국내 농장분리 대장균의 항생제 내성유형 및 내성유전자의 전달에 관한 분석

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 수의과대학 수의학과 수의미생물학전공, 2016. 2. 유한상.Escherichia coli is a significant reservoir of antimicrobial resistance determinants which can spread pathogenic bacteria to human and animals. E. coli strains are able to efficiently exchange genetic mobile material such as integrons, transposomes and plasmid of pathogens. Acquired resistance mechanism mediated by these determinants play on important role in acquisition and dissemination of resistance mechanism. Thus in order to investigate and analyze the prevalence and transferability of antimicrobial resistance in farm animals, E. coli strains isolated from the pathogenic lesions and fecal samples during the year 2009-2015 from beef cattle, pigs and chickens were included in this study. The first study on the prevalence and characterization of E. coli isolated from beef cattle farms showed the diverse patterns of phenotype and genotype in antimicrobial resistance and pathogenicity. The most dominant virulence gene was f17. The 152 isolates showed multidrug-resistance. Antimicrobial susceptibility test determined that the most frequent resistance phenotype was streptomycin (63.1%), followed by tetracycline 54.5%), cephalothin (32.8%), and sulphamethoxazole/trimethoprim (16.6%). PCR and sequencing showed the prevalence of associated resistance determinants as follows: strA-strB (39.0%, 113/290), tet(A) (27.6%, 80/290), blaTEM (23.8%, 69/290), and sul2 (22.1%, 97/290). PFGE and O serotyping identified that E. coli isolates in this study showed the high degree of clonal diversity in genetic relation. Second study was focused on ampicillin-resistant bovine E. coli strains harboring β-lactamases which have possibility to evolve into Extended-spectrum β-lactamase (ESBL) or plasmid-mediated AmpC β-lactamase. In this study, 78 E. coli isolates from beef cattle were included in this study. In the disc diffusion test with β-lactams, 38.5% of the isolates showed resistance to ampicillin, amoxicillin, and cephalothin, together. However, none of the isolates had determined to produce ESBL or AmpC β-lactamases by double disc synergy method. All isolates encoded genes for TEM-1-type β-lactamase. In plasmid replicon typing, IncFIB and IncFIA were identified in 71.4% and 41.0% of plasmids, respectively. Of transferable replicon, IncFIB and IncFIA were the most frequent type detected (61.5% and 41.0%, respectively). Based on these results, we might suggest that the transferable plasmids could provide significant effect on the acquisition and dissemination of β-lactam resistance as well as selection pressure although the level of antimicrobial usage in beef cattle is relatively low compared to those in other livestock animals in Korea. In third study, the prevalence and transferability of resistance in tetracycline-resistant E. coli isolates from beef cattle in South Korea were carried out. Among 155 E. coli isolates, 146 were confirmed to be resistant to tetracycline. The tetracycline resistance gene tet(A) (46.5%) was the most prevalent. Ninety-one (62.3%) isolates were determined to be multidrug-resistant by the disc diffusion method. MIC testing using the principal tetracyclines, revealed that isolates carrying tet(B) had higher MIC values than isolates carrying tet(A). Conjugation assays showed that 121/155 (82.9%) isolates could transfer a tetracycline resistance gene to a recipient via the IncFIB replicon (65.1%, 95/155). This study suggests that the high prevalence of tetracycline-resistant E. coli isolates in beef cattle might be due to the transferability of tetracycline resistance genes between E. coli populations which have survived the selective pressure caused by the use of antimicrobial agents. In final study, a total of 281 E. coli strains isolated from pigs and chickens were investigated for ESBL-production. Fourteen E. coli isolates were identified to produce ESBL. The most common CTX-M- and CMY-types were CTX-M-15 (8/14) and CMY-2 (3/14). All ESBL-producing isolates showed resistance to the extent of the fourth-generation cephalosporins, along with multi-drug resistance. A conjugation assay demonstrated that blaCTX-M and blaCMY genes have the potential to be transferred to non-resistant E. coli. The horizontal dissemination of blaCTX-M and blaCMY genes was mediated mainly by Frep and IncI1 plasmids. PFGE revealed that isolates tested in this study were very diverse, clonally. To our knowledge, this is the first report of E. coli isolate possessing blaCMY-6 from chickens in South Korea. Distribution of resistance determinants in transferable plasmid of E. coli investigated in these studies could be critical in the public health. In addition future use of antimicrobial agents for human and veterinary purpose should be limited because of the increase in antimicrobial resistance for E. coli in human and farm animals. Thus reasonable use and long-term surveillance are needed for minimizing the emergence and spread of antimicrobial resistance in E. coli.General introduction 17 Chapter I. Literature review 20 1.1. Antimicrobial resistance 20 1.1.1. Resistance mechanism of bacteria 21 1.1.2. Molecular mechanisms of resistance 23 1.2. Trend of antimicrobial consumption in food animal 27 1.2.1. Global trend of antimicrobial consumption 27 1.2.2. Trend of antimicrobial consumption in Korea 30 1.3. Prevalence of antimicrobial resistance 33 1.4. Emerging trends of resistance in E. coli 39 1.4.1. Extended-spectrum β-lactamases (ESBLs) 39 1.4.2. Plasmid-mediated AmpC-β-lactamase 41 1.4.3. Metallo-β-lactamases (MBLs) 44 1.5. Plasmid mediated transfer of antimicrobial resistance among E. coli 48 1.5.1. Plasmids mediated ESBLs in E. coli of animal origin 48 1.5.2. Plasmids mediated AmpC β-lactamases in E. coli 50 1.5.3. Plasmid mediated carbapenem resistance in E. coli 51 1.5.4. Plasmids mediated quinolone and/or aminoglycoside resistance 52 Chapter II. Antimicrobial resistance, virulence gene and PFGE-profiling of Escherichia coli isolates from cattle farms 55 Abstract 55 Introduction 56 Materials and Methods 59 Results 64 Discussion 67 Chapter III. Profiling of antimicrobial resistance and plasmid replicon types in β-lactamase producing Escherichia coli isolated from beef cattle 81 Abstract 81 Introduction 82 Materials and Methods 84 Results 88 Discussion 90 Chapter IV. Prevalence of antimicrobial resistance and transfer of tetracycline resistance genes in Escherichia coli isolates from beef cattle 98 Abstract 98 Introduction 99 Materials and Methods 101 Results 105 Discussion 108 Chapter V. Prevalence and characterization of CTX-M- and CMY-type extended-spectrum β-lactamase producing Escherichia coli isolates from pigs and chickens 119 Abstract 119 Introduction 120 Materials and Methods 122 Results 127 Discussion 131 General conclusions 139 References 141 국문초록 170Docto

유해화학물질배출량 자료의 GIS 활용방안에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 보건대학원 :환경보건학과 수질관리전공,2002.Maste

Simulation Analysis and Luminous Efficiency of coplanar AC-PDP system

Maste

(A) study on the environmental awareness and behavior of the college studies in Seoul

환경관리학과/석사[한글] 오늘날의 환경 문제는 산업화로 인한 생산 양식과 생활 양식 변화의 필연적인 결과이다.산업이 발전하면서 대량 생산 및 소비, 이에 따른 폐기물 발생과 자원 남용의 문제가 발생하였으며 그 결과 자연 생태계의 파괴와 환경 오염이 유발되면서 우리의 생활 환경을 위협하고 있다. 이에 본 연구는 환경 오염에 대한 심각성과 이에 대한 환경 교육의 중요성을 감안하여 서울 시내 일부 대학생들의 환경 의식 및 환경 관리 행위에 관한 실태를 전반적으로 파악하여 분석함으로써 궁극적으로 학생들의 환경 관리 행위의 이행을 향상시키기 위한 방안을 마련하고, 향후 보다 효율적인 환경 교육을 위한 기초 자료를 얻고자 실행되었다. 1998년 4월 20일 부터 1998년 4월 25일까지 서울 시내 한 대학의 학부생 282명을 대상으로 설문 조사를 시행하였으며, 수집된 자료를 통계 분석하여 결과를 제시하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 환경 의식과 환경 관리 행위의 수준은 각 전공 별로 유의한 차이를 보였는데(p-value=0.0001), 특히 6가지로 분류한 전공(상경 사회 계열, 공학 계열, 어문 계열, 의학 전공,간호학 전공, 가정 계열) 중에서 의학, 간호학 전공 학생이 타전공 학생보다 평균적인 환경 의식과 환경 관리 행위 점수가 높게 나타났으며 통계적으로 보았을 때에도 유의한 상관성을 나타내었다. 2. 인구 및 사회경제적 특성에 따른 환경 의식, 환경 관리 행위 정도에서 통계적으로 유의한 차이를 보인 항목은 조사 대상자의 나이, 학년, 성별, 주거 형태, 부모의 최종 학력, 어머니의 직업 등이었다(p-value〈 0.05). 3. 환경 의식에 따른 환경 관리 행위 정도를 보았을 때, 상관 계수가 0.28로 나타나 두변수간의 전체적인 상관성은 그다지 유의하지 않다고 볼 수 있으나, 이를 공분산분석(ANCOVA)으로 다시 보았을 경우에는 p-value가 0.0001로 아주 유의함을 알 수 있다. 이는 환경 의식이 높음에 따라서 환경 관리 행위 정도도 높아진다는 것을 보여주고 있다. 4. 조사 대상자에게 가장 영향을 끼치는 대중 매체로는 신문, 잡지를 꼽을 수 있었으며(53.5%), 대중 매체가 조사 대상자에게 끼치는 영향은 '그저 그렇다'는 대답이 가장 많았다(41.8%). 또한 조사 대상자의 환경에 대한 지식이나 정보에 영향을 주는 경로로 TV, 라디오, 신문, 잡지 등의 매스컴이 가장 많이 선택되었다(64.9%). 이상의 연구 결과에 의하면, 높은 환경 의식과 이에 상응되는 환경 관리 행위의 실천 정도가 밀접한 상관성을 보이는 것으로 평가되었으므로 환경 교육이나 TV, 신문, 잡지 등의 매스컴에 의한 홍보 등으로 환경 의식을 높인다면 그에 따른 환경 관리 행위 정도도 높아질 수 있음을 알 수 있다. 그러나, 환경 관련 수업 유무와 환경 의식 및 환경 관리 행위간의 관계가 유의하지 않은 것으로 나타났으므로 현재 행하여지고 있는 환경 관련 수업이 앞으로 좀더 효과적으로 이루어질 수 있도록 노력과 개선이 요구되어진다. [영문] Nowadays, environmental pollution has reached its peak and the environmental education become important. This study was conducted to evaluate the status of awareness and behavior of college students regarding environment, and to understand how the environmental awareness and behavior of college students differs from their age, gender, grade, major, socio-economic status, birthplace, dwelling, religion, parents' school career, parents' occupation, and presence or absence of the environmental education in college. This survey was done from April 20 to April 25 1998, and the number of cases were 282, from selected college students from a university in Seoul. The specific objectives are as follows : 1. To investigate how the environmental awareness of college students affect their environmental behavior. 2. To assess the relationship between environmental awareness and environmental behavior. 3. To investigate how the major of college students affect their environmental awareness and behavior. Data were analysed using ANOVA, ANCOVA and t-test. The demographic and socio-economic variables were set as independent variables and environmental awareness and behavior, dependent variables. The major findings are as follows: 1. Analysis of the data revealed that there were significant differences among majors in terms of environmental awareness and behavior(P=0.0001). Especially, with regard to environmental awareness and behavior, students with health related majors scored higher than those students whose majors are not related to health. 2. The correlation between environmental awareness and behavior and other demographic and socio-economic variables were statistically significant in some items such as age, grade, gender, dwelling, parents' school career, mother's occupation(P〈0.05). 3. There was a significant correlation between environmental awareness and behavior in ANCOVA(P=0.0001). 4. The most frequent source of environmental concern was mass-media such as TV, radio, newspaper, magazine(64.9%). In conclusion, it is noted that the higher students' environmental awareness are, the more they do environmental behavior. Accordingly, the environmental education should be arranged systemically and an effort to improve environmental awareness of student is needed.prohibitio

PIV 알고리듬 개발과 2 유체노즐 유동 측정에의 응용

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :기계공학과,1998.Maste

The Effects of high School Students' Digital Literacy on School Educational Performance Through Learning Strategy

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 사범대학 교육학과, 2023. 2. 백순근.In the era of the Fourth Industrial Revolution, where everything is digitalized, digital literacy is regarded as one of the core competencies required in all fields, such as reading and writing, and the interest and importance of digital literacy is growing. The importance of digital literacy and learning strategies continues to increase for high school students as the learning environment and contents change rapidly, such as the increasing spread of educational smart devices and the application of digital literacy to the school curriculum through the 2022 revised curriculum. In the meantime, studies on high school students' digital literacy, learning strategies, and school educational performance (class satisfaction, academic achievement) have been steadily conducted, but studies to confirm the structural relationship between each variable or three variables are insufficient. Therefore, it is necessary to analyze the structural relationship between the three variables empirically based on previous studies on the relationship between each variable. This study analyzed the structural relationship between three variables using Structural Equation Medeling. In this study, it was assumed that high school students' digital literacy and learning strategies would affect school educational performance (class satisfaction, academic achievement), and the specific research questions are as follows. 1. How does high school students' digital literacy affect their learning strategies? 2. How do high school students' learning strategies affect school educational outcomes? 3. How does high school students' digital literacy affect school educational outcomes? 4. How does high school students' digital literacy affect school educational performance through learning strategies? Methods and procedures for solving these research problems are as follows. First, through the review of domestic and international precedent studies and evaluation by experts, the 'digital literacy scale' and 'learning strategy scale' of high school students were created and validated. The sub-domains of the 'digital literacy scale' were composed of 'digital device use', 'information collection', and 'information analysis and utilization', and a total of 18 items were produced, 6 items for each sub-area. The sub-domains of 'Learning strategy scale' were composed of 'learning goal setting', 'learning method selection', and 'learning inspection and reflection', and a total of 18 questions were produced, 6 questions for each sub-domain. The construct validity of each scale was checked through confirmatory factor analysis, and the reliability was checked through Cronbach's alpha. As a result, the validity and reliability of both scales were good. In order to collect data, the test was conducted on 2nd year high school students attending Y High School located in Chungcheongbuk-do. In order to identify the causal relationship between each variable, the 'digital literacy scale of high school students' and the 'learning strategy scale of high school students' were tested in September 2022, and the 'class satisfaction' test was conducted four weeks later in November. Also Midterm exam grades were collected with class satisfaction. Using the collected data, descriptive statistics, correlations, and structural equation models were analyzed to examine the structural relationship between digital literacy, learning strategies, and school education outcomes. The main results of this study are summarized as follows. First, it was found that high school students' digital literacy had a positive effect on school education performance. As a result of the structural equation model analysis, the standardized coefficient for the effect of digital literacy on school educational performance was 0.485 in the model without controlling for the control variable and 0.514 for the model with the control variable, all of which were statistically significant (p. <.001). Second, high school students' digital literacy was found to have a positive effect on learning strategies. As a result of the analysis of the structural equation model, the standardization coefficient for the effect of digital literacy on learning strategies was 0.271 in the model without setting the control variable and 0.276 in the model with setting the control variable, both of which were found to be statistically significant ( p<.001). Third, It was found that high school students' learning strategies had a positive effect on school educational performance. As a result of the analysis of the structural equation model, the standardization coefficient for the effect of learning strategy on school educational performance was 0.397 in the model without the control variable and 0.318 in the model with the control variable set, both of which were statistically significant. (p<.01, p<.05). Fourth, it was found that high school students' learning strategies mediated the effect of digital literacy on school educational performance. In this study, in order to verify whether the mediating effect of the learning strategy is statistically significant, the statistical significance of direct effects (digital literacy → school educational outcomes) and indirect effects (digital literacy → learning strategies → school educational outcomes) was verified by bootstrapping verification. confirmed. As a result, both direct and indirect effects of high school students' digital literacy on school educational performance were found to be statistically significant. When the control variable is not set, the standardized coefficient of the indirect effect of digital literacy on school educational performance is 0.107, the total effect is 0.592, and when the control variable is set, the standardized coefficient of the indirect effect is 0.087, the total effect is 0.601 (p< .01). In short, in this study, digital literacy of high school students had a positive effect on learning strategy and school educational performance, regardless of the socioeconomic status of their families and whether or not private tutoring time was controlled. It was empirically scientifically verified that partly mediates the effect of school education on school education. These findings suggest that efforts should be made to increase the level of digital literacy and learning strategies of high school students.모든 것이 디지털화 되는 제4차 산업혁명 시대에 디지털 리터러시(digital literacy)는 읽기, 쓰기와 같이 모든 분야에서 필요한 핵심 기초역량의 하나로 간주되고 있으며 디지털 리터러시에 대한 관심과 그 중요성은 점점 커지고 있다. 교육용 스마트 기기의 보급이 늘고 2022 개정 교육과정을 통해 디지털 리터러시가 학교 교육과정에 적용되는 등 학습 환경과 내용이 급격하게 변화함에 따라 고등학생에게 디지털 리터러시와 학습전략은 그 중요성이 계속하여 높아지고 있다. 그 동안 고등학생의 디지털 리터러시, 학습전략 그리고 학교교육성과(수업만족도, 학업성취도)에 대한 연구는 꾸준히 이루어져 왔으나 각 변인 간 혹은 세 변인 간의 구조적 관계를 확인하는 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 각 변인 간의 관계에 대한 선행연구를 기초로 세 변인 간의 구조적 관계를 경험과학적으로 분석할 필요가 있다. 이 연구는 구조방정식 모형(Structural Equation Medeling, SEM)을 활용하여 세 변인 간의 구조적 관계를 분석한 것이다. 이 연구에서는 고등학생의 디지털 리터러시와 학습전략이 학교교육성과(수업만족도, 학업성취도)에 영향을 미칠 것이라고 상정하였으며, 구체적인 연구 문제는 다음과 같다. 1. 고등학생의 디지털 리터러시는 학습전략에 어떠한 영향을 미치는가? 2. 고등학생의 학습전략은 학교교육성과에 어떠한 영향을 미치는가? 3. 고등학생의 디지털 리터러시는 학교교육성과에 어떠한 영향을 미치는가? 4. 고등학생의 디지털 리터러시는 학습전략을 매개로 하여 학교교육성과에 어떠한 영향을 미치는가? 이러한 연구 문제를 해결하기 위한 방법 및 절차는 다음과 같다. 먼저 선행연구 검토와 전문가의 서면평가를 통해 고등학생의 디지털 리터러시 척도와 학습전략 척도를 제작하고 타당화하였다. 디지털 리터러시 척도의 하위영역은 디지털 기기 사용, 정보수집, 정보 분석 및 활용으로 구성하였고, 하위영역별로 6개 문항씩 총 18개 문항을 제작하였다.학습전략 척도의 하위영역은 학습 목표 설정, 학습 방법 선정, 학습 점검 및 성찰로 구성하였고, 하위영역별로 6개 문항씩 총 18개 문항을 제작하였다. 각 척도의 구인타당도는 확인적 요인분석을 통해 점검하였고, 신뢰도는 Cronbachs alpha를 통해 점검한 결과 두 척도 모두 타당도와 신뢰도가 양호하였다. 자료를 수집하기 위해 충청북도 소재 Y고등학교에 재학 중인 고등학교 2학년 학생을 대상으로 검사를 시행하였다. 각 변인 간의 인과 관계를 파악하기 위해 2022년 9월에 고등학생의 디지털 리터러시 척도와 고등학생의 학습전략 척도검사를 실시하고, 4주 후 11월에 수업만족도 검사를 실시하였고 2학기 중간고사 성적을 수집하였다. 수집한 데이터를 활용하여 기술통계, 상관관계, 구조방정식 모형 등을 분석함으로써 디지털 리터러시, 학습전략, 학교교육성과의 구조적인 관계를 점검하였다. 이 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 고등학생의 디지털 리터러시는 학교교육성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구조방정식 모형 분석 결과 디지털 리터러시가 학교교육성과에 미치는 영향에 대한 표준화계수는 통제 변인을 통제하지 않은 모형에서 0.485, 통제변인을 설정한 모형에서는 0.514로 나타났으며 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(p<.001). 둘째, 고등학생의 디지털 리터러시는 학습전략에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구조방정식 모형의 분석 결과, 디지털 리터러시가 학습전략에 미치는 영향에 대한 표준화계수는 통제 변인을 설정하지 않은 모형에서 0.271, 통제변인을 설정한 모형에서는 0.276으로 나타났으며 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(p<.001). 셋째. 고등학생의 학습전략은 학교교육성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구조방정식 모형의 분석 결과, 학습전략이 학교교육성과에 미치는 영향에 대한 표준화계수는 통제 변인을 설정하지 않은 모형에서 0.397, 통제변인을 설정한 모형에서는 0.318로 나타났으며 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(p<.01, p<.05). 넷째, 고등학생의 학습전략이 디지털 리터러시가 학교교육성과에 미치는 영향을 매개하는 것으로 나타났다. 이 연구에서는 학습전략의 매개효과가 통계적으로 유의한지 검증하기 위해 붓스트래핑(bootstrapping) 검증으로 직접효과(디지털리터러시→학교교육성과)와 간접효과(디지털리터러시→학습전략→학교교육성과)의 통계적 유의성을 확인하였다. 그 결과, 고등학생의 디지털 리터러시가 학교교육성과에 미치는 직접효과와 간접효과는 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 통제 변인을 설정하지 않은 경우 디지털 리터러시가 학교교육성과에 미치는 간접효과의 표준화 계수는 0.107, 총 효과는 0.592이며 통제 변인을 설정한 경우 간접효과의 표준화 계수는 0.087, 총 효과는 0.601이다(p<.01). 요컨대, 이 연구에서는 부모의 사회경제적 지위와 사교육 시간의 통제 여부와 무관하게 고등학생의 디지털 리터러시가 학습전략과 학교교육성과에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 각 변인 간 종합적인 관계에서 학습전략이 디지털 리터러시가 학교교육에 미치는 영향을 부분적으로 매개하는 것을 경험과학적으로 검증하였다. 이러한 연구 결과는 고등학생의 디지털 리터러시와 학습전략 수준을 신장 및 발전시키기 위해 노력해야 함을 시사한다.Ⅰ. 서론 1 1.1 연구의 필요성 및 목적 1 1.2연구 문제 3 Ⅱ. 이론적 배경 5 2.1 디지털 리터러시 5 2.2 학습전략 15 2.3 학교교육성과 22 2.4 변수 간의 관계 27 Ⅲ. 연구 가설 33 3.1 주요 변인 설정 및 정의 33 3.2 연구 가설 및 연구 모형 35 Ⅳ. 연구 방법 38 4.1 연구 대상 38 4.2 측정 도구 38 4.3 연구 절차 62 4.4 자료 분석 방법 63 Ⅴ. 연구 결과 65 5.1 기초통계 65 5.2 구조방정식 모형 분석 71 Ⅵ. 요약 및 논의 82 5.1 요약 82 5.2 논의 85 참고문헌 88 부록(설문지) 98 Abstract 105석

Blowdown Analysis of System Composed of Pipelines Only using HYSYS Depressuring Utility and HYSYS Dynamic Simulation

Master해양플랜트 설계에서 플래어 시스템은 플랜트의 안전한 운전을 위해 필요하다. 비상 감압시 배출되는 유체의 양이 플래어 시스템 설계시 가장 큰 영향을 미치게 된다. 화재시 비상 감압의 경우가 가장 심각한 경우이다. 배출량의 계산을 위해 HYSYS Depressuring Utility 를 사용하여 해석을 수행하는 것이 일반적이다. 하지만 HYSYS Depressuring Utility 는 실제 System 의 형상과 구성에 의한 복잡성에 상관없이 하나의 압력 용기로 단순화 한 후 해석을 수행하기 때문에 실제 시스템이 대형 압력 용기가 있으며 이 용기의 체적이 전체 시스템의 체적의 대부분을 차지하는 경우 가장 적합 할 수 있다. 매우 복잡한 시스템의 경우에도 단일 압력 용기로 단순화 하여 해석을 수행하는 접근법은 적합하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 실제 시스템을 그대로 모델링을 한 후 동적 해석을 수행하여 그 결과와 HYSYS Depressuing Utility 를 사용한 해석을 비교 분석하였다.Flare system is designed to ensure safe system operation in offshore plant. Flow from the case of emergency depressurization can be the one mainly influence flare system design. Depressurization under the fire event is the most extreme case. HYSYS Depressuring Utility introduce single vessel regardless how the actual system configured and what component are in the real system. HYSYS Depressuring Utility is appropriate for the system where large vessel accounts for the majority of system volume. Since representing real complex system with single vessel is inaccurate considering rate of change of some parameters, it might not be proper to replace real complex system with single vessel. Firstly, HYSYS model almost similar with real system is built. Then dynamic simulation is carried out with fire event, not using HYSYS Depressuring Utility