Confinamento de cordeiros: uma alternativa na ovinocultura.

bitstream/item/69664/1/amaury.pd

Relação entre as características do solo e de pastagens na microrregião de Castanhal, Pará.

bitstream/item/48902/1/Boletim-PD-04-AMAZ-ORIENTAL.pd

Avaliação das pastagens em propriedades leiteiras da microrregião de Castanhal, Estado do Pará.

Resumo também publicado em: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 37., 2000, Viçosa, MG. Resumos dos trabalhos apresentados. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2000. p. 31

Morfogênese de Gramíneas Nativas dos Lavrados de Roraima

bitstream/item/28373/1/Agrolink-2010-5.pd

Desempenho de borregos desmamados da raça Barriga Negra em Roraima.

bitstream/item/70404/1/DOC-47-2011-ID-108.pd

Deep learning-based fully automatic segmentation of wrist cartilage in MR images

The study objective was to investigate the performance of a dedicated convolutional neural network (CNN) optimized for wrist cartilage segmentation from 2D MR images. CNN utilized a planar architecture and patch-based (PB) training approach that ensured optimal performance in the presence of a limited amount of training data. The CNN was trained and validated in twenty multi-slice MRI datasets acquired with two different coils in eleven subjects (healthy volunteers and patients). The validation included a comparison with the alternative state-of-the-art CNN methods for the segmentation of joints from MR images and the ground-truth manual segmentation. When trained on the limited training data, the CNN outperformed significantly image-based and patch-based U-Net networks. Our PB-CNN also demonstrated a good agreement with manual segmentation (Sorensen-Dice similarity coefficient (DSC) = 0.81) in the representative (central coronal) slices with large amount of cartilage tissue. Reduced performance of the network for slices with a very limited amount of cartilage tissue suggests the need for fully 3D convolutional networks to provide uniform performance across the joint. The study also assessed inter- and intra-observer variability of the manual wrist cartilage segmentation (DSC=0.78-0.88 and 0.9, respectively). The proposed deep-learning-based segmentation of the wrist cartilage from MRI could facilitate research of novel imaging markers of wrist osteoarthritis to characterize its progression and response to therapy

Perfil dos produtores e da produção de leite e derivados nos municípios de São Luiz e Rorainópolis em Roraima.

Em 2017 a empresa lançou um edital buscando propostas que contribuíssem com tecnologias sustentáveis para a Amazônia com foco na agricultura familiar. Dentre as principais linhas temáticas expressas incluiu-se a recuperação de pastagens degradadas visando atender a um dos anseios daqueles que lidam diariamente com atividades pastoris. Dentre as ações propostas neste sentido fazia parte a realização de um diagnóstico sobre a atividade leiteira nos municípios de São Luiz e Rorainópolis. Esta publicação apresenta informações sobre o perfil da produção e dos produtores de leite e derivados naqueles municípios, iniciando-se com uma visão geral sobre a produção de leite no contexto mundial, brasileiro, regional e estadual. Segue-se com dados sobre aspectos socioeconômicos, sobre os estabelecimentos rurais e seus proprietários

Rendimento potencial de pastagens de Trachypogon plumosus nos cerrados de Roraima.

O cálculo do rendimento potencial de pastagens pode ser realizado por diversos métodos, sendo necessário correlacionar aqueles que melhor se ajustam às condições reais de campo, em função dos diversos fatores bióticos e abióticos que interferem no crescimento e desenvolvimento das plantas. Dentre os metódos avaliados para a estimativa do rendimento de forragem de Trachypogon plumosus, durante o período chuvoso, o que melhor se ajustou às condições de campo foi o proposto por Doorenbos e Kassam (1994), enquanto que o de Sinclair (1993) proporcionou estimativas de produtividade passíveis de obtenção sob condições ambientais e práticas de manejo extremamente favoráveis. O método de Loomis e Williams (1963) estimou uma produtividade muito elevada, mostrando-se inadequado para a previsão do rendimento potencial da gramínea sob condições reais do ambiente de produção. A acurácia dos modelos em predizer o rendimento potencial foi diretamente proporcional a utilização de parâmetros que simulem de forma fidedigna a natureza abiótica e fisiológica dos fenômenos envolvidos no processo de acúmulo de biomassa