21 research outputs found

    Automated ultrasound assessment of amniotic fluid index using deep learning

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    The estimation of antenatal amniotic fluid (AF) volume (AFV) is important as it offers crucial information about fetal development, fetal well-being, and perinatal prognosis. However, AFV measurement is cumbersome and patient specific. Moreover, it is heavily sonographer-dependent, with measurement accuracy varying greatly depending on the sonographer's experience. Therefore, the development of accurate, robust, and adoptable methods to evaluate AFV is highly desirable. In this regard, automation is expected to reduce user-based variability and workload of sonographers. However, automating AFV measurement is very challenging, because accurate detection of AF pockets is difficult owing to various confusing factors, such as reverberation artifact, AF mimicking region and floating matter. Furthermore, AF pocket exhibits an unspecified variety of shapes and sizes, and ultrasound images often show missing or incomplete structural boundaries. To overcome the abovementioned difficulties, we develop a hierarchical deep-learning-based method, which consider clinicians' anatomical-knowledge-based approaches. The key step is the segmentation of the AF pocket using our proposed deep learning network, AF-net. AF-net is a variation of U-net combined with three complementary concepts - atrous convolution, multi-scale side-input layer, and side-output layer. The experimental results demonstrate that the proposed method provides a measurement of the amniotic fluid index (AFI) that is as robust and precise as the results from clinicians. The proposed method achieved a Dice similarity of 0.877±0.086 for AF segmentation and achieved a mean absolute error of 2.666±2.986 and mean relative error of 0.018±0.023 for AFI value. To the best of our knowledge, our method, for the first time, provides an automated measurement of AFI.ope

    Preeclampsia Increases the Incidence of Postpartum Cerebrovascular Disease in Korean Population

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    BACKGROUND: Multiple studies have been reported regarding preeclampsia as a possible risk factor of cerebrovascular disease (CVD). However, the correlation of preeclampsia and CVD, whether it is a cause-effect relationship or they are sharing common predisposing condition, is not well understood. Therefore, the aim of this study was to investigate the association between the preeclampsia during pregnancy and development of postpartum CVD. METHODS: A total of 1,384,550 Korean women who had a delivery between January 1, 2010 and December 31, 2012, were enrolled. Women with the risk of CVD within 1 year prior to pregnancy were excluded based on the Charlson comorbidity index. Primary endpoint was the event of CVD within a year from delivery. After exclusion, 1,075,061 women were analyzed. RESULTS: During the follow-up of 1 year postpartum, there were 25,577 preeclampsia out of 1,072,041 women without postpartum CVD (2.39%), and 121 of 3,020 women with postpartum CVD had preeclampsia before delivery (4.01%). In multivariate logistic regression analysis, women who had preeclampsia during pregnancy showed a higher risk for postpartum CVD (odds ratio, 1.64; 95% confidence interval, 1.37-1.98). CONCLUSION: The incidence of CVD after delivery was higher in women who had preeclampsia during pregnancy.ope

    Prenatally detected thoracic neuroblastoma

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    Neuroblastoma is the most common pediatric extracranial solid tumor derived from primitive neural crest cells of the sympathetic nervous system. Although one-fifths of all neuroblastomas occurs within the thorax, thoracic neuroblastomas detected in fetus have been rarely reported. We report a case of fetal thoracic neuroblastoma with massive pleural effusion detected with prenatal ultrasonography. A 34-year-old Korean second-gravida was referred to our hospital at 30 weeks of gestation for evaluation, after the right lung mass found in the fetus. Approximately 3 cm, well-defined, hyperechoic mass was found in the right thorax with right pleural effusion, with the initial suspicion of teratoma. However, as mass continued to grow with deteriorating pleural effusion and fetal hydrops, the mass was considered malignant after 3 weeks. After a cesarean delivery, an approximately 4 cm mass with peripheral calcification and hemothorax was found on neonatal ultrasonography. Neuroblastoma was diagnosed on excision biopsy.ope

    The Feasibility of Cervical Elastography in Predicting Preterm Delivery in Singleton Pregnancy with Short Cervix Following Progesterone Treatment

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    Previous studies demonstrated an association between cervical strain and risk of spontaneous preterm delivery (sPTD). The present study aimed to assess the efficacy of elastography in predicting sPTD at <32 weeks of gestation in women with singleton pregnancies receiving progesterone for short cervix (≤2.5 cm) diagnosed between 16 and 28 weeks of gestation Among 115 participants eligible for analysis, nine had sPTD at <32 weeks. Preprogesterone (PP0) mean internal os strain (IOS), elasticity contrast index (ECI), hardness ratio (HR), one-week postprogesterone (PP1) IOS, mean external os strain (EOS), ECI, and HR were significantly different between groups. Higher PP0 IOS, PP1 IOS, and PP1 EOS were associated with a 2.92, 4.39 and 3.65-fold increase in the risk of sPTD at <32 weeks, respectively (adjusted for cervical length (CL) at diagnosis; p = 0.04, 0.012 and 0.026, respectively). A combination of CL at diagnosis, PP0 IOS and PP1 EOS showed a significantly higher area under the receiver operating characteristic curve (0.858) than that of CL alone (p = 0.041). In women with singleton pregnancies receiving progesterone for short cervix, cervical elastography performed before and one week after progesterone treatment may be useful in predicting sPTD at <32 weeks of gestation.ope

    Prediction model development of late-onset preeclampsia using machine learning-based methods

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    Preeclampsia is one of the leading causes of maternal and fetal morbidity and mortality. Due to the lack of effective preventive measures, its prediction is essential to its prompt management. This study aimed to develop models using machine learning to predict late-onset preeclampsia using hospital electronic medical record data. The performance of the machine learning based models and models using conventional statistical methods were also compared. A total of 11,006 pregnant women who received antenatal care at Yonsei University Hospital were included. Maternal data were retrieved from electronic medical records during the early second trimester to 34 weeks. The prediction outcome was late-onset preeclampsia occurrence after 34 weeks' gestation. Pattern recognition and cluster analysis were used to select the parameters included in the prediction models. Logistic regression, decision tree model, naïve Bayes classification, support vector machine, random forest algorithm, and stochastic gradient boosting method were used to construct the prediction models. C-statistics was used to assess the performance of each model. The overall preeclampsia development rate was 4.7% (474 patients). Systolic blood pressure, serum blood urea nitrogen and creatinine levels, platelet counts, serum potassium level, white blood cell count, serum calcium level, and urinary protein were the most influential variables included in the prediction models. C-statistics for the decision tree model, naïve Bayes classification, support vector machine, random forest algorithm, stochastic gradient boosting method, and logistic regression models were 0.857, 0.776, 0.573, 0.894, 0.924, and 0.806, respectively. The stochastic gradient boosting model had the best prediction performance with an accuracy and false positive rate of 0.973 and 0.009, respectively. The combined use of maternal factors and common antenatal laboratory data of the early second trimester through early third trimester could effectively predict late-onset preeclampsia using machine learning algorithms. Future prospective studies are needed to verify the clinical applicability algorithms.ope

    Cesarean section does not increase the prevalence of allergic disease within 3 years of age in the offsprings

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    Objective: In this study, we evaluated the prevalence of allergic disease in offsprings delivered via the delivery modes of vaginal delivery vs. planned Cesarean section vs. Cesarean section with labor. Methods: This study included 175 mother-neonate pairs from Severance Hospital who were enrolled in the Cohort for Childhood Origin of Asthma and allergic diseases study. Information regarding prenatal environmental factors, delivery, and diagnosis of allergic diseases was obtained from a questionnaire and medical record review. Patients with at least 3 years of follow-up data were included in this study. Results were adjusted for sex, birth weight, gestational age at birth, season of birth, neonatal intensive care unit admission, parity, breastfeeding, and maternal factors. Results: A total of 175 offsprings were eligible for analysis. Among the subjects, 52.0% were delivered by vaginal delivery, 34.3% by planned Cesarean section, and 16.6% by Cesarean section with labor. Fifty-nine offsprings (33.7%) were diagnosed with allergic disease at a median age of 1 year (range 0.5-3 years). The prevalence of allergic disease was not associated with delivery mode after adjusting for confounding variables. Time period from membrane rupture to delivery, duration of the active phase, and the beginning of the pelvic division prior to Cesarean section were not associated with allergic disease development in offsprings. Conclusion: Cesarean section, irrespective of the occurrence of labor before surgery, did not increase the prevalence of allergic disease in infants up to 3 years of age.ope

    The Analysis of Food Service and Accommodation Activities Workers’ Safety Behavior in Small-scale Workplaces

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    우리나라 산업구조 내 서비스업이 증가함에 따라 산업재해율도 급격히 증가하면서 산업안전보건학적 측면에서 사회적인 문제로 대두되었다. 서비스업에는 다양한 종류의 업종들이 포함되어 있지만, 그 중 음식 및 숙박업의 산업재해율이 가장 높은 실정이다(고용노동부, 2011). 이에 본 연구는 건강신념모형을 적용하여 서비스업 사업장 중 50인 미만의 소규모 음식 및 숙박업 사업장 근로자를 대상으로 이들의 안전행동에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였으며, 이를 통해 소규모 음식 및 숙박업 근로자의 행동변화 및 안전행동실천을 유도할 수 있는 안전교육 기초자료를 제공하고자 하였다. 설문조사는 경인지역에 소재하는 소규모 음식 및 숙박업 사업장을 방문하며 2012년 10월 17일부터 11월 7일까지 실시되었으며, 소규모 음식 및 숙박업 사업장 근로자 320명을 최종 연구대상자로 하였다. 연구대상자의 일반적인 특성(사회인구학적 특성, 건강신념, 안전행동)은 기술통계분석을 통해 파악하였고, 사회인구학적 특성에 따른 건강신념 및 안전행동 수준은 t-test와 ANOVA를 이용하여 분석하였다. 건강신념과 안전행동 간의 관계를 분석하기 위해 상관관계 분석(Pearson Correlation Coefficient)을 실시하였고, 연구대상자의 안전행동에 미치는 요인을 파악하기 위해 다중회귀분석(Multiple regression analysis)을 이용하였다. 연구 결과, 연구대상자의 전체 건강신념 평균 점수는 5점 만점에 3.25점이었으며, 하위요소 중 인지된 유익성이 평균 3.84점으로 가장 높았고, 인지된 감수성이 평균 3.00점으로 가장 낮았다. 또한 연구대상자의 전체 안전행동 평균 점수는 5점 만점에 3.36점이었다. 직책이 사업주인 경우 일반 근로자에 비해 전체 건강신념 수준이 높았고, 통계적으로 유의하였다(p&amp;lt;0.01). 이는 사업주가 일반 근로자에 비해 안전행동에 대한 실천가능성이 높은 것으로 볼 수 있다. 안전행동은 연령이 높아질수록(p&amp;lt;0.001), 사업주가 일반 근로자에 비해(p&amp;lt;0.01), 정규직 근로자가 비정규직 근로자에 비해(p&amp;lt;0.001) 실천하는 정도가 더 높은 것으로 나타났다. 전체 건강신념은 안전행동과 양의 상관관계를 보였으며(r=.175, p&amp;lt;0.01), 안전행동에 대해 인지하는 유익성 수준이 높을수록(r=.400, p&amp;lt;0.01), 업무 수행 시 안전행동에 대한 부정적인 인식이 적을수록(r=.400, p&amp;lt;0.01), 안전행동을 취하도록 유도하는 행동의 계기가 많을수록(r=.351, p&amp;lt;0.01)는 안전행동 실천 수준은 높았다. 마지막으로 다중회귀분석 결과, 안전행동 수준에 영향을 미치는 요인은 인지된 유익성(β=0.287, p&amp;lt;0.001), 연령(β=0.221, p&amp;lt;0.001), 행동의 계기(β=0.164, p&amp;lt;0.01), 고용형태(정규직 여부)(β=0.143, p&amp;lt;0.05), 인지된 장애요인(β=0.142, p&amp;lt;0.01)이었으며, 모두 정(+)적인 방향으로 안전행동에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다. 본 연구를 통해 소규모 음식 및 숙박업 근로자의 안전행동 수준이 타 업종에 비해 낮음을 알 수 있었다. 이는 서비스업 중 상대적으로 산업재해율이 높은 음식 및 숙박업의 실태와 직결되는 결과라 할 수 있다. 본 연구는 건강신념모형을 적용하여 소규모 음식 및 숙박업 근로자의 안전행동 수준을 파악하기 위한 단면적 연구로서, 음식 및 숙박업 근로자의 안전에 대한 긍정적인 인식을 향상시켜 안전행동을 실천하도록 하는 실질적인 연구가 필요한 것으로 보인다.;Nowadays, as the portion of service activities in Korean industrial structure increases, it becomes the social problem that the rate of industrial accident gets higher. There are many kinds of businesses in services activities. However, Food service and Accommodation Activities has the highest rate of industrial accident among them. Given this situation, the aim of this study was to provide the fundamental data that helps to make the Food service and Accommodation Activities workers perform safer, or lead them to behave safer in their workplace. This study recognized the safety behavior of Food Service and Accommodation Activities workers in small-scale workplaces, applying to Health Belief Model(HBM), and analyzed the factors affecting the safety behaviors. The target of this study was the Food service and Accommodation Activities workers in the small-scale workplaces with under 50 employees, located in Gyeong-In(Seoul-Incheon) district. Visiting the workplaces, a self-administered questionnaire survey was conducted from October 17, 2012 to November 7. Totally, the questionnaires of 320 workers were fully filled out. The data was analyzed by means of frequency, percentage, t-test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient and multiple regression analysis. In the result, the average score of health belief was 3.25 points out of 5.00 points. While the average score of the perceived susceptibility was the lowest among the components of health belief, that of the perceived benefits was the highest. On the other hand, the average score of safety behavior was 3.36 points out of 5.00 points. The subjects who was in the position of the owner in the workplace got higher Health Belief score than the subjects who were the average workers, and it was statistically significant(p&amp;lt;0.01). In case of safety behavior, The older the worker were(p&amp;lt;0.001), the higher the score of safety behavior was. Futhermore, according to the score, the owners behaved safer than the average workers(p&amp;lt;0.01), and regular workers performed more safely in the workplaces than the non-regular workers(p&amp;lt;0.001). The health belief were significantly correlated with the safety behavior(p&amp;lt;0.01). At the last, the factors that affected to the safety behavior were perceived benefits(β=0.287, p&amp;lt;0.001), age(β=0.221, p&amp;lt;0.001), cue to action(β=0.164, p&amp;lt;0.01), the type of employment(regular worker or not)(β=0.143, p&amp;lt;0.05), perceived barriers(β=0.142, p&amp;lt;0.01). In the conclusion, if the Food service and Accommodation Activities workers in the small-scale workplaces perceive the benefits of safety behavior, are away from the barriers to safety behavior, and are motivated to behave safely by surroundings(family, coworkers, etc.), they work safely in their workplace. It is very important in that the occupational safety education program can be developed, based on these results. However, further study is needed to specify the plans to form the positive cognition of safety behavior and lead to safety behavior in the workplace.Ⅰ. 서론 1 A. 연구의 필요성 1 B. 연구목적 3 C. 연구문제 4 D. 용어의 정의 4 Ⅱ. 이론적 배경 7 A. 소규모 음식 및 숙박업 사업장에 대한 고찰 7 B. 건강신념모형(Health Belief Model) 13 C. 안전행동 18 Ⅲ. 연구방법 24 A. 연구설계 24 B. 조사대상 및 자료수집방법 25 C. 연구도구 및 내용 25 D. 자료분석 방법 29 E. 연구의 제한점 30 Ⅳ. 연구결과 31 A. 연구대상자의 특성 31 B. 사회인구학적 특성에 따른 건강신념 수준 48 C. 사회인구학적 특성에 따른 안전행동 수준 60 D. 대상자의 건강신념 수준과 안전행동 간의 상관관계 62 E. 대상자의 안전행동 수준에 영향을 미치는 요인 64 Ⅴ. 논의 66 Ⅵ. 결론 및 제언 70 참고문헌 73 부록 &amp;lt;설문지&amp;gt; 79 ABSTRACT 8

    Mutation of Drosophila Phosphatidylserine Synthase 1(dPtdss1) Gene Causes Glial Cell Dysfunction

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    학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 사범대학 과학교육과(생물전공), 2018. 8. 전상학.Phosphatidylserine(PS)은 지질 이중층의 주요 성분 중 하나이다. PS는 신경계에 많이 분포하고 있지만, 신경계에서의 그 기능은 아직 불분명하다. Phosphatidylserine을 합성하는 효소를 암호화하는 초파리의 dPtdss1 유전자 돌연변이는 퇴행성신경질환과 관련된 표현형을 보이며, 뇌에 크고 작은 공포가 생긴다. 또한, 신경세포보다 교세포에서 dPtdss1 돌연변이가 생겼을 경우 더욱 심각한 표현형을 보이는데 이러한 선행연구를 토대로 본 연구에서는 dPtdss1과 교세포의 관계를 좀 더 명확히 밝히고, dPtdss1 돌연변이에서 나타나는 신경 퇴화의 기전을 ROS와 lipid droplet의 관점에서 탐색하였다. 먼저, dPtdss1>GFP 초파리를 이용하여 dPtdss1 발현 패턴을 확인한 결과, 일부 교세포에서 발현 패턴이 겹치고, 신경세포와는 겹치지 않았다. 교세포 특이적으로 dPtdss1 발현을 억제할 경우, 성체로 깨어나지 못하고 치사하는 반면에, 신경세포 특이적으로 dPtdss1 발현을 억제할 경우 성체로 잘 깨어나며, 노화가 진행되어도 신경퇴행성 표현형을 보이지 않았다. NMJ 상의 교세포 패턴 확인을 통해, 교세포에서의 dPtdss1의 발현이 조절될 경우 dPtdss1이 교세포 자체의 성장에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 교세포 종류별 Gal4 초파리 주에 대한 dPtdss1 발현 억제 돌연변이를 제작하였고, 그 결과, Cortex glia와 Perineurial glia에서 semi-lethal을 보이는 것을 확인하였다. dPtdss1 돌연변이의 뇌에서 cell death가 활발하게 일어나고, 과도한 ROS가 발생하며, lipid droplet의 축적과 lipid peroxidation이 야생형에 비해 강하게 나타났다. 또한 dPtdss1 돌연변이의 미토콘드리아는 야생형에 비해 부풀어 오른 모양을 가지거나 과하게 fusion되어 거대한 형태를 보였고, cristae 구조에서도 구멍을 뚫어놓은 듯한 모습이 나타났다. 이러한 결과는 dPtdss1이 교세포, 특히 Cortex glia와 Perineurial glia에서 중요한 역할을 하며, dPtdss1 돌연변이에서 미토콘드리아 이상으로 인해 과도한 ROS가 발생하며 결과적으로 세포 죽음으로 이어지는 것을 시사한다.목 차 제 1 장 서 론 1 1. 퇴행성 신경질환과 초파리 모델을 활용한 연구의 중요성 1 2. Phosphatidylserine과 퇴행성 신경질환 2 3. Phosphatidylserine synthase1과 선행연구 4 4. 연구목표 6 제 2 장 실험 방법 및 재료 9 1. 사용된 초파리 9 2. 조직 해부 및 고정 11 3. 사용된 항체 및 면역조직화학염색법 12 4. NMJ 형태학적 분석 방법 13 5. 신경 퇴행성 표현형 확인 13 6. Acridine Orange(AO) 염색법 15 7. Dihydroethidium(DHE) 염색법 15 8. Transmission Electron Microscope(TEM) 16 9. Lipid droplet의 확인 16 10. Lipid peroxidation의 확인 17   제 3 장 결 과 18 1. dPtdss1 유전자 발현 양상 확인 18 2. dPtdss1의 발현을 교세포 특이적으로 억제한 경우 발생 및 성장 과정에 매우 심각한 영향을 받지만, 신경세포에서 억제한 경우에는 전혀 영향이 없었다. 23 3. dPtdss1의 발현 이상은 교세포의 성장에 영향을 미친다 28 4. dPtdss1의 교세포에서의 발현 이상은 침샘의 크기에 영향을 미친다. 35 5. 교세포 종류별 dPtdss1 발현 억제 결과, Cortex glia와 Perineurial glia에서 semi-lethal을 보였다 38 6. dPtdss1 돌연변이에서 나타나는 신경 퇴행성 표현형과 apoptosis 확인 40 7. dPtdss1 돌연변이에서 더 많은 ROS가 발생한다. 44 8. dPtdss1 돌연변이에서 lipid droplet의 축적과 lipid peroxidation이 더 많이 일어난다. 46 9. dPtdss1 돌연변이의 미토콘드리아 형태 이상 53 제 4 장 고 찰 55 참고문헌 63 Abstract 73 표 목차 [표 1] 사용된 초파리 9 [표 2] 교배 scheme 모음 10 그림 목차 [그림 1] 초파리 3령 유충에서의 dPtdss1 발현 양상 20 [그림 2] 초파리 3령 유충 뇌에서의 dPtdss1 발현 양상 21 [그림 3] 초파리 성체 뇌에서의 dPtdss1 발현 양상 22 [그림 4] dPtdss1의 조직 특이적 발현 억제 교배 결과 24 [그림 5] 신경세포 특이적 dPtdss1 발현 억제 돌연변이에서의 표현형 27 [그림 6] 교세포 특이적 dPtdss1 돌연변이의 NMJ에서의 교세포 패턴 32 [그림 7] dPtdss1 P-element 삽입 돌연변이의 NMJ 분석 34 [그림 8] dPtdss1의 여러 가지 돌연변이의 3령 유충 침샘 크기 비교 36 [그림 9] 교세포 종류별 조직 특이적 dPtdss1 발현 억제 교배 결과 39 [그림10] dPtdss132 돌연변이에서의 신경 퇴행성 표현형 확인 41 [그림11] AO 염색법을 이용한 돌연변이 초파리 성체 뇌에서의 apoptosis 확인 43 [그림12] DHE법을 이용한 돌연변이 초파리 성체 뇌에서의 ROS 측정 45 [그림13] 투과전자현미경을 통한 돌연변이 초파리 눈 조직에서의 lipid droplet 확인 47 [그림14] 노화에 따른 돌연변이 초파리 retina에서의 lipid droplet 변화 확인 49 [그림15] 성체 뇌에서의 lipid peroxidation 확인 51 [그림16] 여러 가지 dPtdss1 돌연변이들의 20일차 성체 눈 조직 절편 비교 52 [그림17] dPtdss1 돌연변이의 신경교세포의 미토콘드리아 형태 이상 확인 54Maste

    자간전증 산모에서 제대혈 유래 CD133+/C-kit+Lin- 혈관내피전구세포의 기능의 변화와 후생적 변화

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    Department of Medicine/석사목적: 최근 자간전증 산모에서 출생한 후손이 성인으로 자란 이후에 심혈관 질환 및 대사성 질환에 높게 이환됨이 보고되었으며, 자간전증이 임신 기간동안 태아세포의 변형에 기여한다는 가능성이 제시된다. 이에 자간전증 산모에서 출생한 태아의 제대혈에서 혈관내피전구세포의 기능의 변화 및 후생적 변화를 연구하고자 하였다. 대상과 방법: 10명의 자간전증 산모와 10명의 정상 혈압 산모군에서 출생 주수를 일치시켜 획득한 제대혈에서 혈관내피전구세포를 분리하였다. 혈관내피전구세포에서 내피세포로의 분화능은 현미경을 사용하여 형태학적, 분화날짜, 군집의 수와 크기를 평가하였다. 내피세포의 혈관형성능은 세포의 이동능, 부착능, 관 형성능을 통해 평가되었다. 혈관내피전구세포의 분화능이 환경의 영향을 받는지 확인하기 위해 서로 다른 혈청을 첨가한 배지에서 각 군의 분화를 확인하였다. 각 군의 혈관내피전구세포에서 H3K4, H3K9, H3K27의 트리메틸레이션 정도를 분석하였다. 결과: 자간전증 산모에서 출생한 신생아의 제대혈에서 얻은 CKL- 혈관내피전구세포의 분화는 유의하게 지연되며 (10일 대 16일; p<0.05), 내피세포의 군집의 수와 크기도 정상에 비해 감소되었다. 게다가 내피세포의 이동능, 부착능, 관 형성능이 전자간증에서 유의하게 감소되었다. 자간전증에서 감소된 혈관내피전구세포의 분화능은 혈청 환경을 변화시켜도 호전되지 않았다. 또한, 자간전증에서 유래된 혈관내피전구세포의 H3K4, H3K9의 트리메틸레이션 정도가 감소한 것이 관찰되었다. 결론: 자간전증에서 제대혈 유래 CKL- 혈관내피전구세포의 분화능은 감소되어 있으며, 혈청 환경 변화를 개선시키더라도 이러한 변화는 비가역적이다. 자간전증에서 유래한 내피세포의 혈관형성능 또한 저하된다. 이런 기능 저하는 자간전증에서 혈관내피전구세포의 혈관 형성능의 저하 및 비가역적인 후생적 변화와 연관된 것으로 사료된다.open석
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