Włókniny wytwarzane z poliamidów z nanorurkami węglowymi

Polymer - based nanocomposite materials with carbon nanotubes (CNT) are novel materials which can hold the potential for airplane applications. One of the fabrication methods appropriate also for large scale is melt-mixing using masterbatch with a high content of CNT and fibre extrusion. Using this, nanocomposite fibres were obtained from polyamide 11 (PA11) with 2, 4 and 6 wt.% of multi-walled carbon nanotubes (MWCT), respectively. The addition of a compatibiliser, trade name MB50-011, was also studied. Fibres obtained were further cut and pressed into non-woven veils. The paper deals with the description of the process from pellets to veils, as well as fibres characterisation. The distribution of MWCT along the fibre length was studied using HRSEM. Also DSC analysis and electrical tests were performed.Nanokompozyty na bazie polimerów termoplastycznych z dodatkiem nanorurek węglowych (CNT) są nowoczesnymi materiałami, które posiadają potencjał do zastosowania ich w przemyśle lotniczym jako materiałów zwiększających przewodność elektryczną i odporność na udar laminatów. Jedną z metod ich produkcji, odpowiedniej również na skalę przemysłową, jest mieszanie w stanie stopionym granulatu w postaci koncentratu o wysokiej zawartości nanorurek (Masterbatch) z czystym polimerem z wykorzystaniem wytłaczarki dla uzyskania żądanej zawartości CNT we włóknach. Włókna nanokompozytowe zostały otrzymane z poliamidu 11 (PA11) z 2, 4 i 6 %wag. wielościennych nanorurek węglowych. Zbadano również wpływ kompatybilizatora o nazwie handlowej MB50-011 na zdolność do wytłaczania włókien. Włókna zostały następnie sprasowane w postać włókniny o małej masie powierzchniowej. Artykuł prezentuje opis metody produkcji włóknin z nanorurkami węglowymi. Ponadto zbadano rozmieszczenie nanorurek wzdłuż długości włókna, wykonano analizę termiczną DSC i badania przewodności elektrycznej nanokompozytowych włókien

Collaborative validation of visual data through the Pl@ntNet identification system

International audiencehttp://www.plantnet-project.org/ Context & challenges Accurate knowledge of plants (distribution and ecology) is essential for sustainable agriculture and biodiversity conservation But accessing basic information about plants is still challenging Botanical data is: decentralized and heterogeneous complex (un-structured tags, empirical measurements,…) sparse and incomplete huge & unknown number of species "long tail distribution" (1 record per species !) # data # specie

Collaborative validation of visual data through the Pl@ntNet identification system

International audiencehttp://www.plantnet-project.org/ Context & challenges Accurate knowledge of plants (distribution and ecology) is essential for sustainable agriculture and biodiversity conservation But accessing basic information about plants is still challenging Botanical data is: decentralized and heterogeneous complex (un-structured tags, empirical measurements,…) sparse and incomplete huge & unknown number of species "long tail distribution" (1 record per species !) # data # specie

Collaborative validation of visual data through the Pl@ntNet identification system

International audiencehttp://www.plantnet-project.org/ Context & challenges Accurate knowledge of plants (distribution and ecology) is essential for sustainable agriculture and biodiversity conservation But accessing basic information about plants is still challenging Botanical data is: decentralized and heterogeneous complex (un-structured tags, empirical measurements,…) sparse and incomplete huge & unknown number of species "long tail distribution" (1 record per species !) # data # specie