Determinants affecting the utilization of health services provided by health centers

보건정책 및 관리학과/석사[한글] 1995년 국민 건강조사 자료를 이용하여, 연간 병의원이나 보건소(보건지소 포함) 이용경험과 보건소 이용자둥 이용목적을 예방서비스 이용과 진료서비스 이용을 종속변수로 하여 이에 영향을 준 독립변수의 효과를 기술분석과 로지스틱회귀분석법에 의하여 분석하였다. - 연간 병의원이나 보건소 이용 경험률은 인구 100인당 전국에서 59%, 시부에서 57%, 군부에서 62%였다. - 병의원 이용경험은 지역이나 지역이나 사회, 경제적 변수에 따라 유의한 차이가 없다. 그러나 보건소 이용은 이들 변수별로 유의한 차이가 있다. 농촌거주, 낮은 교육, 낮은 소득 계층에서 보건소 이용률은 높다. - 보건소 이용자중 예방서비스 이용에는 도시거주, 높은 교육, 높은 소득 등이 유의하게 영향을 준다. 따라서 이들 계층은 보건소 이용경험률은 낮으나 이용시 예방서비스 이용에 치중한다. 이와 대조적으로 농촌거주, 낮은 교육, 낮은 소득계층은 보건소 이용률은 높지만 진료서비스 이용에 치중하는 특성을 갖는다. - 보건소 이용률은 병의원 이용경험이 없는 경우에 낮다. - 보건소 이용은 병의원을 이용하지 않는 계층에게 이용기회의 확대, 이용경험이 있는 경우에는 예방과 진료의 포괄적 서비스를 받도록 하기 위한 보건소 보건 의료서비스의 확대방안이 강구되어야 한다. [영문] The objectives of this study are to investigate determinents affecting use of health services rendered by health centers. The1995 national health interview survey data are used. Descriptive and multivariate analyses are performed for this study. The study results indicate 59 percent of persons contacted at least once with physicians working at hospitals, clinics or health centers(including health sub-centers) during the past year in whole country, 57 percent in urban areas, and 62 percent in rural areas. Persons with visiting experiences to health centers for the past year are 18 percent in whole country, 13 percent in urban areas and 28 percents in rural areas. Differences in using physician services in hospitals or clinics between residence, education, and income groups are not significant, but these variables turned out to be important determinants affecting differences in using health services rendered by health centers. Residence in rural areas, low education, and low income significantly affects to increased use of health centers services. On the other hand, propotion of preventive services users as total used health centers visitors is significantly decreased by variables such as residence (rural), income(low), and education(low). These disadvantaged groups visited health centers mainly for curative services, not for preventive ones. When health center services are devided into preventive and curative services, residence, education, and income variables influence differntly on use of preventive or curative services. For preventive services, the effects are positive, but for curative services they are negative. Uses of comprehensive preventive and curative services are desirable. The fundamental roles and functions of health senters are to provide comprehensive care for all residents regardless of subgroups. Strategies are necessary to provide comprehensive services to selestive users of either preventive or curative services and to non-users of any services during one year.prohibitio

Fe-36wt%Ni에 Cr을 첨가한 인바합금의 산화속도에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :금속공학과,1996.Maste

Multiple Time-of-Flight Estimation Utilizing Sampling Timing Offset of Wi-Fi for Multiple Target Device-Free Localization

DoctorAI와 IoT가 눈부시게 발전함에 따라, 스마트 홈이나 스마트 빌딩 안에 있는 많은 백색 가전 및 IoT 장치가 빠르게 지능화되고 있다. 이 장치들은 사용자의 위치, 행동 등의 정보를 기반으로 사용자의 편의를 위해 지능적으로 동작한다. 이러한 사물지능을 위해서 가장 중요한 것 중 하나가 사용자의 위치를 파악하는 것이다. 사 용자의 위치를 파악하기 위해서 최근에 많은 연구들이 수행되었다. 카메라, 초음파, 및 RF 등 많은 매체를 활용한 다양한 기법들이 제안되었지만, Wi-Fi 기반의 위치 추정 기법이 여러 장점들로 인해 주목받고 있다. Wi-Fi는 이미 많이 보급되어 있어 위치 추정 시스템을 위한 추가적인 설비 비용을 매우 절약할 수 있다는 장점과 함께, 블루투스 등의 다른 RF보다 고정밀 위치 추정이 가능하다는 장점이 있다. 기존의 Wi-Fi 기반 위치 추정 방식이 스마트폰 혹은 사용자가 착용하고 있는 스 마트 기기의 위치를 추정하여 사용자의 위치를 간접적으로 추정하는 것이었다면, 최근에는 기기를 소지하지 않고도 사용자의 위치를 직접 추정가능한 방식이 인기를 얻고 있다. 이 방식은 임의의 위치에 있는 송수신 기기들이 통신을 할 때, 사용자로 – 55 – 부터 반사된 신호를 분석하여 위치를 추정하는 방식이다. 송신된 신호는 수신단에 직접적으로 도달하기도 하지만 여러 반사체들로부터 반사된 신호도 같이 수신단 에 도달한다. 이러한 상황에서 다수의 사람의 위치를 추정하기 위해서는 각각의 반사파를 분해하여 해석할 수 있어야한다. 본 논문은 중첩되어 수신된 신호로부터 각각의 신호를 분해하고 각 신호의 도래 시간을 추정하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 송신단과 수신단의 비동기에 의해 발생하는 샘플링 타이밍 오프셋(sampling timing offset)을 활용하여, 교차 상 관 (cross-correlation) 기법의 해상도를 향상시켰다. 우리는 본 논문에서 이 샘플링 타이밍 오프셋이 하나의 샘플링 구간 사이에서 발생하며 균등한 분포를 가지는 것 을 실험적으로 증명하였다. 우리는 여러 프레임의 프리앰블 (preamble)을 수집하고 이 오프셋을 추정하여 하나의 오버샘플링된 프리앰블을 생성하는 기법을 제안한다. 이 오버샘플링된 프리앰블은 샘플 사이 간격이 매우 좁으므로 교차 상관 기법의 해상도를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서 제안된 교차 상관 기반의 도래 시간 추정 기법은 이 생성된 프리앰블을 해석하여 각각의 신호로 분해하고 각 신호의 도래시 간을 분석한다. 우리는 USRP B210 장비로 Wi-Fi 모듈을 구현한 후, 이 샘플링 타이밍 오프셋이 발생함을 증명하고 이 샘플링 오프셋으로 오버샘플링된 프리앰블을 생성할 수 있 음을 확인했다. 다른 최신의 기법들이 10 ns의 분해능을 달성한 반면, 본 논문에서 제안된 기법은 0.3 ns의 분해능을 달성했다. 또한 우리는 본 제안 기법이 다섯 개까 지 신호가 중첩되었을 때, 4.65 ns (중위 추정 오차)의 정확도를 달성함을 실험으로 증명했다With the remarkable development in AI and IoT, many IoT devices in smart homes or smart buildings are rapidly becoming intelligent. These devices operate intelligently for the user's convenience based on information such as the user's location and behavior. One of the most important things for such intelligence is to recognize the user's location. Recently, many methods have been proposed to localize the user. Although various technologies such as cameras, ultrasound, and RF have been used, the Wi-Fi-based location estimation method is attracting attention due to several advantages. Since Wi-Fi is already widely used, it significantly saves the additional equipment cost for the localization system. In addition, it has the advantage of high-precision localization compared to other RFs such as Bluetooth and Zigbee. While the previous Wi-Fi-based location estimation methods indirectly localize the user by estimating the location of a smartphone or a smart device worn by the user, recently, it is possible to estimate the user's location directly without possessing the device. This method, so-called device-free localization, localizes a user by analyzing the signal reflected from the user. The transmitted signal may arrive at a receiver directly, but the signals reflected from various reflectors also arrive at the receiver. In this situation, to localize multiple targets, it is necessary to decompose and analyze each reflected signal. In this dissertation, we propose a novel method of estimating multiple time-of-flights (ToFs) of superimposed signal by utilizing the sampling timing offset (STO) that inherently occurs by asynchronous sampling timing between a transmitter and a receiver. To utilize the STO, we collect a fixed number of frames and estimate the STOs of the frames. We then coalesce the preambles of the frames into one preamble, which mimics the oversampled preamble. We then input the generated signal to our correlation-based decomposition method and we estimate multiple ToFs of the superimposed signal. We verified that utilizing the STO could mimic an oversampled signal with USRP. We then simulated the superimposed signal, and we achieved the accurate ToF estimation with median error 0.75 to 4.65 ns when the number of superimposed signals is 2 to 5. Furthermore, we successfully decomposed the superimposed signal with the coalesced signal which the ToF difference between multipath signals is 0.3 ns, whereas existing methods were able to decompose the signals with the ToF difference of only above 10 ns

CNN/LSTM Model-based Environment Independent Activity Recognition Using Ultra-Wideband Rader

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Heavy-Tailed Distribution of the SSH Brute-Force Attack Duration in a Multi-user Environment

Quite a number of cyber-attacks to be place against supercomputers that provide highperformancecomputing (HPC) services to public researcher. Particularly, although the secureshell protocol (SSH) brute-force attack is one of the traditional attack methods, it is still beingused. Because stealth attacks that feign regular access may occur, they are even harder to detect.In this paper, we introduce methods to detect SSH brute-force attacks by analyzing the server’sunsuccessful access logs and the firewall’s drop events in a multi-user environment. Then, we analyzethe durations of the SSH brute-force attacks that are detected by applying these methods. Theresults of an analysis of about 10 thousands attack source IP addresses show that the behaviorsof abnormal users using SSH brute-force attacks are based on human dynamic characteristics of atypical heavy-tailed distribution

(구 인적자원센터)충청남도 자동차 전문산업단지 인력양성 방안 연구 - 보령시를 중심으로

제1장 서론 1. 연구의 필요성 (1) 지역균형발전 측면 1) 자도차부품업체 지원인프라 충남 서북부지역 편중 - 자동차부품연구원 : 자동차산업관련 연구개발과 시험평가 지원 - 자동차 부품 R&D 집적화센터 : 자동차천장부품 중심 - 서천, 보령, 홍성, 서산지역에서 천안까지 왕복 4시간 이상 소요 ▶ 현장기술인력 부족 - 이후 생략1. 서론 2. 연구방법 3. 충청남도 산업체 현황분석 4. 기존교과과정 분석 5. 데이컴법에 의한 직무분석 6. 자동차산업관련 전문생산직 교과과정 도출 7. 결

충남지역 사회적경제 활성화를 위한 순회 토론회 -서천 (송두범,김영도,정경환,이병도,조동준,이재국,최선희)

N/A￭[제1주제]충남 사회적경제 정책 이해 (송두범 사회적경제지원센터 센터장) ￭[제2주제]사회적경제의 활성화를 위한 사회적기업협의회의 역할 (김영도 충남사회적기업협의회 회장) ￭[사례발표]사회적 기업 '서천군귀농인협의회' (정경환 서천군귀농인협의회 사무국장) ￭충남 사회적 경제 활성화 방안 토론회 토론문 I.충남 사회적 경제 활성화를 위하여 (이병도 서천군귀농인협의회 회장) II.사회적경제 구축을 위한 제언 (조동준 서천군일자리종합센터 사무국장) III.충남 사회적 경제 활성화를 위한 토론문 (이재국 얼굴있는먹거리 사무국장) IV.충남 사회적 경제 기반구축을 위한 과제 및 제언 (최선희 (사)Seed's 충남지부장