14 research outputs found
๊น์์ ์์ ๋ํ๋ `์ฌ๋`๊ณผ `์ฃฝ์`์ ์๋ฏธ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ตญ์ด๊ตญ๋ฌธํ๊ณผ ํ๋๋ฌธํ์ ๊ณต,2002.Maste
Collision analysis of ship structures considering dynamic contact behavior
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์กฐ์ ํด์๊ณตํ๊ณผ,1999.Docto
์ผ๊ตด ํน์ง ์์ญ์์์ ํ๋ฉด๊ณก๋ฅ ์ง์๋ฅผ ์ด์ฉํ 3์ฐจ์ ์ผ๊ตด์ธ์
Dept. of Graduate Program in Biometrics/์์ฌ[ํ๊ธ]๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ผ๊ตด ํ๋ฉด๊ณก๋ฅ ์ง์(surface shape indexes)๋ฅผ ์ด์ฉํ 3์ฐจ์ ์ผ๊ตด์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ๋, ์ฝ, ์
๊ณผ ๊ฐ์ ์ผ๊ตด ๊ตฌ์ฑ์์์ ๊ตฌ์กฐ์ ์์น ์ ๋ณด์ ์ถ์ถ๋ ๊ตฌ์ฑ์์์ ์์น์์ ์ป์ด์ง ํ๋ฉด๊ณก๋ฅ ์ง์๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ผ๊ตด์ ๊ตฌ์กฐ์ ์ ๋ณด์ ๊ตฌ์ฑ์์์ ํํ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋์์ ํฌํจํ๋ ๊ณ ์ ๋ ์ฐจ์์ ํน์ง๋ฒกํฐ(feature vectors)๋ฅผ ์ ๊ณตํจ์ผ๋ก์จ ๊ฐ์ ๋ ๋ถ๋ฅ์ฑ๋ฅ๊ณผ ์ ํฉ์ ํธ๋ฆฌ์ฑ์ ์ ๊ณตํ๋ 3์ฐจ์ ์ผ๊ตด์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ์ ์ํ๋ค.์
๋ ฅ๋จ๊ณผ DB๋จ์์๋ ๊ฐ๊ฐ ํ๋๋ ์ผ๊ตด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ์ฌ ํน์ง์ ์ ์ถ์ถํ๋ฉฐ, ์ถ์ถ๋ ํน์ง์ ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋จธ๋ฆฌ ๋ถ๋ถ์ ์ ๊ฑฐํ๊ณ ์
๋ ฅ๊ณผ DB์ผ๊ตด ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ฐ์ ๊ณต๊ฐ ์์ ๋์ด๋๋ก ์ผ๊ตดํฌ์ฆ๋ณด์ ๋ฐ ์ ๊ทํ ๊ณผ์ ์ ์ํํ๋ค.ํน์ง ์ถ์ถ๋จ๊ณ์์๋ ์ผ๊ตด์ ๊ธฐํํ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ์ฌ ๊น์ด ์ ๋ณด๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํฐ ๊ฐ์ ๊ฐ๋ ์ฝ๋์ ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก 3๊ฐ์ ์ผ๊ตด ์ค๊ณฝ ๊ณก์ ๋ค๊ณผ 10๊ฐ์ ํน์ง์ ๋ค์ ์ถ์ถํ๊ฒ ๋๋ค. ๋ํ, ์ถ์ถ๋ 10๊ฐ์ ํน์ง์ ๋ค๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ๊ฐ๋, ๋น์จ ๋ฑ์ ์ด์ฉํ 18๊ฐ์ ์๊ด ํน์ง๋ค์ ์ป๊ฒ ๋๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ถ์ถ๋ 10๊ฐ์ ํน์ง์ ์์ญ์์ ์ผ๊ตดํ๋ฉด๊ณก๋ฅ ์ง์๋ฅผ ๊ณ์ฐํ์ฌ ์ผ๊ตด์ธ์์ ์ํ ํน์ง๋ฒกํฐ(feature vector)๋ฅผ ๊ตฌ์ฑํ๋ค.๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ผ๊ตด์ธ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ค์น๋ฒกํฐ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ํฉ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. ์ ์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ธฐ์กด์ ๋ฐฉ๋ฒ์ธ SVM (Support Vector Machine)๊ณผ ICA (Independent Component Analysis)๋ฅผ ์ด์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋น๊ตํ๋ค.๋ณธ ์คํ์์๋ BERC(Biometrics Engineering Research Center)์์ ์ ๊ณตํ๋ 300๋ช
์ ์ผ๊ตด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ๊ฐ์ค์น๋ฒกํฐ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ํฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ผ๊ตด ์ธ์์ ๊ฒฝ์ฐ ์ ํฉ์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ 97.6%์ ์ธ์๋ฅ ์ ๋ณด์๋ค. SVM ๊ธฐ๋ฐ ์ผ๊ตด ์ธ์์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ 98.6%์ ์ธ์๋ฅ ์ ๋ณด์๋ค. ๋ํ ICA์ ๊ฒฝ์ฐ๋ 96.3%์ ์ธ์๋ฅ ์ ๋ณด์๋ค. SVM๋ฐฉ์์ด ๊ฐ์ฅ ์ข์ ์ธ์๋ฅ ์ ๋ณด์ด์ง๋ง ๊ฐ์ค์น๋ฒกํฐ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ํฉ ๋ฐฉ์์ ํ๋ จ๊ณผ์ ์ด ์๊ณ , SVM์ด๋ ICA๋ณด๋ค ๋ฑ๋ก๊ณผ์ ์ด ๊ฐ๋จํ ์ฅ์ ์ด ์๋ค.๋ํ ๊ฐ์ค์น๋ฒกํฐ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ํฉ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ๋ฉด๊ณก๋ฅ ์ง์๋ง์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ํน์ง๋ฒกํฐ์ ์ผ๊ตด ๊ตฌ์ฑ์์์ ์์น์ ์๋์ ์ ๋ณด๋ง์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ํน์ง๋ฒกํฐ๋ก ๋๋์ด ์ธ์์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ๊ฐ 83% ์ 89%์ ์ธ์๋ฅ ์ ๋ํ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ ํน์ง์ ๋ค ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ธ์์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ 97.6%์ ์ธ์๋ฅ ์ ๋ํ๋๋ค. ์คํ์ ํตํด ์ผ๊ตด๊ตฌ์ฑ์์์ ์์น๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ํํ ์ ๋ณด๋ ์ค์ํ ์ผ๊ตด์ ํน์ง์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค.
[์๋ฌธ]In this dissertation, we propose a pose invariant three-dimensional (3D) face recognition method using distinctive facial features. A face has its structural components like the eyes, nose and mouth. The positions and the shapes of the facial components are very important characteristics of a face. We extract invariant facial feature points on those components using the facial geometry from a normalized face data and calculate relative features using these feature points. We also calculate a shape index on each facial feature point to represent curvature characteristics of facial components. When facial shape index and facial feature points with relative features are used separately, face recognition rates are 83% and 89% at first top rank by the weighted distance matching on average for seven different poses for 300 different people, respectively. However, the recognition rate goes up to 96.7% when they are used together.Proposed feature vector can be applied to various conventional classifiers because it has a fixed dimension. We propose weighted vector distance matching. We also applied proposed feature vector to support vector machine (SVM) and independent component analysis (ICA). We have 97.6% recognition rate from our proposed weighted distance matching, 98.6% at first top rank by the SVM and 97.3% by the ICA on average for seven different poses for 300 different people. Although SVM shows the highest recognition rate, the weighted vector distance matching shows a satisfactory recognition rate without any training process. Moreover, the proposed method can be used with incomplete feature vector. When some features are failed to be extracted, the proposed recognition algorithm can still process the incomplete information. But it is still valid for the proposed recognition algorithm. From the experimental results, we have effectively utilized facial shape indexes, geometrical feature points and its relational features for pose invariant face recognition.ope
Modeling of heat transfer and fluid flow model in weldzone considering arc weaving
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ณต๊ณผ๋ํ ์ฌ๋ฃ๊ณตํ๋ถ, 2018. 2. ์ด๊ฒฝ์ฐ.์ฉ์ ์ ์ค๋๋ ๋ง์ ์ฐ์
์ ์์ฉ๋์ด ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๋ ์ ํฉ ๊ณต์ ์ค ํ๋๋ก ํนํ ์ด์ก, ๋ฐ์ ์, ๋ฑ ์์ ์ฑ์ด ๊ฐ์ฅ ์ค์์ ๋๋ ์ฐ์
์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๋ค. ์ฉ์ ์ด๋ ๋ ์ฌ๋ฃ์ ๋ง๋ํ ์ด์ ์ฃผ์
ํ๋ ๊ณต์ ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฌ๋ฃ์ ์ด์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ ์๋ณํ๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ณ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง์ด ๋ณํํ์ฌ ์ฑ์ง์ด ์ ํ๋๋ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ฒ ๋๋๋ฐ ๋ฐ๋ผ์ ์ด ์ฃผ์
์ ๋ฐ๋ฅธ ์ด์ ํน์ฑ ๋ถ์ ๋ฐ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง ๋ถ์์ด ํ์์ ์ด๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ด๋ฒ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ฉ์ฝ๋๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ฉ์ ๋ถ์ ์ ๋์ ํ์
ํ๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์๊ณ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ ์ฉ์ ๋ถ์ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง์ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ์๋ค.
์ฉ์ ๋ถ์ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง์ ์ฉ์ ๋ถ์ ์ฃผ์
๋๋ ์ด์ ํฌ๊ธฐ์ ์ฃผ์
๋๋ ์ฉ์ ๋ฒ, ๋๊ฐ์๋ ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ๋ณ์์ ์ํฅ์ ๋ฐ๋๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ ํํ ์ด ํด์์ ์ํด ์ํฌ ์๋น ์ฉ์ ๋ฒ์ ๊ณ ๋ คํ ์ด์ ๋ชจ๋ธ๋ง์ ์งํํ์ฌ ๊ณ์ฐ์ ์ ํ๋ ๋ฐ ๊ณ์ฐ์๋๋ฅผ ํฅ์์์ผฐ๋ค.
๋ํ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ ์ฉ์ ์ด ์ด 3๋ฒ์ ์ฉ์ ์ ํตํด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ ๋ฉํฐํจ์ค ์ฉ์ ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฉ์ ๋ถ๊ฐ ์ฉ์ ์ด์ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ์ํฅ์ ๋ฐ๊ฒ ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ด๋ฅผ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํด์ํ๊ธฐ ์ํด ์ฉ์ ๋ถ๋ฅผ ๊ฒฝํํ ์จ๋ ๋ฒ์์ ๋ฐ๋ผ ๋ชจ์ฌ, ์ด ์ํฅ๋ถ, ์ฒซ๋ฒ์งธ ์ฉ์ ํจ์ค์ ์ฉ์ต๋ ์์ญ, ๋๋ฒ์งธ ์ฉ์ ํจ์ค์ ์ฉ์ต๋ ์์ญ, ์ธ๋ฒ์งธ ์ฉ์ ํจ์ค์ ์ฉ์ต๋ ์์ญ ์ด 5๊ฐ์ง๋ก ๋ถ๋ฅํ์ฌ ๊ฐ๊ฐ์ ์์ญ์์์ ์ด ํด์๊ณผ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง ๋ถ์์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค.1. ์๋ก 1
1.1. ์ฉ์ ๋ถ ์จ๋ ๋ถํฌ ํด์ 1
1.2. ๊ธฐ์กด ์ฉ์ ๊ตฌ ์จ๋ ๋ถํฌ ์์นํด์ ์ฐ๊ตฌ 4
1.3. ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ชฉ์ 10
2. ์คํ๋ฐฉ๋ฒ 11
2.1. ์ฉ์ ๋ถ ์จ๋ ๋ถํฌ ํด์ 12
2.1.1. ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 13
2.1.2. ๊ณ์ฐ ์์ญ 19
2.1.3. ๊ฒฝ๊ณ์กฐ๊ฑด 26
2.1.4. ๊ณ์ฐ๋ฐฉ๋ฒ 32
2.2. ์ฉ์ ์ํธ์ ํตํ ์ฉ์ ๋ถ ์ฉ์ต ์์ญ ๋ฐ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง ๋ถ์ 33
2.2.1. ์คํ๋ฐฉ๋ฒ 33
3. ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ํ ์ 34
3.1. ์ฉ์ ๋ถ ์ด ์ ๋ ๋ฐ ์จ๋๋ถํฌ 34
3.1.1. ์ฉ์ ๋ถ ํ๋ฉด์์์ ์จ๋๋ถํฌ ๋ฐ ์ด ์ ๋ ๊ด์ฐฐ 36
3.1.2. ์ฉ์ ๋ถ ๋จ๋ฉด์ ์จ๋๋ถํฌ ๋ฐ ์ฉ์ต ์์ญ์ ํฌ๊ธฐ ๋ฐ ํํ ๋น๊ต 39
3.2. ์ธ ์ฉ์ ํจ์ค๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ์ฉ์ ํด์ ๋ชจ๋ธ 44
3.2.1. ์ฉ์ ๋ถ ์์ญ ๋ถ๋ฅ 44
3.2.2. ์จ๋ ์ด๋ ฅ์ ํตํ ๋ฏธ์ธ์กฐ์ง ์์ธก 47
4. ๊ฒฐ๋ก 52
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 55
Abstract 57Maste
์ด์ ๋ฌธํ์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ตญ์ด๊ตญ๋ฌธํ๊ณผ, 2012. 8. ์ ๋ฒ์.๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ด์ ๋ฌธํ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ์๋กญ๊ฒ ์ฌ๋ฐฐ์นํ ํ์๊ฐ ์๋ค๋ ๋ฌธ์ ์์ ํ์, ์ด์ ๋ฌธํ ์์ ๋ดํฌ๋ผ ์์ผ๋ ์ถฉ๋ถํ ๋
ผ๊ตฌ๋์ง ๋ชปํ ์ญ์ฌ์ โค์ ์น์ ์์๋ค์ ์ดํด ์ด์ ๋ฌธํ์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ขํ๋ฅผ ๋์ถํด ๋ด๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ๊ทธ๋์ ์ด์ ๋ฌธํ์ ํต์ฌ์ผ๋ก ๊ฐ์ฃผ๋์ด ์จ ๋ช๋ช ์ฃผ์ ๋ค์ ๋ค์ ํ๊ตฌํ๋ค. ๋์ ์๋ฏธ์์์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ด๋ ์ญ์ฌ์ ์๋ฏธ, ๋ฒ์น, ๋ฐฉํฅ์ ๋ํ ๋ชจ์ข
์ ๋ฉํ ์์ฌ๋ก ๊ท์ ๋ ์ ์๋ค. ๋ฉํ ์์ฌ๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฅผ ์ ์๋ ๊ฒ์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ด ์ญ์ฌ๋ผ๋ ์์ฌ์ ์๋ฆฌ์ ๋ํ ์์ฌ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ํน์ ํ ์๊ฐ ํน์ ์ํ์ด ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ๊ฐ๊ณ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๊ทธ ์ํ์ด ์ญ์ฌ์ฑ์ ๊ฐ๊ณ ์๋ค๊ฑฐ๋ ๊ทธ ์๊ฐ๊ฐ ๋ฐ๋์งํ ์ญ์ฌ์์์ ์์ ์๋ผ๊ฑฐ๋ ํ๋ ๊ฒ๊ณผ๋ ์ ํ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ์ด๋ค. ์์ปจ๋ ์ญ์ฌ์ฑ์ด ๋ชจ๋ ์ํ์ ์๋ช
์ ์กฐ๊ฑด์ด๋ผ๋ฉด, ์ญ์ฌ์์์ ํน์ ํ ์ญ์ฌ์ ์๊ธฐ๋ฅผ ์ด์๊ฐ๋ ์ฐฝ์์์ ์ฒดํ์ ๋ฐ์์ด๋ฉฐ, ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ญ์ฌ์ ๋ํ ๋น๋์ ํต๋
์ ๊ฑฐ์ค๋ฅด๋ ์์ฌ์ ๊ตฌ์ถ์ด๋ค.
2์ฅ์ ๋ณธ๋ก (3, 4, 5์ฅ)์ ์๋ก ์ผ๋ก์, ์ด์์ ์ต์ด ๋ฐํ์ํ์ธ ์ ์ ๊ดํ ๊ฐ์ ์ฐ์์ ๋์์ผ๋ก ์ด์์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ฌ์ ์ ๋ฐ๊ทธ๋ฆผ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํด๋ณธ ์์
์ด๋ค. ์ด ์ฐ์์๋ ์ฌ๋์ด ๋น๋ณด๋ค ๋นจ๋ฆฌ ๋ฌ๋ ค ๊ณผ๊ฑฐ๋ก ๋๋์๊ฐ ์ ์๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ํ ๋ชฝ์์ ๊ธฐํํ์ ์ด๋ฉด์๋ ๋น์์ ์ธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ํ๋ช
ํ ์ํ์ด๋ค. ์ธ๊ฐ์ ๋นโ๋๊ธฐ์ ๋ํ ์์์ด ์๊ฐ์ฌํ์ ๋ํ ์์์ผ๋ก ์ด์ด์ง๊ณ , ์ด๋ ๊ทผ๋๊ณผํ์ ์ผ๋ฐ ๊ณต๋ฆฌ๋ค์ ์๋ฌธ์ ๋ถ์น๋ ๋นํ์ ์ฑ์ฐฐ๋ก ์ด์ด์ง๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ณต๋ฆฌ๋ค ์์ ๊ตฌ์ถ๋ผ ์๋ ํ์ฌโ๊ณผ๊ฑฐโ๋ฏธ๋๋ผ๋ ํต๋
์ ์๊ฐ๊ด์ ์ฌ์กฐ์ ํ๋ ์์
์ผ๋ก ์ด์ด์ ธ์, ํ์ฌ๋ฅผ ์ฌ๋ ์ธ๊ฐ์ ์ถ์ ์ธ์์ ์ถฉ๊ฒฉ๊ณผ ์์๋ ฅ์ ํ์ ์ ์ด๋ํ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋๋ชจํ๊ฒ ๋ค๋ ๊ฒ์ด ์ด ์ค๊ณ๋โ์์ ํต์ฌ์ ์ธ ์ทจ์ง๋ค. ์ผ๋จ์ ๋น์ ๋ํ ์์ด๋, ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก๋ ์๋ก์ด ์๊ฐ๊ด, ์๋ก์ด ์ธ๊ฐ๊ด์ ๋ํ ์๋ก ๊ฐ์ฃผ๋ ์ ์๋ค. ์ด ์ํ์์ ์ด์์ ์ง์ ์ฒ๋ผ ๋ฏธ๋๋ฅผ ํฅํด์๋ง ํ๋ฌ๊ฐ๋ ๊ทผ๋์ ์๊ฐ๊ณผ๋ ๋ฌ๋ฆฌ ๊ณผ๊ฑฐ๋ก ๊ฑฐ๊พธ๋ก ํ๋ฌ๊ฐ๋ ์๊ฐ์์ ์ด๋ค ๊ตฌ์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๊ธฐ๋ฅผ ์ํ๋ค.
3์ฅ์์๋ 2์ฅ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ ์ด์์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ค๊ณ๋๊ฐ ๋น๋์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ญ์ฌ์ ํ์ค๊ณผ ๋ถ๋ช์น๋ฉด์ ์ฐ์ถ๋ ์ํ๋ค์ ๋ถ์ํ๋ค. ์ด์์ 1930๋
์ด์์ 1937๋
์ด๊น์ง 7๋
๋์ ์ํ ํ๋์ ํ๋ค. ์ด ๊ธฐ๊ฐ์ ๋ง์ฃผ์ฌ๋ณ(1931)์์ ์ 1์ฐจ ์ํด์ฌ๋ณ(1932)์ ๊ฑฐ์ณ ์ค์ผ์ ์(1937)์ ์ด๋ฅด๋ ๊ธฐ๊ฐ๊ณผ ์ผ์นํ๋ค. ๋น๋ ์ต๊ณ ์ ์๋ฆฌํธ ์ง์์ธ์ด์๋ ์ด์์ด ๋์์์ ๊ตญ์ ์ ์ธ์ ๋๊ฐํ์ ๋ฆฌ ์์์๋ ๊ทธ์ ๋ฌธํ์ด ๋์ฌ ์๋ ์ด์ ๊ฐ์ ์ขํ๋ ๊ทธ์ ํ๊ฒฉ์ ์ธ ๋ฌธํ์ ์คํ์ผ์ด๋ ๋ ๋ค์ฉํ ์ค์บ๋ค์ ๊ฐ๋ ค ์ถฉ๋ถํ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ์ง ๋ชปํ๋ค. 3์ฅ์ ๊ทธ์ ์ํ์ ์๊ฒจ์ ธ ์๋ 1930๋
๋ ๋์์์ ๊ตญ์ ์ ์ธ์ ํ์ ์ ์ถ์ถํ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ด์ ๋ฌธํ์ ์จ๊ฒจ์ ธ ์๋ ์ ์น์ฑ์ ์ธต์๋ฅผ ํ๊ตฌํ ์์
์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์ด์์ ์ํ๋ค์์ ๋น๋ ๋์์์ ์ ์ธ์ ๋ํ ์๋ฐํ ์ฐธ๊ณ ์ ์ฃผ์์ ํ๊ธฐ๊ฐ ๋น๋ฒํ ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค๋ ์ฌ์ค์ ํ์
ํ๊ณ , ๊ทธ๊ฐ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ์ง ๋ชปํ ๋ช๋ช ์ํ๋ค์ด ์ด๋ฐ ์ญ์ฌ์ โง ์ ์น์ ๋งฅ๋ฝ ์์์ ์๋กญ๊ฒ ์ฝํ ์ ์๋ค๋ ์ฌ์ค์ ๋
ผ์ฆํ๋ค.
4์ฅ์์๋ ์ด์ ๋ฌธํ ํน์ ์ ๋ณ๋ฆฌ์ฑ์ ๊ทธ์ ๋ณ๋ ฅ์ ์ฐ๋ฌผ๋ก ํ์ํ์ง ์๊ณ 2์ฅ๊ณผ 3์ฅ์์ ๋
ผ์ํ ๊ทธ์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ๊ตฌ์๊ณผ ๊ทธ ์ข์ ์ ํ์ฐ์ ์ฐ๋ฌผ๋ก ๋ค์ ์ฝ์๋ค. ์๋ฏผ์ง ์กฐ์ ์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ฃผ์ฒด๊ฐ ๋๊ธฐ๋ณด๋ค๋, ๋ง์ฃผ์ฌ๋ณ(1931)๊ณผ ์ํด์ฌ๋ณ(1932) ์ดํ ์กฐ์งํ๋๊ธฐ ์์ํ ์๋ฏผ์ง ๋ณธ๊ตญ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์์์ ๊ฐ์ฒด ํน์ ํ์์ฃผ์ฒด๋ก ํธ๋ช
๋ ์๋ฐ์ ์๋ ์ฒ์ง์ ๋์ฌ ์์๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์์ ๊ทธ์ ๊ฑธ๋ง์ ์ ์ฒด์ฑ์ด ์ง์์ ์ผ๋ก ํผ์๋ฏผ ์ฃผ์ฒด๋ค์๊ฒ ๋ถ๊ณผ๋์์์ ๋ฌผ๋ก ์ด๋ค. ์ญ์ฌ์ ์๋ฏธโค๋ฒ์นโค๋ฐฉํฅ์ ๋ํ ๋
์์ ์ธ ๋ฉํ ์์ฌ๋ฅผ ๊ฐ๊ณ ์๋ ์ฃผ์ฒด์๊ฒ ๊ทธ์ ๊ฐ์ ์ ์ฒด์ฑ์ ๊ฐ์๋ ์ฑ๊ณตํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๊ณ . ์ ์ฒด์ฑ์ ๋ถ์ด์ ๋ณ์ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด์์ ์ด๊ธฐ ์์ธ ๏ฝข์ด์ํ ๊ฐ์ญ๋ฐ์๏ฝฃ์์๋ถํฐ ์ด๋ฏธ ๋ํ๋๋ ์ฃผ์ฒด์ ๋ณ๋ฆฌ์ ๋ถ์ด์ ๊ทธ์ ๊ฐ์ ์ญ์ฌ์ ๋งฅ๋ฝ ์์์ ์ดํด๋์ด์ผ ํ๋ฉฐ, ๊ทธ๋ฐ ๋งฅ๋ฝ์์ ๋ณผ ๋ ํฉ(็)์ด๋ผ๋ ์ด๋ฆ์ ๊ฐ๋ฅผ ์์ฌ๋ก ํ ์ด์์ ๋ฏธ๋ฐํ ์ ๊ณ ์ฐ์์ ์ด์ ๋ฌธํ์ ๋ณ๋ฆฌ์ฑ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ญ์ฌ์ โง์ ์น์ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ๋ฐ์ ํ ๊ด๋ จ์ ๋งบ๊ณ ์๋์ง๋ฅผ ํต์ฌ์ ์ผ๋ก ๋ณด์ฌ์ค๋ค๋ ์ ์์ ์ค์ํ ํ
์คํธ๋ก ๊ฐ์ฃผ๋์ด์ผ ํ๋ค. ์ด์ ๋ฌธํ์ ๋ณ๋ฆฌ์ฑ์ ์๋๋ ๋ณ๋ฆฌ์ฑ์ด๊ณ , ์ฐ๊ธฐ์ ์์ฅ์ ํ ์์์ด๋ฉฐ, ์ ์น์ ์๋ ๊ณ ๋ฆฌ๋ก ํ์
๋์ด์ผ ํ ์ฑ์ง์ ๊ฒ์ด๋ค.
5์ฅ์์๋ ์ด์์ ํ๊ธฐ ์ํ๋ค์ ์ด๋ช
์ ๋ํ ์ฑ์ฐฐ๊ณผ ์กด์ฌ๋ฏธํ(aesthetic of existence)์ ๊ธ์ฐ๊ธฐ์์ ์๋๋ก ๊ท์ ํ๋ค. ์ญ์ฌ์ ์ถ๊ตฌ์ ์ถ์ ์ถ๊ตฌ๊ฐ ๋์์ ๋ด์๋ผ ์๋ ์ํฉ์์ ์ด์์ ์ด๋ช
์ด๋ผ๋ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๊ธ์ฐ๊ธฐ์ ํ๋ณตํ์ผ๋ก ๋์ด๋ค์ธ๋ค. ๏ฝข์ญ๋จ๏ฝฃ๊ณผ ๏ฝข์๋
๏ฝฃ ์ฐ์์์ ์ด์์ ์ด๋ช
์ด๋ผ๋ ํ์์ผ๋ก ์ด๋ฏธ ์ฐ์ฌ ์๋ ์ถ์ ๊ธ์ฐ๊ธฐ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ป๊ฒ ๋ค์ ์ธ ์ ์๋๊ฐ๋ผ๋ ๋ฌผ์์ ์ฒ์ฐฉํ๋ค. ์ดํ ์ด์์ด ์์์ ์์ค๋ก ์ด๋ํ๊ฒ ๋ ๊ฒ, ๊ทธ์ค์์๋ ํนํ ์ฐ์ ๋ด์ ํ์์ผ๋ก ์ด๋ํ ๊ฒ์ ์ด๋ฐ ๋งฅ๋ฝ์์๋ค. ์ฌ๋ฌ ํธ์ ์ฐ์ ๋ด์์ ์ด์์ ์์ ์ ์กด์ฌ๊ฐ ์๊ธฐ์ ์ฒํด์์์ ํ ๋กํ๊ณ , ๊ทธ ์๊ธฐ๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด, ์ํ์ด ์ถ๋ณด๋ค ์์ ๋๊ฐ์ ์ถ์ ๋ฏธ๋ฆฌ ์์ฑํ๋๋ก ํ๋ ๊ธ์ฐ๊ธฐ๋ฅผ ์๋ํ๋ค. ๋๊ฒ ๋ณด๋ฉด ์ด์ ๊ฐ์ ๊ธ์ฐ๊ธฐ๋ ์ถ์ ์์ ์ํ์ผ๋ก ๋ง๋ค๊ณ ์ ํ19์ธ๊ธฐ ํ๋ฐ ๋๋์ฆ์ ์กด์ฌ๋ฏธํ์ผ๋ก๋ถํฐ ๊ธฐ์ํ๋ ๊ฒ์ด์ง๋ง, ๋์์, ๋น๋์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ง๋ฐฐ๋ด๋ก ์ ๋๊น์ง ๊ฑฐ์ ํ ์ง์ ์์ ์์ ์ ์ถ์ ์ฃผ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ข
๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํ ์ฃผ์ฒดํ(subjectification) ์ ๋ต์ด์ ๋ฌธํ์ ์ค์ฒ์ ๋ง์ง๋ง ํ์์ผ๋ก ํ๊ฐ๋ ์ ์๋ค.๋ชฉ ์ฐจ
โ ๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก
1 ์๋ก
1. ์ฐ๊ตฌ์ฌ ๊ฒํ โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 1
2. ์ฐ๊ตฌ์ ์๊ฐ โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 8
2 ์ด๊ธฐ์์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ขํ์ ๋ฐ๊ทผ๋์ฃผ์์ ์์
: ๏ฝข์ผ์ฐจ๊ฐ ์ค๊ณ๋โ์ ์ ๊ดํ ๊ฐ์๏ฝฃ ์ฐ์์ ์ค์ฌ์ผ๋ก โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 16
3 ์ค์ฌ๋ก์์ ์ญ์ฌ์ ํ์ค ์ฌํ์ ์ ์นํ
1. ๋ง์ฃผโค์ํด ๊ด๋ จ ํ
์คํธ์ ํ์ค ์ฐธ์กฐ ์์
: ๊ฑด์ถ๋ฌดํ์ก๋ฉด๊ฐ์ฒด ๊ณ์ด์๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 32
2. ์ค๊ฐ๋ ์ฐ์์ ๋ํ๋ ๊ฒฝ์ฑ๊ณผ ์ฌํ์ ์ ์นํ
: ์ค๊ฐ๋ ์ฐ์์์ ๊ทธ ์ฃผ๋ณ โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 47
4 ๋ณ๋ฆฌํ์ ๊ธ์ฐ๊ธฐ์ ์ ์ฒด์ฑ์ ์๋ ๊ณ ๋ฆฌ
1. ์ด๊ธฐ์์ ์กด์ฌ๋ก ์ ํจ์์ ๋ํ ํด์ํ์ ๊ฒํ
: ๏ฝข์ด์ํ ๊ฐ์ญ๋ฐ์๏ฝฃ์์ ๊ฐ์ญ๋ฐ์์ ์๋ฏธ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 59
2. ๋ณ๋ฆฌํ์ ๋ชจํฐํ์ ์ ์น์ ์๋ ๊ณ ๋ฆฌ
: ํฉ ์ฐ์์ ์ค์ฌ์ผ๋ก โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 78
5 ๊ธ์ฐ๊ธฐ์ ์กด์ฌ๋ฏธํ๊ณผ ์์ด๋ฌ๋์ ์ค๋ฆฌํ
1. ์กด์ฌ๋ก ์ ์๊ธฐ์ ์ด๋ช
์ ๋ง์๋ ๊ธ์ฐ๊ธฐ
: ๏ฝข12์ 12์ผ๏ฝฃ์์ ๏ฝข์๋
๏ฝฃ๊น์ง โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 91 2. ์ฐ์ ๋ด์ ์๋ฏธ์ ๋๊ฒฝ ํ
์คํธ์ ์ญ์ฌ์ฒ ํ์ ์ขํ
: ๏ฝข๋ด๋ณ๊ธฐ๏ฝฃ์ ๏ฝข์คํ๏ฝฃ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 108
6 ๊ฒฐ๋ก โงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโงโง 125
โ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
โ AbstractDocto
Castor oil๊ณผ TDI๋ก ํฉ์ฑํ ํด๋ฆฌ์ฐ๋ ํ ๋ฐฉ์์ฝํ ์ด ์ ๋ถ๊ธ๋ฆฌ์ธ๋กค ํ๋ฆ์ ์ต๋๋ฐ์ํน์ฑ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ฒ์ฐ์ฌ์ ํ๊ณผ,2002.Maste
Fabrication of Depth Probe Type Semiconductor Microelectrode Arrays for Neural Recording Using Both Dry and wet Etching of Silicon
๋๋ ํผ์ง์ ์ฝ์
ํ์ฌ ๊น์ด์ ๋ฐ๋ผ ์ ๊ฒฝ ์ ํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๊ธฐ ์ํ ํ์นจํ ๋ฐ๋์ฒด ๋ฏธ์ธ์ ๊ทน ์ด๋ ์ด(depth-type silicon microelectrode array, ์ผ๋ช
SNU probe)๋ฅผ ์ ์ํ์๋ค. ๋ถ์๋ฅผ ํ์ฐ์์ผ ์์ฑ๋ ๊ณ ๋๋ p-type doping ๋ p+ ์์ญ์ ์ต์์๊ฐ ์ ์ง์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ๋ ๊ธฐ์กด์ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ์ค๋ฆฌ์ฝ ์จ์ดํผ์ ์๋ฉด์ ๊ฑด์์๊ฐํ์ฌ ์ํ๋ ํ์นจ ๋๊ป๋งํผ์ ๊น์ด๋ก ํธ๋ ์น(trench)๋ฅผ ํ์ฑํ ํ ๋ท๋ฉด์ ์ต์์๊ฐํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ํ์นจํํ์ ๋ฏธ์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ง๋ค์๋ค. ์ ์๋ ๋ฐ๋์ฒด ๋ฏธ์ธ์ ๊ทน ์ด๋ ์ด์ ํ์นจ ๋๊ป๋ 30um ์ด๋ฉฐ ์ค๋ฆฌ์ฝ ๊ฑด์์๊ฐ์ ์ํ ๋ง์คํฌ๋ก 6um ๋๊ป์ LTO(low teemperature oxide)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ํ์นจ์ ๋๊ป๋ ๊ฐ๋ฐ๋ ๋ณธ ๊ณต์ ์ ์ด์ฉํด์ 5~90um ๋ฒ์๊น์ง ์ฝ๊ฒ ์กฐ์ ํ ์ ์์๋ค. ํ์นจ์ ๋๊ป๋ฅผ ๋ณด๊ฐ ์ฝ๊ฒ ์กฐ์ ํ ์ ์๊ฒ ๋จ์ ๋ฐ๋ผ ์ฌ๋ฌ ์ ๊ฒฝ ์กฐ์ง์ ํ์ํ ๋ค์ํ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ฐ๋์ฒด ๋ฏธ์ธ์ ๊ทน ์ด๋ ์ด๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ ์ ์๊ฒ ๋์๋ค. ๋ณธ ๊ณต์ ์ ์ด์ฉํด์ ๊ฐ๋ฐ๋ 4์ฑ๋ SNU probe๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ํฐ์ฅ์ ์ 1์ฐจ ์ฒด๊ฐ๊ฐ ํผ์ง์์ 4์ฑ๋ ์ ๊ฒฝ์ ํธ๋ฅผ ๋์์ ๊ธฐ๋กํ์์ผ๋ฉฐ, ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ๊ฒ์ฌ์์ ๊ธฐ์กด์ ํ์นจํ ๋ฐ๋์ฒด ๋ฏธ์ธ์ ๊ทน, ํ
์คํ
์ ๊ทน๊ณผ ๋๋ฑํ๊ฑฐ๋ ์ฐ์ํ ์ ํธ๋ ์ก์๋น(signal to noise ratio, SNR)ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง์ ํ์ธํ์๋ค.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 2000๋
๋ ๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ ๋ณด๊ฑด์๋ฃ๊ธฐ์ ์งํฅ์ฌ์
์ฐ๊ตฌ(๊ณผ์ ๋ฒํธ:HMP-00-B-31400-00174)์ง์์ ์ํด ์ํ๋์