23 research outputs found
Factors associated with physical activity among Chinese immigrant women
๊ฐํธํ๊ณผ/์์ฌ์ด๋ฏผ์๋ ๋ด๊ตญ์ธ์ ๋นํด ์ ํ์ ์ธ ์๋ฃ์๋น์ค ์ ๊ทผ์ฑ, ๋ฎ์ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์ ์ค์ฒ์จ ๋ฐ ์ฒด๋ฅ๊ธฐ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋ณ๋ฅ ์ฆ๊ฐ ๋ฑ์ผ๋ก ์ธํด ์๋ก์ด ๊ฑด๊ฐ์ทจ์ฝ ์ง๋จ์ผ๋ก ๋๋๋์๋ค. ๊ตญ๋ด์ ๊ฑฐ์ฃผ ์ค์ธ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ ์ค ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ๋น์ค์ ์ฐจ์งํ๊ณ ์๋ ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ ์ถ์ ์ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ๋นํด ์ ์ฒดํ๋์ด ๋ถ์กฑํ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ์ ์ฒดํ๋ ๋ถ์กฑ์ ๋ง์ฑ์งํ์ ์์ธ์ด ๋๋ฏ๋ก ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋์ ์ฆ์งํ๊ธฐ ์ํ ์ค์ฌ ์ ๊ณต์ด ์๊ตฌ๋๋ฉฐ, ์ด์ ์์ ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋ ๊ด๋ จ ์์ธ์ ๋ํ ํ์
์ด ์ด๋ฃจ์ด์ ธ์ผ ํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Pender(1996)์ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์ง ๋ชจ๋ธ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋ ์ํ์ ๋์ ์ ์ฒดํ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๋์์์ ๊ฐ์ธ์ ์์ธ(์ธ๊ตฌ์ฌํํ์ ํน์ฑ, ์ง๊ฐ๋ ๊ฑด๊ฐ์ํ, ๋ฌธํ์ ์), ํ๋ ํน์ด์ ์ธ์ง ์์ธ(์ง๊ฐ๋ ์ ์ต์ฑ๊ณผ ์ฅ์ ์ฑ, ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ, ์ฌํ์ ์ง์ง)์ ํ์
ํจ์ผ๋ก์จ, ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋ ์ฆ์ง์ ํจ๊ณผ์ ์ธ ์ค์ฌ์ ๋ต์ ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์ด์๋ฃ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์ ์ํ๋์๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋์์๋ ํ๊ตญ๊ฑฐ์ฃผ 1๋
์ด์์ ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ 186๋ช
์ ํธ์ํ์ถ ํ์์ผ๋ฉฐ, ์๊ฐ๋ณด๊ณ ์์ ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ค๋ฌธ์ง๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ 2012๋
9์ 25์ผ๋ถํฐ 11์ 20์ผ๊น์ง ์๋ฃ์์ง์ ์ํํ์๊ณ , ์ต์ข
161๋ช
์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถ์์ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์๋ฃ ๋ถ์์ SPSS 18.0 ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ธฐ์ ํต๊ณ, t-๊ฒ์ฆ, ๋ถ์ฐ๋ถ์, ์๊ด๋ถ์, ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์ ์ํํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๋์์์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 32.5ยฑ9.2์ธ, ํ๊ท ์ ์ฒดํ๋๋์ 1,050.06ยฑ686.47MET-min/week์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ฒดํ๋์ ์ ํ ์ค ์ต์ํ์ ํ๋(59.6%) ์ ํ์ด ๊ฐ์ฅ ๋ง์๋ค. ๋์์์ ๊ฐ์ธ์ ์์ธ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ํ๊ตญ๊ตญ์ ์ทจ๋์๊ฐ ๋ฏธ์ทจ๋์์ ๋นํด(t=5.52, p=.020), ์ง์
์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์ ๋นํด(t=5.21, p=.024), ์ง์ญ์ฌํ ๊ธฐ๊ด์ ์ 11ํ ์ด์ ์ด์ฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 5ํ ๋ฏธ๋ง์ผ๋ก ์ด์ฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ์ ๋นํด(t=5.06, p=.007) ์ ์ฒดํ๋๋์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ง์์ผ๋ฉฐ ๋ฌธํ์ ์ ์์ค์ด ๋์์๋ก ์ ์ฒดํ๋๋์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ์๋ค(r=.283, p<.001). ํ๋ ํน์ด์ ์ธ์ง ์์ธ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ์ด ๋์์๋ก(r=.300, p<.001), ์ง๊ฐ๋ ์ ์ต์ฑ์ด ๋์์๋ก(r=.247, p=.002), ๊ฐ์กฑ์ ์ง์ง(r=.195, p=.013)์ ์น๊ตฌ์ ์ง์ง๊ฐ ๋์์๋ก(r=.215, p=.006) ์ ์ฒดํ๋๋์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ง์๋ค. ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ๊ณผ ๋ฌธํ์ ์์ด ๋ชจํ(p<.001)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ ๋ณ์๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ค์ ์ํ ์ค๋ช
๋ ฅ์ 23.7%์๋ค. ์ฆ ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋์ ๋ํ ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ๊ณผ ๋ฌธํ์ ์ ์์ค์ด ๋์์๋ก ์ ์ฒดํ๋๋์ด ๋ง์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋ ์ํ์๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ ์ฒดํ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ง ์์ธ ์ด์ธ์๋ ์ด๋ฏผ์์ ๊ณ ์ ํ ํน์ฑ์ธ ๋ฌธํ์ ์ ์ ๋๊ฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ฏ๋ก ์ค๊ตญ ์ด๋ฏผ์ฌ์ฑ์ ์ ์ฒดํ๋ ์ฆ์ง ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๋์๋ ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ์ ๋์ด๊ณ , ๋ฌธํ์ ์์ ๋๊ธฐ ์ํ ์ ๋ต์ ์ค์ฌ์ ํต์ฌ์์๋ก ๊ณ ๋ คํ ๊ฒ์ ์ ์ธํ๋ค.restrictio
A Study on the spatio-temporal behavior of telecommuters
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ง๋ฆฌํ๊ณผ,1995.Docto
Health-related quality of life of Chinese migrant workers in Korea the impact of health promoting behaviors
๊ฐํธํ๊ณผ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์ ์ฃผ๊ด์ ์ด๋ฉฐ ๋ฌธํ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ์ํด ๋ค์ํ ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋๋ฐ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์์ ์ ๋ฐ์ ์ธ ์๋
๊ณผ ์ ์์ ๊ฐ๋ ํ๋๋ฐ ์์ด ๋งค์ฐ ์ค์ํ๋ค. ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์๋ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์์ ๊ฑด๊ฐ์ ์์์์ธ ๋ฐ ์ฅ์ ์์ธ, ๊ฐ์ธ์ ์ธ์ง์์ธ์ด ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ(Stuifbergen, 1995)์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ตญ๋ด ์ฌํฮ๋ฌธํ์ ํ๊ฒฝ์์ ์ํํ๋ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง ์์ค์ ํ์
ํ๊ณ ์ํฅ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋งค์ฐ ์ ํ์ ์ธ ์ค์ ์ด๋ค. ์ด์ ๊ตญ๋ด์ ๊ฑฐ์ฃผ์ค์ธ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์ ์ค ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ์๋ฅผ ์ฐจ์งํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ํ ๊ตญ๊ฐ ์ถ์ ์ ๋นํด ๊ฑด๊ฐ์์ค์ด ๋ฎ๊ณ ๊ฑด๊ฐ์ํ ํ์๋ฅผ ์ ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ง ์ค๊ตญ ์ถ์ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์์ธ๋ค์ ํ์ธํ์ฌ ์ด๋ค์ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์ง์ ์ํ ๊ฐํธ ์ค๋ฌด์์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ง๋ จํ๋ ๊ฒ์ด ํ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋ฃ๋์๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ค๊ตญ ์ถ์ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์์ ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง ์ํฅ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , ์์ธ์ ์งฮ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด Stuifbergen (1995)์ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์ง ๋ฐ ์ถ์ ์ง ๊ฐ๋
๋ชจ๋ธ๊ณผ ์ ํ์ฐ๊ตฌ์ ๋ํ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ๊ฐ์ค๋ชจํ์ ๊ตฌ์ถํ์๋ค. ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์์ ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง ๊ฐ์ค๋ชจํ์ ๋งค๊ฐ์์ธ์ด์ ํ์์์ธ์ ํด๋นํ๋ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฅ์ ์์ธ(๋ฌธํ์ ์ ์คํธ๋ ์ค, ์ง๋ฌด ์คํธ๋ ์ค), ์์์์ธ(์ง์ญ์ฌํ ์คํ ๋ฆฌํ
๋ง ๋คํธ์ํฌ์์ ํตํฉ์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ, ๊ฑด๊ฐ๋ฌธํด๋ ฅ), ์ธ์ง์์ธ(์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ)์ด ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์ ์งฮ๊ฐ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒฝ๋ก๋ก ์ค์ ๋์๋ค. ์๋ฃ๋ 2017๋
03์ 28์ผ๋ถํฐ 2017๋
05์ 14์ผ ๊น์ง ์์ธ๊ณผ ๋ถ์ฐ ์ง์ญ์์ ํ๋ ์ด์์ ๊ฑด๊ฐ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ๋ฌด๋ฃ์ง๋ฃ์๋ฅผ ๋ฐฉ๋ฌธํ๋ ์ค๊ตญ ์ถ์ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์๊ฐ๋ณด๊ณ ์์ ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ค๋ฌธ์ง๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์์งํ์๋ค. ์ต์ข
228๋ช
์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์ ์ ์ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ ์ผ๋ฐ์ ํน์ฑ์ธ ์ฐ๋ น๊ณผ ํ๊ตญ์์์ ๊ฑฐ์ฃผ๊ธฐ๊ฐ์ ํต์ ๋ณ์๋ก ํฌํจํ ๊ณต๋ถ์ฐ ๊ตฌ์กฐ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ์ถ์ด ์ง์๋ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์(ฮฒ = .401, p = .005)์ ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ(ฮฒ = .186, p = .012), ๋ฌธํ์ ์ ์คํธ๋ ์ค(ฮฒ = -.176, p = .050)๊ฐ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์์๋ ์ง๋ฌด ์คํธ๋ ์ค(ฮฒ = -.229, p = .012), ์ง์ญ์ฌํ ์คํ ๋ฆฌํ
๋ง ๋คํธ์ํฌ์์ ํตํฉ์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ(ฮฒ = .228, p = .005) ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ๋ฌธํด๋ ฅ(ฮฒ = .233, p = .037)์ด ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์๋ฅผ ๋งค๊ฐ๋ก ์ง๋ฌด ์คํธ๋ ์ค(ฮฒ = -.092, p = .008), ์ง์ญ์ฌํ ์คํ ๋ฆฌํ
๋ง ๋คํธ์ํฌ์์ ํตํฉ์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ(ฮฒ = .091, p = .004) ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ๋ฌธํด๋ ฅ(ฮฒ = .093, p = .026)์ด ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์ ์ ์ํ ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ด ํ์ธ๋์๋ค. ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง์ ๋ํ ์ค๋ช
๋ ฅ์ 59.1%, ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์์ ๋ํ ์ค๋ช
๋ ฅ์ 37.3%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ๊ตฌ์กฐ๋ชจํ์ ์ ํฉ๋๋ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ํธํ ์์ค์ด์๋ค(Normed ฯ2 = 2.08, GFI = .92, AGFI = .87, SRMR = .07, RMSEA = .07, IFI = .93, CFI = .93, NFI = .87, TLI = .89). ์ด์ ๊ฐ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ์ค๊ตญ ์ถ์ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์์ ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง ํฅ์์ ์ํ ๊ฐํธ์ค์ฌ๋ฅผ ๊ณํํ ๋์๋ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์งํ์๋ฅผ ๋์ด๊ณ ์ด์ฃผ๋ฏผ์ ๋ฌธํ์ ์ ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ๊ฐ์์ํค๋ฉฐ ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ์ ๊ฐํํ๋ ์ ๋ต์ ํฌํจํ ๊ฒ์ ์ ์ธํ๋ ๋ฐ์ด๋ค. ๋ํ, ์ด์ ๊น์ง ๊ตญ๋ด ์ด์ฃผ๋ฏผ์ ๋์์ผ๋ก ํ์ธ๋ ๋ฐ ์์๋ ์ง์ญ์ฌํ ์คํ ๋ฆฌํ
๋ง ๋คํธ์ํฌ์์ ํตํฉ์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ๋ฌธํด๋ ฅ๊ณผ ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ์ถ์ ์ง ๊ฐ์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ํ์ธํ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด์ฃผ๊ทผ๋ก์์๊ฒ ๋ณด๋ค ์ ํฉํ๋ฉฐ, ํจ๊ณผ์ ์ธ ๊ฑด๊ฐ์ฆ์ง ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ง๋ จํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์ด์๋ฃ๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.open๋ฐ
Design of Low-Density Parity-Check Codes and Their Decoding Algorithms
DoctorIn this thesis, we propose low-complexity designing algorithms for non-binary low-density
parity-check (NB-LDPC) codes over GF(q) with low error floor and low-complexity decoding
algorithms for binary LDPC codes.
We first propose a low-complexity designing algorithm for for NB-LDPC codes over GF(q)
based on message-passing algorithms. Short cycles in an NB-LDPC code may be even
more harmful to its performance if they do not satisfy the so-called full rank condition
(FRC). This is because they may induce low-weight codewords or absorbing sets in that
case. Thus, it is crucial to count the number of short cycles not satisfying the FRC as well as
the number of short cycles for analyzing the performance of an NB-LDPC code. In order to
count those cycles, we first develop a novel message-passing algorithm and identify how it
is related to the FRC.We then propose a low-complexity algorithmfor counting the number
of short cycles not satisfying the FRC in an NB-LDPC code, as well as the number of short
cycles. The proposed algorithm is not only theoretically validated, but its computational
and storage complexities are also computed. It does not require cycle enumeration with
high complexity, and therefore is still feasible even in the case of large code length, say
โค 5000, unlike the conventional methods. Based on it, we also provide a locally optimal
rule to choose a nonzero element for a given edge and propose a low-complexity algorithm
for designing an NB-LDPC code with low error floor. Furthermore, several design examples
are presented to verify the validity of the proposed design algorithm.
Secondly, we propose a low-complexity decoding algorithm for binary LDPC codes over
the binary symmetric channel (BSC). The min-sum (MS) algorithm is a low-complexity decoding
algorithm for binary LDPC codes and has lower computational complexity than the
sum-product algorithm (SPA). Since the MS algorithm is an approximation of the SPA, it
has performance degradation. Furthermore, reducing the number of bits for representing
messages to two in a decoding algorithm for further reducing computational and storage
complexities, causes significant performance losses. In order to minimize the performance
degradation and computational and storage complexities, we propose a low-complexity
decoding algorithm which uses several decoders with two-bit precision for binary LDPC
codes over the BSC. The proposed algorithm adaptively changes decoders according to
the number of unsatisfied check nodes at each iteration. Compared with the SPA using
floating-point operations, the proposed decoding algorithm greatly reduces computational
and storage complexities with negligible performance losses. Numerical results show that
the proposed decoding algorithm has similar performance to the SPA with floating-point
operations over the BSC.
In the last part of this thesis, low-complexity decoding algorithms of binary LDPC codes
for the core layer at fixed receivers in ATSC 3.0 are proposed. Gallagerโs decoding algorithms
B (GDB) and E (GDE) for binary LDPC codes have much lower computational
complexity and much less required memory size than the SPA. This is because GDB and
GDE only use binary or integer operations, while the SPA requires real operations and
a look-up table. However, they are hardly used in commercial communication systems
since they have poorer performance than the SPA. Layered-division multiplexing (LDM)
is considered in ATSC 3.0 in order to deliver multiple broadcasting streams with distinct
robustness in a single radio frequency channel. Due to the unique characteristic of the
LDM, we propose to use GDB or GDE rather than the SPA for decoding the core layer signal
at fixed receivers. Numerical results show that the computational complexity and the
required memory size can be reduced without any performance loss by about 50 percent
and 80 percent, respectively, when GDB and GDE are employed