51 research outputs found
Economic Status of Science and Engineering Researchers in Government-Funded Research Institutes
์ด๊ณต๊ณ ๊ตญ๊ฐ์ถ์ฐ์ฐ๋ค์ ์์ฒ๊ธฐ์ ๋ฐ ๊ณต๊ณต์ฑ์ด ํฐ ๊ตญ๊ฐ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ์ฌ์
์ ๋ด๋นํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ฐ๊ตฌ ์ธ๋ ฅ๋ค ๊ฐ์๋ ์ถ์ฐ์ฐ โ ๋ํ์ ๋จ๋ฐฉํฅ์ ์ธ ์ด๋์ด ์ผ์ด๋๊ณ ์์ด์ ์ถ์ฐ์ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ญ๋ ์ ํ๊ฐ ์ฐ๋ ค๋๊ณ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด์ ๊ฐ์ ์ธ๋ ฅ์ด๋์ ๊ฒฝ์ ์ ์์ธ์ด ๊ธฐ์ฌ๋ฅผ ํ๊ณ ์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๊ท ์๊ธ์ผ๋ก ๋ฐ์ง๋ฉด ์ถ์ฐ์ฐ์ ๋ํ์ ๋นํด ์ฐ์์ ์๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ ๋ณด์ด์ง๋ง ์ธ์ ์์ฑ์ ํต์ ํ๋ฉด ๊ทธ๋ฌํ ์ฐจ์ด๋ ์ฌ๋ผ์ก๋ค. ํ์์๋์ ๋น๊ตํ ๊ฒฝ์ฐ ์ถ์ฐ์ฐ์ ๋ํ์ ๋นํด ์คํ๋ ค ๋ถ๋ฆฌํ ์
์ฅ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ค์๊ถ ์ด์์ ๋ํ๊ณผ ๋น๊ตํ ๊ฒฝ์ฐ ๋ถ๋ฆฌํจ์ ๋์ฑ ์ปค์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ์ถ์ฐ์ฐ ์ธ๋ ฅ์ด ๋ํ์ผ๋ก ์ด๋ํ ๊ฒฝ์ ์ ์ ์ธ์ด ์กด์ฌํจ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ์ถ์ฐ์ฐ ์ธ๋ ฅ์ ๋ํ ์ ๋
์ฐ์ฅ์ ์์ ์๋์ ๊ท ๋ฑํ์ํด์ผ๋ก์จ ์ถ์ฐ์ฐ ์ธ๋ ฅ์ ์ด๋์ ์ธ์ ๊ฐ์์ํค๊ณ ์ฐ์์ธ๋ ฅ์ ์ด์ง์ ๋ฐฉ์งํ๋๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ค.One of the distinctive features of labor mobility among science and engineering research manpower in Korea is that the labor flows uni-directionally from government-funded research institutes (GFRIs) to academic institutes. This paper conjectures that such a mobility is due to the relatively low economic status of the GFRI researchers. A regression analysis shows that the wage is not lower in GFRIs, which seemingly defies the conjecture. But it turns out that the economic status, when measured in terms of life-time earnings, is significantly lower for researchers in GFRIs. The main cause of such a disparity is the shorter work-life of GFRI researchers: they have to retire earlier than college professors. A recent policy measure enacted in 2012 extends the mandatory retirement age for GFRI researchers is expected to attenuate the uni-directionality of mobility by balancing life-time earnings of GFRI researhers
Healthcare outcomes associated with potentially inappropriate medication use in elderly patients with cardiovascular disease in Korea
๊ฐํธํ๊ณผ/๋ฐ์ฌ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋
ธ์ธ๋ค์๊ฒ์ ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ ํํฉ๊ณผ ์ฌ์ฉ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฑด๊ฐ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ตํ ์ด์ฐจ์๋ฃ ๋ถ์์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋์์ 2009๋
๊ฑด๊ฐ๋ณดํ์ฌ์ฌํ๊ฐ์ ํ์ํ๋ณธ์๋ฃ์ ํฌํจ๋ 65์ธ ์ด์ ์ฌํ๊ด๊ณ ์งํ์ ๊ฐ์ง ๋
ธ์ธ ํ์ 118,557๋ช
์ค 2009๋
์๋ฐ๊ธฐ์ ์ข
ํฉ๋ณ์๊ณผ ์ข
ํฉ์ ๋ฌธ๋ณ์์ ์
์ํ ํ์ 11,859๋ช
์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋๊ตฌ๋ก๋ 2012๋
๊ฐ์ ๋ Beers Criteria ๊ธฐ์ค ์ค ์ง๋จ๋ช
๋ฐ ์ฆ์๊ณผ ๊ด๋ จ์์ด ๋
ธ์ธํ์์๊ฒ ํผํด์ผ ํ ์ฝ๋ฌผ ๋ชฉ๋ก์ ์ ์ฉํ์๊ณ , ํด๋น ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ผ ์ฌ์ฉ๊ตฐ๊ณผ ๋น์ฌ์ฉ๊ตฐ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ํด์ ํ 6๊ฐ์ ๊ฐ์ ์๋ฃ์ด์ฉ๋ด์ญ์ ์ถ์ ํ์ฌ ๊ฑด๊ฐ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ตํ์๋ค. ์๋ฃ๋ SAS 9.2 ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ธฐ์ ํต๊ณ๋ฐฉ๋ฒ, Chi-square ๊ฒ์ , t-test ๊ฒ์ , ๋ค์ค๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท๋ถ์, ๋ค์์ค ๋ก์ง์คํฑ ๋ค์คํ๊ท๋ถ์, ํฌ์์ก๋ถ์, ์๊ณผ์ํฌ์์ก๋ถ์์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์์ 2009๋
์ฒซ ์
์ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ์ 1๊ฐ ์ด์ ์ฌ์ฉํ ํ์๋ 69.15%(5,166๋ช
), ์ฌ์ฉํ์ง ์์ ํ์๋ 30.85%(3,659๋ช
)์๋ค. ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ์ ์ฌ์ฉํ ํ์ ์ค ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ์ฒ๋ฐฉ๋ ์ฝ๋ฌผ์ Pain Non-COX selective NSAIDs ์ฝ๋ฌผ๋ก 30.57%(2,057๋ช
)์ด์๊ณ , ๊ตญ์ ํ์ค ์ฝ๋ฌผ๋ถ๋ฅ๊ธฐ์ค ์ฝ๋์ ์ํด์๋ ์ ๊ฒฝ๊ณํต ์ฝ๋ฌผ 52.96%, ์ํ๊ธฐ๊ณ ์ฝ๋ฌผ 39.24%, ๊ทผ๊ณจ๊ฒฉ๊ณ ์ฝ๋ฌผ 31.04%, ์ฌํ๊ด๊ณ ์ฝ๋ฌผ 27.35%, ํธํก๊ธฐ๊ณ ์ฝ๋ฌผ 21.27% ๋ฑ์ ์์ด์๊ณ , ์ฑ๋ถ๋ณ๋ก๋ ์ํ๊ธฐ๊ณ ์ฝ์ ์ธ metoclopramide๊ฐ 29.29%๋ก ๊ฐ์ฅ ๋ง์๊ณ , chlorpheniramine(ํญ์ฝ๋ฆฐ์ ) 21.27%, diazepam(ํญ๋ถ์์ ) 20.51%, meperidien(์งํต์ ) 16.50% ๋ฑ์ ์์ด์๋ค. ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ถ์ ๊ด๋ จ๋ ์์ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์๋ฃ๊ธฐ๊ด ์์ธ์ ํต์ ํ์ ๋ ๋จ์์ ๋นํด ์ฌ์์ผ ๋(OR=1.26, 95% CI 1.15-1.38), ๋ด๊ณผ๊ณ์ ๋นํด ์ธ๊ณผ๊ณ๋ก ์
์ํ ํ์์ผ ๋(OR=1.73, 95% CI 1.57-1.38), ํด์์ง๋จ๋ช
๊ฐ์๊ฐ ๋ง์์ง์๋ก(OR=1.10, 95% CI 1.08-1.1.13), ์
์์ผ์๋ ์ฆ๊ฐํ ์๋ก(OR=1.01, 95% CI 1.01-1.02), ๋๋ฐ์งํ์ผ๋ก๋ ์ ์ด๊ฐ ์๋ ๊ณ ํ์์ด ์์ ๋(OR=2.48, 95% CI 2.06-2.98), ํ์ก์๊ณ ์ฅ์ ๊ฐ ์์ ๋(OR=2.08, 95% CI 1.34-3.23), ์ ์ ์งํ์ด ์์ ๋(OR=4.06, 95% CI 1.15-14.38), ์ฐ์ธ์ฆ์ด ์์ ๋(OR=2.42, 95% CI 1.75-3.34) ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉํ๋ฅ ์ด ๋ ๋์๋ค. ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ์ฌ์ฉ๊ณผ ๊ฑด๊ฐ๊ฒฐ๊ณผ์์ ํ์ํน์ฑ ๋ฐ ์๋ฃ๊ธฐ๊ด ํน์ฑ์ ๋ณด์ ํ์ ๋, ์ ์ํ๊ฒ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋์ ์ด์๋ฐ์์ ์๋ฉด์ฅ์ ๋ก ์ฌ์ฉ๊ตฐ์์ ๋น์ฌ์ฉ๊ตฐ์ ๋นํด 1.25๋ฐฐ ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(OR=1.25, 95% CI 1.11-1.42). ์๋ฃ์ด์ฉ๋์์๋ ์ฌ์ฉ๊ตฐ์ด ๋น์ฌ์ฉ๊ตฐ์ ๋นํด ์ด์
์ํ์๊ฐ 1.09๋ฐฐ(p=.008) ๋์๊ณ , ์ด์
์์ผ์๋ 17.7% ๋ ์ฆ๊ฐํ์ผ๋ฉฐ(p<.001), ์๊ธ์ค ์ด์ด์ฉํ์๋ 1.16๋ฐฐ(p=.010) ๋ ๋์๋ค. ๊ณ ์ํ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ๊ณผ ๊ฑด๊ฐ๊ฒฐ๊ณผ์์๋ ์ ๊ฒฝ๊ณ ๊ณ ์ํ ์ฝ๋ฌผ๋ค์ ์ฌ์ฉํ ํ ํด์ ํ 6๊ฐ์ ๋์ ์์ ๋ฐ ์ธ์ง๊ธฐ๋ฅ์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฒช์ ํ์๋ 2,988๋ช
์ค 481๋ช
(16.10%)๋ก ํด๋น ์ฝ๋ฌผ์ ์ฌ์ฉํ์ง ์์ ํ์๋ค์ ๋นํด ์ ์ํ๊ฒ ๋ ๋ฐ์ํ๋ค(OR=1.29, 95% CI, 1.29-1.48). ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ๊ธฐ์ค์ผ๋ก 2012๋
๊ฐ์ ๋ Beers Criteria ๊ธฐ์ค ์ค ์ง๋จ๋ช
๋ฐ ์ฆ์๊ณผ ๊ด๋ จ์์ด ๋
ธ์ธํ์์๊ฒ ํผํด์ผ ํ ์ฝ๋ฌผ ๋ชฉ๋ก์ ์ ์ฉํ์์ ๋ ์ฌํ๊ด๊ณ ๋
ธ์ธ ํ์๋ค์๊ฒ์ ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ๋ฅ ์ด ๋์์ ํ์ธํ์๊ณ , ํนํ ์ค์ถ์ ๊ฒฝ๊ณ ๋ฐ ์ํ๊ธฐ๊ณ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ์ด ๋ง์์ ์ด์๋ฐ์ ๋ฐ์์ ์ฐ๋ ค๊ฐ ๋์ผ๋ฏ๋ก ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ ๊ฐ์๊ฐ ํ์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. ๋ํ ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ์ ์ฌ์ฉํ ๊ตฐ์์๋ ์๋ฉด์ฅ์ ๋ฐ์์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋๊ณ , ์ด์
์์ผ์, ์ด์
์ํ์, ์๊ธ์ค ์ด์ฉํ์์ ๊ฐ์ ์๋ฃ์ด์ฉ๋๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค. ๋ฐ๋ผ์, ์์์์๋ ๋
ธ์ธํ์๋ค์๊ฒ ๋ถ์ ์ ํ ์ฝ๋ฌผ๋์ ๋์ฒด์ฝ์ ์ฌ์ฉํ๊ฑฐ๋ ๋น์ฝ๋ฌผ์ ์ธ ์ค์ฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋ฑ ์ค๋ฌด์ ์ธ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ํฅํ ์ข
ํฉ๋ณ์ ์ด์ธ์ ์๋ฃํ๊ฒฝ ํนํ ์ฅ๊ธฐ์์์์ค์์์ ๋
ธ์ธ ์ฝ๋ฌผ ์ฌ์ฉ ํํฉ์กฐ์ฌ์ ๊ฑด๊ฐ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ด๋ จ์ฑ ์ฐ๊ตฌ ๋ฑ์ ํ์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ ์ธํ๋ค.restrictio
(A)Study on the consumer attitude formation of private apparel brand
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์๋ฅํ๊ณผ,2005.Docto
Data warehouse-based case management in fee-for-service reimbursement system
๋ณด๊ฑด์ ๋ณด๊ด๋ฆฌํ๊ณผ/์์ฌ[ํ๊ธ]
์ต๊ทผ ์๋ฃํ๊ฒฝ์ ๊ณผ๊ฑฐ ์ด๋ ๋๋ณด๋ค๋ ๊ธ๋ณํ๊ณ ์๋ค. ์๋ฃ๊ธฐ๊ด์ ์๋ฃ๊ธฐ๊ด ๊ฐ์ ๊ฒฝ์ ์ฌํ์ ํจ๊ป ๋ฎ์ ์๋ฃ๋ณดํ ์๊ฐ, ์์ฝ๋ถ์
์ํ ๋ฑ์ผ๋ก ์ธํด ์ด๋ ค์์ง ๊ฒฝ์ ํ์ค์ ์ฒํด ์๋ค. ๋๋ถ์ด์ ๊ตญ๋ฏผ์ ์๋ฃ๊ด๋ จ ์์์ ์ฆ๋๋์ด ๊ฐ์ผ๋ก ์ธํด ์๋ฃ์ ์ง์ ํฅ์์ํค๋ ๋น์ฉ์ ์ ๊ฐํด์ผ ํ๋ ๋
ธ๋ ฅ์ ๋๋ชจํด์ผ ํ๋ ์ด๋ ค์ด ๊ณผ์ ๋ฅผ ์๊ณ ์๋ค. ๋ณ์์ ํจ์จ์ ์ธ ์ด์์ ์ธก์ ํ ์ ์๋ ๋ํ์ ์ธ ์งํ ์ค์ ํ๋๋ ํ๊ท ์ฌ์๊ธฐ๊ฐ์ด๋ฉฐ ์ฌ์๊ธฐ๊ฐ์ ๋จ์ถ์ ๊ณง๋ฐ๋ก ๊ฒฝ์์ ์์ต ํฅ์์ผ๋ก ์ด์ด์ง๋ค. ๋ ํํธ ๊ทน์ฌํ ๊ฒฝ์์ฒด์ ํ์์ ๋ณ์์ ์์กด์ ์ํด์๋ ๋น์ฉ์ ๊ฐ์์ํค๋ฉด์๋ ์๋ฃ์ ์ง์ ๊ฐ์ ์์ค์ ์ ์งํ๊ฑฐ๋ ๋ ํฅ์๋๋๋ก ํ๊ธฐ ์ํ ์ง ๊ด๋ฆฌ๊ฐ ํ์์ ์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํ์ฌ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํํ ํ์๋ณ ์๊ฐ์ ํ์์ ์๋ฃ๊ธฐ๊ด์ ํจ์จ์ ์ธ ๊ฒฝ์์ ๋๋ชจํ๊ธฐ ์ํด ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ๋์
ํ๊ณ ์ด์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ํ๊ฐ์ ์กฐ์ ์ ์ํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ์จ์ดํ์ฐ์ง ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ฉํ ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ์์คํ
์ ๊ฐ๋ฐ, ์ด๋ฅผ ์์์ ์ ์ฉํจ์ผ๋ก์ ๊ฒฝ์๊ฐ์ ํจ๊ณผ์ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ ์ธก์ ํ๊ณ ๋ถ์ํ๊ณ ์ ํ์๋ค.
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํด ์์ธ ์ง์ญ์ ์ผ ๋ํ๋ณ์์ ๋์์ผ๋ก 2002๋
6์ 1์ผ๋ถํฐ 12์ 31์ผ๊น์ง 6๊ฐ์ ๊ฐ์ ํด์ํ์๋ค์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ๋ณด ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค, ์ฒ๋ฐฉ ๋ฐ ๊ฒ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ๋ฑ ์ ์ฅ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ด์ฉ, ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์จ์ดํ์ฐ์ค๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๊ณ , ๊ตฌ์กฐ์ ์์คํ
๋ถ์๊ธฐ๋ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ์
๋ฌด๋ฅผ ๋ถ์ํ ํ ์์คํ
์ ๊ตฌ์ถํ์๋ค.
์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ฝํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
์ฒซ์งธ, ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ์์คํ
์ ์ด์ฉ๋ ๊ด๋ฆฌ, ํ์ค์ง๋ฃ์ง์นจ ๊ด๋ฆฌ, ์ง ์งํ ๊ด๋ฆฌ ๋ฑ ์
๋ฌด๋ณ๋ก ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์๋ฃํ์์ ๋์์ ์๋ฃ์ ์ง ๊ฐ์ ๋ฐ ์ด์ฉ๋ ๊ฐ์๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง ์ ์๋๋ก ๊ตฌ์ฑํ์๋ค.
๋์งธ, ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ์์คํ
์ ์ด์ฉํ์ฌ 2002๋
11์ 1์ผ๋ถํฐ 2002๋
12์ 31์ผ๊น์ง 2๊ฐ์ ๊ฐ์ ์ด ํด์ ๊ฑด์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๊ณํ์ ์๋ ์ฌ์
์๋ฅ ์ ๋ํด ์กฐ์ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ ์ด ํด์ ๊ฑด์ 11,960 ๊ฑด ์ค ๊ณํ์ ์๋ ์ฌ์
์๋ฅ ์ 2.3% ์์ผ๋ฉฐ ๊ทธ ์ค ์ง๋จ๋ช
, ์ง๋ฃ๊ณผ, ์ฃผ์น์๊ฐ ๋์ผํ ์ฌ์
์ ๊ฑด์๋ ์ ์ฒด ํด์ ๊ฑด์ ์ค 0.07%๋ฅผ ์ฐจ์งํ์๋ค. ์ฑ๋ณ-์ฐ๋ น๋ณ ํน์ฑ์ ํต๊ณํ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ 1์ฐจ ์
์์ ์
์๊ฒฝ๋ก์ 2์ฐจ ์
์์ ์
์ ๊ฒฝ๋ก ๊ฐ์๋ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค(ฯ2=17.696, p<0.001). ๋ํ 1์ฐจ ์ฌ์๊ธฐ๊ฐ์ด ์งง์ ํ์๋ค์ด 2์ฐจ ์ฌ์๊ธฐ๊ฐ๋ ์งง์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ํต๊ณํ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์๋ค(ฯ2=23.819, p<0.001).
์
์งธ, ์์คํ
๋์
ํ ๊ฒฝ์ ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ถ์ ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ๊ฒฝ์ ์ฑ ๋ถ์์ ์ค์ํ์์ผ๋ฉฐ, ํด๋น์ฐ๊ตฌ๊ธฐ๊ด์์ ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ ๋์
ํ ์ ๋
๋์ ๋นํ์ฌ 2.9%์ ์ฌ์์ผ์๊ฐ ๋จ์ถ๋์๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ์์คํ
๋์
ํ ์ผ ๋ํ๋ณ์ ์ ์ฒด์ ์ฌ์์ผ์๋ 2.9%๊ฐ ๋จ์ถ๋๋ค๊ณ ์ถ์ฐํ ์ ์์๋ค. ์ด ๊ฒฝ์ฐ ๋น์ฉ-์์ต ๋ถ์ ์ ์์์ต์ ์ฝ 2์ต 8์ฒ๋ง์, ๊ฐ์น ๊ฐ์ ๋ถ์ ์ ํฅํ 5๋
๊ฐ ๋์ ์ด์ต์ ์ฝ 14์ต 7์ฒ๋ง์, ๊ฐ์น ์ฐ๊ฒฐ ๋ถ์ ์ ํฅํ 5๋
๊ฐ ์ด์ต์ ์ฝ 35์ต 6์ฒ๋ง์์ ์ด๋ฅด๋ ์ผ๋ฉฐ, 1๋
๊ฐ ์ด์ํ ๊ฒฝ์ฐ ์์์ต์ ์ฝ 16์ต์์ ์ด๋ฅด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ถ๊ณ๋์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์๋ฃ๊ธฐ๊ด์์ ํจ์จ์ ์ธ ์์์ ์ฌ์ฉ์ผ๋ก ๋น์ฉ์ ๊ฐ์์ํค๊ณ ์๋ฃ์ ์ง ์์ค์ ํฅ์์ํค๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์กด์ ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ ์ฒด์ ์ ๋ฐ์ดํฐ์จ์ดํ์ฐ์ง ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ฉ, ๊ทธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ธก์ ํ๊ณ ํ๊ฐํ๊ณ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ ์์ธกํด ๋ณด์๋ค. ํนํ ์๋ฃ์ด์ฉ๋ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ํตํ ์ฌ์์ผ์์ ๊ฐ์ถ, ๋ค์ํ ํ์ค์ง๋ฃ์ง์นจ์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ํ์ฉ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋๋ก ํ ์์ฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ, ์ง ์งํ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ํตํ ์๋ฃ์ ์ง ์์ค ๊ฐ์ ๋ฐ ์ง ํฅ์ ํ๋์ ์ด ์์คํ
์ ํตํด ์ฌ๋ก๊ด๋ฆฌ์๋ ํจ๊ณผ์ ์ง์์ ๋ฐ์ ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ๋ ๋์๊ฐ์ ๋ณ์ ๊ฒฝ์์ ํจ์จ์ ์ด๊ณ ์ด์์ ์ธ ๋๊ตฌ๋ก์๋ ์ด์ฉํ ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐํ ์ ๋ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ค์ํ ์์ ์ค์ ํ๋๋ผ ํ๊ฒ ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ค์ํ ์๋ฃ์ ๋ณด์์คํ
์ด ๊ฐ๋ฐ๋๋ค๋ฉด ์๋ฃ์ ์ง ํฅ์๊ณผ ๋ณ์์ ๊ฒฝ์๊ฐ์ , ๊ฒฝ์ ์ฑ ๊ฐ์ ์ ์ํด ๋ง์ ๊ธฐ์ฌ๋ฅผ ํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.
[์๋ฌธ]
Recently, we have experienced various changes in the healthcare environment. Healthcare organizations are facing a financial crisis due to more competitive relationships among themselves as well as low health insurance fees. As patients'' healthcare needs are increasing, healthcare organizations make numerous efforts to maintain or improve the quality of care with low cost. Into this changing healthcare universe has emerged a new management system: the case management system, which is an effective approach to reduce healthcare cost while maintaining or improving the quality of care. Under the current fee-for-service reimbursement system, many healthcare organizations have introduced the case management system to improve their financial management status.
The purposes of the current study are: (1) to develop a data warehouse-based system for evaluating and monitoring the case management activities, and (2) to measure and analyze its effects. In order to collect the data for the study, the database on discharged patients was utilized at a university hospital located in Seoul from June 1, 2002 through December 31, 2002. Initially, a data warehouse was built for the case management system. The case management activities were analyzed using structured methodology to establish the case management system.
The findings of the study are summarized as follows:
(1) The case management system was developed to make it possible to monitor the quality of care and resource utilization by possessing the monitoring functions in the utilization reviews, critical pathways, and clinical indicators.
(2) Utilizing the case management system, unplanned readmissions were examined among total discharged patients for two months (November 1, 2002 thru December 31, 2002). The unplanned readmission rate was 2.3% in a total of 11,960 discharges and 0.07% of total discharges displayed the identical diagnoses and physicians. While no significant differences were found in the demographic variables such as gender and age among the patients, there was a significant difference between the admission routes at the first admission and the second one (ฯ2=17.696, p < 0.001). The patients with short length of stay at the first admission also demonstrated short length of stay at their second admission (ฯ2=23.819, p < 0.001).
(3) It was estimated that the total length of stay in the hospital would be reduce to about 2.9% after implementing the case management system. In this case, the cost-benefit analysis showed that the net benefit would be 2,796 thousand Won and the value acceleration analysis displayed that cumulative benefit for the prospective five years would be 1,414 million Won. Also, the value linkage analysis demonstrated that the cumulative benefit for the prospective five years would be 3,405 million Won and net benefit for one year would be 1,646 million Won.
In conclusion, the importance of the present study would be not only implementing the knowledge management system into existing case management activities, but also evaluating its effects and estimating its financial benefits. The study suggested that the case management system would be a supportive tool for monitoring and improving the quality of care, and a cost-effective tool for healthcare organizations. It is recommended that the development of various information systems may contribute in improving the quality of healthcare as well as the economics of healthcare organizations.ope
์ ์ฒ์ ์ฌ์งํ์์ ์์ ๋์์ ์์ฑ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋ถ๋ชจ์ ์๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ฐํธํ๊ณผ ๊ฐํธํ ์ ๊ณต,2003.Maste
์๋ฅ์ ํ์ ํ์งํ๊ฐ์ ์์ด์ ๊ฐ๊ฒฉ๋จ์์ ์ํฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์๋ฅํ๊ณผ,1997.Maste
์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ ์ธก์ ๋๊ตฌ ๊ฐ๋ฐ
๋ณ์์ ์
์ํ ํ์๋ฅผ ๊ฐํธํ๋๋ฐ ์์ด ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ์ ์
์์ด๋ผ๋ ์คํธ๋ ์ค ์ํฉ์์ ํ์์ ๋ถ๋ชจ์ ๋ถ์์ ๋ฎ์ถ๊ณ ์ ๊ทน์ ์ธ ๋์ฒ๋ฅผ ์ฆ์ง์ํจ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์
์ ํ์์ ๋ถ๋ชจ์ ์๊ตฌ์ ๋ถํฉ๋๋ ๊ฐ๋ณํ๋ ๊ฐํธ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ํจ๊ณผ๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ์ ๋ํ ์ ์ ํ ์ฌ์ ์ด ํ์ํ๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ ์ ๋ฐ ํ๋ น์ ๊ธฐ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ์๋๊ฐํธ์ฌ๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ค์ ์ ๋ง๋ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ ์ธก์ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค.
Shuwartz-Barcott๊ณผ Kim (2000)์ ํผ์ข
๋ชจํ์ ์ด์ฉํ ๊ฐ๋
๋ถ์์ ํตํด ๋๊ตฌ์ ์ด๊ธฐ๋ฌธํญ 42๊ฐ๋ฅผ ๋์ถํ์๋ค. ์ด ๋ฌธํญ๋ค์ ์ ๋ฌธ๊ฐ 5๋ช
์ ์ํ ๋ด์ฉํ๋น๋์ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ ๊ฐ๊ฐ 5๋ช
์ ์ํด ์ค์๋ ํ๋ฉดํ๋น๋๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ 35๋ฌธํญ์ผ๋ก ์์ โค๋ณด์ํ์๋ค.
๊ฐ๋ฐ๋ ๋๊ตฌ์ ํ๋น๋์ ์ ๋ขฐ๋ ๊ฒ์ ์ ์ํด 2011๋
8์ 29์ผ๋ถํฐ 10์ 14์ผ๊น์ง ์์ธ์์ ๊ฒฝ๊ธฐ๋ ์์ฌ 4๊ฐ ์๋ฃ๊ธฐ๊ด์ 11๊ฐ ์๋ ๋ณ๋์ ์
์ํ ์์ ์ ๋ฐ ํ๋ น์ ๊ธฐ ํ์ ๋ถ๋ชจ 163๋ช
๊ณผ ์๋๊ฐํธ์ฌ 186๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ์๋ฃ๋ฅผ ์์งํ์๋ค. ๋ฌธํญ๋ถ์์ ํตํด 34๋ฌธํญ์ ์ ์ ํ๊ณ ๊ตฌ์ฑํ๋น๋ ๊ฒ์ฆ์ ์ํด, Varimaxํ์ ๋ฐฉ์์ ์ด์ฉํ ์ฃผ์ฑ๋ถ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ ๊ฒฐ๊ณผ 7๊ฐ ์์ธ์ด ์ถ์ถ๋์๋ค. ์ถ์ถ๋ ์์ธ์ ์ํธ์ฑ(9๋ฌธํญ), ์ ๋ฌธ์ ์ง์๊ณผ ๊ธฐ์ (7๋ฌธํญ), ๋ฏผ๊ฐ์ฑ(6๋ฌธํญ), ํ๋ ฅ(3๋ฌธํญ), ์์ฌ์ํต(4๋ฌธํญ), ์ ๋ณด ๊ณต์ (3๋ฌธํญ), ์กฐ์ฌ์ฑ(2๋ฌธํญ)์ด๋ฉฐ, ์ ์ฒด์ค๋ช
๋ณ๋์ 68.4%์๋ค.
๋๊ตฌ์ ์ ๋ขฐ๋๋ Cronbachs ฮฑ= .96์ผ๋ก ๋งค์ฐ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์์ธ๊ฐ์ ์๊ด๊ณ์๊ฐ ์ ๋ขฐ๊ณ์๋ณด๋ค ๋ฎ๊ฒ ๋ํ๋ ๋ณ๋ณํ๋น๋๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
ํํธ๋์ญ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ผ ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ ๋ ๊ทธ๋ฃน ๊ฐ ๋น๊ต๋ก ๊ฐํธ์๋น์ค ๋ง์กฑ๋์ ์์ 25% ๊ทธ๋ฃน๊ณผ ํ์ 25% ๊ทธ๋ฃน ๊ฐ์ ํํธ๋์ญ ์ ์๋ฅผ ๋น๊ตํ ๊ฒฐ๊ณผ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ ๊ฐ๊ฐ ๋ง์กฑ๋ ์์ 25% ๊ทธ๋ฃน์ด ํ์ 25% ๊ทธ๋ฃน๋ณด๋ค ๋์์ผ๋ฉฐ, ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ๋งค์ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ํ๋๋ค(์๋๊ฐํธ์ฌ t= 8.898, p<.001 ; ํ์ ๋ถ๋ชจ t= 14.037, p<.001). ๋ํ ํ๋ถ ์์ธ๋ณ๋ก๋ ๋ชจ๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์๋ค.
๊ฐ๋ฐ๋ ๋๊ตฌ์ ๊ฐํธ์๋น์ค ๋ง์กฑ๋ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐํธ์๋น์ค ๋ง์กฑ๋๋ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ ๊ฐ๊ฐ์ ํํธ๋์ญ ์ธก์ ์ด์ ๋ฐ 7๊ฐ ์์ธ ๋ชจ๋ ์ ์ํ ์์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ฌ ์ค๊ฑฐํ๋น๋๊ฐ ๊ฒ์ ๋์๋ค.
์ด์๊ณผ ๊ฐ์ ๋๊ตฌ ๊ฐ๋ฐ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณ ์ํธ์ฑ, ์ ๋ฌธ์ ์ง์๊ณผ ๊ธฐ์ , ๋ฏผ๊ฐ์ฑ, ํ๋ ฅ, ์์ฌ์ํต, ์ ๋ณด ๊ณต์ , ์กฐ์ฌ์ฑ์ 7๊ฐ ์์ธ, 34๋ฌธํญ, 5์ ์ฒ๋์ ์๊ฐ๋ณด๊ณ ํ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ ์ธก์ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ์ ๋ํ ๊ฐ๋
์ ๋ช
ํํ ํ๊ณ ํํธ๋์ญ์ ํ์์ฑ์ ๋ํ ์ธ์์ ์ฆ์ง์ํฌ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ฐ๋ฐ๋ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์๋๊ฐํธ์ฌ์ ํ์ ๋ถ๋ชจ์ ํํธ๋์ญ ์ ๋๋ฅผ ์ธก์ ํจ์ผ๋ก์จ, ํฅํ ํํธ๋์ญ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๊ต์ก, ์ฐ๊ตฌ, ์ค๋ฌด ๋ฐ ์ ์ฑ
๊ฒฐ์ ์ ๋ค์ํ๊ฒ ํ์ฉ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.Docto
Needs of Day-care Staff for a Center-based Child Care Health Program โ ก
Purpose: To investigate health problems in child day care centers, needs for Child Care Health Programs, and
management of sick children by day-care staff. Methods: A cross-sectional descriptive study. Day-care staff
(N=206) from 33 day care centers in Seoul, completed a structured questionnaire. Results: Almost half of the
day-care staff (53.4%) experienced sick events in their child at least once a month. The most frequently reported
difficulty in having a sick child was in not having a health professional to consult, and almost all day-care staff
(99.5%) had asked parents not to bring a sick child to the day care center. The biggest reason of exclusion was
due to infectious disease including measles, chicken pox, mumps, diarrheaโคvomiting, and pink eye. The majority of
day-care staff (97.6%) agreed that there is a need for Center-based Child Care Health Program (CCCHP), and
expected general health & illness management, and special care for chronic disease from CCCHP. Conclusion:
These results showed a high incidence of sickness in children in day care centers, and there were great demands
for a Center-based Child Care Health Program for day-care staff. Also the results of this study can be utilized as
a basis for the establishment of child care policy in Korea
- โฆ