ЛИНЕЙНОЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЕ ПРОКРУСТОВО ПРЕОБРАЗОВАНИЕ В РАСПОЗНАВАНИИ РУКОПИСНЫХ БУКВ

The linear proportional transformation of two-dimensional matrices was developed. This transformation was implemented as a computer program and was applied to recognize handwritten Cyrillic letters. The proposed transformation showed higher recognition accuracy in comparison with other transformations. Разработано линейное пропорциональное преобразование обычных (двумерных) матриц. Преобразование реа­лизовано в виде компьютерной программы и применено для распознавания рукописных букв кириллицы. Предложенное преобразование показало более высокую достоверность распознавания в сравнении с другими преобразованиями.

ЛИНЕЙНОЕ ПРОСТОЕ СИММЕТРИЧНОЕ ПРОКРУСТОВО ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

It is designed the Linear transformation of usual (two-dimensional) matrixes, which is named as simple symmetrical Procrustes transformation. The offered transformation can be used in recognition of the graphic presentations of physical objects and in decision of other problems.Разработано линейное преобразование обычных (двухмерных) матриц, которое названо простым симметричным Прокрустовым преобразованием. Предложенное преобразование может быть использовано в распознавании графических представлений физических объектов и в решении иных задач

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЫБОРУ ЭТАЛОНОВ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ГРАФИЧЕСКИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ОБЪЕКТОВ

The analysis of approaches to choice of templates at recognition of the graphic presentations of objects is executed. It is offered to use the statistical templates alongside with deterministic templates. Two ways of the statistical templates creation are offered. The testing of different templates and different methods of the recognition of the handwritten small letters and tree's sheets is performed. As a result the significant increasing of authenticity of recognition with statistical templates is discovered.Выполнен анализ подходов к выбору эталонов при распознавании графических представлений объектов. Наряду с детерминированными предложено использовать также статистические эталоны. Предложены два способа получения статистических эталонов. Выполнены испытания различных эталонов и различных методов распознавания рукописных строчных букв кириллицы и листьев деревьев. В результате выявлено, что использование статистических эталонов приводит к значительному повышению достоверности распознавания

STATISTICAL APPROACH TO CHOICE OF TEMPLATES AT RECOGNITION OF THE OBJECTS GRAPHIC PRESENTATIONS

The analysis of approaches to choice of templates at recognition of the graphic presentations of objects is executed. It is offered to use the statistical templates alongside with deterministic templates. Two ways of the statistical templates creation are offered. The testing of different templates and different methods of the recognition of the handwritten small letters and tree's sheets is performed. As a result the significant increasing of authenticity of recognition with statistical templates is discovered

LINEAR SIMPLE SYMMETRICAL PROCRUSTES TRANSFORMATION

It is designed the Linear transformation of usual (two-dimensional) matrixes, which is named as simple symmetrical Procrustes transformation. The offered transformation can be used in recognition of the graphic presentations of physical objects and in decision of other problems

Linear proportional Procrustes transfor-mation in recognition of the handwritten letters

Разработано линейное пропорциональное преобразование обычных (двухмерных) матриц. Преобразование реализовано в виде компьютерной программы и применено для распознавания рукописных букв кириллицы. Предложенное преобразование показало более высокую достоверность распознавания в сравнении с другими преобразованиями.The linear proportional transformation of twodimensional matrices is developed. This transformation was implemented as a computer program and was applied to recognition of handwritten Cyrillic letters. The proposed transformation showed higher recognition accuracy in comparison with other transformations

Statistical approach to choice of templates at recognition of the objects graphic presentations

Выполнен анализ подходов к выбору эталонов при распознавании графических представлений объектов. Наряду с детерминированными предложено использовать также статистические эталоны. Предложены два способа получения статистических эталонов. Выполнены испытания различных эталонов и различных методов распознавания рукописных строчных букв кириллицы и листьев деревьев. В результате выявлено, что использование статистических эталонов приводит к значительному повышению достоверности распознавания. The analysis of approaches to choice of templates at recognition of the graphic presentations of objects is executed. It is offered to use the statistical templates alongside with deterministic templates. Two ways of the statistical templates creation are offered. The testing of different templates and different methods of the recognition of the handwritten small letters and tree's sheets is performed. As a result the significant increasing of authenticity of recognition with statistical templates is discovered

Statistical approach to choice of templates at recognition of the objects graphic presentations

Выполнен анализ подходов к выбору эталонов при распознавании графических представлений объектов. Наряду с детерминированными предложено использовать также статистические эталоны. Предложены два способа получения статистических эталонов. Выполнены испытания различных эталонов и различных методов распознавания рукописных строчных букв кириллицы и листьев деревьев. В результате выявлено, что использование статистических эталонов приводит к значительному повышению достоверности распознавания. The analysis of approaches to choice of templates at recognition of the graphic presentations of objects is executed. It is offered to use the statistical templates alongside with deterministic templates. Two ways of the statistical templates creation are offered. The testing of different templates and different methods of the recognition of the handwritten small letters and tree's sheets is performed. As a result the significant increasing of authenticity of recognition with statistical templates is discovered

Linear proportional Procrustes transfor-mation in recognition of the handwritten letters

Разработано линейное пропорциональное преобразование обычных (двухмерных) матриц. Преобразование реализовано в виде компьютерной программы и применено для распознавания рукописных букв кириллицы. Предложенное преобразование показало более высокую достоверность распознавания в сравнении с другими преобразованиями.The linear proportional transformation of twodimensional matrices is developed. This transformation was implemented as a computer program and was applied to recognition of handwritten Cyrillic letters. The proposed transformation showed higher recognition accuracy in comparison with other transformations