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한국 코스피 시장 산업 지수를 이용한 실증 분석
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2020.2,[iii, 44 p. :]본 연구는 국내 코스피 시장의 22개의 산업별 주가 지수를 활용하여 국내 주식 시장에서 산업별 주가 지수의 변동성 전이의 흐름과 정도를 파악하고 이를 통해 22개 산업이 어떤 네트워크 구조를 구성하고 있으며 이러한 관계들이 시간 척도에 따라 어떻게 변화하는지 실증적으로 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 주식 시장 내 코스피 산업 주가지수 간에는 변동성 전이 효과가 존재하며 산업간 전이 관계는 시간 척도가 장기로 갈수록 전이 효과가 축소된다. 둘째, 변동성 전이 주도 산업과 변동성 전이 종속 산업이 존재하며 도출된 변동성 전이 효과를 이용해 산업 간 상호연계성에 대한 직관적인 네트워크 구조도를 도출하였다. 셋째, 국내 주식 시장 내 산업 간 변동성 전이 효과에 따른 주요 전달자 및 수신자, 변동성 전이 흐름, 그리고 네트워크 구조도 모두 시간 척도 별로 가변적인 특성을 보여주었다. 넷째, 글로벌 금융위기 기간에는 직접적인 충격을 받은 금융 관련 산업이 네트워크 구조도에서 하나의 그룹을 형성함을 알 수 있었다.한국과학기술원 :금융공학프로그램
Parameter Estimation of the Water Quality Model using the Inverse Theory
No full text수질모형의 매개변수는 현장 관측이 매우 곤란하므로, 현장에서 측정이 비교적 용이한 수질항목 농도관측자료와 물질수지방정식을 이용하여 역산문제를 구성하여 최적화 기법을 이용하여 매개벼누를 추정한 기법을 제시하고 현장 관측자료를 이용하여 적용성을 검증하였다.2
Analysis on the Pollutant Load Changes due to Rainfall in Daecheoncheon
No full text안유역으로 유입되는 소하천의 유량 및 오염물질의 농도는 유역의 기상상태(강우량 및 증발량), 토지피복도, 인공구조물의 운영규칙 등에 의하여 변화한다. 특히, 강우에 의한 오염부하량 변화는 평상시의 오염부하량에 비하여 그 변화량이 매우 크기 때문에 평상시의 측정간격으로는 보다 정확한 오염부하량 산정에 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 충청남도 보령시를 관통하는 대천천을 대상으로 강우에 의한 오염부하량 변화를 연속적으로 측정하였다. 대천천은 상류지역에 청천저수지가 형성되어 있으며, 보령시내를 관통하는 과정에서 도시 오염물질이 유입되는 양상을 보이고 있으며, 천수만 입구지역으로 유입되는 지방하천이다. 유역오염부하량 계산에 필요한 유량은 보(weir)에서 측정한 수위자료를 이용하여 환산하였으며, 수온, 탁도 및 염도는 OBS-3A 장비를 이용하여 연속측정하였다. 또한, 영양염류의 오염물질 농도는 30분 간격으로 채수하여 분석하였다. 분석결과, 오염물질 항목에 따라 시간에 따른 오염부하량 변화양상이 매우 상이하게 나타났으며, 변화 폭도 매우 크게 나타나서 강우시의 오염부하량을 추정하기 위해서는 1시간 간격 이내의 관측자료를 이용하여 추정하는 방법이 타당한 것으로 파악되었다.2
실시간 합성 의사 2차원 은닉 마르코프 모델을 이용한 한글 핵심어 검출
No full text학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 전산학전공, 2004.2, [ x, 83 p. ]Latin text runs linearly left to right and are written or printed as such. But Hangul characters consist of two or three graphemes and are composed nonlinearly inside a 2D rectangular box according to the Hangul character composition rule. Hangul character set is too big for computer modeling as in conventional methods. Therefore this thesis proposes a novel method of effective character modeling while reducing the number of unit model. The key idea of the proposed method is to synthesize character images in real time and convert to efficient statistical models or HMMs.
The traditional methods of HMM, although highly successful in 1-D time series analysis, have not yet been successfully extended to 2-D image analysis while fully exploiting the hierarchical design and extension of HMM networks for complex structured signals. Instead of the traditional off-line training method of the Baum-Welch algorithm, we propose a new method of creating in real time the word or composite character HMMs for 2-D word/character patterns.
The proposed method goes as follows: first, we manually prepared a set of location-preserving grapheme image samples for each grapheme and obtained their average, a grapheme template. Then by superposing two or three appropriate grapheme templates, we compose a character image template. Following this, we convert this character template to a P2DHMM in a systematic way. The idea of character composition is not new, but the application to strictly 2-D model design is. It is especially true in 2-D HMM framework. Another feature of the proposed method is the conversion of the grayscale template into a P2DHMM, which is theoretically correct in the sense of maximum likelihood estimation. An additional noteworthy feature is model size reduction by noting the information redundancy in the templates; successive HMM states are merged based on the similarity between their output PDs. The resulting models are often much smaller than the original and thus sp...한국과학기술원 : 전산학전공
Analysis on the Occurrence Probability Distribution of Tide Levels using Harmonic Constants
No full text조화상수 자료를 이용하여 조위자료의 발생확률 분포를 추정하는 기법을 제시하였으며, 주요 지점의 검조소 자료를 이용하여 제시된 방법의 신뢰성을 검토한 결과, 동해안 지역에는 주요 4개분조외에 우세분조 1-2개 정도의 추가하여 추정하는 것이 신뢰도 향상에 기여하는 것으로 파악되었다.2
Time-series modeling of the multi-variate interactions in a coastal air-sea interface
No full text한국해양과학기술
