Caustic esophageal lesions in children

Les lésions caustiques oesophagiennes de l'enfant sont en majorité accidentelles. Les bases et les acides forts provoquent les lésions les plus sévères, surtout sous forme liquide plutôt que cristalline. Les brûlures thermiques et consécutives à la déglutition de batteries sont une cause plus rare de lésions sévères. Quelle que soit la symptomatologie clinique, chaque enfant suspecté d'ingestion de caustique doit être hospitalisé et soumis à un examen endoscopique. En l'absence de lésion ou en présence de lésions de grade I, aucun traitement n'est indiqué. Jusqu'à présent, le bénéfice des stéroïdes, même à forte dose, et des antibiotiques, n'a clairement démontré. En cas de lésions de grade II ou III, la mise en place de prothèse peut éventuellement prévenir la formation de sténose. La sévérité des lésions initiales plutôt que le mode de traitement détermine l'éventuelle formation des rétrécissements. Leur dilatation reste le traitement de choix. En cas d'échec, le remplacement de l'oesophage peut être envisagé. La dégénérescence maligne est une complication tardive fréquente même après remplacement oesophagien, si une partie de l'oesophage a été laissée en place. La prévention reste le seul traitement efficace de ces lésions éventuellement destructrice

The coeliac iceberg: a consensus in paediatrics.

Journal ArticleReviewinfo:eu-repo/semantics/publishe

Subspace Based Signal Analysis using Singular Value Decomposition

In this paper, we present a unified approach to the (related) problems of recovering signal parameters from noisy observations and the identification of linear system model parameters from observed input/output signals, both using singular value decomposition (SVD) techniques. Both known and new SVD-based identification methods are classified in a subspace-oriented scheme. The singular value decomposition of a matrix constructed from the observed signal data provides the key step to a robust discrimination between desired signals and disturbing signals in terms of signal and noise subspaces. The methods that are presented are contrasted by the way in which the subspaces are determined and how the signal or system model parameters are extracted from these subspaces. Typical examples such as the direction-of-arrival problem and system identification from input/output measurements are elaborated upon, and some 0 May 7, 1995. Paper submitted to Proceedings of the IEEE, 28 Februari 1992, ..