Brachistochrone and Sliding with Friction

Motions of a material point along a set of parabolas are studied, taking into account the forces of Coulomb friction. The obtained results are compared with similar motions along the cycloid. The analysis is carried out using numerical calculations in the Mathcad program.Comment: 12 pages, 7 figure

Leptonic Decays of the W-Boson in a Strong Electromagnetic Field

The probability of W-boson decay into a lepton and a neutrino in a strong electromagnetic field is calculated. On the basis of the method for deriving exact solutions to relativistic wave equations for charged particles, an exact analytic expression is obtained for the partial W-decay width at an arbitrary value of the external field strength. It is found that, in the region of comparatively weak fields, field-induced corrections to the standard decay width of the W-boson in a vacuum are about a few percent. In these conditions at first we observe the decrease of the W-boson partial decay width with the increase of the external field strength parameter. At absolute minimum the W-width deviates from the corresponding vacuum value by a factor 0,926. Then with further augmentation of the background field intensity the W-boson decay width grows monotonously. In superstrong fields the partial W-width is greater than the corresponding one in vacuum in a dozen of times.Comment: LaTex file, 19 pages, 2 Postscript figur

EFFECT OF ANTIGEN-PRIMED DENDRITIC CELL-BASED IMMUNOTHERAPY ON ANTITUMOR CELLULAR IMMUNE RESPONSE IN PATIENTS WITH COLORECTAL CANCER

The problem of treatment of oncological diseases is one of the most urgent for modern medicine. Existing treatment approaches are based on a surgical, radiation, chemotherapeutic approach, and the use of immunotherapy methods aimed at markers and / or specific antigens of tumors.Approaches based on the mechanisms of cellular and molecular regulation of a specific antitumor immune response have shown their high efficiency (for example, antibodies against HER2 in breast cancer), but these approaches have a number of side and undesirable effects that limit their application. Considering the central role of the mechanisms of recognition of tumor antigens and their presentation to cytotoxic cells in effective tumor elimination, it is important to search for and develop approaches to restore these mechanisms in cancer pathology. Because maturation, differentiation of dendritic cells and their main function are impaired in oncological diseases, scientific research is underway to obtain mature dendritic cells and restore the natural way of antigen presentation to effector cells.The work carried out limited clinical studies (13 patients with colorectal cancer), a previously developed protocol for obtaining antigen-primed dendritic cells of patients with colorectal cancer and their joint culture with autologous mononuclear cells in vitro. From the peripheral blood of cancer patients, dendritic cells primed with autologous tumor antigens (tumor cell lysate), which were co-cultured with their own mononuclear cells in the presence of immunoregulatory cytokines (IL-12 and IL-18). The resulting cell suspensions were purified from the culture medium and cytokines and used for a course of immunotherapy (weekly, 20-30 million cells intravenously, dropwise), consisting of 3-5 injections. At different periods of immunotherapy (before the start of the course of immunotherapy, 3 months and 6 months after the end of immunotherapy), immunological parameters were assessed in the peripheral blood of patients (immunogram (CD3+, CD3+CD4+, CD3+CD8+, CD19, CD16+CD56+-cells), the relative content of T-regulatory cells (CD4+CD25+FoxP3+-cells), myeloid suppressor cells (CD14+HLA-DR- cells)) and assessed the cytotoxic activity of peripheral blood mononuclear cells of patients against cells of the tumor line of human colorectal cancer (Colo-320).The data obtained showed that in cancer patients, against the background of ongoing immunotherapy, the indicator of the direct cytotoxic test significantly increases, which makes it possible to judge the effective stimulation of the antitumor cellular immune response. This is also indicated by an increase in the relative number of CD16+CD56+-cells (NK-cells) 3 months after immunotherapy. The study of immunosuppressive cells in the blood of cancer patients showed the absence of significant changes in CD14+HLA-DR- -cells and T-regulatory cells.Thus, limited clinical studies of immunotherapy of patients with colorectal cancer based on autologous dendritic cells primed with lysate of autologous tumor cells demonstrated an increase in the antitumor cytotoxic immune response

Выбор метода прогнозирования основных статистических показателей работы ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Background The most important part of the state social and economic policy is optimization of the healthcare system, where the loss of public health leads to economic damage. Against this background, forecasting the work of medical institutions is the basis for the successful development of healthcare, despite the fact that the healthcare system, indicators and standards of medical and social welfare are still not stable, and a clear development strategy for the shortand long-term period has not been worked out. Aim of study Determining the most optimal method for predicting the work of a medical institution, based on identification of the main trends in the time series when constructing a model of the dependence of parameters or determining the behavior of data as a stochastic series (i.e. modeling random processes and random events with some random error).Material and methods To predict the main statistical indicators of N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine based on a retrospective analysis, data were used that were submitted to the City Bureau of Medical Statistics and entered into official reporting forms (form № 30, approved by Goskomstat of the Russian Federation dated September 10, 2002, № 175): the number of hospitalized patients and mortality rates in inpatient and intensive care units. To select the optimal methodology for the experimental forecast model, data were used for the period from 1991 to 2016. Indicators for 2017 were taken as control values.Results As a result of the comparison of several methods (moving averages, least squares approach, Brown model, Holt–Winters method, autocorrelation model, Box–Jenkins method) as applied to the work of N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine, the Holt–Winters model was chosen as the most appropriate one for the data characteristics.Findings 1. When using methods of moving averages, least squares, Box-Jenkins, as well as Brown model and autocorrelation, the forecast result is not always influenced by strictly straight-line indicators of the time series, due to the heterogeneity of the time series and the presence of outliers (often found in a medical institution providing emergency care), which lead to a significant decrease in the reliability of forecasting. 2. The application of the Holt–Winters model, which takes into account the exponential trend (the trend of time series indicators) and additive season (periodic fluctuations observed in the time series), is most suitable for processing statistical data and forecasting for long-term, medium-term and short-term periods taking the specifics of a hospital providing emergency care into account. 3. The choice of the optimal method for predicting the work of a medical institution, based on the identification of the main trends in the time series, taking most of the features in the modeling of random processes and events into account, allowed to reduce the relative forecast error.Актуальность Важнейшей частью социально-экономической политики государства является оптимизация системы здравоохранения, ошибки и сбои в работе которой приводят к потере общественного здоровья и экономическому ущербу. На этом фоне прогнозирование работы лечебных учреждений является основой для успешного развития здравоохранения, учитывая однако, что в настоящее время система здравоохранения, показатели и нормативы медико-социального обеспечения все еще нестабильны, а также не отработана четкая стратегия развития на ближайшие и отдаленные сроки.Цель исследования Определение оптимального метода прогнозирования работы медицинского учреждения, основанного на выделении главных тенденций временнóго ряда при построении модели зависимости параметров или определении поведения данных как стохастического ряда (т.е. моделирование случайных процессов и случайных событий с некоторой случайной ошибкой).Материал и методы Для прогнозирования основных статистических показателей работы НИИ СП им. Н.В. Склифосовского на основании ретроспективного анализа использовались данные, представленные в городское бюро медицинской статистики и внесенные в официальные формы отчетности (форма № 30. Утв. пост. Госкомстата РФ от 10.09.02 № 175): количество госпитализированных больных и показатели летальности по стационарным и реанимационным отделениям. Для выбора оптимальной методики экспериментальной модели прогноза были использованы статистические данные по больнице за период с 1991 по 2016 г. Показатели 2017 года были приняты за контрольные значения.Результаты В результате сравнения нескольких методов (метод сглаживания по скользящей средней, метод наименьших квадратов, модель Брауна, метод Хольта–Уинтерса, модель автокорреляции, метод Бокса–Дженкинса) применительно к работе ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ» была выбрана модель Хольта–Уинтерса как наиболее отвечающая характеристикам данных.Выводы 1. При использовании методов сглаживания по скользящей средней, наименьших квадратов, Бокса–Дженкинса, а также моделей Брауна и автокорреляции на результат прогноза влияют не всегда строго прямолинейные показатели динамического ряда в силу неоднородности динамических рядов и наличия так называемых выскакивающих величин (особенно часто выделяющихся в медицинском учреждении, оказывающем неотложную помощь), которые приводят к значительному снижению достоверности прогнозирования. 2. Применение модели Хольта–Уинтерса, которая учитывает экспоненциальный тренд (тенденция изменения показателей временнóго ряда) и аддитивную сезонность (периодические колебания, наблюдаемые на временных рядах), является наиболее целесообразным для обработки статистических данных и прогнозирования на дальнесрочные, среднесрочные и краткосрочные периоды с учетом специфики стационара, оказывающего неотложную помощь. 3. Выбор оптимального метода прогнозирования работы медицинского учреждения, основанного на выделении главных тенденций временнóго ряда с учетом большинства особенностей при моделировании случайных процессов и событий, позволил уменьшить относительную ошибку прогноза

АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАБОТЫ МОСКОВСКОГО ГОРОДСКОГО ОЖОГОВОГО ЦЕНТРА ПОСЛЕ МОДЕРНИЗАЦИИ

The article reports the activity of the Burn Center of the N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine. We present comparative data on changes in the structure of patients with a burn injury for the past 20 years, and indicators of clinical outcomes over time.В статье представлен анализ деятельности городского ожогового центра в составе НИИ СП им. Н.В. Склифосовского. Приведены сравнительные данные изменения структуры поступавших пациентов с ожоговой травмой за последние 20 лет с динамикой показателей клинических результатов лечения

Влияние вакцинации на течение заболевания и его исход у реанимационных пациентов с COVID-19

BACKGROUND Our study provides a unique opportunity to compare the course of the disease with a new coronavirus infection in seriously ill patients in the groups of vaccinated and unvaccinated patients hospitalized in the infectious intensive care units of N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine of the Moscow Health Department since the start of the vaccination campaign.AIM OF STUDY  The  study of  the  composition  of  hospitalized  patients  with  COVID-19  in  the  N.V. Sklifosovsky Research  Institute  for  Emergency Medicine of the Moscow Health Department in serious condition, requiring resuscitation, in groups of vaccinated and unvaccinated patients in terms of their age and gender characteristics, the severity of the condition and duration of treatment, the presence of concomitant (chronic) diseases, as well as the outcome of hospitalization.MATERIAL AND METHODS The initial analyzed material was data from the Unified Medical Information and Analytical System (EMIAS) of the Institute and statistical cards of patients who left the hospital. The formation of the main group of vaccinated patients was carried out in accordance with the instructions of the Moscow Department of Health and in pursuance of the letter of the Office of Rospotrebnadzor for the city of Moscow No. I-17-17/1 dated January 26, 2021 “On monitoring COVID-19 cases in those vaccinated against a new coronavirus infection “. The Institute has created a registry of hospitalized patients diagnosed with Coronavirus infection caused by the COVID-19 virus, who have a certificate of vaccination with registration in EMIAS. Also, to determine vaccinated patients, we used information from the Headquarters for measures to prevent the importation and spread of infection caused by the 2019-nCoV coronavirus in the city of Moscow. The comparison group included patients with coronavirus infection caused by the SARS-CoV-2 virus, hospitalized in the infectious diseases intensive care units of the Institute and not having information about the certificate in EMIAS. The analyzed period was counted from the moment the register was created and amounted to 6 months: from May 1 to October 31, 2021. Discrete numerical accounting characteristics of each unit of observation (hospitalized patient) were age, duration of stay in the hospital (including in intensive care). Categorical data were gender, diagnosis, source of admission, severity, presence of pneumonia upon admission, history of chronic diseases, outcomes of hospitalization. After the anonymization of the personal data of patients and the distribution of patients into comparison groups, the obtained information was processed by standard means of mathematical statistics using the R-free software computing environment. The calculation of additional absolute and relative values, average errors of indicators was made. Statistical significance of differences in numerical values was determined using the Student’s t-test, categorical values were calculated using the ӽ2 test. In both cases, the p-value was chosen to be less than 0.05.RESULTS When comparing the course of coronavirus infection, concomitant diseases, the duration and nature of inpatient treatment, the frequency of external and internal transfers between different departments, as well as disease outcomes in vaccinated and unvaccinated patients hospitalized at N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine of the Moscow Health Department revealed:the average duration of stay both in clinical units and in intensive care units in vaccinated patients is significantly less than in unvaccinated patients;all patients were admitted to the hospital in a serious or extremely serious condition caused by severe clinical manifestations of coronavirus infection in unvaccinated patients and comorbid diseases in most of the vaccinated patients;the mortality among vaccinated patients is significantly lower, and the immediate cause of death was almost always complications of a severe course of competing (non-infectious)CONCLUSION The study showed that in vaccinated patients with intense post-vaccination immunity, the risk of developing a severe course of coronavirus infection (requiring resuscitation) is much lower. Along with this, the duration of treatment is also significantly reduced, especially in intensive care units, and the likelihood of an unfavorable outcome of the disease is reduced to a minimum.АКТУАЛЬНОСТЬ В нашем исследовании представлена уникальная возможность сравнения течения заболевания новой коронавирусной инфекцией у тяжелобольных в группах вакцинированных и невакцинированных больных, госпитализированных в инфекционные отделения реанимации и интенсивной терапии ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ» с момента начала кампании по вакцинации.ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение состава госпитализированных пациентов с COVID-19 в ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ» в тяжелом состоянии, требующих выполнения реанимационного пособия, в группах вакцинированных и невакцинированных больных с позиции их возрастно-половых характеристик, тяжести состояния и продолжительности лечения, наличия сопутствующих (хронических) заболеваний, а также исхода госпитализации.МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Исходным анализируемым материалом являлись данные из Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) Института и статистических карт выбывших из стационара пациентов. Формирование основной группы вакцинированных пациентов производилось в соответствии с поручением Департамента здравоохранения города Москвы и во исполнение письма Управления Роспотребнадзора по городу Москве № И-17-17/1 от 26.01.2021 «О проведении мониторинга за случаями COVID-19 у вакцинированных против новой коронавирусной инфекции». В Институте был создан реестр госпитализированных пациентов с диагнозом «Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом COVID-19», имеющих сертификат о вакцинации с регистрацией в ЕМИАС. Также для определения вакцинированных пациентов использовали информацию Штаба по мероприятиям по предупреждению завоза и распространению инфекции, вызванной коронавирусом 2019-nCoV в Москве. В качестве группы сравнения были определены пациенты с коронавирусной инфекцией, вызванной вирусом SARS-CoV-2, госпитализированные в инфекционные отделения реанимации и интенсивной терапии Института и не имеющие данных о сертификате в ЕМИАС. Анализируемый период был отсчитан с момента создания реестра и составил 6 месяцев: с 1 мая по 31 октября 2021 года. Дискретными числовыми учетными признаками каждой единицы наблюдения (госпитализированный больной) являлись возраст, сроки пребывания в стационаре (в том числе в реанимации). Категориальными данными являлись пол, диагноз, канал госпитализации, степень тяжести, наличие пневмонии при поступлении, наличие хронических заболеваний в анамнезе, а также исход госпитализации. После анонимизации персональных данных пациентов и распределения пациентов по группам сравнения полученные сведения были обработаны стандартными средствами математической статистики с помощью R-свободной программной среды вычислений. Был произведен расчет дополнительных абсолютных и относительных величин, средних ошибок показателей. Статистическая значимость различий числовых величин определяли с помощью t-критерия Стьюдента, категориальных величин — с помощью критерия c2 . В обоих случаях уровень статистической значимости p-value был выбран менее 0,05.РЕЗУЛЬТАТЫ При сравнении течения коронавирусной инфекции, сопутствующих заболеваний, длительности и характера стационарного лечения, частоты внешних и внутренних переводов между различными подразделениями, а также исходов заболевания у вакцинированных и невакцинированных пациентов, госпитализированных в ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовскаго ДЗМ» выявлено: — средний срок пребывания как в клинических подразделениях, так и в отделениях реанимации у вакцинированных пациентов значительно меньше, чем у невакцинированных; — все пациенты поступали в стационар в тяжелом или крайне тяжелом состоянии, вызванном выраженными клиническими проявлениями коронавирусной инфекции у невакцинированных больных и коморбидными заболеваниями у большей части вакцинировнных; — летальность среди вакцинированных пациентов существенно ниже, а непосредственной причиной смерти практически всегда явились осложнения тяжелого течения конкурирующих (неинфекционных) заболеваний.ЗАКЛЮЧЕНИЕ Проведенное исследование показало, что у вакцинированных больных, имеющих напряженный поствакцинальный иммунитет, риск развития тяжелого течения коронавирусной инфекции (требующего выполнения реанимационного пособия) значительно ниже. Наряду с этим значительно уменьшается и срок лечения, особенно в реанимационных отделениях, а вероятность неблагоприятного исхода заболевания снижается до минимума

АНАЛИЗ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ПОСТРАДАВШИХ ПРИ МАССОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЯХ В НИИ СКОРОЙ ПОМОЩИ ИМ. Н.В. СКЛИФОСОВСКОГО

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine is the main clinical base for medical elimination of mass disasters consequences, and about 20% of victims arrive here in emergency situations in Moscow. The current clinical structure of N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine provides for the provision of skilled medical care to a large number of patients in massive admissions. Resuscitation departments of various specialties are organized at the Institute. In elimination of medical consequences of mass disasters, 11 clinical departments with 544 beds and 9 resuscitation departments are used. The capacity of resuscitation units (101 beds) allows to admit a large number of severely affected patients simultaneousely, including patients with combined and multisystem trauma, as well as to re-admit after surgery, taking into account the type of injury.ГБУЗ «НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения г. Москвы» является основной клинической базой для медицинской ликвидации последствий массовых катастроф, куда направляются около 20% госпитализируемых пострадавших при чрезвычайных ситуациях в г. Москве. Сложившаяся к настоящему времени клиническая структура НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского предусматривает обеспечение квалифицированной медицинской помощью большого числа пациентов при массовых поступлениях. В институте организованы реанимационные отделения различных профилей. При ликвидации медицинских последствий массовых катастроф непосредственно используются 11 клинических отделений с коечным фондом 544 койки и 9 реанимационных отделений. Коечная мощность реанимаций — 101 койка — позволяет осуществлять единовременный прием большого числа тяжелопострадавших, в том числе с комбинированной и сочетанной травмой, а также осуществлять повторные госпитализации после операционных вмешательств с учетом профиля травмы

Experimental study of the decay KL0→π0ννˉK_L^0\to\pi^0\nu\bar{\nu}

The first dedicated search for the rare neutral-kaon decay $K_L^0\to\pi^0\nu\bar{\nu}$ has been carried out in the E391a experiment at the KEK 12-GeV proton synchrotron. The final upper limit of 2.6 $\times 10^{-8}$ at the 90% confidence level was set on the branching ratio for the decay.Comment: 23 pages, 27 figures, accepted for publication as a regular article in Physical Review

Search for the decay KL0→3γK_L^0 \rightarrow 3\gamma

We performed a search for the decay $K_L^0 \rightarrow 3\gamma$ with the E391a detector at KEK. In the data accumulated in 2005, no event was observed in the signal region. Based on the assumption of $K_L^0 \rightarrow 3\gamma$ proceeding via parity-violation, we obtained the single event sensitivity to be $(3.23\pm0.14)\times10^{-8}$, and set an upper limit on the branching ratio to be $7.4\times10^{-8}$ at the 90% confidence level. This is a factor of 3.2 improvement compared to the previous results. The results of $K_L^0 \rightarrow 3\gamma$ proceeding via parity-conservation were also presented in this paper