99 research outputs found

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    Evaluación genética en etapa de vivero de áreas productoras de semillas (APS) de Pino Ponderosa en Nordpatagonia

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    El Pino Ponderosa (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws) es la principal especie forestal implantada en secanoen la Patagonia. Su potencialidad productiva y la disponibilidad de tierras para su cultivo permiten proyectarla continuidad de su uso en plantaciones comerciales, para lo que es indispensable asegurar la provisión desemillas de adecuada calidad genética. Las semillas utilizadas en la última década se produjeron en una seriede rodales mediante ensayos para evaluar su descendencia. El objetivo del presente trabajo es evaluar estosrodales ensayando su descendencia. En este primer reporte presentamos los resultados de una evaluaciónen etapa de vivero. Se ensayaron 31 procedencias locales seleccionadas (Áreas Productoras de Semillas,APS) en dos sitios, midiendo altura y diámetro a la altura del cuello en plantines de 2 años de edad. A través de análisis de la varianza se probó un claro efecto de interacción entre las APS y los sitios, y también diferencias entre las APS dentro de cada sitio. Seguidamente, se establecieron rankings de las APS por sitio y variable evaluada. A través de comparaciones de a pares se formaron grupos homogéneos. También se estimó la estabilidad genotípica de las APS por medio del cálculo de sus ecovalencias. Los resultados son aún preliminares, pero el haber probado diferencias en tan temprana edad nos alerta sobre la importancia de la procedencia de las semillas a utilizar para la producción comercial. Se espera que estas diferencias se acentúen en edades más avanzadas. Para probarlo, ya se han establecido ensayos de plantación

    Recensioni

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    1. Benvenuti, S. (2022). In viaggio con i numeri. Dieci passeggiate per mateturisti curiosi. EDT. 2. D’Amore, B. (2021). Memorie di una vita: i personaggi, le storie, le idee. Pitagora. 3. Demartini, S., & Sbaragli, S. (2022). Parole, numeri, figure. Percorsi interdisciplinari tra scuola dell’infanzia e primaria. Carocci editore. 4. Di Martino, P., & Zan, R. (2019). Problemi al centro. Matematica senza paura. Giunti Scuola. 5. Navarra, G. (2022). Aritmetica e Algebra. Un percorso intrecciato dai 5 ai 14 anni. Ruoli dell’insegnante nella costruzione di una classe pensante. UTET

    Association of osteocalcin, osteoprotegerin, and osteopontin with cardiovascular disease and retinopathy in type 2 diabetes

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    Background: Novel biomarkers of vascular disease in diabetes could help identify new mechanistic pathways. Osteocalcin, osteoprotegerin, and osteopontin are key molecules involved in bone and vascular calcification processes, both of which are compromised in diabetes. We aimed to evaluate possible associations of osteocalcin, osteoprotegerin, and osteopontin with cardiovascular disease (CVD) and diabetic retinopathy (DR) among people with type 2 diabetes (T2D). Materials and methods: Osteocalcin, osteoprotegerin, and osteopontin concentrations were measured at enrolment in 848 participants with T2D from the Sapienza University Mortality and Morbidity Event Rate (SUMMER) Study (ClinicalTrials.gov: NCT02311244). Logistic regression models and propensity score matching were used to assess possible associations of osteocalcin, osteoprotegerin, and osteopontin with a history of CVD and with evidence of any grade of DR adjusting for confounders. Results: Previous CVD was reported in 139 (16.4%) participants, while 144 (17.0%) had DR. After adjusting for possible confounders, osteocalcin but not osteoprotegerin or osteopontin concentrations were associated with a history of CVD (Odds Ratio [OR] and 95% CI for one standard deviation (SD) increase in osteocalcin concentrations (natural log): 1.35 (1.06-1.72), p = 0.014). Associations with prevalent DR were seen for osteoprotegerin (OR for one SD increase in osteoprotegerin concentrations (natural log): 1.25 (1.01-1.55), p = 0.047) and osteopontin (OR for one SD increase in osteopontin concentrations (natural log): 1.25 (1.02-1.53), p = 0.022), but not osteocalcin. Conclusions: In T2D, higher serum osteocalcin concentrations are associated with macrovascular complications and higher osteoprotegerin and osteopontin concentrations with microvascular complications, suggesting that these osteokines might be involved in pathways directly related to vascular disease
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