Gaze Behaviors for Virtual Crowd Characters

Nowadays, crowds of virtual characters are used in many domains such as neurosciences, psychology, and computer sciences. Since as human beings, we are natural experts in human being representation and movement, it makes it that much harder to correctly model and animate virtual characters. This becomes even more challenging when considering crowds of virtual characters. Indeed, in addition to the representation and animation, there is the mandatory trade-off between rich, realistic behaviors and computational costs. In this paper, we present a crowd engine, to which we introduce and extra layer which allows its characters to produce gaze behaviors. We thus enhance crowd realism by allowing the characters composing it to be aware of their environment and other characters and/or a user

Família defensiva de peptídeos antimicrobianos em Urochloa.

O capim-braquiária é muito utilizado no Brasil, principalmente no cerrado, como forrageira devido a sua alta adaptabilidade a variados solos, como solos ácidos ou pobres em nutrientes; e apresenta alta cobertura e produção de biomassa. Os peptídeos antimicrobianos são moléculas proteicas pequenas produzidas por todos os seres vivos como parte do sistema imune inato para combater infecções e patógenos. Peptídeos antimicrobianos vegetais possuem um amplo espectro de atividades antimicrobianas contra fitopatógenos e a grande maioria deles é ativa contra fungos, enquanto alguns são inibidores de bactérias e insetos herbívoros. Deste modo, o objetivo deste trabalho foi verificar e identificar a presença de peptídeos antimicrobianos da família das defensinas em U. decumbens por meio da comparação entre as sequências do transcriptoma da planta contra as sequências de aminoácidos de peptídeos antimicrobianos. O transcriptoma da planta foi fornecido pela EMBRAPA Gado de Corte (Campo Grande, MS), obtido pela extração de RNA de plantas expostas a condições de estresse (com alumínio) e sem estresse (sem alumínio). As sequências dos peptídeos antimicrobianos foram baixadas do banco de dados online CAMP e foram formatadas em FASTA em um banco local no computador da FCBA, UFGD. Foi utilizado o blast local para fazer o alinhamento entre os 164.920 transcritos únicos da U. decumbens e as 5.906 sequências de peptídeos antimicrobianos. Deste alinhamento obteve-se 3.161 similaridades com 251 peptídeos diferentes. Para a análise dos resultados utilizou-se o MySQL, separando-os em famílias de acordo com a classificação do banco de dados CAMP e selecionando um grupo amostral para a construção das árvores filogenéticas. A partir desta análise, obteve-se 261 similaridades com 52 peptídeos diferentes dentro da família das defensinas. A maioria dos peptídeos antimicrobianos identificados possui atividade antifúngica ou antimicrobiana, e são de origem vegetal o que condiz com os transcritos da gramínea

Self-refining games using player analytics

Data-driven simulation demands good training data drawn from a vast space of possible simulations. While fully sampling these large spaces is infeasible, we observe that in practical applications, such as gameplay, users explore only a vanishingly small subset of the dynamical state space. In this paper we present a sampling approach that takes advantage of this observation by concentrating precomputation around the states that users are most likely to encounter. We demonstrate our technique in a prototype self-refining game whose dynamics improve with play, ultimately providing realistically rendered, rich fluid dynamics in real time on a mobile device. Our results show that our analytics-driven training approach yields lower model error and fewer visual artifacts than a heuristic training strategy. Copyright © ACM