SQI – Indice d’évaluation des talus rocheux

In this work, an empirical system was developed to obtain a quality index for rock slopes in road infrastructures, named Slope Quality Index (SQI), and it was applied to a set of real slopes. The SQI is supported in nine factors affecting slope stability that contemplate the evaluation of different parameters. Consequently, each factor is classified by degree of importance and influence by assigned weights. These weights were established through a statistical analysis of replies to a survey that was distributed to several experienced professionals in the field. The proposed SQI varies between 1 and 5, corresponding to slopes in very good and very bad condition state, respectively. Besides the advantage linked to a quantitative and qualitative evaluation of slopes, the SQI also allows identifying the most critical factors on the slope stability, which is a fundamental issue for an efficient management of the slope network in the road infrastructure, namely in the planning of conservation and maintenance operations.Dans ce travail, un système empirique a été développé pour obtenir un indice de qualité pour des talus rocheux dans les infrastructures routières, nommée Indice de la qualité de talus (SQI), et il a été appliqué à un talus réel. L'SQI est pris en charge par neuf facteurs qui influent la stabilité des talus qui envisagent l'évaluation des paramètres différents. Par conséquent, chaque facteur est classé par degré d'importance et d'influence au travers des poids. Ces pondérations ont été établies par une analyse statistique des réponses à un sondage qui a été distribué à plusieurs professionnels du domaine scientifique. L'SQI varie entre 1 et 5, correspondant à talus en très bon et très mauvais état de condition, respectivement. Plus de l'avantage lié à une évaluation quantitative et qualitative des talus, l'SQI permet également d'identifier les facteurs les plus critiques sur la stabilité des talus, ce qui est une question fondamentale pour une gestion efficace du réseau des talus dans l'infrastructure routière, notamment dans la planification de les opérations de conservation et d'entretien.(undefined

Zero Temperature Properties of RNA Secondary Structures

We analyze different microscopic RNA models at zero temperature. We discuss both the most simple model, that suffers a large degeneracy of the ground state, and models in which the degeneracy has been remove, in a more or less severe manner. We calculate low-energy density of states using a coupling perturbing method, where the ground state of a modified Hamiltonian, that repels the original ground state, is determined. We evaluate scaling exponents starting from measurements of overlaps and energy differences. In the case of models without accidental degeneracy of the ground state we are able to clearly establish the existence of a glassy phase with $\theta \simeq 1/3$.Comment: 20 pages including 9 eps figure

Estudo preliminar da cadeia produtiva do cupuaçu (Theobroma grandiflorum (Willd. ex Spreng.) Schum) no Amazonas.

Caracterização geral da cadeia produtiva do cupuaçu. Setor produtivo. Agregação de valores - Agroindústria. Comercialização. Consumidor final. Análise diagnóstica. Análise prognóstica. Identificação de limitações estruturais e tecnológicas da cadeia produtiva do cupuaçu. Demandas identificadas.bitstream/CPAA-2009-09/10583/1/Doc-17_98.pd

Use of markov chain in slope degradation prediction

Neste trabalho é apresentada uma proposta de modelo para a previsão da degradação de taludes de escavação em rocha. O modelo proposto foi desenvolvido recorrendo a cadeias de Markov, em particular a uma abordagem Markoviana sem memória. O modelo parte de um índice de qualidade que é atribuído ao talude em fase de exploração, o qual varia entre 1 e 5, e prevê a sua evolução ao longo do tempo. O modelo proposto caracteriza-se pela não necessidade do conhecimento do historial do talude, permitindo, assim, estimar o estado de condição de um dado talude ao longo do tempo, conhecendo apenas o seu estado atual. Esta característica representa uma mais-valia nas atuais condições de historial disponível sobre o estado de condição de taludes ao longo do tempo. De facto, o modelo proposto foi desenvolvido sobre uma base de dados sintética, a qual procurou refletir o mais fielmente possível a realidade. Os resultados obtidos, os quais representam a primeira iteração no desenvolvimento de um modelo de previsão do estado de condição de taludes durante a sua fase de exploração, mostram que será possível modelar o processo de degradação de taludes de escavação em rocha com relativa fiabilidade utilizando uma abordagem Markoviana.In this paper, a novel approach for rock slope degradation prediction is proposed based on a continuetime Markov chain. The proposed model is based on a quality index determined during a field inspection, which range between 1 and 5, and then predict the slope degradation over time. Taking advantage of the Markov property, that is the memoryless, the proposed model is able to predict the next state only based on the current state, not depending on the sequence of events that preceded it. This feature represents an important issue in the actual conditions, since currently there is no information related to the slope degradation process. Indeed, the proposed model is supported on a synthetic database that tried to simulate as well as possible the real slope degradation process over time. The achieved results, which represent a first iteration towards the development of a predictive model for rock slope degradation process during its exploration phase, show that the use of Markov chains can lead to reliable results.AdI – Innovation Agenc

Quality assessment system of rock slopes in exploitation phase

A alargada rede de infraestruturas viárias existente atualmente em Portugal, tem contribuído para uma crescente melhoria nas condições de mobilidade. De todas as componentes constituintes da rede, os taludes são os que apresentam um défice maior em termos de sistemas de avaliação de qualidade. Os sistemas e técnicas de avaliação de estabilidade de taludes rochosos possíveis de aplicar na fase de exploração são praticamente inexistentes. Neste trabalho é apresentado um sistema para a obtenção de um índice de qualidade aplicado a taludes predominantemente rochosos em meios rodoviários, e respetiva aplicação a um caso de estudo. Este índice permitirá estabelecer modelos de previsão de degradação do talude ao longo do tempo que integrarão uma ferramenta global de gestão sustentável de infraestruturas rodoviárias, atualmente em desenvolvimento. O sistema desenvolvido considera nove categorias de fatores, hierarquizados por grau de importância e influência através da atribuição de pesos. Estes pesos foram estabelecidos através do tratamento estatístico de um inquérito, distribuído a vários profissionais/peritos da área da geotecnia. O índice final do talude varia entre 1 e 5, correspondendo a taludes em muito bom e muito mau estado, respetivamente. Uma das principais vantagens é a de permitir identificar qual ou quais os fatores com maior relevância na qualidade do talude e, dessa forma, implementar medidas de manutenção e/ou de conservação de forma sustentada e eficaz no cumprimento de objetivos e, sobretudo, tendo por base a gestão dos recursos existentes.The extended network of road infrastructure currently existing in Portugal has contributed to a growing improvement in mobility conditions. Of all the constituent components of the network, the slopes are those with a greater deficit in terms of quality assessment systems. Systems and techniques for stability evaluation of rock slopes possible to apply in the exploitation phase are practically non-existent. This work presents a system to obtain a quality index for rock slopes in roads and its application to a case study. This index will allow establishing degradation models of the slopes over time, which will integrate a global tool for sustainable management of road infrastructures, currently under development. The developed system considers nine categories of factors, classified by degree of importance and influence by assigning weights. These weights were established through a statistical analysis of responses to a survey that was distributed to various professionals in the field of geotechnical engineering. The final index of the slope varies between 1 and 5, corresponding to slopes in very good and very bad state, respectively. One of its main advantages is that it allows identifying which are the factors with higher relevance on the quality of the slope and consequently implement more rationally the conservation and maintenance actions to achieve the objectives, and above all considering the management of the existing resources.AdI – Innovation Agenc