ВЛИЯНИЕ КРОВНОСТИ И ЛИНЕЙНОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ НА ПОКАЗАТЕЛИ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ

Blood inflow of Holstein breed in Mari El cattle breeding, which began in 80s of the last century, had a positive impact on the dairy productivity of Black-and-White cattle. The research explores the impact of Holstein breed bloodline and lineage on the main indicators of cows’ dairy productivity in OAO Ovoshchevod. The productive age increasing, the live weight of cows in the main herd increased as well while the animals were relatively small. The cows of the eighth and ninth calves had the maximum live weight. On average, the cows with the third complete lactation (6791.5 kg) had the highest milk yield. The mass fraction of fat was on average higher than the basic fraction and was equal to 3.71%. The increase of milk fat concentration was observed in cows of the fifth and sixth lactations, with the offsprings of Black-and-White bull lines being the most fatty. There is a direct correlation between milk yield and the degree of blood flow in the Holstein breed. The fattiest milk cows were those with a blood content of 19%, while the cattle with a blood content of 75% had the lowest fat concentration in milk. According to the hospitalization data, most of the cows in the herd (including the first heifer cows) belong to the R. Sawring line. The female offsprings of Adam, Rikus and M. Chiftein bulls differed in the most productive longevity. The most abundant were cows belonging to M. Chiftein line. Female offsprings of Black-and-White bulls were inferior to the Holstein ones in average by 324 kg of milk. This feature was traced from first to fifth lactation. In the lactation section, the most fatty-milk cows of the Rikus and M. Chiftein lines were the fattest. As the share of blood in the Holstein breed increased, the milk yield per cow in the main herd increased as well. Thus, for cows with blood content of 18.75%, the average milk yield for all lactations was 6313 kg of milk. Further blood inflow of Holstein bulls led to this parameter increasing by 4% on average for cows with blood content of 25 and 37.5% for Holstein breed.Начавшееся с 80-х гг. прошлого века прилитие крови голштинской породы в скотоводстве Республики Марий Эл в целом оказало положительное влияние на увеличение показателей молочной продуктивности черно-пестрого скота. Целью исследований являлось изучение влияния кровности по голштинской породе и принадлежности к линиям на основные показатели, характеризующие молочную продуктивность коров в ОАО «Овощевод». С повышением продуктивного возраста отмечалось увеличение живой массы коров основного стада, при этом животные были относительно некрупные. Максимальную живую массу имели коровы восьмого и девятого отелов. В среднем по стаду наибольшим удоем отличались коровы, имеющие третью законченную лактацию (6791,5 кг). Массовая доля жира в среднем была выше базисной и составила 3,71 %. Возрастание жирности молока наблюдается у коров пятой и шестой лактаций, при этом наиболее жирномолочными были дочери линий быков черно-пестрой породы. Существует прямая зависимость между удоем и степенью прилития крови по голштинской породе. Наиболее жирномолочными оказались коровы с кровностью 19%, а наименьшее содержание жира в молоке имели животные с кровностью 75%. По данным бонитировки, большинство коров стада (в том числе и коров-первотелок) принадлежат к линии Р. Соверинга. Наибольшим продуктивным долголетием отличались дочери быков линий А. Адема, Рикуса и М. Чифтейна. Наиболее обильномолочными были коровы, принадлежащие к линии М. Чифтейна. Дочери быков линий черно-пестрой породы уступали голштинизированным сверстницам в среднем на 324 кг молока. Эта особенность прослеживалась с первой по пятую лактации. В разрезе лактаций наиболее жирномолочными были коровы линий Рикуса и М. Чифтейна. С увеличением доли кровности по голштинской породе отмечалось увеличение удоя в расчете на одну корову основного стада. Так, у коров с кровностью 18,75 % в среднем по всем лактациям удой составил 6313 кг молока. Дальнейшее прилитие крови голштинских быков привело к повышению этого показателя в среднем на 4 % у коров с кровностью 25 и 37,5 % по голштинской породе

Research partial element transfer coefficient in the weld metal of mma welding by rutile electrodes

In the technique of evaluation of partial coefficients of transition for manual arc welding.В работе приводится методика оценки парциальных коэффициентов перехода при ручной дуговой сварке и результаты расчетов.Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ, контракт № Н979.42Б.002/14 «Исследование физических и химических процессов в зоне сварки для создания научных основ оптимизации технологий и разработки материалов»

Measurement Accuracy Assurance of Visual System Neurons Receptive Fields Pass Band

Measurement method of visual system neurons receptive fields pass band by measuring light flickers period with subsequent frequency calculation is proposed. Results of the experimental studies that confirmed measurement accuracy increasing are presented

Reaction Training on a Moving Object

The Research Method for the stabilization of time reaction on a moving object is proposed. Training time is determined by the number of point-like object stops in the place where it is marked made during transition process

Сегментация перекрывающихся изображений деревьев на цифровых снимках лесных массивов

Применение систем поддержки принятия решений на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта значительно улучшает условия работы операторов технологических машин лесного комплекса, профессиональная деятельность которых связана с высокой интенсивностью и психоэмоциональными перегрузками. При помощи компьютерного зрения и искусственного интеллекта оператор легко и быстро может получить информацию о состоянии лесосеки и выбрать оптимальные решения для проведения рабочих операций. Это облегчает его труд и позволяет сократить время на поиск и анализ данных о лесосеке. При этом одним из ключевых элементов подобных систем является подсистема автоматической сегментации объектов на изображении. Исследована возможность сегментации перекрывающихся объектов на изображениях лесных массивов с помощью сверточной нейронной сети на базе архитектуры Mask R-CNN. В отличие от большинства работ по схожим темам, используются цветные изображения, полученные с помощью RGB-камеры, а не лидара. Это создает перспективу снижения стоимости аппаратно-программных комплексов поддержки принятия решений операторами лесосечных машин. В качестве сегментируемых объектов выступают изображения ствола и кроны деревьев хвойных и лиственных пород, перекрывающих друг друга. С помощью графического редактора GIMP выполнена ручная разметка цветных изображений, содержащих в общей сложности 134 дерева 4 различных пород: ель, осина, береза и сосна. С использованием разработанной базы данных поставлен эксперимент по дообучению сверточной нейронной сети Mask R-CNN сегментации перекрывающихся частей деревьев на цифровых снимках лесных массивов. При этом нейронная сеть была предварительно обучена с применением набора данных Microsoft COCO dataset, содержащего более 200 000 изображений 80 различных классов объектов, таких как люди, автомобили, животные и различные предметы. В процессе обучения нейронной сети изображения, подаваемые на ее вход, подвергались серии линейных и нелинейных геометрических преобразований, что позволило увеличить объем обучаемых данных в 11 раз. В итоге точность сегментации изображений стволов и крон хвойных и лиственных пород деревьев, перекрывающих друг друга, составила 79 %, что допускает использование нейронных сетей подобной архитектуры в системах поддержки принятия решений для операторов лесосечных машин