심탄도를 이용한 무구속 혈압 추정 및 심박변이율 분석 방법 연구

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 협동과정 의용생체공학전공, 2011.2. 박광석.Docto

적층 자가인코더의 지도학습적 활용에 대한 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2015. 2. 박병욱.A stacked autoencoder is a kind of unsupervised deep learning algorithm which looks like the “automatically learning” features of input data, such as edges and objects in images. Stacked autoencoders have been used as building blocks to build and initialize multi-layer neural networks. Neural networks based on them have shown outstanding performance in natural images and speeches classification tasks. In this paper, we especially focus on the image analysis. We first introduce neural networks and autoencoders, and provide an explanation of what autoencoders actually learn. Then, we explain how to stack up autoencoders and how to use the fine-tuning method for the purpose of making a high-performance image classifier. Finally, we carry out a numerical study with MNIST handwritten digit database.1 Introduction 1 2 Feedforward neural networks 4 2.1 Single neuron model . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2 Feedforward neural networks . . . . . . . . . . . 5 2.3 Backpropagation Algorithm . . . . . . . . . . . . 7 3 Autoencoders 10 3.1 Autoencoder with tied weights . . . . . . . . . 10 3.2 Regularization . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 3.2.1 Autoencoder with "bottleneck" constraint . . . 12 3.2.2 Overcomplete representation . . . . . . . .. . 12 4 Stacked Autoencoders 18 4.1 Deep networks . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.2 How to stack up autoencoders . . . . . . . . . . 21 5 Application 22 6 Conclusion 26Maste

소아 환자에서 심실비대가 전신 마취중 부정맥 발생 빈도에 미치는 영향 : Sevoflurane 과 FentanylMidazolam을 이용한 전신마취에서의 비교

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :의학과 마취과학 전공,2006.Maste

Development of Automatic Measuring System for 3D Coordinate Measuring Machine

본 논문은 10㎛ 정밀도를 가진 수동형 3차원 좌표 측정기(Coordinate Measuring Machine, CMM)에 다음의 기능을 부가함으로써, 자동화하고자한다. 그것들은 디스풀레이 제어, 키보드나 조이스틱을 통한 Man-Machine Interface 기능 그리고 서보 모터 제어 등이다. 이와같은 기능을 부가하기위하여, 8031 원칩 마이크로프로세서 시스템을 설계 제작하였고, Yasukawa 모터를 이용한 서보 제어 시스템은 일반적인 PID 알고리즘과 최종점에서 부가적인 Impulse 제어를 수행함으로써, 본 시스템의 요구 조건인 위치 오차 10㎛이내의 정밀 제어가 가능토록하였다.This paper works toward the development of an Automatic Coordinate Measuring Machine(CMM) by adding to a manually driven CMM machine with measuring accuracy of 10㎛ the following functions. a display control, man-machine interface with a joystick and a keypad, and servo motor control. 8031 one chip microprocessor system is designed to control the above functions and A servo motor control system with Yasukawa servo motors allows to control a probe with 10㎛ accuracy by using conventional PID control algorithm and an additional impulse control algorithm.This paper works toward the development of an Automatic Coordinate Measuring Machine(CMM) by adding to a manually driven CMM machine with measuring accuracy of 10㎛ the following functions. a display control, man-machine interface with a joystick and a keypad, and servo motor control. 8031 one chip microprocessor system is designed to control the above functions and A servo motor control system with Yasukawa servo motors allows to control a probe with 10㎛ accuracy by using conventional PID control algorithm and an additional impulse control algorithm

보령 갯벌에서 계절별 유기물 분해과정의 상대적 중요성

갯벌은 다양한 생물의 서식처로서 생산성이 외해역에 비해 10-20배 이상 높으며, 육상으로부터 다량의 유기물이 유입되는 환경이다. 갯벌로 유입된 유기물은 다양한 미생물 군집의 호흡에 의해 유기탄소에서 무기탄소로 분해되며, 전자수용체의 이용가능성에 의해 유기물 분해경로는 결정된다. 호기성 또는 혐기성 유기물 분해의 상대적 중요성에 의해 퇴적물 내의 물질순환은 조절됨과 동시에 갯벌환경의 건전성을 나타내는 지표이기도 하다. 본 연구는 보령 갯벌에서 하계, 추계, 동계시에 계절별 유기물 분해율과 호기성 및 혐기성 유기물 분해과정의 상대적 중요성에 대해 조사하였다. 하계 총 유기물 분해율 중에서 혐기성 미생물에 의한 유기물 분해율은 A, B 두 지역에서 각각 93.1%, 94.9%로 나타났다. 추계 총 유기물 분해율에서 혐기성 미생물에 의한 유기물 분해율은 A, B 지역에서 각각 78.4%, 71.9%로 나타났고, 동계에는 57.6%, 51.1%로 나타났다. 호기성 유기물 분해율은 총 유기물 분해의 5~49% 이내로 나타나 유기물 분해능은 혐기성 유기물에 의해 주도되는 것으로 나타났다. 하계는 혐기성 유기물 분해율의 상대적인 비가 90% 이상을 차지하여 추계와 동계보다 높은 것으로 나타났다. 연안의 유기물 분해는 계절적인 온도변화에 따라 중요하게 영향을 미치며, 하계 혐기성 유기물 분해과정에서 생성된 환원물(NH4+, Fe2+, HS-)의 재산화에 의해 호기성 유기물 분해의 중요성은 상대적으로 낮은 것으로 보고되었다. 동계의 호기성 유기물 분해율이 상대적으로 높게 나타나 온도가 낮은 계절에는 혐기성과 호기성 유기물 분해율의 차이가 작았다. 하계 시 상대적으로 높은 혐기성 유기물 분해율은 환원물의 축적을 야기하여 호기성 호흡을 대신에 황산염 환원과 같은 혐기성 호흡을 촉진시키는 악순환으로 연결될 수 있다.2

퇴적물 산소소모와 영양염 용출 측정 방법에 관한 고찰

수심이 낮은 연안 수층에서 생산된 유기물의 대부분은 저층으로 유입되며, 다양한 생물군에 의해 분해된다. 유기물 유입이 많은 환경에서 저층 분해는 산소소모를 촉진시켜, 저층 빈산소 또는 무산소 환경을 유발한다. 유기물 분해과정에서 공극수로 해리된 영양염류(질소, 인)는 수층으로 용출되며, 저층-수층 연결고리를 통하여 수층 생태계에 공급된다. 지금까지 국내 대부분의 연구진들은 퇴적물에서 생지화학적 물질순환을 측정하기 위해 코어 배양법(core incubation)을 활용하였다. 최근에는 측정 오류를 최소화 할 수 있는 현장 관측장비(benthic lander)가 개발되어 퇴적물에서의 유기물 분해 및 영양염 플럭스 연구에 활용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 저층-수층경계면에서 정확한 물질 플럭스 측정을 위해 실험실 측정자료와 현장 관측장비에 의해 측정된 자료를 비교하였다. 퇴적물 산소소모율은 현장 장비로 측정된 값이 실험실 내 배양법으로 측정된 용출률 보다 낮게 나타났으나, 영양염 용출률은 전반적으로 현장 관측 장비로 측정된 값이 비교적 높거나 유사한 수준이었다. 실험실 배양을 위한 퇴적물 채취, 이동 및 실험 준비과정(상등액 주입, 센서 교정 등)은 퇴적물 본래의 특성을 변질 시킬 수 있으며 실험실 배양법을 이용한 퇴적물 산소소모율 측정은 현장관측 장비를 이용한 측정에 비해 과대평가(overestimation) 될 수 있다. 영양염 플럭스 실험에서 초기값(T0)은 현장관측 장비를 이용한 측정에 비해 실험실 배양법이 높게 측정되어 배양 후 실험에서의 저층 영양염 플럭스의 과소평가(underestimation)를 야기 할 수 있다. 퇴적물에서 정확한 물질플럭스 측정을 위해서는 현장관측 장비를 이용하는 것이 유리하며, 실험실 배양실험으로 진행할 경우, 전처리 시간을 최소화하고 현장 온도 유지에 유의하여 실험을 실시하여야 한다.2

Rates and Controls of Organic Matter Mineralization and Benthic Nutrient Release in the Coastal Sediment Near Lake Shihwa

시화호 인근 연안 퇴적물에서 유기물 분해 특성, 퇴적물로부터의 영양염 용출 및 주요 조절요인을 파악하기 위해 공극수와 퇴적물내 지화학 성분, 혐기성 유기물 분해율, 황산염 환원율 및 저층 영양염 용출률을 측정하였다. 연구정점은 소래포구 인근 정점(E0), 송도갯벌 정점(E1), 오이도 선착장 부근 정점(E3), 시화 조력발전소 수문 앞 정점(E5)으로 선정하였다. 유기탄소와 공극수 내 암모니아, 인산염 농도는 정점 E0에서 가장 높게 나타났으며, 외측 해역(정점 E1, E3, E5)으로 갈수록 점진적으로 감소하였다. 혐기성유기물 분해율과 황산염 환원율은 정점 E0에서 각각 260.6 mmol C m-2 d-1와 91.4 mmol S m-2 d-1로 외측 정점들보다 각각 4–9배, 6 –54배 높게 나타났다. 혐기성 유기물 분해에서 황산염 환원이 차지하는 비율은 정점 E3, E5에서 11–23%로 미미한 것으로 나타났으나, 정점 E0, E1에서는 47-70%로 황산염 환원에 의해 혐기성 유기물 분해가 주도되는 것으로 나타났다. 또한, 혐기성 유기물분해율과 황산염 환원율은 용존 유기탄소와 상관성이 매우 높은 것으로 나타났다(r2 = 0.795, 0.777). 한편, 정점 E0, E1, E3에서 퇴적물로부터 용출된 무기질소와 무기인은 각각 일차생산자가 요구하는 무기질소와 무기인의 120–510%와 26–178%를 공급하는것으로 나타났다. 이상의 결과들은, 시화호 인근 연안 퇴적물 내 유기물 분해는 이용 가능한 용존 유기탄소의 공급에 의해 조절되고있으며, 과도한 유기물 분해는 저층 영양염 용출을 촉진시켜 부영양화를 야기할 수 있음을 의미한다22Nkc