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    Estructuras de datos y algoritmos eficientes para búsquedas web y procesamiento de grandes datos

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    Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

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    Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

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    Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Sustainable Development of Rural Tourist Settlements in Serbia: Building A Better Future for All

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    The accelerated development of humanity, i.e., all areas of human activity and especially those that have a negative effect on the nature of man and the environment, leads people to return to a preserved and undamaged environment through various activities, especially through recreation. The largest number of tourists in the world is generated by cities, so tourism mainly occurs as a product of the urban environment. Rural settlements, by contrast, are very weak generators of tourist demand, but they emerge as receptive areas that are able to meet the recreational and other needs of the urban population. Accordingly, the aim of the research is to highlight the problems of sustainable development in tourist settlements located in underdeveloped rural areas of Serbia. This work highlights the issues of rural tourism and leisure activities in underdeveloped parts of Serbia, with an emphasis on a pro-poor tourism strategy as a factor in the sustainable development of rural tourist resorts in Serbia
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