La Obesidad en Córdoba : Estudio de su prevalencia e identificación de factores de riesgo

Tesis - Doctorado en Ciencias de la Salud - Universidad nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Graduados en Ciencias de la SaludLa obesidad es un problema de salud pública prioritario debido al gran número de personas afectadas y a sus graves consecuencias sobre la salud. Se estimó la prevalencia de obesidad e identificaron factores de riesgo bio-socioculturales, con énfasis en la dieta, en adultos de la ciudad de Córdoba. Se estudió 4328 sujetos mayores de 18 años residentes en Córdoba. Estado nutricional, patrones de consumo y hábitos de vida fueron indagados mediante técnicas medicionales directas y una frecuencia cuali-cuantitativa midió la ingesta alimentaria y actividad física. Se realizó un análisis factorial de correspondencia múltiple para explorar el conjunto de datos y posteriormente se estimaron modelos de regresión logística múltiple. La prevalencia de obesidad y preobesidad fueron del 17 % y 34 %, respectivamente. El sobrepeso en hombres fue de 60 % y en mujeres de 45 %. Fueron factores de riesgo de presentar sobrepeso, el estado civil casado o en concubinato, y el aumento de la ingesta de lípidos. Hubo efecto protector del estrato socioeconómico alto, nivel de instrucción medio/alto, fumar, ser del sexo femenino, tener una ingesta calórica adecuada y actividad física alta. Entre la ingesta alimentaria el consumo de lácteos y legumbres disminuyó la chance de padecer sobrepeso, por el contrario la ingesta media y alta de cereales y tubérculos y de más de 500 cc de bebidas analcohólicas calóricas aumentaron su riesgo. Las asociaciones establecidas entre la alimentación y la obesidad permitieron establecer factores que protegen y promueven su desarrollo y la fuerza de dicha asociación

Cancer mortality burden and quality of life in Argentina: geographical pattern and measures of association

Background Health outcomes are often related to the conditions in which people live. Previous studies indicated that cancer mortality is non-randomly distributed between social groups and regions in Argentina. We aimed to analyze geographical pattern of mortality due to the most prevalent cancers in Argentina (2013-2015), from a quality of life approach.Methods Age-standardized mortality rates (ASMR) for specific cancer types (breast, lung, prostate, colon, cervix, stomach) was estimated by direct method (2013-2015 period). Mortality maps at a departmental scale (n=511) were constructed by using a Getis-Ord Hot Spot spatial analysis. A Quality of Life Index (QLI, continuous score) for Argentina 2010 was used. Poisson mixed models with a random intercept were performed to estimate IRRs (relative risk) as measures of association. Results Breast, lung, and colon cancers show the most clear ASMR geographical patterns, which locate an extensive cold spot (lower and correlated rates) in the northwestern region of Argentina and a hot spot (higher and correlated rates) in the Pampeana (center-east) region . Particularly, breast and cervix cancers showed confronting mortality geographic patterns and opposite relationships with the departmental QLI (IRR 1.23 and 0.78, respectively). A direct association was found for lung (IRR 1.46/1.15 for women/men) and colon cancer (IRR 1.57/1.49 for women/men).Conclusions Results evidence geographic disparities in cancer mortality burden linked to the quality of life of populations at departmental scale in Argentina.Key messages Geographic disparities in cancer mortality are linked to the quality of life in Argentina.Mortality-QLI relationship varies according the cancer type.Fil: Pou, Sonia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición. Cátedra de Estadística y Bioestadística; ArgentinaFil: Niclis, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Tumas, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición. Cátedra de Estadística y Bioestadística; ArgentinaFil: Diaz, Maria del Pilar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición. Cátedra de Estadística y Bioestadística; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaIEA World Congress of EpidemiologyAustraliaInternational Epidemiological Associatio

Correlation and concordance between body mass index and body fat in adolescents residing at different altitude levels

Objetivo: evaluar la adiposidad por antropometría y bioimpedancia (Bio), y contrastar los resultados con el Índice de Masa Corporal (IMC), de adolescentes residentes en distintas altitudes en Jujuy, Argentina. Métodos: Se realizó un estudio observacional, transversal, descriptivo, en 540 adolescentes (218 varones; 322 mujeres), de escuelas públicas ubicadas a diferentes altitudes en Jujuy, Argentina. Se midió peso, talla y pliegues subcutáneos. Se calculó IMC y se evaluó la adiposidad con bioimpedancia y dos fórmulas (Siri y Slaughter). Los datos se agruparon por género, edad (10-14; 15-18 años) y región de residencia según altitud (tierras altas: mayores o iguales a 2000 msnm; tierras bajas: menores a 2000 msnm). Se analizó la correlación entre IMC y la adiposidad obtenida con distintos métodos, y la concordancia de dichas variables categorizadas. Resultados: Independientemente de la región y el género, con los tres métodos el IMC y la adiposidad mostraron correlaciones significativas: considerables en varones (rho entre 0,553-0,738) y en mujeres de tierras altas, con Slaughter (rho entre 0,553-0,752); muy fuertes en mujeres en tierras bajas, con los tres métodos, y de tierras altas, con bioimpedancia y Siri (rho entre 0,785-0,873). En ambos géneros y regiones, las concordancias entre el estado nutricional (IMC) y la adiposidad evaluada con los tres métodos fueron en general bajas (k entre 0,047-0,510) y significativas. Conclusión: El IMC sería un buen indicador para screening nutricional a nivel poblacional, independientemente de la altitud del lugar de residencia. Sin embargo, a nivel individual sería necesario complementarlo con métodos de valoración de adiposidadObjective: to evaluate the percentage of body fat (%BF) in adolescents from Jujuy, Argentina, with anthropometry and bioimpedance (Bio), and contrast the results with the body mass index (BMI), considering the altitude level in which the adolescents studied reside. Methods: An observational, cross-sectional, descriptive study was carried out in 540 adolescents (218 men; 322 women), from public schools in different regions of Jujuy. Weight, height, skinfold thickness and %BF Bio were measured. BMI and %BF were calculated with two equations (Siri and Slaughter). The data were grouped by sex, age (10-14; 15-18 years) and region of origin (highlands ≥2.000 m.a.s.l.; lowlands <2.000 m.a.s.l.). The correlation between BMI and % BF obtained with different methods, and the agreement of these categorized variables were analyzed. Results: Regardless of region and sex, with the three methods BMI and adiposity showed significant correlations: considerable in males (rho between 0.553-0.738) and in women from highlands, with Slaughter (rho between 0.553-0.752); very strong in women from lowlands, with the three methods, and from highlands, with Bio and Siri (rho between 0.785-0.873). In both sexes and regions, the concordances between nutritional status (BMI) and adiposity evaluated with the three methods were generally low (k between 0.047-0.510) and significant. Conclusion: BMI might be a good indicator for nutritional screening at population level, regardless of the altitude of the place of residence. However, at an individual level it seems necessary to complement it with adiposity assessment methods.Asociación de Antropología Biológica Argentin

Association of the glycaemic index and glycaemic load with colorectal cancer in the population of Córdoba (Argentina): Results of a case-control study using a multilevel modelling approach

The glycaemic index (GI) and glycaemic load (GL) are involved in the aetiology of different diseases, and they could be related to the development of colorectal cancer (CRC). The aim of this study was to evaluate the association between the quality and quantity indicators of carbohydrates consumed by the population of Córdoba (Argentina) and the odds of developing CRC in 2008-2016 period. A case-control study was conducted with 492 participants (161/331 cases/controls), interviewed through a validated FFQ. Multilevel logistic regression models were used to assess the effect of GI, GL and the quantity or weekly intake of high-GI foods on CRC occurrence, following adjustment for individual/first-level covariates, and using level of urbanisation as the contextual variable. The models were stratified by sex. Participants in the highest v. lowest tertile of dietary GL and weekly intake of high-GI foods had increased odds of CRC presence in the entire sample (OR 1·64, 95 % CI 1·16, 2·34 and OR 1·11, 95 % CI 1·09, 1·14, respectively) and in women (OR 1·98, 95 % CI 1·24, 3·18 and OR 1·41, 95 % CI 1·09, 1·83, respectively). In men, the second tertile of GL and weekly intake of high-GI foods were associated with CRC (OR 1·44, 95 % CI 1·04, 1·99 and OR 1·48, 95 % CI 1·32, 1·65, respectively). Also, GI was associated with CRC in women (highest v. lowest tertile OR 2·12, 95 % CI 1·38, 3·27). In addition to the quantity and quality of carbohydrates intake, it is important to consider the frequency of consumption of high-GI foods in CRC prevention.Fil: Haluszka, Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; ArgentinaFil: Dávila, Valentina Luciana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; ArgentinaFil: Diaz, Maria del Pilar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Osella, Alberto Ruben. “Saverio de Bellis” Research Hospital; ItaliaFil: Niclis, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentin

Do exposure to Arsenic, occupation and diet have synergistic effects on prostate cancer risk?

Background: Diverse environmental exposures, as well as dietary and lifestyle factors, are associated with prostate cancer (PC) etiology; however little is known about joint interactive influences. The aim of this study was to analyse effects of diet combined with arsenic in drinking water and agricultural occupation on PC risk. Methods: A case-control study was conducted in Córdoba, Argentina (period 2008-2015) including 147 cases of PC and 300 controls. All subjects were interviewed about food consumption, socio-demographic and lifestyle characteristics. A sample of drinking water was taken to determine arsenic concentrations. Adherence scores to the Traditional Dietary Pattern were estimated, based on a principal component factor analysis. A two-level logistic regression model was fitted in order to assess effects of the Traditional Pattern, occupation and arsenic exposure on the occurrence of PC (outcome). Family history of PC was considered as a clustering variable. Results: PC risk was greatest in subjects with high adherence to the Traditional Pattern (OR 2.18; 95%IC 1.097-4.344). Subjects exposed to arsenic in drinking water above 0.01mg/l who simultaneously performed agricultural activities showed a markedly elevated PC risk (OR 5.07; 95%IC 2.074-12.404). Variance of the random effect of family history of PC was significant. conclusion: Diet, arsenic and occupation in agriculture exert significant effects on PC risk. Further efforts are necessary to analyse risk factors integrally, in order to achieve a better understanding of the complex causal network for PC in this multiple-exposure population.Fil: Román, María Dolores. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Niclis, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; ArgentinaFil: Lantieri, María Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Cátedra de Histología,embriología y Genética I; ArgentinaFil: Díaz, María del Pilar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Muñoz, Sonia Edith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentin

Food patterns in Argentinian women related to socioeconomic and health factors during puerperium

Las elecciones alimentarias afectan la salud de las mujeres, cuyos requerimientos nutricionales varían durante el ciclo vital. No obstante, se desconocen en Argentina los alimentos elegidos por las mujeres durante el puerperio. Objetivo: Identificar los patrones alimentarios de mujeres argentinas y su relación con características socioeconómicas y sanitarias, durante el puerperio. Métodos: Se realizó un estudio transversal con 249 participantes, quienes respondieron sobre su frecuencia alimentaria. Se determinaron patrones por análisis factorial, cuya adherencia fue asociada a diferentes variables mediante correlación de Spearman y análisis multivariados. Resultados: El análisis reveló tres patrones: Macronutricional (PM), Fitoquímico (PF) y Energético (PE). Tener antecedentes familiares de enfermedades cardiometabólicas y realizar actividad física se asociaron con mayor adherencia a PM (RM = 2,69 y 2,68, respectivamente). Las mujeres sin empleo formal tuvieron menor adherencia a PF (RM = 0,49). Un bajo nivel educacional incrementó la adherencia a PE (RM = 2,20). El índice de masa corporal (IMC) se asoció inversamente a PF (rho = -0,16). El análisis de correspondencia reveló que la alta adherencia a PM y PF, junto con una baja adherencia a PE, se asociaron con empleo formal, mayor nivel educativo, adecuada actividad física, lMC normal y una dieta diversa. Conclusiones: Las elecciones alimentarias estuvieron condicionadas por los antecedentes familiares patológicos, la actividad física, el empleo y el nivel educacional, identificándose tres patrones alimentarios propios de las mujeres, lo que constituye una contribución original para futuros abordajes nutricionales.Introduction: Food choices and nutritional requirements of women, which vary throughout their life cycle, are unknown for Argentinian women. Objective: To identify Argentinian women’s dietary patterns and their relation to socioeconomic and health characteristics, during puerperium. Method: The food intake of 249 puerperal women was assessed for a cross-sectional study. Dietary patterns were determined by factor analysis, whose adherence was associated with different variables through Spearman’s correlation and multivariate analyses. Results: Three patterns were revealed: macronutritional (MP), phytochemical (PP) and energetic (EP). Physical activity and family history of cardiometabolic diseases were positively associated to MP adherence (odds ratio [OR] = 2.69 and 2.68, respectively). Women without formal employment adhered less to PP (OR = 0.49). Low educational level increased adherence to EP (OR = 2.20). Body mass index correlated inversely to PP (rho = −0.16). Correspondence analysis revealed that high adherence to MP and PP were associated with formal employment, high educational level, adequate physical activity, normal body mass index and a diverse diet. Conclusion: Food choices were conditioned by family disease, physical activity, employment, and educational level. We identified three dietary patterns in postpartum women, which constitute an original contribution to future nutritional approaches.Fil: Cortez, Mariela Valentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Fonoaudiología; ArgentinaFil: Miranda, Agustín Ramiro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Scotta, Ana Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Fonoaudiología; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; ArgentinaFil: Soria, Elio Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Instituto de Biología Celular; Argentin

Association of PTP4A3 expression and tumour size in functioning pituitary adenoma: A descriptive study

PTP4A3 is a subclass of a protein tyrosine phosphatase super family and is expressed in a range of epithelial neoplasms. We evaluated PTP4A3 expression and its association with clinical-pathological parameters in different types of functioning pituitary adenomas. Methods: A total of 34 functioning pituitary adenomas samples were evaluated in this observational study. PTP4A3 expression was examined by immunohistochemical staining, and, possible correlations between PTP4A3 and some clinical-pathological variables were investigated. Results: PTP4A3 was expressed in 19 out of 34 tumors (55%), at the cytoplasmic level of tumoral cells. Moreover, there was significant association (p=0.042) between PTP4A3 expression and tumoral size. Conclusions: PTP4A3 was expressed in more than half of the tumors analyzed, with there being a significant association with the tumoral size of functioning adenomas. This allows to speculate that PTP4A3 may regulate tumor growth, although further investigations are necessary to determine if this phosphatase can serve as a biomarker or used as a therapeutic target in pituitary macroadenomasFil: Moyano Crespo, Gabriela Deisi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Cecenarro, Laura Anahí. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Perez, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Guido, Carolina Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Sosa, Liliana del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Berhard, Celina. Centro de Investigación en Nutrición Humana (CenINH), Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Médicas, Cordoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Medicina. Clínica Universitaria Reina Fabiola; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Centro de Investigación En Nutrición Humana (ceninh); ArgentinaFil: Gutiérrez, Silvina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Petiti, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Torres, Alicia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Mukdsi, Jorge Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentin

Identification of dietary patterns in urban population of Argentina: study on diet-obesity relation in population-based prevalence study

BACKGROUND/OBJECTIVES: In Argentina, obesity prevalence rose from 14.6% in 2005 to 20.8% in 2013. Although the number of studies on noncommunicable diseases and dietary patterns as a unique dietary exposure measure has increased, information on this topic remains scarce in developing countries. This is the first population-based study investigating the association between diet and obesity using a dietary pattern approach in Argentina. We aimed (a) to identify current dietary patterns of the population of Córdoba city, (b) to investigate its association with obesity prevalence, and (c) to identify and describe dietary patterns from the subgroup of people with obesity. SUBJECTS/METHODS: The Córdoba Obesity and Diet Study (CODIES) was conducted in Córdoba city by using a random sample of n = 4,327 subjects between 2005 and 2012. Empirically derived dietary patterns were identified through principal component factor analysis. A multiple logistic regression analysis was used to investigate the association of dietary patterns with obesity. RESULTS: Four dietary patterns were identified, called “Starchy-Sugar”, “Prudent”, “Western”, and “Sugary drinks”. High scores for the “Western” pattern (with strongest factor loading on meats/eggs, processed meats, and alcohol) showed a positive association with obesity (OR: 1.33, 95% CI: 1.06-1.67, for third versus first tertile of factor score). “Meats/Cheeses” and “Snacks/Alcohol” patterns emerged in people with obesity. CONCLUSIONS: The findings suggest that high adherence to the “Western” pattern promoted obesity in this urban population. In addition, people with obesity showed characteristic dietary patterns that differ from those identified in the overall population.publishedVersionFil: Pou, Sonia Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; Argentina.Fil: Pou, Sonia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.Fil: Díaz, María del Pilar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; Argentina.Fil: Díaz, María del Pilar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.Fil: De la Quintana, Ana Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.Fil: Forte, Carla Antonella. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.Fil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina

Obesidad central, sarcopenia y conductas sedentarias en el riesgo cardiovascular por score Framingham y área total de placa carotídea

Cardiovascular diseases are the principal cause of morbidity and mortality worldwide. Obesity, sarco-penia, insufficient physical activity, and sedentary behaviors synergistically impact cardiovascular risk. Objective:Evaluate cardiovascular risk in relation to physical activity, sedentary behaviors, and body composition. Materials andMethods: Cross-sectional observational study in 95 total males and females. Cardiovascular risk was determinedusing the Framingham score, which corrects for total area of atherosclerotic plaque. Risk was also determined usingbody composition, anthropometry, bioimpedance and dynamometry as indirect indicators, physical activity, sedentarybehaviors, and a validated questionnaire. Descriptive, correlation and association analyses were conducted with95% confidence. Results: 95% of women and 98% of men presented with an elevated cardiovascular risk; 51.5%with obesity, 95.5% central obesity, and 47.3% with diminished muscular strength. Significant positive associationswere observed between cardiovascular risk and waist circumference (rho=0.26; p=0.024). There was no significantassociation between muscle strength and cardiovascular risk (rho=-0.21, p=0.065). Sedentary behavior increasedcardiovascular risk (OR=3.9; p=0.033). Conclusions: Central obesity and staying more than six hours per day in asitting position are factors associated with cardiovascular risk.Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de morbimortalidad mundial. La obesidad, sarcopenia, actividad física insuficiente y las conductas sedentarias impactan de manera sinérgica en el riesgo cardiovascular. Objetivo: evaluar el riesgo cardiovascular en relación con la actividad física, las conductas sedentarias y la composición corporal. Materiales y métodos: estudio observacional transversal de 95 personas adultas de ambos sexos. Se determinó el riesgo cardiovascular mediante el score de Framingham y el score de Framingham corregido por área total de placa aterosclerótica; la composición corporal, por antropometría, bioimpedancia y dinamometría como indicador indirecto; y la actividad física y las conductas sedentarias, por cuestionario validado. Se condujeron análisis descriptivos, de correlación y asociación con un 95 % de confianza. Resultados: el 95 % de las mujeres y el 98 % de los varones presentaron riesgo cardiovascular elevado; el 51,5 %, obesidad; el 95,5%, obesidad central; y el 47,3 %, fuerza muscular disminuida. Se observaron asociaciones positivas significativas entre riesgo cardiovascular y circunferencia de cintura (rho=0,26; p=0,024). No hubo asociación significativa entre la fuerza muscular y el riesgo cardiovascular (rho=-0,21; p=0,065). La conducta sedentaria tuvo un efecto promotor del riesgo cardiovascular (OR=3,9; p=0,033). Conclusiones: la obesidad central y permanecer más de 6/h día en posición sedente son factores asociados al riesgo cardiovascular.Fil: Viola, Lorena. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Garcia, Nestor Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Pérez, Hernán Alejandr. Blossom Dmo; ArgentinaFil: Armando, Luis José. Blossom Dmo; ArgentinaFil: Carrillo, Mariana Norma del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Muñoz, Sonia Edith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; Argentin

Base de datos utilizada al estudio de la Obesidad y otras enfermedades crónicas en Córdoba.

La obesidad es una enfermedad crónica multicausal de alta prevalencia en el mundo y Argentina. La misma se encuentra en constante aumento y en Córdoba son más del 50% las personas que presentan exceso de peso, y un 25% del total con obesidad. Si bien se piensa que los principales factores que influyen en su desarrollo, son un nivel de actividad física inadecuado, el sedentarismo y una alimentación poco saludable, pueden existir otros determinantes de esta condición que deban ser considerados. Sin embargo, muchas veces es difícil contar con todos estos datos y analizarlos de manera conjunta o considerando su efecto sinérgico. Por otra parte, al conocer los aspectos que más influyen en la ocurrencia de esta enfermedad se podría abordar de manera integral y ofrecer a la población información, realizar recomendaciones y utilizar estos resultados para implementar políticas públicas para enfrentar la pandemia de la obesidad. Así, este dataset que tiene una numerosa variedad de features permitirá poder seleccionar aquellos que sean los mejores predictores para la enfermedad. También identificar patrones de alimentación y subgrupos de sujetos que compartan ciertas características, y de esta forma descubrir nuevos insights para desarrollar. Además, resulta interesante desarrollar metodologías para analizar y describir este problema, las que pueden ser replicadas en otros problemas de las Ciencias de la salud.Es un dataset de base poblacional, con datos reales de 4292 sujetos del gran Córdoba que contiene información sobre las características sociodemográficas, antropométricas, de enfermedades crónicas no transmisibles (obesidad, cáncer, enfermedad cardiovascular, diabetes, entre otras), y  del estilo de vida, incluyendo en este último aspecto información sobre alimentación y nivel de actividad física. Hay disponible más de 100 features. La obesidad es una patología que depende de muchos factores y puede asociarse a la presencia de otras enfermedades crónicas. Este dataset cuenta con datos de diferente naturaleza (float, int, object), que permite un amplio abanico de análisis estadísticos y de este han derivado numerosas publicaciones internacionales. A través del análisis de este dataset, se podrán conocer las características de la población, mediante gráficos interactivos y visualizaciones acordes a la naturaleza de las variables. Además, permitirá construir modelos predictivos de la ocurrencia de la patología y sus comorbilidades asociadas, estableciendo relaciones  entre diferentes variables y sus posibles interacciones.Fil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina