à gérer l incertitude. Il permet de représenter intuitivement un domaine de connaissance, de gérer un ensemble de données incomplètes, et peut représenter un véritable outil d aide à la décision.Performance of an industrial enterprise resides in part in his staff's capacity to create value through his experience. Thousands of hours are lost in the industrial enterprises, to repeat tasks already achieved by others, to redefine the same inefficient actions in the past, and millions euros are spent to repair some mistakes. Some how- know disappears with the departure of the oldest, that doesn't have forcing transferred their knowledge. Sometimes, some enterprises have data base, those are confronted here always to problems at the time of the decision makings due to incomplete and imprecise information. Fact that information contained in data bases are not contextual and are not followed by a good practice formulation, cheek greatly on quality of their exploitation. It represents to our sense, a part of procedure of treatment of experiences that is not always simple to formalize and for which several more or less adapted are foreseeable. In our, work we propose a gait of formalism and exploitation of experiences from Bayesian network. Bayesian network is a graphic, mathematical and statistical model that helps to manage uncertainty. It permits to represent a domain of knowledge, to manage a set of incomplete data, intuitively and can represent a real tool of help to decision.ST DENIS-BU PARIS8 (930662101) / SudocSudocFranceF

Contribution à la modélisation et résolution du problème d affectation sous contraintes de compétences et préférences

La prise en compte des caractéristiques humaines s est avérée indispensable pour l amélioration des performances de l entreprise. Dans ce travail de recherche, nous nous intéressons particulièrement à assurer une meilleure correspondance entre les exigences des tâches et les compétences acquises par les ressources humaines tout en tenant compte de leurs préférences. Pour ce faire, nous proposons une nouvelle approche composée de quatre étapes pour la résolution du problème d affectation sous contraintes de compétences et préférences. La première étape permet de déterminer les niveaux de compétences acquis et requis en utilisant le modèle de représentation linguistique 2-tuple. La deuxième étape consiste à classer ces niveaux à l aide de la technique TOPSIS. Au cours de la troisième étape, nous exploitons la liste de classement obtenu ainsi que les données concernant les préférences pour la modélisation du problème d affectation. Au niveau de la quatrième étape un nouvel algorithme basé sur la combinaison des avantages de l'algorithme de l abeille et du système immunitaire est développé pour résoudre le problème proposé. Enfin, l approche est illustrée par un exemple inspiré d un cas réel ressenti dans une entreprise du secteur de télécommunication.The consideration of the human characteristics is essential to enhance the enterprise performance. In this research work, we are particularly interested to ensure a better matching between task requirements and human resources competences taking into account their preferences. To do this, we propose a new approach that consists of four steps to solve the assignment problem under competences and preferences constraints. The first step concerns the identification of the acquired and required competences levels using the 2-tuple linguistic representation model. The second focus on the ranking of the resulting competences levels using the TOPSIS technique. The third step manages the integration of the resulting ranking as well as the preferences information into the problem formulation. Finally, a new algorithm based on the hybridization of the bee algorithm and the immune system is developed to solve the proposed problem. Finally, the approach is illustrated through an example depicted from a real case study in a telecommunications sector company.ST DENIS-BU PARIS8 (930662101) / SudocSudocFranceF

Causality identification of inductor and indicator of performance for process improvement

International audienc

Aide à la décision multicritère pour le choix de prestataires de logistique inverse,

International audienceDifférentes entreprises aujourd’hui assurent la prise en considération des flux inverses dans la gestion de leurs chaînes logistiques en raison de la législation environnementale, et d’intérêts écologiques et économiques.Étant donné que la logistique inverse n'est pas le processus principal de l'industrie et elle exige des infrastructures spécialisées pour bien gérer les retours; les industries décident d’externaliser à un prestataire spécialisé (PRL).Le choix du prestataire logistique peut comprendre plusieurs types de critères qui forment une combinaison de différents modèles de décisions et plusieurs types d’incertitude.Cependant, la démarche de sélection du bon prestataire doit commencer par des critères appropriés.Dans la littérature, des critères économiques lors d’évaluation de la performance du prestataire ont été considérés, alors que les critères de durabilité ont été négligés. Il est clair aussi que peu d’études ont été effectuées sur la sélection des PRLs en utilisant des outils d’aide à la décision multicritère. Nous nous intéressons donc dans cette étude de prend en compte les critères de durabilité pour développer une démarche d’aide à la décision pour l’évaluation et la sélection des prestataires logistique notamment dans la logistique inverse. Nous proposons un nouveau modèle basé sur les trois objectifs du développement durable pour choisir le meilleur prestataire logistique. Nous avons défini six critères économiques(coûts,qualité,couverture du réseau,délais, flexibilité,capacité d’investissement,localisation),six critères sociaux(santé et sécurité,droits du travail, engagement sociétal,relations de parties prenantes,perfectionnement des employés,expérience et réputation),et six critères environnementaux(consommation des ressources,technologies propres, pollution,management environnemental,processus de logistique inverse,rôle de l'organisation).Une méthode hybride en utilisant la méthode AHP floue et PROMETHEE floue est proposée.AHP floue sert à obtenir les poids initiaux des critères de performance et PROMETHEE pour obtenir le rangement final des prestataires logistiques

Aide à la décision multicritère pour le choix de prestataires de logistique inverse,

International audienceDifférentes entreprises aujourd’hui assurent la prise en considération des flux inverses dans la gestion de leurs chaînes logistiques en raison de la législation environnementale, et d’intérêts écologiques et économiques.Étant donné que la logistique inverse n'est pas le processus principal de l'industrie et elle exige des infrastructures spécialisées pour bien gérer les retours; les industries décident d’externaliser à un prestataire spécialisé (PRL).Le choix du prestataire logistique peut comprendre plusieurs types de critères qui forment une combinaison de différents modèles de décisions et plusieurs types d’incertitude.Cependant, la démarche de sélection du bon prestataire doit commencer par des critères appropriés.Dans la littérature, des critères économiques lors d’évaluation de la performance du prestataire ont été considérés, alors que les critères de durabilité ont été négligés. Il est clair aussi que peu d’études ont été effectuées sur la sélection des PRLs en utilisant des outils d’aide à la décision multicritère. Nous nous intéressons donc dans cette étude de prend en compte les critères de durabilité pour développer une démarche d’aide à la décision pour l’évaluation et la sélection des prestataires logistique notamment dans la logistique inverse. Nous proposons un nouveau modèle basé sur les trois objectifs du développement durable pour choisir le meilleur prestataire logistique. Nous avons défini six critères économiques(coûts,qualité,couverture du réseau,délais, flexibilité,capacité d’investissement,localisation),six critères sociaux(santé et sécurité,droits du travail, engagement sociétal,relations de parties prenantes,perfectionnement des employés,expérience et réputation),et six critères environnementaux(consommation des ressources,technologies propres, pollution,management environnemental,processus de logistique inverse,rôle de l'organisation).Une méthode hybride en utilisant la méthode AHP floue et PROMETHEE floue est proposée.AHP floue sert à obtenir les poids initiaux des critères de performance et PROMETHEE pour obtenir le rangement final des prestataires logistiques

Sustainable approach for third-party reverse logistics provider selection

International audienceNowadays many organizations outsource reverse logistics activities to third party providers (3PRLP) as a strategy. Selecting the most efficient 3PRLP becomes a critical task for these organizations. One of the most important issues of this decision is to select the most appropriate criteria which may include different qualitative and quantitative ones. Due to legalizations, economic interests, and social responsibility, it is important to take into account environmental and social criteria as well as economic criteria in the provider selection process. The majority of the present models of 3PRL provider selection focuses on economic and slightly on environmental factors. The social aspect and the tie between all three dimensions of sustainability in 3PRLP selection problem have been almost neglected. This article addresses the issue of 3PRLP evaluation and selection, and proposes a new sustainable approach which presents an integrated criteria list followed by sets of sub-criteria. Hence, the main purpose of this paper is to identify and classify key criteria for selecting a suitable reverse logistics provider in the context of sustainability