21 research outputs found
Discovery, Isolation and Characterization of Bioactive Compounds from Sorangium cellulosum (Myxobacteria)
Myxobacrteria are single cell bacteria that display remarkable cooperative multicellular behavior during their life cycle. Myxobacteria are gram-negative and move by gliding and form diffusive spreading colonies or so-called "swarms". Using exoenzymes, they analyse different biological macromolecules as well as whole microorganisms such as bacteria and yeast. These organisms form characteristic fruiting bodies which are not produced by other bacteria.
The search for novel compounds strongly depends upon the availability of novel strains. Especially, myxobacterium Sorangium strains have proved to be extremely versatile producers of biologically active secondary metabolites. However, they are not obtained by routine method for culturing bacteria and thus require a special technique for their isolation and culture.
By using filter paper method and different purification methods, a number of Sorangium strains have been isolated as pure cultures from soil at different regions of Korea. Our collection increased last year by 96 strains. In the course of our screening for bioactive compounds from our culture collection, two Sorangium strains were chosen for isolation of their secondary metabolites on the basis of bioassay-guided fractionation.
An ethyl acetate extract of the culture of Sorangium cellulosum KM1045 showed cytotoxic activity when tested in vitro against human cancer cells. Systematic fractionation of the extract led to isolation and characterization of chivosazole F(1) as a cytotoxic principle. Chivosazole F demonstrated potent cytotoxicity against human cancer cells, having ED50 values ranging from 0.1 to 13.7ng/mL. Against human cancer cells such as SK-OV-3, the activity of chivosazole F was more than 90 times stronger than that of doxorubicin in terms of ED50. It also showed moderate antifungal activity against Candida albicans.
An antifungal activity was detected in the culture broth of S. cellulosum KM1033. Guided by the results of antifungal test, the organic extracts from the culture broth were separated by silica and RP-18 column chromatographies followed by silica HPLC to yield an active compound, as a colorless oil. The 1H NMR spectrum of this compound in comparison with that of coriolide(2) isolated from Monnina emarginata seed oil reported by Phillips, B. E. et al(1970) indicated similar chemical shift, leading to the conclusion that both compounds were identical. As much as 1000ฮผg/mL this compound was found to be active against C. albicans, causing a 26.4mm inhibition zone.๋ชฉ ์ฐจ
LIST OF TABLES โ
ฐ
LIST OF FIGURES โ
ฒ
LIST OF ABBREVIATIONS AND SYMBOLS โ
ด
ABSTRACT 1
โ
. ์ ๋ก 4
โ
ก. ์คํ ์ฌ๋ฃ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 8
1. ์คํ๊ธฐ๊ธฐ ๋ฐ ์์ฝ 8
1.1. ์คํ๊ธฐ๊ธฐ 8
1.2. ์ฉ๋งค 10
1.3. ์์ฝ ๋ฐ ์ถฉ์ง์ 11
1.4. TLC 13
1.5. ๋ฐฐ์ง 15
1.6. ์ํ๊ท 25
1.7. ๋จน์ด๊ท ์ ์ ์ ๊ณผ ๋ฐฐ์ 26
2. Celluloytic myxobacteria์ ๋ถ๋ฆฌ ๋ฐ ๋์ 27
2.1. ํ ์ ์๋ฃ์ ์ฑ์ง ๋ฐ ์ฒ๋ฆฌ 27
2.2. Cellulolytic myxobacteria์ ๋ถ๋ฆฌ ๋ฐ ์ํ 28
2.3. Sorangium cellulosum ๊ท ์ฃผ์ ๋์ 30
3. Sorangium cellulosum ๊ท ์ฃผ์ ๋ฐฐ์๊ณผ ๋์ฌ์ฐ๋ฌผ์ ์ถ์ถ 35
3.1. S. cellulosum ๊ท ์ฃผ์ ๋ฐฐ์ 35
3.2. ๋์ฌ์ฐ๋ฌผ์ ์ถ์ถ ๋ฐ ๋ถํ 36
4. Strain KM1045๊ฐ ์์ฐํ๋ ์ธํฌ๋
์ฑ๋ฌผ์ง์ ๋ถ๋ฆฌ 38
5. Strain KM1033์ด ์์ฐํ๋ ํญ๊ท ๋ฌผ์ง์ ๋ถ๋ฆฌ 40
6. ์๋ฌผํ์ฑ ์ธก์ 42
6.1. ํญ๊ท ํ์ฑ 42
6.2. ์ธํฌ๋
์ฑ 43
โ
ข. ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ 45
1. Celluloytic myxobacteria์ ๋ถ๋ฆฌ ๋ฐ ๋์ 45
2. ๋ถ๋ฆฌ๋ S. cellulosum์ ํน์ฑ 49
3. ๋์ฌ์ฐ๋ฌผ์ ํญ๊ท ํ์ฑ ์คํฌ๋ฆฌ๋ 54
4. Strain KM1045์ ํน์ฑ 58
5. Chivosazole F์ ๊ตฌ์กฐ๋์ ๋ฐ ์๋ฌผํ์ฑ 60
5.1. Chivosazole F์ ๊ตฌ์กฐ๋์ 60
5.2. Chivosazole F์ ์๋ฌผํ์ฑ 70
6. Strain KM1033์ ํน์ฑ 72
7. Coriolide์ ๊ตฌ์กฐ๋์ ๋ฐ ์๋ฌผํ์ฑ 74
7.1. Coriolide์ ๊ตฌ์กฐ๋์ 74
7.2. Coriolide์ ์๋ฌผํ์ฑ 80
โ
ฃ. ๊ฒฐ ๋ก 81
โ
ค. ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 83
๋ถ ๋ก
๋งบ ์
Effects of 12-week Korean Traditional Dance Based Fall Prevention Program on Balance, Gait Function, and Falling Efficacy among Korean Older Adults
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฒด์ก๊ต์ก๊ณผ, 2017. 2. ์ด์ฉํธ.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ 12์ฃผ๊ฐ ํ๊ตญ๋ฌด์ฉ์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋์์๋ฐฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ฐธ์ฌ๊ฐ 70์ธ ์ด์ ๋
ธ์ธ์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ, ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ, ๋์ํจ๋ฅ๊ฐ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ด๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ ๋์์๋ S์์ ๊ฑฐ์ฃผํ๋ 70์ธ ์ด์ ๋
ธ์ธ ๋จ๋
์ค ์ ์ ๊ธฐ์ค์ ๋ถํฉํ๋ฉฐ ์๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฐธ์ฌ๋ฅผ ์ํ๋ ์ฌ๋ 51๋ช
์ ๋ชจ์งํ์๋ค. ์ด๋ค์ ์๋ฐ์ ์ธ ์์ฌ์ ๋ฐ๋ผ ์คํ๊ตฐ๊ณผ ํต์ ๊ตฐ์ผ๋ก ํ ๋น๋์๋ค. ์คํ๊ตฐ์ S๋ํ๊ต ๋ฌด์ฉ์ค์์ 12์ฃผ๊ฐ, ์ฃผ 3ํ, 60๋ถ ๊ฐ ํ๊ตญ๋ฌด์ฉ์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋์์๋ฐฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ฐธ์ฌํ์๊ณ , ํต์ ๊ตฐ์ ์ด๋ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ ์ธํ ๊ฑด๊ฐ๊ต์ก 1ํ๋ฅผ ์ ๊ณตํ์๋ค. ๋ชจ๋ ๋์์๋ ์ฌ์ ๊ณผ ์ฌํ์ ๋์ผํ ํ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ ์ฒด์กฐ์ฑ(Inbody 720), ํ์ง ๊ทผ๋ ฅ(๋ฑ์์ฑ ๋๋ ฅ๊ณ), ๊ฐ๋จ์ ์ฒด์ํ๋ ฅ(SPPB), ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ(BBS, TUG), ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ(Smart balance), ๋์ํจ๋ฅ๊ฐ(FES-K)์ ๋ํด ์ธก์ ํ์๋ค.
์์ง๋ ๋ชจ๋ ์๋ฃ๋ Window SPSS 23.0 version์ ์ด์ฉํ์ฌ ์ 2์์ธ์ ๋ฐ๋ณต ์ธก์ ํ ์ด์ ๋ถ์ฐ๋ถ์(Two-way ANOVA with repeated measure on the 2nd factor)๊ณผ ์ด์ ๊ณต๋ถ์ฐ๋ถ์(Two-way ANCOVA with repeated measure on the 2nd factor)์ ์ค์ํ์์ผ๋ฉฐ, ํต๊ณ์ ์ ์์์ค์ p<.05๋ก ์ค์ ํ์๋ค.
์ด์์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐจ๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ๋์ถ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
์ฒซ์งธ, ์ฒด์ง๋์ง์๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์์์ผ๋ ๋ ์ง๋จ ๋ชจ๋ ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ํ์ง ๊ทผ๋ ฅ์ ํ์ง ๊ทผ๋ ฅ ์ ์ , ํ์ง ๊ทผ๋ ฅ ๊ตด๊ณก, ํ์ง๊ทผ์ง๊ตฌ๋ ฅ ์ ์ ์์ ์คํ๊ตฐ์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ํฅ์์ ๋ณด์๋ค. ์ ์ฒด์ํ๋ ฅ์ ์คํ๊ตฐ์์ ๋ณดํ์๋์ ์์์ผ์ด์๊ธฐ ํญ๋ชฉ์์ ์ ์ํ ํฅ์์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด์ธ ๊ท ํ๊ฒ์ฌ์ ์ข
ํฉ ์ ์์์๋ ํฅ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค. ๋์งธ, ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ์์๋ ์ ์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ(BBS)์์ ์คํ๊ตฐ๊ณผ ํต์ ๊ตฐ ๋ชจ๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ํฅ์์ ํ์ธํ์๋ค. ๋์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ(TUG)์์๋ ์คํ๊ตฐ์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์ํ์๋ค. ์
์งธ, ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ์ ์๊ฐ์ ๋ณดํ๋ณ์์ธ ๋ถ์์๋ ๊ฐ์ํ ๋ฐ๋ฉด, ๋ณดํ์๋๋ ์คํ๊ตฐ์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ํฅ์์ ๋ณด์๋ค. ๊ณต๊ฐ์ ๋ณดํ๋ณ์์ธ ํ๋ณด์ฅ๊ณผ ๋ณด์ฅ์ ์คํ๊ตฐ์์ ์ข์ฐ ๋ชจ๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์ํ์๋ค. ๋ท์งธ, ๋์ํจ๋ฅ๊ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ ํต์ ๊ตฐ์ ๊ฐ์ํ๋ ๋ฐ๋ฉด ์คํ๊ตฐ์ ์ค์ฌ ์ดํ์๋ ์ ์ง๋๋ ๊ฒฝํฅ์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค.
๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก ํ๊ตญ๋ฌด์ฉ์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋์์๋ฐฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด 70์ธ ์ด์ ๋
ธ์ธ์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ, ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ, ๋์ํจ๋ฅ๊ฐ์ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด ๋
ธ์ธ์ ๋์์๋ฐฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ผ๋ก์ ์ ํฉํ ์ญํ ์ ํ ์ ์๋ค๊ณ ์ฌ๋ฃ๋๋ค.์ 1 ์ฅ ์ ๋ก 1
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ 1
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ 5
์ 3 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฐ์ค 5
์ 4 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ํ์ 6
์ 2 ์ฅ ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 7
์ 1 ์ ๋
ธ์ธ๊ณผ ๋์ 7
์ 2 ์ ์๊ธฐํจ๋ฅ๊ฐ ์ด๋ก 10
์ 3 ์ ํ๊ตญ๋ฌด์ฉ 13
์ 4 ์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ๊ณผ ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ 15
์ 3 ์ฅ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ 17
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ ๋์ 17
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ 18
์ 3 ์ ์ธก์ ๋๊ตฌ 20
์ 4 ์ ์ค์ฌ ํ๋ก๊ทธ๋จ 28
์ 5 ์ ์๋ฃ ์ฒ๋ฆฌ 36
์ 4 ์ฅ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ 37
์ 1 ์ ๋์ง์ฑ ๊ฒ์ (๋
๋ฆฝt๊ฒ์ ) ๊ฒฐ๊ณผ 37
์ 2 ์ ์ฒด์ง๋์ง์, ํ์ง ๊ทผ๋ ฅ ๋ฐ ์ ์ฒด์ํ๋ ฅ์ ๋ณํ 39
์ 3 ์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ์ ๋ณํ 42
์ 4 ์ ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ณํ 44
์ 5 ์ ๋์ํจ๋ฅ๊ฐ์ ๋ณํ 46
์ 5 ์ฅ ๋
ผ์ 47
์ 1 ์ ์ฒด์ง๋์ง์, ํ์ง ๊ทผ๋ ฅ ๋ฐ ์ ์ฒด์ํ๋ ฅ์ ๋ณํ 48
์ 2 ์ ๊ท ํ๊ฐ๊ฐ์ ๋ณํ 51
์ 3 ์ ๋ณดํ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ณํ 53
์ 4 ์ ๋์ํจ๋ฅ๊ฐ์ ๋ณํ 55
์ 6 ์ฅ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ธ 57
์ 1 ์ ๊ฒฐ๋ก 57
์ 2 ์ ์ ์ธ 58
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 60
Abstract 71
๋ถ๋ก 74Maste
The Effects of abdominal relaxed breathing training and self care education on blood pressure for elderly hypertensives
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ฐํธํ๊ณผ ๊ฐํธํ์ ๊ณต,2000.Docto
์ ๋ณด๋์์ธ์ผ๋ก์ ์์ฌ์ ์ด๋ฏธ์ง ํํ์ ํฝํ ๊ทธ๋จ ๋์์ธ ๊ฐ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ : ์ธํฌ๊ทธ๋จ(Infogram) ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฝ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๋์์ธํ๋ถ ์๊ฐ๋์์ธ์ ๊ณต,2006.Maste
(The) relationship of demographic factors, socioeconomic status and behavioral factors to obesity in sample of Korean adult : ์ฌํ, ๊ฒฝ์ , ํ๋์ ์์ธ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก
๊ตญ์ ๋ณด๊ฑดํ๊ณผ/์์ฌ[ํ๊ธ]
์ฐ์
ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฒฝ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ํ์์ค์ด ํฅ์๋๋ฉด์ ๋น๋ง์ ์ค์ํ ๊ฑด๊ฐ์์ ๋ฌธ์ ๋ก ๋๋๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ธ๊ณ๋ณด๊ฑด๊ธฐ๊ตฌ(WHO)์์๋ ๋น๋ง์ ํ๋์ ์ง๋ณ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ์ค์ฌ๊ฐ ํ์ํ ๊ฑด๊ฐ์ํ๋ก ๋ถ๋ฅํ๊ณ ์๋ค. ์ต๊ทผ ์ธ๊ณ๋ณด๊ฑด๊ธฐ๊ตฌ์ ๋ฐํ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ์ ์ง๊ตญ์์ ์์ญ๋
๊ฐ ์งํ๋ ๋น๋ง์ธ๊ตฌ์ ์ฆ๊ฐ๊ฐ ๋น ๋ฅธ ์ฑ์ฅ๊ณผ ๋๋ถ์ด ์์์ ๊ตญ๊ฐ๋ค์์ ๊ธ๊ฒฉํ ์์น์ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค๊ณ ํ์๋ค. ์ด์ ๋ณํํ์ฌ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์์๋ ๋น๋ง๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋ง์ฑ์ง๋ณ์ธ ๊ด์๋๋งฅ์งํ์ด๋ ๋น๋จ๋ณ๊ณผ ๊ฐ์ ์งํ์ด ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๋ ์ถ์ธ์ด๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ฑ์ธ๋ค์ ๋น๋ง๋์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ์์ธ์ ์ฌํ, ๊ฒฝ์ ์ ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ํ๋์ ์ธก๋ฉด์์ ๊ตฌ๋ช
ํ๊ณ ์ ์ํ๋์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ์ ํ๊ตญ๋ณด๊ฑด์ฌํ์ฐ๊ตฌ์์์ ์งํํ 2001๋
๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ ์๋ฃ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ฑ์ธ 6075๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ๋น๋ง์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ์์ธ์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ํ๋์ ์ธก๋ฉด์์ ๊ด๋ จ์์ธ์ ๊ตฌ๋ช
ํ๊ณ ์ ์ํ๋์๋ค. ํต๊ณ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก๋ ๊ด๋ จ์์ธ๋ณ ๋น๋ง๋๋ฅผ ๊ธฐ์ ๋ถ์์ ํตํด ํ์
ํ๊ณ , t-test, ANOVA๋ก ๊ฐ ์์ธ๋ณ ๋น๋ง๋ ์ฐจ์ด์ ๋ํ ์ ์์ฑ๊ฒ์ฆ์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์ ํตํด ๋น๋ง์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ด๋ จ์์ธ์ ๋ถ์ํ์๋ค.
์ ์ฒด ๋์์์๋ 20์ธ ์ด์ ์ฑ์ธ 6075๋ช
์ด์์ผ๋ฉฐ, ๋จ๋
์ ๋น์จ์ ๊ฐ๊ฐ 43%, 57%์๋ค. ํ๊ท ๋น๋ง๋๋ 23.503 ์ด์์ผ๋ฉฐ, ๋จ์ฑ์ด 23.709 ์ฌ์ฑ์ด 23.356์ผ๋ก ๋จ์ฑ์ด ๋ ๋น๋งํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋น๋ง๋์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ์์ธ์ ํฌ๊ฒ ์ผ๋ฐ์ ํน์ฑ, ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ์์ธ, ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ํ๋์์ธ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ์ฑ๋ณ, ์ฐ๋ น(65์ธ ๊ธฐ์ค)์ ๋ฐ๋ผ ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค.
65์ธ ๋ฏธ๋ง ๋จ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฏธํผ์ด๋ ์ ๋ฐฐ์ฐ์๋ค์ ๋นํด ์ฌ๋ณ,์ดํผ,๋ณ๊ฑฐ์ธ ์ฌ๋๋ค์ ๋น๋ง๋๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, 65์ธ ์ด์ ๋จ์ฑ์ ์ฐ๋ น์ด ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ฐ๋ผ ๋น๋ง๋๋ ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ์์ธ์์๋ ์ ๊ฐ๋๋ ์ค๊ฐ๋์ง์
๊ตฐ๋ณด๋ค ๊ณ ๊ฐ๋์ง์
๊ตฐ ์ฌ๋๋ค์ ๋น๋ง๋๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์์ผ๋ฉฐ, ์์ฌ๋ ํธ ๋๋ ๋ณดํต์ด๋ผ๊ณ ๋งํ ์ฌ๋๋ค๋ณด๋ค ๋ชป์ฌ๋ ํธ์ด๋ผ๊ณ ๋๋ตํ ์ฌ๋๋ค์ ๋น๋ง๋๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ฌํ ๊ฒฝํฅ์ ์ฐ๋ น์ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ์์๋ ๋ ๊ทธ๋ฃน ๋ชจ๋ ์ ์ํ์ง ๋ชปํ์๋ค. ๋จ์ฑ์ ์์ด์ ๋น๋ง๋์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ํ๋์์ธ์ ์์ฃผ ๋ฟ ์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ ์์ฃผ ๋ง์๋ ์ฌ๋๊ณผ ์๋ง์๋ ์ฌ๋๋ค์ ๋นํด ๊ฐ๋ ์์ฃผ๋ฅผ ํ๋ ์ฌ๋๋ค์ ๋น๋ง๋๊ฐ ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ 65์ธ ๋ฏธ๋ง ๋จ์ฑ๋ค์๊ฒ์๋ง ์ ์ํ์๋ค.
์ฌ์ฑ์ ๋น๋ง๋์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ์์ธ์ผ๋ก๋ ์ฐ๋ น, ๊ฒฐํผ์ํ, ์ฃผ๊ฑฐํํ, ํ๋ ฅ, ํก์ฐ์ด ์ ์ํ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ฌ์ฑ์ ์ฐ๋ น์ด ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ๋น๋ง๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ๊ฒฝํฅ์ 65์ธ ๋ฏธ๋ง์์ 65์ธ ์ด์์ธ์ ๋ชจ๋ ๋์ผํ์๋ค. ๊ฒฐํผ์ํ๋ ๋ฏธํผ์ธ ์ฌ๋๋ค์ ๋นํด ์ ๋ฐฐ์ฐ์๋ ์ฌ๋ณ,์ดํผ,๋ณ๊ฑฐ์ธ ์ฌ๋๋ค์ ๋น๋ง๋๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ, ๋จ์์ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ์ฌ๋ณ,์ดํผ,๋ณ๊ฑฐ์ธ ์ฌ๋๋ค์ ์ฆ๊ฐํญ์ด ๋ ์ปธ๋ค. ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ์์ธ์์๋ 65์ธ ๋ฏธ๋ง์ ์ฌ์ฑ๋ค์๊ฒ์ ์ฃผ๊ฑฐํํ์ ํ๋ ฅ์ด ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ํํธ์ ๊ฑฐ์ฃผํ๋ ์ฌ์ฑ์ผ์๋ก, ์ ๋ฌธ๋ ์ด์์ ๊ณ ํ๋ ฅ์ ๊ฐ์ง ์ฌ๋๋ค์ผ์๋ก ๋ ๋น๋งํ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ์์ธ์ผ๋ก๋ 65์ธ ์ด์ ์ฌ์ฑ๋ค์์ ๋นํก์ฐ์๋ ๊ณผ๊ฑฐ ํก์ฐ์๋ค์ ๋นํด ํํก์ฐ์์ ๋น๋ง๋๊ฐ ๋ฎ์๋ค.
์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ ์ ๋ฆฌํ๋ฉด ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ฑ์ธ์ ๋น๋ง๋ ๊ด๋ จ์์ธ ์ค ์ฐ๋ น๊ณผ ๊ฒฐํผ์ํ์ ๋ณํ๋ ๋จ์ฑ๊ณผ ์ฌ์ฑ์๊ฒ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๋ณ์๋ก๋ ๋ค ์ ์์ผ๋ฉฐ, 65์ธ ๋ฏธ๋ง ์ฌ์ฑ์์๋ ์ฃผ๊ฑฐํํ, ํ๋ ฅ๊ณผ ๊ฐ์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ์ธ ์์ธ๋ค์ด ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ฑ์ธ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ํ๋์์ธ์ด ๋น๋ง์ ํฌ๊ฒ ์ํฅ์ ์ฃผ์ง ๋ชปํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ค๋ง, 65์ธ ์ด์ ์ฌ์ฑ๊ทธ๋ฃน์์ ํก์ฐ์ด ๋น๋ง๊ณผ ์ ์ํ ๊ด๋ จ์ด ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ฏ๋ก ๊ธฐ์กด์ ๋น๋ง์ ์์ธ์ผ๋ก ์๊ฐํ์๋ ์์ํ ์ต๊ด ๋ฐ ์ ์ ์ ์ธ ์์ธ ์ธ์ ์ฐ๋ น, ๊ฒฐํผ์ํ์ ๊ฐ์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ํน์ฑ๊ณผ ์ง์
, ํ๋ ฅ๊ณผ ๊ฐ์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ์ธ ์์ธ๋ค๋ ๋น๋ง์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ํฅํ ๋ณด๊ฑด์ ์ฑ
์ด๋ ๋น๋ง๊ด๋ จ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฐ๋ฐ์ ๋์์์ ํน์ฑ์ ๋ง๋ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ์ธ ์ธก๋ฉด์์ ๋ค์ํ ์ค์ฌ๋ฐฉ๋ฒ์ด ๊ณ ๋ ค๋์ด์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค.
[์๋ฌธ]Recent years have seen a dramatic rise in the prevalence of obesity in many countries include of Asian societies. Many epidemiological studies have represented that obesity is an independent risk factor for several major diseases, coronary heart disease, type2 diabetes, certain malignancies and musculoskelectal disorders. It causes of increasing of mortality rates and health expenditures. In 2001 National Health and Nutrition Survey in Korea, 51% of people is overweight (BMIโฅ23) and it has been increased than previous survey in 1998.
So, the purpose of this study is to assess the relationship of demographic characteristics, socioeconomic status(SES) such as educational level, housing, job, economical status, and behavioral factors such as drinking, smoking, sleeping, working hours, stress and physical exam with obesity in Korean adult. The contribution of the measured socioeconomic and behavioral factors was assessed using t-test , ANOVA and multiple linear regression analysis.
This study is based on data from National Health and Nutrition Survey 2001 carried by Korea Institute of Health and Social Affairs. It is cross-sectional population-based study between Nov. to Dec. in 2001. It included 6075 Korean people aged over 20(2612 of men and 3463 of women) who completed interview and physical exam. The result of this study is as followed.
The average of body mass index was 23.508. 57.7% of men and 51.3% of women were overweight(BMIโฅ23).
Marital status have significant association with obesity of young men(age๏ผ 65). Married but has no spouse(because of death, divorce, or seperation), they were more obese than other groups, after adjustment for age and other risk factors. Age and housing were associated with obesity in old men(ageโฅ65). There was no association with behavioral factors for Korean men except drinking frequency. Men who drink sometimes were more obese than other groups(no drink, drink often).
Age, marital status, SES and smoking were each strongly associated with womenโs obesity. Age was positive associated with obesity in young women(age<65), while negative associated with obesity in old women(ageโฅ65). SES(housing, educational level) was strongly associated with obesity in young women(age<65). High educational level and apartment regidants decreased the risk of obesity in women. There was no association with behavioral factors for women except smoking in over age 65. Now smoking old women was less obese than other groups(non or ex-smokers).
In conclusion Korean adult has been shown to have strong relationship between obesity and demographic factors, SES, and behavioral factors.
The obesity rates reported here are considerably higher than previous NHNS in 1998. This prevalence is still lower than the western developed countries, but it is not low any more when we use the BMI standard for Asian-people WHO recommended. And it has been increasing.
This is cross-sectional study, so causality cannot be determined from association observed. Therefore I suggest that it is needed to confirm influence of lifestyle on obesity by repeated and longitudinal study.ope
์ด์ค ์ คํ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ ์กฐํ ๋ ธ๋ณด๋ ๊ฐ์ง ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ/PEG ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๋ฐ์ด์ค์์คํ
ยท์์ฌํ๋ถ, 2016. 2. ๋ฐ์ํ.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํฐ์ฌ-๋
ธ๋ณด๋(thiol-norbornene) ๊ด ์คํฉ์ ์ด๊ธฐ ๊ฐ๊ต ๋ฐ์์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ๊ณ ์ด์ด ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ ๊ฐ๊ต ๋ฐ์์ ํตํ ์ด์ค ์ คํ ์์คํ
์ ๊ตฌํํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํ์ฌ ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ(silk fibroin, SF)๊ณผ ํด๋ฆฌ์ํธ๋ ๊ธ๋ฆฌ์ฝ(polyethylene glycol, PEG)์ ๊ฐ๊ฐ ๋
ธ๋ณด๋์ ๋์
ํ์ฌ SF-NB์ PEG4NB๋ฅผ ํฉ์ฑํ์๊ณ , ํฐ์ฌ ๊ทธ๋ฃน์ ๊ฐ์ง๋ ๊ฐ๊ต์ (dithiothreitol, DTT)์ ๋ฐ์ํ์ฌ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์ ์กฐํ์๋ค. ๋์ผํ PEG4NB์ ๋ํ์ฌ SF-NB ํจ๋์ด ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ์ คํ์ (gel point)์ ์ฐจ์ด๋ ํฌ์ง ์์์ผ๋ ์ ค ๋ถ๋ถ(gel fraction, %)๊ณผ ๋ฌด๊ฒ ํฝ์ค ๋น์จ(mass swelling ratio, Q)์ ๊ฐ์ํ์๋ค. SF ๋๋น SF-NB์ ์ ค ๋ถ๋ถ์ด ๋ ๋๊ณ SF-NB์ ๋์ ๋ฐฉ์ถ๋์ด ๋ฎ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋ ๊ฒ์ ํตํด, SF-NB์ ๋์
๋ ๋
ธ๋ณด๋์ด ํํ์ ๊ฐ๊ต์ ์ฐธ์ฌํ์ฌ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค ๋ด์์ ์ข ๋ ์์ ์ฑ์ ๊ฐ์ง๊ฒ ๋จ์ ์ ์ ์์๋ค. ์ด๊ธฐ์๋ SF-NB ํจ๋์ด ์ฆ๊ฐํ ์๋ก SF-NB/PEG4NB ํ์ด๋๋ก์ ค์ ๊ธฐ๊ณ์ ๊ฐ๋๊ฐ ๊ฐ์ํ์๊ณ ์ดํ SF-NB ํจ๋์ ๋น๋กํ ์ ค ๊ฐ๋์ ์ฆ์ง์ ๊ด์ฐฐํ์๋ค. SF-NB/PEG4NB ํ์ด๋๋ก์ ค์ ๋ํ ์ด์ฐจ ๊ตฌ์กฐ ๋ถ์์ ์ค์ํ์ฌ SF-NB์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ ๊ฐ๊ต์ ์ํ ํ๊ธฐ ๊ฐ๋ ์กฐ์ ์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ณ ์ด์ค ์ คํ ์์คํ
์ ๊ตฌํํ ์ ์์์ ๋ณด์๋ค. ๋ํ, SF-NB/PEG4NB ํ์ด๋๋ก์ ค ๋ด์ ๋ด์งํ A549 ์ธํฌ์ ํ์ฑ๊ณผ ๋์ฌ ํ์ฑ ๋ชจ๋ ์ด๊ธฐ์๋ ๋ฎ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์์ง๋ง ์ดํ ์๋ฑํ ํฅ์๋ ๊ฒ์ ํตํด ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ๋ค์ํ ์์ฒด ์์ฉ ๋ถ์ผ์์ ํ์ฉํ ์ ์์์ ํ์ธํ์๋ค.์ 1 ์ฅ ์๋ก 1
์ 2 ์ฅ ๋ฌธํ ์ฐ๊ตฌ 5
2.1. ์์ ๋ผ๋์นผ ๊ด ์คํฉ 5
2.1.1. ์์ ๋ผ๋์นผ ๊ด ์คํฉ์ ํน์ง 5
2.1.2. ์์ ๋ผ๋์นผ ๋จ๊ณ ์ฑ์ฅ ๊ด ์คํฉ 5
2.2. ํฐ์ฌ-๋
ธ๋ณด๋ ๊ด ๊ฐ๊ต ํ์ด๋๋ก์ ค 6
2.2.1. ํฐ์ฌ-๋
ธ๋ณด๋ ๊ด ๊ฐ๊ต ๋ฐ์์ ํน์ง 6
2.2.2. ํฐ์ฌ-๋
ธ๋ณด๋ ๊ด ๊ฐ๊ต ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์์ฉ 7
2.3. ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ 9
2.3.1. ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ์ ํน์ง 9
2.3.2. ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ๊ฐ๊ต ๋ฐ์ 9
์ 3 ์ฅ ์ฌ๋ฃ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 11
3.1. ์ฌ๋ฃ 11
3.2. SF-NB, PEG4NB, LAP์ ํฉ์ฑ 11
3.2.1. ๋
ธ๋ณด๋ ๊ฐ์ง ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ(SF-NB)์ ํฉ์ฑ 11
3.2.2. ๋
ธ๋ณด๋ ๊ฐ์ง ํด๋ฆฌ์ํธ๋ ๊ธ๋ฆฌ์ฝ(PEG4NB)์ ํฉ์ฑ 12
3.2.3. ๊ด๊ฐ์์ (LAP)์ ํฉ์ฑ 13
3.3. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์ ์กฐ ์กฐ๊ฑด 13
3.4. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ํน์ฑ ๋ถ์ 14
3.4.1. ์ คํ ๊ฑฐ๋๊ณผ ์ คํ์ ํ์ธ 14
3.4.2. ํฝ์ค ๊ฑฐ๋ ํ์ธ 16
3.4.3. ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ์ ๋ฐฉ์ถ ๊ฑฐ๋ ํ์ธ 17
3.4.4. ์ญํ์ ํน์ฑ ๋ถ์ 17
3.5. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์ด์ฐจ ๊ตฌ์กฐ ๋ถ์ 18
3.5.1. ์์ด์์ฑ ๋ถ์ 18
3.5.2. ํฐ์คํ๋ผ๋น-ํฐ ํ๊ด ๋ถ์ 18
3.5.3. ๊ฐ์ ์ ๋ฐ์ฌ ํธ๋ฆฌ์๋ณํ ์ ์ธ๋ถ๊ด ๋ถ์ 19
3.6. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์ธํฌ ์คํ 19
3.6.1. ์ธํฌ ๋ฐฐ์๊ณผ ์ธํฌ ๋ด์ง 19
3.6.2. ATP ์์ฒด ๋ฐ๊ด ๋ถ์ 20
3.6.3. Live/Dead ๋ถ์ 21
3.6.4. CellTiter-Blue ๋ถ์ 21
3.6.5. F-์กํด/ํต ํ๊ด ์ผ์ 22
์ 4 ์ฅ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ 23
4.1. ๋
ธ๋ณด๋์ ์ด์ฉํ SF์ PEG์ ํํ์ ๊ฐ์ง 23
4.2. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์ ์กฐ ์กฐ๊ฑด์ ์ํฅ 23
4.3. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ํน์ฑ 30
4.3.1. ์ คํ ๊ฑฐ๋๊ณผ ์ คํ์ 30
4.3.2. ํฝ์ค ๊ฑฐ๋ 32
4.3.3. ์คํฌ ํผ๋ธ๋ก์ธ์ ๋ฐฉ์ถ ๊ฑฐ๋ 37
4.3.4. ์ญํ์ ํน์ฑ 39
4.4. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์ด์ฐจ ๊ตฌ์กฐ 41
4.4.1. ์์ด์์ฑ ๋ถ์ 41
4.4.2. ํฐ์คํ๋ผ๋น-ํฐ ํ๊ด ๋ถ์ 43
4.4.3. ๊ฐ์ ์ ๋ฐ์ฌ ํธ๋ฆฌ์๋ณํ ์ ์ธ๋ถ๊ด ๋ถ์ 45
4.5. ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ํ์ด๋๋ก์ ค์ ์๋ฌผํ์ ํ๊ฐ 47
4.5.1. ์ธํฌ ์์กด์จ 48
4.5.2. ์ธํฌ ๋์ฌ ํ์ฑ 52
4.5.3. ์ธํฌ ํํํ์ ๊ด์ฐฐ 52
์ 5 ์ฅ ๊ฒฐ๋ก 56
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 58
Abstract 70Maste