Serotyping of Streptococcus pneumoniae by Multibead Assay

폐구균은 영유아와 소아에서 세균성 수막염, 중이염, 폐염 등의 주요한 원인균이다. 최근 전 세계적으로 여러 항균제 내성을 보이는 폐구균이 증가하는 추세여서 폐구균 단백 결합 백신의 도입과 함께 폐구균 감염의 예방이 중요시되고 있다. 백신이 특이 혈청형에 대한 항체를 유도하기 때문에 백신에 포함되지 않는 혈청형의 폐구균의 감염율이 상대적으로 증가할 수 있다. 이와 같은 배경에서 폐구균 질환의 역학을 이해하기 위해서는 임상 검체나 인두에서 분리된 폐구균의 혈청형 분석이 필요하다. 본 연구에서는 새롭게 제시되고 있는 효과적이고 정확한 다중구슬 분석(Multibead assay)법을 이용하여 폐구균 혈청형을 분석하였다. 2005년 1-2월 동안 서울 지역의 10개 유아원에서 9세 이하 소아 643명을 대상으로 calcium alginate 면봉으로 구인두 점막을 문질러 검체를 얻고 60명의 소아에서 폐구균을 분리하였다. 다중구슬 분석법은 폐구균 다당질과 혈청형 특이 항체로 덮혀진 두 종류의 라텍스 세트를 이용하였다. 이 두 세트는 24가지 혈청형으로 이루어져 있고, 이 혈청형들은 임상적으로 의미있는 질환을 일으키는 폐구균 혈청형의 90% 이상을 차지하는 혈청형들이다. 본 혈청형 분석에서 세트 1으로 14가지 혈청형(1, 3, 4, 5, 6A, 6B, 7F, 9N, 9V, 14, 18C, 19A, 19F, 23F)을 확인할 수 있는데, 분류 가능했던 균주는 39균주였고 세트 2(2, 8, 10A, 11A, 12F, 15B, 17F, 20, 22F, 33F)로 분류 가능했던 균주는 7균주로 총 62균주를 분리할 수 있었다. 이 중 혈청형 6A가 10균주(16.1%)로 가장 많았고, 19A 7균주(11.3%), 23F 6균주(9.7%), 19F와 11A/11D/11F 가 각각 5균주(8.1%)의 순이었다. 이들 5가지 혈청형은 모두 33균주로 전체의 53.2%를 차지하고 있었다. 1명의 소아 검체에서 분리된 폐구균 혈청형은 23F, 6A, 10A/10B/39/33C 혈청형으로 3개의 혈청형이 동시에 분리되어, 다혈청형 동시 보균을 확인하였다. 다중구슬 분석법은 폐구균 혈청형 분석에 빠르게 정확하고 정량적인 결과를 도출할 수 있는 면에서 향후 폐구균 혈청형 연구을 위한 기준 방법으로 제시할 수 있다.;Streptococcus pneumoniae is a major etiologic agent for pneumonia, meningitis, otitis media, and sepsis among young children. Multi-drug resistant strains have raised a lot of concern worldwide and thus the importance of prevention with vaccines has been emphasized. However, vaccination may be responsible for the pneumococcal serotype switching. Thus distribution of pneumococcal serotypes should be monitored to assess vaccine efficacy. We used a new and efficient multibead assay in determining pnemococcal serotypes. From January to February 2005, 643 children were recruited from ten day care centers in Seoul to isolate pneumococci from their oropharynx. Pneumococcal serotyping was performed on 62 pneumococcal isolates from 60 children with the multibead assay. Twenty four newly developed monoclonal antibodies specific for common serotypes and a pool of polyclonal rabbit sera for some of the less common serotypes were used. The most prevalent pneumococcal serotypes were serotype 6A, 19A, 19F, 23F, and 11A/D/F which accounted more than 50% of all 62 pneumococcal isolates. This multibead immunoassay was very simple, reliable and time saving in serotyping clinical isolates of S. pneumoniae.논문개요 viii I. 서론 1 II. 연구대상 및 방법 4 A. 연구 대상 4 B. 폐구균 배양과 동정 4 C. 폐구균 혈청형 분석(Fig．1．) 5 III. 연구 결과 9 IV. 고찰 12 V. 결론 14 참고문헌 15 ABSTRACT 1

(Die)Forschung uber die Prozeßvoraussetzungen : Der Begriff und die Funktion der Prozeßvoraussetzungen

학위논문(박사) --서울대학교 대학원 :법학과,2006.Docto

조립 공정 부하를 고려한 선표 계획 최적화 모델

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 조선해양공학과, 2023. 8. 우종훈.The berth scheduling process pertains to the long-term scheduling within the shipyard's production plans and directly influences the annual operations of the shipyard. Due to its nature as a shipbuilding schedule spanning 3 to 6 years or even longer, the berth scheduling involves a large number of target ships, and it often requires a significant amount of time for planning, mainly relying on heuristic judgment by planners in most shipyards. Moreover, to consider the load of preceding processes, the method of planning multiple berths scheduling cases and subsequently calculating the berth case-specific loads is employed. However, this approach becomes a factor that increases the planning time. As a result, the berth scheduling is currently being done based on trial and error without a specific algorithm, and this limitation arises due to the constraints of the search space, which prevents the guarantee of the optimality of the resulting schedules. In this paper, we have developed a constraint programming-based model for optimizing berth scheduling by defining the constraints and objective functions. The model aims to derive the optimal berth schedules that satisfy these defined constraints and objective functions. Constraint programming is based on logical operations, enabling the straightforward modeling of complex constraints, and it leverages graph theory, making it a suitable method for solving scheduling problems effectively. The berth scheduling optimization problem is highly complex, consisting of numerous intricate constraints and covering an extensive time frame, making it a large-scale problem. Due to these challenges, we employed the constraint programming methodology to address this optimization problem effectively. The proposed model in this paper includes five key constraints, including daily launching frequency, possible launching dates for each ship type, shipyard space, daily workload of assembly processes, and key event constraint. By adding the daily workload constraint of the processes, the berth scheduling and the workload analysis of preceding processes have been integrated into a single model, avoiding them being treated as separate tasks. Utilizing constraint programming, the model efficiently searches for the optimal solutions, enabling fast berth scheduling. The model considers two main objective functions: maximizing workstage efficiency and ensuring contract deadline compliance for berth scheduling. To validate the model's effectiveness, we compared the model's results with actual performance data and verified the constraints using the same dataset. Additionally, we conducted a weighted analysis of multiple objective functions to derive Pareto optimal solutions, demonstrating the versatility of the model for berth scheduling. After ensuring the validity of the constraints and objective functions, we conducted a case study on various ship configurations and target ship quantities. During the case study, we conducted an exploration of solutions, analyzing the objective function values of the obtained results. Additionally, we performed an analysis of metrics such as ship leadtime increasing rate and consecutive assignment ratio by berth to gain a comprehensive understanding of the berth scheduling solutions generated by the model. In this paper, we propose a constraint programming-based model for optimizing berth scheduling. The developed model overcomes the limitations of planner-based berth scheduling, which heavily relies on implicit knowledge and experience and is constrained by planning time, to guarantee optimal solutions. Moreover, the model integrates dynamic optimization for the target period, which was not addressed in previous studies, along with load analysis, offering a comprehensive approach to berth scheduling optimization. Through this research, we have established a theoretical foundation for berth scheduling optimization and achieved practical implementation in optimizing berth scheduling.선표 계획 과정은 조선소의 생산 계획 중 장기계획에 해당하며 조선소의 연간 운영에 직접적으로 영향을 미친다. 선표 계획은 3년에서 6년 또는 그 이상의 기간에 대한 건조 계획이기 때문에 계획 대상 호선이 많고, 대부분의 조선소에서 계획자의 휴리스틱한 판단에 의해 이루어지기 때문에 하나의 선표를 계획하는데 적지 않은 기간이 소요된다. 또한 선행공정의 부하를 고려하기 위해 다수의 선표를 계획한 뒤 선표 케이스별 부하를 계산하는 방법을 사용하는데, 이 방법은 계획 시간을 증가시키는 요인이 된다. 결과적으로, 특정한 알고리즘 없이 시행착오를 바탕으로 선표를 계획하고 있으며 이는 해 탐색 범위의 한계로 인해 도출된 계획의 최적 여부를 보장할 수 없다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 선표 계획 최적화를 위한 제약조건 및 목적함수를 정의하고 이를 만족하는 최적의 선표를 도출하는 제약 프로그래밍 기반의 모델을 개발하였다. 제약 프로그래밍은 논리 연산을 기반으로 하므로 복잡한 제약조건을 간단히 모델링 할 수 있고 그래프 이론을 기반으로 하여 스케줄링 문제를 풀기에 적합한 방법이다. 선표 계획 최적화 문제는 매우 복잡한 제약조건으로 구성되어 있고 대상 기간이 매우 길어 규모가 큰 문제이기 때문에 제약 프로그래밍 방법론을 사용하였다. 본 논문에서 제안하는 모델에는 일 별 진수 횟수, 선대 별 진수 가능 요일, 선대 공간, 조립 공정의 일 별 부하, 그리고 key event 시점 관련 항목까지 5개의 주요 제약조건이 포함된다. 공정의 일 별 부하 제약조건을 추가함으로써 선표 계획과 선행공정의 부하분석을 별개의 작업이 아닌 단일 모델로 통합하였으며, 제약 프로그래밍을 통해 최적의 해를 탐색하여 신속한 선표 계획을 가능하게 하였다. 목적함수로는 선표 계획에 가장 중요한 선대-선종 효율 최대화와 계약 납기 준수, 총 2가지를 모델에 반영하였다. 모델의 타당성 검토를 위해 동일한 데이터에 대하여 실적 결과와의 비교 및 제약조건 검증을 진행하였고, 다중 목적함수에 대한 가중치 분석을 통해 pareto optimal을 도출하여 선표 계획에 대한 모델의 범용성을 제시하였다. 제약조건 및 목적함수에 대한 타당성을 확보한 뒤, 다양한 선종의 구성 및 배치 대상 호선 수에 대한 사례 연구를 진행하였다. 사례 연구에서는 탐색이 진행되며 출력되는 해들에 대한 목적함수 값 분석과 호선 공기 증가율 및 선대 연속 배치 비율과 같은 지표에 대한 분석을 수행하였다. 본 논문에서는, 제약 프로그래밍 기반 선표 계획 최적화 모델을 제시하였다. 계획자의 암묵지 및 경험 기반의 선표 계획의 최적해 보장 및 계획 시간에 대한 한계를 극복하는 모델이며, 선행 연구에서 반영되지 못했던 배치 대상 기간에 대한 동적 최적화와 부하 분석을 통합한 모델을 개발하였다. 이를 통해, 선표 계획 최적화 문제에 대한 이론적 기반을 재정립하고, 선표 계획 최적화의 실용화를 달성하였다.Abbreviation 1 Nomenclature 2 제 1 장 서 론 4 제 2 장 Unrelated parallel machine scheduling problem 14 제 3 장 방법론 20 제 3.1 절 제약 프로그래밍 20 제 3.2 절 제약 만족 문제(CSP) 22 제 3.3 절 CP 기반 4-queens 문제 최적화 23 제 4 장 문제 정의 28 제 5 장 모델링 32 제 5.1 절 OPL 정의 32 제 5.2 절 CP 기반 선표 수립 최적화 모델 36 제 6 장 CP 모델 검증 45 제 6.1 절 실적 결과와의 비교를 통한 성능 검증 46 제 6.2 절 조립 공정 부하를 고려하는 선표 수립 최적화 모델 검증 49 제 6.3 절 다중 목적함수에 대한 가중치 분석 51 제 7 장 사례 연구 55 제 7.1 절 수립 대상 호선 척 수에 따른 결과분석 55 제 7.2 절 실험요약 및 기타 지표 분석 61 제 8 장 결론 66 참고 문헌 68석

被疑者訊問調書에 관한 硏究

학위논문(석사)--서울大學校 大學院 :法學科 刑事法專攻,1997.Maste

Effect of passivation on the sintering behavior of submicron nickel powder compacts

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 신소재공학과, 2013.2, [ iii, 72 p. ]본 연구에서는 표면산화층이 서브마이크론니켈의 소결거동에 미치는 영향에 대해 알아보았다. 니켈분말에 표면산화층을 형성시키기 위해 패시베이션 조건을 잡아 실험을 진행하였다. 산화층이 형성된 니켈분말이 기존의 순수 니켈분말과 비교했을 때 크기나 모양면에서 차이가 발생한다면 이는 또다른 소결거동에 영향을 미치는 변수로 작용할 수 있으므로 여러가지 분말특성평가를 진행하였으며, 그 결과 크기나 모양 면에서 별다른 차이점을 나타내지않았다. 산화층이 형성된 니켈분말 컴팩트를 이용해 750도, 1000도에서 30분,1시간, 2시간, 4시간, 8시간동안 소결을 하여 순수니켈분말 컴팩트와 비교한 결과 입자성장이 억제됨을 확인할 수 있었다. 또한 분위기를 변화시켜가며 산화니켈의 양을 유지 혹은 증가시켰더니 같은 소결 온도,시간에서 입자성장이 더욱 억제되는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 BT공재를 산화층이 형성된 니켈분말에 첨가하여 각각 1000도, 1050도에서 30분, 1시간,2시간,4시간,8시간 소결한 결과 입자성장이 더욱 효과적으로 억제됨을 확인 할 수 있었다. 이러한 결과들은 적층세라믹콘덴서의 니켈의 전극끊김현상을 개선시키는 하나의 해결책으로 응용될 수 있을 것이다.한국과학기술원 : 신소재공학과