The Actual State and Task of Training Counseling within the Vocational Skills Development Account System

본 연구는 내일배움카드제에서 수행되고 있는 훈련상담의 실태를 분석하고 훈련상담의 개선을 위한 정책방안을 제시하기 위하여 수행되었다. 상담에 대한 문헌연구와 내일배움카드제의 상담과정과 목적을 분석하여 훈련상담을 정의하고 이에 따라 훈련상담이 진행되고 있는지를 탐구하였다. 내일배움카드제의 훈련상담에 대한 피상담자들(구직자)의 인식과 실태를 파악하고자, 현재 훈련기관에서 훈련중인 177명을 대상으로 설문조사를 수행하여 실태를 파악하고 추가적으로 14명을 대상으로 심층면담을 진행하여 시사점을 도출하였다. 연구결과 현재의 훈련상담은 본 연구에서 제시한 훈련상담의 개념적 정의에 부합하지 못하고 있는 것으로 나타났으며, 단계별 목적도 달성하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 그 원인을 파악하기 위한 심층면담 결과 제도적 요인, 상담원요인, 피상담자요인, 훈련기관 요인이라는 4가지 키워드로 장애요인이 발굴되었다. 내일배움카드제의 훈련상담에서 대두된 4가지 장애요인에 대한 핵심은 훈련상담자와 피상담자간 신뢰를 구축할 수 없는 여건에서, 훈련상담이 행정적인 작업이라 인식하게 하여 그 목적 달성을 방해하고 있다는 것이다. 이러한 현상을 해소하기 위해 본 연구에서는 행정단계의 간소화를 위한 HRD-Net의 적극적인 사용, 상담사의 충분한 확충과 이들의 역량강화를 위한 체계적 교육과정 제공, 피상담자의 상황과 특성에 맞는 맞춤형 상담의 필요성을 정책적으로 제시하였다.This study aims to analyze training counseling implemented in the Vocational Skills Development Account System and to suggest future improvements. To achieve these goals this study first reviewed the concept of counseling and suggested the concept of training counseling. Also, surveys and in-depth interviews were conducted to find out the actual state of performing training counseling. Based on the research, the four types of barriers to the effectiveness of training were identified: institutional factor, counselor factor, job seeker's factor, and counseling content factor. In order to improve current training counseling, this research proposes ways to improve counseling. First, HRD-NET should be actively used to remove the time- consuming information gathering process. Second, more educated and competitive counselors should be developed. Third, customized training counseling needs to be offered based on the needs of job seekers

Characterization of unique population of human pre-naïve B cells with regulatory functions

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 의학과 해부학 전공, 2013. 2. 김항래.서론: 사람의 말초혈액 내에 순환 하고 있는 pre-naïve B 세포는 transitional B 세포와 naïve B 세포의 중간단계의 특징을 보이는 것으로 밝혀져 있다. 그러나 pre-naïve B 세포의 기능에 대해서 자세히 알려진 바가 없다. 다만, 생쥐에서 사람 pre-naïve B 세포와 발달단계가 유사한 T2-marginal zone precursor(MZP) B 세포가 interleukin(IL) -10을 생성하는 조절세포로서(regulatory B cells, Bregs) 면역억제기능을 하는 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 사람 pre-naïve B 세포가 IL-10을 생성함으로 T 세포 증식과 cytokine 생성을 억제하는 조절세포로의 기능이 있는지 알아보고자 하였다. 방법: 사람의 말초혈액에서 pre-naïve B 세포를 분리하고, CD154(CD40L) 발현 세포를 이용한 CD40의 자극 조건에서 IL-10 생성능을 flow cytometry와 효소면역분석법으로 분석하였다. 또한 pre-naïve B 세포를 CD40의 자극 조건에서 CD4+ T 세포를 같이 배양하여 T 세포의 증식과 cytokine 생성에 미치는 영향을 flow cytometry와 효소면역분석법으로 분석하였다. 결과: 건강한 사람으로부터 분리한 pre-naïve B 세포가 CD40 자극 하에 naïve B 세포, memory B 세포에 비해서 IL-10을 의미 있게 많이 생성함을 확인하였다. 또한 pre-naïve B 세포가 CD4+ T 세포의 증식과 cytokine 생성을 억제하였다. 반면, 자가 면역질환인 전신성홍반성루푸스(루푸스, SLE) 환자의 pre-naïve B 세포는 CD40 자극을 주어도 정상인의 pre-naïve B 세포만큼의 IL-10를 생성하지 못 하였다. 결론: 따라서 pre-naïve B 세포는 사람 말초혈액에 존재하는 독특한 B 세포군로서 정상인의 면역반응을 조절하는 세포로의 역할을 보이며, 면역학적 항상성과 자가 항원에 대한 관용 유지에 매우 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.초록 1 목차 3 표 및 그림 목록 5 서론 6 실험재료 및 방법 13 1. 정상인과 루푸스 환자 모집 13 2. 시약 및 세포 준비 13 3. 세포 배양 14 4. Cytokine 생성능력 측정 15 5. 세포증식 측정 16 6. 통계분석 17 결과 18 1. Pre-naïve B세포는 CD40 자극을 주었을 때 IL-10을 생성함. 18 2. Pre-naïve B 세포가 CD4+ T 세포의 증식 및 cytokine 을 억제함. 23 3. 루푸스 환자의 pre-naïve B 세포는 IL-10을 적게 생성함. 26 고찰 29 참고문헌 33 초록 (영문) 37Maste

Improvement of tt Reconstruction Method Using the Neural Network

표준모형의 여러 기본 입자들 중 탑 쿼크는 그 질량이 매우 크기 때문에 다른 쿼크와 합쳐져 강입자를 만들기 전에 붕괴한다. 이는 탑 쿼크만이 가진 특징으로 탑 쿼크를 공부하는 것은 쿼크 그 자체의 성질을 밝혀내는 데 중요한 역할을 한다. 테바트론(Tevatron)은 이러한 탑 쿼크의 다양한 특성에 대해 매우 정밀하게 연구해왔다. 이 가운데 검출기의 이해가 매우 중요한 탑 쿼크의 질량 측정과, 초기 충돌 입자의 구성이 중요한 전후 비대칭(forward-backward asymmetry) 측정은 테바트론만의 고유한 영역이므로 지금 가동되는 LHC 실험으로는 측정이 힘든 부분이다. 그러나 테바트론 가속기는 현재 가동을 멈춘 상태이기 때문에 추가적인 데이터를 얻어 결과의 정확도를 올릴 수가 없다. 따라서 이미 얻은 데이터를 더 효율적으로 사용하는 방법을 개발하는 것이 필수적이다. 이를 위해 이 논문에서는 신경 네트워크(neural network)를 이용하여 렙톤+제트 사건(event)의 재구성 방법을 개선하는 연구를 진행하였다. 이 논문에서는 탑 쿼크의 몬테카를로(Monte Carlo, MC) 시뮬레이션 데이터를 이용하여, 렙톤+제트 사건에서 발생하는 4개의 제트를 원래의 쿼크로 재구성하는 과정에 신경 네트워크를 사용하였다. 이 결과를 피팅(fitting)을 이용한 재구성 방법과 비교하였을 때, 신경 네트워크를 이용한 방법이 기존의 고전적 재구성 방법에 비해 동일한 효율(efficiency)에서 더 높은 순도(purity)를 가짐을 확인할 수 있었다. 또한 이 방법을 탑 쿼크의 질량 재구성에 사용하여 재구성된 질량과 원 질량을 비교한 결과, 신경 네트워크 방법을 이용하는 것이 훨씬 좋은 해상도(resolution)를 얻을 수 있었다. 전후 비대칭 측정에 사용되는 신속도(rapidity)의 재구성된 값과 원 값을 비교하였을 때에도 신경 네트워크 방법으로 개선된 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다. MC 시뮬레이션 데이터에 대한 연구 결과는 신경 네트워크를 활용한 방법이 다른 방법에 비해 같은 양의 데이터를 이용한 탑 쿼크 측정에서 유의미한 개선을 이루어냄을 보인다.;Since the top quark is the heaviest known particle among the elementary particles of the standard model, it decaying before it is combined with other quarks to become a hadron. This is a unique feature of the top quark. Therefore the study of the top quark plays an important role in understanding properties of a bare quark. Through the Tevatron various properties of the top quark have been studied with a great precision. Even though LHC is now producing the top quarks with two order of magnitude large rate, the Tevatron still have unique aspects of better detector understanding and different initial collision partons. Especially, top-quark mass as well as the foreward-backward asymmetry of the top quark production is difficult to measure with similar precision of the Tevatron from the LHC. Due to the shutdown of the Tevatron, it is quite important to effectively use the existing data for such important measurements. That is why we conducted research to improve the method in the reconstruction of the top quark using the neural network. We used the Monte Carlo simulation of the top quark to research the reconstruction of the lepton+jets final state of top-antitop pair production. Here, to increase an efficiency of correct matching 4 jets to form original quarks, we develop neutral network technique. The results are compared with the historically used kinematic reconstruction method based on chisquare fit. First, we compared a purity. Since the purity depends on efficiency, we plot the purity-efficiency distribution. As a result, we find that the neural network method has much greater purity at the same efficiency. Next, we adopt this method on the reconstruction of the top quark mass. We compare the reconstructed mass to the true mass. As a result, we obtain much better resolution using the neural network method. Also, we compare the reconstructed rapidity used in measuring the forward-backward asymmetry and the true rapidity, and find that we obtain much improved results using the neural network method.Ⅰ. 서론 1 Ⅱ. 사건과 재구성 방법 7 Ⅲ. 재구성된 측정값의 비교 12 A. 측정 12 B. 측정 20 Ⅳ. 결론 및 논의 29 참고문헌 30 ABSTRACT 3

Distributions of portmanteau statistics for TAR models

최근 많이 나타나는 비 선형 특히 비대칭모형의 경제 데이터들을 다룰 때 매우 관심 있게 고려되는 시계열 모형 중 하나는 TAR (Threshold Autoregressive) model이다. 본 논문에서는 TAR model의 적합성을 검증할 때 사용되는 통계량인 Partmanteau 통계량의 분포를 몬테 카를로 실험을 통해 추정하였다. 또한 독일 환율, 일본의 대출금리 등의 실제 경제 자료를 TAR model에 적합 시키고 이 모형의 적합성을 검정하는데 몬테 카를로 실험의 결과를 적용하여 보았다. 몬테 카를로 실험을 위해 사용된 프로그래밍 언어는 포트란 4.0이다.;In economics area, asymmetry in time series data has attracted considerable attention. To accommodate the asymmetry, many people adopted the threshold autoregressive (TAR) model. In this thesis, we investigate distributions of partmanteau statistics which are used for examining adequacy of TAR model specifications. From Monte Carlo studies, we find that the portmanteau statistics approximately follow chi-square distributions. The loss of degrees freedom due to estimation of a TAR(p) model is , the order of the TAR model rather than , the number of autoregressive parameters being estimated. The results are used for analyzing series of monthly German exchange rates and quarterly Japan lending rates.ABSTRACT CHAPTERS 1. Introduction = 1 2. Portmanteau Statistics = 4 3. Monte Carlo Studies = 7 4. Examples = 19 5. Conclusion = 25 APPENDIX A. PROGRAM CODE = 26 REFERENCES = 33 논문초록 = 35 감사의

Effects of carbon, nitrogen and pH on methane oxidation in soils of urban and remote forests

Thesis (master`s)--:서울대학교 환경대학원 :환경계획학과,1998.Maste

Effect of B2 morphology on mechanical properties of the Ni-alloyed austenitic lightweight steels for thick plate applications

MasterLightweight steels are attracting attention as automotive steels because they have good strength and ductility as well as weight reduction due to density reduction. In this study, the effect of B2 morphology on mechanical properties at room and low temperature of the Ni-alloyed austenitic lightweight steels were investigated for the thick plate application. In the Ni-alloyed lightweight steels, B2 phase has three types ; Stringer band (Type 1), precipitate at the recrystallized fine austenite grain boundary (Type 2), precipitate at the shear band in non-recrystallized coarse austenite grain (Type 3). In this study, two alloys were investigated : ‘Fe-0.7C-15Mn-10Al-5Ni’ with all three types of B2 and ‘Fe-1C-17Mn-8Al-5Ni’ without Type 1, in other words Band-free. Strength and ductility combination of band-free alloys was relatively better than band-containing alloys. The impact energy of both alloys was low around 40 Joules in the hot-rolled specimen, but it was improved more than twice in the band-free alloy after the heat treatment

Fuzzy measure based-collaborative filtering using ontology in personalized recommender system

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학전공, 2008. 8., [ v, 61 p. ]협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)은 사용자들의 관심 표현을 바탕으로 유사한 패턴을 갖는 사용자나 아이템을 식별해 내는 기법이다. 그러나 대부분의 사용자들이 수많은 아이템들 중 상대적으로 매우 적은 일부분의 아이템에 대해서만 관심 정도를 표시하기 때문에 이러한 패턴을 찾기 어려워 지는 ‘data sparsity’ 문제가 발생한다. 본 논문에서는 log-based 프로파일에 기반하여 이러한 문제를 해결할 수 있는 협업 필터링 기법을 제안한다. 온톨로지와 메타데이터 모델을 통해 아이템 간의 유사도를 구해서 비슷한 사용자를 찾을 때 동일한 아이템을 가지지 않거나 적게 가지는 두 사용자들도 비슷한 아이템을 가지면 유사도를 가지도록 한다. 이 때, 아이템 유사도를 두 사용자간의 유사도 계산에 정확하게 적용하기 위해 두 집합의 원소들로 만들 수 있는 각 순서쌍들의 유사도를 고려하는 기존의 pair-wise set similarity 방식의 정확도에 대한 문제점을 퍼지 척도를 적용함으로써 해결한다. 또한 사용자 간 유사도 외에도 아이템들의 인기도나 상관 관계를 관심도 예측에 고려함으로써 추천의 정확도를 좀 더 높인다. 끝으로, 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안한 방법이 실제로 기존 협업 필터링보다 성능을 향상시켰음을 보인다.한국과학기술원 : 전산학전공