An Empirical Analysis Based on the U.S. Pharmaceutical Industry

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2021.8. 이정동.Exaptation, a series of patterns that an emergent trait or function is coopted for a current usage which is completely different from the original usage, is a crucial component of novelty generation in innovation but has been underexplored so far. A few previous studies have scrutinized and analyzed the role of exaptation and its implications qualitatively, but most merely focus on an academic debate, which leaves a research gap in the practical field. The study here thus analyzes the pattern of exaptation by measuring its frequency in the pharmaceutical industry through which ultimately captures its core driving forces as an emergent mechanism of opportunity discovery in the real world. This process allows us to quantify the overall frequency of exaptation and demonstrate its origin with regards to the dual side of spaces of the possible: applicant-oriented and artifact-oriented. We observed that about 59% of emergent functions derived from the existing drugs stem from exaptation and about 30% of FDA-approved NMEs have an inherent exaptive nature. Furthermore, we found that firms’ open innovation adoption and portfolio diversification strategy stand spaces of the possible as a powerful inducer of exaptation along with the popularity of drug classes and the initial versatility of drugs which compose the other side of spaces of the possible. Based on its unique locus regarding the emergence of innovation, we propose that exaptation is one of the undeniable key attributes in innovation that can be structurally fostered, not via serendipity itself, which leads to innovation as an ex-post way of the exploration process.기존의 것과는 전혀 다른 용도 및 기능으로 진화된 형질이 현재의 영역에서 활용되는 일련의 패턴을 뜻하는 굴절적응 (Exaptation)은 새로움의 창발 (Novelty generation)로 말미암아 혁신을 견인하는 핵심원리임에도 불구하고 여지껏 그에 상응하는 충분한 연구가 부재한 실정이다. 비록 몇 가지 선행연구를 통해 굴절적응의 역할과 함의에 대한 면밀한 조사 및 분석이 이루어졌지만, 대부분의 경우 현상의 실증보다는 개념이 갖는 학술적 논의에 오롯이 그 초점을 집중한다는 점에서 분명한 한계를 보여주고 있다. 더불어 해당 현상이 갖는 사후성에 입각하여 다소 편향된 시각에서 굴절적응의 발생을 단순히 우연한 기회 (Serendipity)로 말미암아 외생적으로 주어지는 것으로 바라보았다. 따라서 본 연구에서는 기존의 편향된 통념과 한계점에서 벗어나 보다 균형잡힌 시각에서 굴절적응을 재조명하고자 한다. 이에 제약산업을 활용하여 굴절적응의 빈도를 측정하고 그 동인을 정량적으로 분석함으로써, 현실세계에서 혁신 창발의 핵심원리로서 굴절적응이 갖는 영향력을 실증하였다. 더불어 가능성의 공간 (Spaces of the possible)을 이루는 두 가지 핵심요소에 주목하여 굴절적응의 동인을 기업과 인공물로 각각 이분화함으로써 그 발생을 구조적으로 견인할 수 있는 현실적인 대안을 제시하였다. 분석 결과 FDA 승인 이후 신약이 획득한 새로운 용도 (Off-label usage) 중 약 59%가 굴절적응으로부터 기인한 것으로 나타났고, 전체 신약의 30%에서 굴절적응이 발생한 것을 확인하였다. 덧붙여 기업의 개방형 혁신 전략과 포트폴리오 다각화 전략을 통해 굴절적응의 발생을 구조적으로 유도할 수 있음을 확인하였다.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Background 1 Chapter 2. Literature Review 5 2.1 Exaptation 5 2.2 Spaces of the possible 9 2.3 Open Innovation 13 2.4 Research Question 17 Chapter 3. Measuring the Frequency of Exaptation 19 3.1 The Pharmaceutical Industry 19 3.2 Empirical Setting 20 3.2.1 Sample 20 3.2.2 Measurement 21 3.3 Results 26 Chapter 4. Identifying the Origin of Exaptation and Capturing its Driving Force 34 4.1 Hypothesis 34 4.1.1 Applicant-oriented Exaptation 34 4.1.2 Artifact-oriented Exaptation 38 4.2 Empirical Setting 40 4.2.1 Variables 40 4.2.2 Methodology 43 4.2.3 Correlations 44 4.3 Results 46 4.3.1 Applicant-oriented Exaptation 48 4.3.2 Artifact-oriented Exaptation 50 4.4 Robustness for Model 53 Chapter 5. Conclusions 54 5.1 Summary 54 5.2 Implication 55 5.2.1 Managerial Implication 56 5.3 Limitation & Future Study 57 Bibliography 58 Appendix 71 Abstract (Korean) 91석

신체 임베딩을 활용한 오토인코더 기반 컴퓨터 비전 모형의 성능 개선

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 산업공학과, 2021.8. 박종헌.Deep learning models have dominated the field of computer vision, achieving state-of-the-art performance in various tasks. In particular, with recent increases in images and videos of people being posted on social media, research on computer vision tasks for analyzing human visual information is being used in various ways. This thesis addresses classifying fashion styles and measuring motion similarity as two computer vision tasks related to humans. In real-world fashion style classification problems, the number of samples collected for each style class varies according to the fashion trend at the time of data collection, resulting in class imbalance. In this thesis, to cope with this class imbalance problem, generalized few-shot learning, in which both minority classes and majority classes are used for learning and evaluation, is employed. Additionally, the modalities of the foreground images, cropped to show only the body and fashion item parts, and the fashion attribute information are reflected in the fashion image embedding through a variational autoencoder. The K-fashion dataset collected from a Korean fashion shopping mall is used for the model training and evaluation. Motion similarity measurement is used as a sub-module in various tasks such as action recognition, anomaly detection, and person re-identification; however, it has attracted less attention than the other tasks because the same motion can be represented differently depending on the performer's body structure and camera angle. The lack of public datasets for model training and evaluation also makes research challenging. Therefore, we propose an artificial dataset for model training, with motion embeddings separated from the body structure and camera angle attributes for training using an autoencoder architecture. The autoencoder is designed to generate motion embeddings for each body part to measure motion similarity by body part. Furthermore, motion speed is synchronized by matching patches performing similar motions using dynamic time warping. The similarity score dataset for evaluation was collected through a crowdsourcing platform utilizing videos of NTU RGB+D 120, a dataset for action recognition. When the proposed models were verified with each evaluation dataset, both outperformed the baselines. In the fashion style classification problem, the proposed model showed the most balanced performance, without bias toward either the minority classes or the majority classes, among all the models. In addition, In the motion similarity measurement experiments, the correlation coefficient of the proposed model to the human-measured similarity score was higher than that of the baselines.컴퓨터 비전은 딥러닝 학습 방법론이 강점을 보이는 분야로, 다양한 태스크에서 우수한 성능을 보이고 있다. 특히, 사람이 포함된 이미지나 동영상을 딥러닝을 통해 분석하는 태스크의 경우, 최근 소셜 미디어에 사람이 포함된 이미지 또는 동영상 게시물이 늘어나면서 그 활용 가치가 높아지고 있다. 본 논문에서는 사람과 관련된 컴퓨터 비전 태스크 중 패션 스타일 분류 문제와 동작 유사도 측정에 대해 다룬다. 패션 스타일 분류 문제의 경우, 데이터 수집 시점의 패션 유행에 따라 스타일 클래스별 수집되는 샘플의 양이 달라지기 때문에 이로부터 클래스 불균형이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 클래스 불균형 문제에 대처하기 위하여, 소수 샘플 클래스와 다수 샘플 클래스를 학습 및 평가에 모두 사용하는 일반화된 퓨샷러닝으로 패션 스타일 분류 문제를 설정하였다. 또한 변분 오토인코더 기반의 모델을 통해, 신체 및 패션 아이템 부분만 잘라낸 전경 이미지 모달리티와 패션 속성 정보 모달리티가 패션 이미지의 임베딩 학습에 반영되도록 하였다. 학습 및 평가를 위한 데이터셋으로는 한국 패션 쇼핑몰에서 수집된 K-fashion 데이터셋을 사용하였다. 한편, 동작 유사도 측정은 행위 인식, 이상 동작 감지, 사람 재인식 같은 다양한 분야의 하위 모듈로 활용되고 있지만 그 자체가 연구된 적은 많지 않은데, 이는 같은 동작을 수행하더라도 신체 구조 및 카메라 각도에 따라 다르게 표현될 수 있다는 점으로 부터 기인한다. 학습 및 평가를 위한 공개 데이터셋이 많지 않다는 점 또한 연구를 어렵게 하는 요인이다. 따라서 본 논문에서는 학습을 위한 인공 데이터셋을 수집하여 오토인코더 구조를 통해 신체 구조 및 카메라 각도 요소가 분리된 동작 임베딩을 학습하였다. 이때, 각 신체 부위별로 동작 임베딩을 생성할 수 있도록하여 신체 부위별로 동작 유사도 측정이 가능하도록 하였다. 두 동작 사이의 유사도를 측정할 때에는 동적 시간 워핑 기법을 사용, 비슷한 동작을 수행하는 구간끼리 정렬시켜 유사도를 측정하도록 함으로써, 동작 수행 속도의 차이를 보정하였다. 평가를 위한 유사도 점수 데이터셋은 행위 인식 데이터셋인 NTU-RGB+D 120의 영상을 활용하여 크라우드 소싱 플랫폼을 통해 수집되었다. 두 가지 태스크의 제안 모델을 각각의 평가 데이터셋으로 검증한 결과, 모두 비교 모델 대비 우수한 성능을 기록하였다. 패션 스타일 분류 문제의 경우, 모든 비교군에서 소수 샘플 클래스와 다수 샘플 클래스 중 한 쪽으로 치우치지 않는 가장 균형잡힌 추론 성능을 보여주었고, 동작 유사도 측정의 경우 사람이 측정한 유사도 점수와 상관계수에서 비교 모델 대비 더 높은 수치를 나타내었다.Chapter 1 Introduction 1 1.1 Background and motivation 1 1.2 Research contribution 5 1.2.1 Fashion style classication 5 1.2.2 Human motion similarity 9 1.2.3 Summary of the contributions 11 1.3 Thesis outline 13 Chapter 2 Literature Review 14 2.1 Fashion style classication 14 2.1.1 Machine learning and deep learning-based approaches 14 2.1.2 Class imbalance 15 2.1.3 Variational autoencoder 17 2.2 Human motion similarity 19 2.2.1 Measuring the similarity between two people 19 2.2.2 Human body embedding 20 2.2.3 Datasets for measuring the similarity 20 2.2.4 Triplet and quadruplet losses 21 2.2.5 Dynamic time warping 22 Chapter 3 Fashion Style Classication 24 3.1 Dataset for fashion style classication: K-fashion 24 3.2 Multimodal variational inference for fashion style classication 28 3.2.1 CADA-VAE 31 3.2.2 Generating multimodal features 33 3.2.3 Classier training with cyclic oversampling 36 3.3 Experimental results for fashion style classication 38 3.3.1 Implementation details 38 3.3.2 Settings for experiments 42 3.3.3 Experimental results on K-fashion 44 3.3.4 Qualitative analysis 48 3.3.5 Eectiveness of the cyclic oversampling 50 Chapter 4 Motion Similarity Measurement 53 4.1 Datasets for motion similarity 53 4.1.1 Synthetic motion dataset: SARA dataset 53 4.1.2 NTU RGB+D 120 similarity annotations 55 4.2 Framework for measuring motion similarity 58 4.2.1 Body part embedding model 58 4.2.2 Measuring motion similarity 67 4.3 Experimental results for measuring motion similarity 68 4.3.1 Implementation details 68 4.3.2 Experimental results on NTU RGB+D 120 similarity annotations 72 4.3.3 Visualization of motion latent clusters 78 4.4 Application 81 4.4.1 Real-world application with dancing videos 81 4.4.2 Tuning similarity scores to match human perception 87 Chapter 5 Conclusions 89 5.1 Summary and contributions 89 5.2 Limitations and future research 91 Appendices 93 Chapter A NTU RGB+D 120 Similarity Annotations 94 A.1 Data collection 94 A.2 AMT score analysis 95 Chapter B Data Cleansing of NTU RGB+D 120 Skeletal Data 100 Chapter C Motion Sequence Generation Using Mixamo 102 Bibliography 104 국문초록 123박

Normal-tension glaucoma in high myopia is associated with the presence of posterior staphyloma and subfoveal scleral thinning

Dept. of Medicine/석사Purpose: To evaluate the ocular biometry in patients with normal-tension glaucoma (NTG) and highly myopic eyes and to identify the ocular parameters significantly associated with the biomechanical changes of high myopia and glaucomatous optic neuropathy.Materials and Methods: The study included 45 patients with NTG and 38 controls with highly myopic eyes (≤ -6 diopters (D) or axial length ≥ 26.0 mm). The subfoveal retinal, choroidal, scleral thickness and the posterior staphyloma heights were examined from enhanced depth imaging spectral-domain optical coherence tomography (EDI-OCT). Scleral thickness and posterior staphyloma height in patients with highly myopic NTG was compared with those in highly myopic, non-glaucomatous eyes. A Pearson correlation was calculated to assess the relationships of scleral thickness and posterior staphyloma height with ocular parameters. Multiple regression analysis was performed to identify the ocular parameters significantly associated with the changes of scleral thickness and posterior staphyloma height. Results: Subfoveal scleral thickness could be measured in 32(71.1%) and 24(63.2%) of highly myopic NTG and highly myopic eyes, respectively. Highly myopic NTG eyes had thinner subfoveal scleral thickness (473.03 ± 43.75 versus(vs). 579.46 ± 75.87 ㎛, P < .001) and higher posterior staphyloma (97.80 ± 70.19 vs. 62.83 ± 32.01 ㎛, P = .027) than highly myopic, non-glaucomatous eyes. Subfoveal scleral thickness was significantly correlated with age (r = -0.453, P =.014), axial length (r = -0.343, P=.040), corneal hysteresis (CH) (r = 0.460, P = .010), and the posterior staphyloma height of superior quadrant (r = -0.538, P = .003), nasal quadrant (r = -0.519, P = .004) and the sum of four quadrants (r = -0.424, P = .022) in highly myopic NTG eyes. Corneal hysteresis (B = 2.694, P = .015), corneal resistance factor (B=-2.916, P = .010) and the posterior staphyloma height of nasal quadrant (B = -0.463, P = .017) were most significantly associated with the subfoveal scleral thickness in highly myopic NTG eyes.Conclusion: Subfoveal scleral thinning and ununiform posterior staphyloma formation were closely related in highly myopic NTG eyes. CH may be a clinically useful parameter to demonstrate the biomechanical material properties such as scleral stiffness.ope

A Study on the Effect of National Health Insurance Non-payment Information Disclosure Policy on the Change of Medical Service Costs

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :행정대학원 공기업정책학과,2019. 8. 박정훈.본 연구는 2013년부터 건강보험심사평가원에서 실시하는 비급여 정보공개 정책이 의료소비자의 정보비대칭 문제와 공급자 유인수요(SID) 문제를 해결하고, 알권리와 자기결정권을 강화하여 비급여 진료비용 감소에 영향을 주었는지 그 정책효과 살펴보는데 목적이 있다. 이를 위해 비급여 정보공개가 시작된 2013년부터 2018년까지 총 6년간 지속적으로 공개된 21개 비급여 항목을 대상으로 전국 병원급 의료기관 4,272개소의 총 79,476건을 연구대상으로 하였으며, 연도(기간), 입법 여부, 의사수, 병상수에 따른 비급여 의료서비스의 가격 변화를 분석하기 위해 다중회귀분석을 사용하였다. 본 연구의 결과, 정보공개 의무화에 대한 입법이 비급여 진료비용의 가격을 떨어뜨리는 효과가 나타났음(-)을 확인하였다. 반면 정보공개 정책은 시간(연도)이 지날수록 오히려 비급여 진료비용을 높이는(+) 작용을 하였다. 이는 정보공개 정책이 입법 전후 시기로는 효과가 있었으나 6년간의 지속적인 정보공개 기간 동안에는 큰 효과가 없었음을 보여준다. 또한 의료인 수가 많은 의료기관의 경우, 효용을 극대화하기 위해 정보공개 정책에 상관없이 비급여 가격을 상승시키는 작용(+)을 했다. 마지막으로 병상수가 많은 의료기관은 수익을 증대하고 시설을 유지하기 위해 정보공개 정책에 상관없이 비급여 가격을 상승시켰을 것이라 생각했지만 예상과는 반대로 상승시켰다고 할 수 없는 결과(-)를 보였다. 비급여 가격정보 변화 요인과 정보공개 효과성 분석을 통해 예상외의 결과를 얻을 수 있었으며 몇 가지 정책적 시사점을 도출할 수 있었다. 첫째, 정보공개의 효과성을 위해서는 입법화를 통한 강제성을 부여해야 한다. 입법을 통해 강제화 된 정보공개는 그 정책적 효과가 있다라는 것이 본 연구를 통해 입증되었다. 둘째, 정보공개 정책은 다른 정책수단과 혼합하여 사용해야 효과가 높다는 것이다. 본 연구에서 확인된 것처럼 장기화된 정보공개 정책은 그 효과성이 떨어지며, 정보공개 정책의 방향과 방법 등을 새롭게 고민해야 할 필요성이 있음을 이야기 해 준다. 셋째, 비급여 정보의 활용도를 높이기 위해 의료서비스의 급여, 비급여 정보를 함께 제공할 수 있어야 한다. 일반적으로 의료서비스는 급여, 비급여가 혼재되어 사용된다. 단순히 비급여 정보만을 제공할 경우 의료수요자인 환자들의 선택을 더욱 어렵게 할 수 있다. 의료소비자의 수요에 맞게 의료비용 정보를 체계적이고 통합적으로 수집·관리할 필요가 있다. 본 연구는 선행연구에서 제시하지 못한 비급여 정보공개 정책이 의료기관의 가격정보 변화에 영향을 주는 요인과 그 효과성을 살펴보았다는 점에서 의의가 있다. 이를 통해 비급여 정보공개 정책이 정보 불균형 문제를 해소하고 소비자의 권리를 강화하여 정책목표를 달성하는 보다 효과적인 정책수단으로 한걸음 나아 갈 수 있도록 제도를 더욱 다듬어야 할 것이다. 아울러 급격히 증가하는 비급여 가격에 대한 관리기전과 체계 마련에 대한 사회적 요구가 최근 급격히 상승하고 있다. 비급여 정보공개 정책의 성공적인 정착을 위해 향후 비급여 관리체계 마련을 위한 포괄적인 연구가 더 많이 이루어져야 할 것이다.The purpose of this study is to examine the effect of non-payment information disclosure policy implemented by the Health Insurance Review and Assessment Service(HIRA) since 2013 on the reduction of non-payment medical service costs by solving the problem of information asymmetry of medical consumers and supplier-induced demands(SID) and strengthening the right to know and self-determination. For this purpose, a total of 79,476 cases of 4,272 hospitals in non-payment 21 items were selected for the subjects of this study, which were continuously disclosed for six years from 2013 to 2018, when non-payment information was disclosed. Multiple regression analysis was used to analyze the changes in the price of non-payment medical services according to the year (period), legislation, number of doctors, and number of hospital beds. As a result of this study, it was confirmed that legislation on the mandatory disclosure of information had the effect of lowering the price of non-payment(-). On the other hand, as the information disclosure policy time (year) passed, the medical cost of non-payment was increased(+). This shows that the information disclosure policy was effective before and after the legislation, but it did not have a great effect during the six-year continuous information disclosure period. In addition, in the case of hospital with a large number of doctors, it was to increase the non-payment price(+) regardless of the information disclosure policy to maximize their profit. Lastly, hospital with large beds were expected to increase non-payment prices regardless of information disclosure policy to increase profits and maintain facilities. However, contrary to expectations, they reduced non-payment costs(-). The unexpected results were obtained through the analysis of the factors of non-payment price information change and the effectiveness of information disclosure, and several policy implications were drawn. First, the effectiveness of information disclosure must be enforced through legislation. It is proved through this study that 'disclosure of information forced through legislation has its policy effect'. Second, the information disclosure policy is effective when mixed with other policy means. As confirmed in this study, the long-term information disclosure policy is less effective and it is necessary to think about the direction and method of information disclosure policy. Third, in order to increase the utilization of non-payment information, it is necessary to provide the medical service salary and non-payment information together. Generally, medical services are used in combination of salary and non-payment. If only non-payment information is provided, it can make the choice of patients who are medical consumers more difficult. It is necessary to collect and manage medical cost information systematically and integratedly according to the demand of medical consumers. This study is meaningful in that it examined the factors and effectiveness of non-payment information disclosure policy that was not presented in the previous studies on the price information change of hospitals. The non-payment information disclosure policy should be improved so that it can take a step forward as a more effective policy means to achieve policy goals by eliminating the information imbalance problem and strengthening consumer rights. The social demand for the management mechanism and system of the rapidly increasing non-payment price has been rapidly increasing recently. In order to successfully establish the non-payment information disclosure policy, more comprehensive research should be conducted to prepare the non-payment management system in the future.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구배경 및 필요성 1 제 2 절 연구목적 4 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 검토 6 제 1 절 이론적 배경 6 1. 공급자 유인수요(SID, Supplier-Induced Demand) 6 2. 정책수단의 목적과 종류 7 3. 정책공개의 특성과 종류 8 4. 정책수단으로서 정책공개의 효과성 10 제 2 절 선행연구 검토 12 1. 비급여의 정의와 종류, 특성 12 2. 비급여 정보공개 제도(비급여 진료비용 정보공개 사업) 14 3. 의료분야에 있어 정보공개 제도 17 4. 의료분야 비용정보 공개 효과성 18 제 3 장 연구설계 및 방법 21 제 1 절 연구범위와 대상 21 제 2 절 연구가설 및 모형 23 제 3 절 변수선정 및 조작적 정의 26 1. 독립변수 26 2. 종속변수 26 3. 통제변수 27 제 4 절 분석방법 29 제 4 장 연구결과 30 제 1 절 일반적 현황 30 1. 일반 현황 30 2. 기술통계량 33 제 2 절 비급여 정보공개 효과 실증분석 41 1. 비급여 정보공개 정책 입법 전후 평균 비교(T-test) 41 2. 비급여 정보공개 정책 효과 분석 43 제 5 장 결 론 47 제 1 절 연구내용 요약 47 제 2 절 정책적 시사점 50 제 3 절 연구의 한계 53 참고문헌 55 Abstract 59Maste

스크린 프린팅법을 이용한 LiMn₂O₄ 양극 제작 및 리튬 폴리머 전지에의 적용

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :재료공학부,2002.Maste

Multi-Item Dynamic Lot Sizing Heuristics in Parallel Batch Machines

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hospital volume-outcome relationship for major cancer surgeries in Korea and identifying volume thresholds

학위논문(박사) --서울대학교 대학원 :의학과(의료관리학전공),2008. 8.Docto

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학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :물리학과,1998.Docto

이동전화에 대한 인식과 성차이가 한국 대학생의 이동전화 이용에 미치는 영향 : 기대-가치적 접근

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :언론정보학과,2000.Maste

LEED and XPS study of Cr Ag(001) 저에너지 회절과 X선 광전자 분광법에 의한 은 기판위의 크롬 박막의 성질 연구

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :물리학과,1995.Maste