16 research outputs found
๋๋ฏผ์ ํฅํ ํ๊ตญ 20๋์ ์ธ์ ๋ถ์: 2018๋ ์ ์ฃผ๋ ์๋ฉ ๋๋ฏผ์ ๋ํ ์์ธ๋์์ ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ๋ฅผ ํ ๋๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ตญ์ ๋ํ์ ๊ตญ์ ํ๊ณผ(๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ ๊ณต), 2021. 2. ๊นํ๊ท .After around 500 Yemeni asylum seekers arrived at Jeju Island seeking refuge in 2018, there was much opposition toward them in South Korea. Youth were most antagonistic compared to other age groups which is a characteristic that contrasts with many Western countries. This paper intends to find answers to why they were most against receiving them and compare Seoul National University (SNU) students opinions with those of other twenty-year-olds. Primary data was collected by conducting surveys to SNU students and a panel from polling agency Macromill Embrain which were later examined via statistical and content analyses. Such first-hand information fills a gap within the literature since Korean youth attitudes specifically toward this issue have been left unaddressed. Moreover, results differ from the consensus during that time that youth were unwelcoming because of job competition worries. The main findings were that participants showed unenthusiasm toward refugees, SNU students had relatively more positive attitudes but with no major distinction, and that the majority have not changed their positions since 2018. Meanwhile intersectionality and deliberative democracy theories were utilized to question whether there was a lack of deliberative opinion-formation and policy-making processes and to highlight the importance of substantive democracy.2018๋
, 500์ฌ๋ช
์ ์๋ฉ ๋๋ฏผ์ด ์ ์ฃผ๋์ ๋์ฐฉํ์ฌ ๋นํธ ์ ์ฒญํ ๋น์ ํ๊ตญ์ฌํ์์ ๊ทธ๋ค์ ํฅํ ๋ฐ๋ ์ฌ๋ก ์ด ์ปธ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค๋ฅธ ์์ ๊ตญ๊ฐ์ ์ฒญ๋
๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ํ๊ตญ ๋ด ์ ์ฐ๋ น์ธต ์ค ๋๋ฏผ ์์ฉ์ ๊ฐ์ฅ ๋ฐ๋ํ๋ ๊ทธ๋ฃน์ด ์ ์ ์ธ๋๋ผ๋ ๋น์ ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ 20๋๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ฐ๋ํ๋์ง ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ธ๋์์ ๊ทธ๋ค๊ณผ ์ด๋ ํ ์ฐจ์ด์ ๊ณผ ๊ณตํต์ ์ ๋ณด์ด๋์ง๋ฅผ ์์๋ณด๋๋ฐ ๋ชฉ์ ์ ๋๋ค. ์์ธ๋์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ใ๋งํฌ๋ก๋ฐ ์ ๋ธ๋ ์ธ์ 20๋ ํจ๋์ ๋์์ผ๋ก ์ค๋ฌธ์ง๋ฅผ ๋ฐฐํฌํ์ฌ ์์๋ฃ๋ฅผ ์ป์ ํ ํต๊ณ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ฝํ
์ธ ๋ถ์์ ์ค์ํ๋ค. ์ฃผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก๋ ์์ธ๋์์ด ๋๋ฏผ ์์ฉ์ ๋ํด์ ํฐ ์ฐจ์ด๋ ์์์ง๋ง ์กฐ๊ธ ๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ํ๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ฐจ์ด์ ๊ณผ ๋ ์ํ์ ์ฐธ์ฌ์ ๋๋ค์๊ฐ 2018๋
์ดํ๋ก ์๋ก์ด ์ ๋ณด์ ์ ํ์ ๊ฒ์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ด๊ธฐ/๊ธฐ์กด์ ์
์ฅ์ผ๋ก๋ถํฐ ๋ณํ๋ฅผ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค๋ ๊ณตํต์ ์ด๋ค. ๋ํ, ๋ ์ํ์ ๋๋ค์๋ ์ด ์ด์์ ๋ํ ๊ด์ฌ์ ๊ด๋ จ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฐพ๋ ํ๋์ผ๋ก ์ด์ด๊ฐ์ง ์์์ผ๋ฉฐ ๋ค๋ฅธ ์๊ฒฌ์ ๊ฐ์ ์ฌ๋๊ณผ ๋ํ๋ฅผ ํ ์ํฅ์ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. ์ด์ ๋๋ถ์ด, ์ ์๋๋ฏผ๊ธฐ๊ตฌ์ ๋ฏผ๊ฐ ๋ถ๋ฌธ ํ์์จ์ด ๋์ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์์ํ์ง ๋ชปํ๊ณ ์ฐจ๋ผ๋ฆฌ ๊ตญ๋ด ํ์์ ๋ ๋ง์ด ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ซ๋ค๊ณ ์๊ฐํ์ผ๋ฉฐ ํ์ฌ ํ๊ตญ์์ ์ง๋ด๊ณ ์๋ ๋๋ฏผ๋ค์ ๋ํด ์ฐ๋ ค๋ฅผ ํ์ํ๋ค. ๋ณธ ์กฐ์ฌ๋ ๋น์์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ์ดํ๋ก๋ ๊ฐ๊ณผ๋์๋ ์์์ ์ธ ์ฌ๋ก ํ์ฑ๊ณผ ์ ์ฑ
์๋ฆฝ ๊ณผ์ ์ ์ํธ๊ต์ฐจ์ฑ ์ด๋ก ๊ณผ ์์ ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์ ์ด๋ก ์ ํตํด ์ฌ๊ณ ํ์๊ณ , ํฅํ ์์์ง๋จ์ ํฌ์ฉํ๋ ์ค์ง์ ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์๊ฐ ๋ณด์ฅ๋์ด์ผ ํ๋ค๋ ์ ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.Abstract i
Table of Contents ii
List of Figures iv
List of Tables v
I. Introduction 1
1.1 Background of South Koreas Response 1
1.2 Research Questions and Objectives 8
II. Literature Review 10
2.1 Securitization 12
2.2 Neoliberalism 14
2.3 Femonationalism 17
2.4 Socio-cultural Psychology 20
2.5 Democracy 22
2.6 Summary 27
III. Theoretical Framework 28
3.1 Group Threat 28
3.2 Intersectionality 30
3.3 Deliberative Democracy 35
IV. Methodology 42
4.1 Selection of Approach 42
4.2 Explanation of Procedure 42
V. Results 46
5.1 Descriptive Statistics 46
5.2 Chi-square Statistics 53
5.3 Content Analysis 56
VI. Discussion 63
6.1 Comparison and Interpretation 63
6.2 Evaluation and Limitations 66
6.3 Significance and Reflections 68
VII. Conclusion 74
References 77
Appendices 89
Appendix 1. Survey Questionnaire (English) 89
Appendix 2. Original Survey Questionnaire (Korean) 97
Appendix 3. Descriptive Statistics of Demographic Data 107
Appendix 4. Categorization of Quotes for Content Analysis 110
Appendix 5. Institutional Review Board (IRB) Approval 130
Abstract in Korean (๊ตญ๋ฌธ ์ด๋ก) 132Maste
๋ฅ๋ฌ๋๊ณผ ์ง์ ์๊ฒฌ์ผ๋ก ํ์ ํ ์กฐ์ง์ ๋ฌดํ๋ด๋ถ์์ฐ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ณต๊ณผ๋ํ ์ฐ์
๊ณตํ๊ณผ, 2021. 2. ์กฐ์ฑ์ค.Intangible resources are non-physical firm resources that are critical to a firms success. Among them, we refer to those that directly impact employee experience at work as intangible internal resources (IIR). We attempted to create a comprehensive list of IIR by applying a deep learning model to a large-scale company review dataset. We collected over 1.4 million company reviews written for S&P 500 firms from Glassdoor, one of the largest anonymous company rating and review website. Since Glassdoor reviews represent the collective employee voice, we hypothesized that prominent topics from the collective voice would represent different types of IIR. By applying a deep learning model to the review data, we discovered 24 resource types, among which 15 types such as Atmosphere at Work, Coworkers, and Technological Resources aligned with frameworks from the past literature. We then implemented a keyword extraction model to identify each firms unique characteristics regarding different IIR types. We believe firms could utilize our findings to better understand and manage their strategic resources.๋ฌดํ์์ฐ์ด๋ ์กฐ์ง์ด ๋ณด์ ํ ์์ฐ ์ค ํํ๊ฐ ์๋ ์์ฐ์ ๋ปํ๋ฉฐ, ์ต๊ทผ ๋ค์ด ์ ํ์์ฐ์ฒ๋ผ ๊ธฐ์
์ ์ฑ๊ณผ์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ๋๋ ฅ ์ค ํ๋๋ก ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ์ ์ ๋ฌด์์ด ๋ฌดํ์์ฐ์ธ์ง, ๋ฌดํ์์ฐ์ ์ข
๋ฅ์๋ ๋ฌด์์ด ์๋์ง์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๋ฐํ๊ฒ ์งํ๋์ด์ค์ง ์์ ์ค์ ์ด๋ค. ํนํ ์ง์์ ๊ด์ ์์ ๋ฐ๋ผ๋ณธ ๋ฌดํ์์ฐ, ์ฆ ๋ฌดํ๋ด๋ถ์์ฐ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ ์ญ์ ์ด๋ก ์ ๊ธฐ๋ฐํ ํ๋ ์์ํฌ ์ด์์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง์ง ์์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋๋์ ํ์ฌ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฅ๋ฌ๋์ ์ ๋ชฉ์์ผ ๋ฌดํ๋ด๋ถ์์ฐ์ ์ข
๋ฅ๋ฅผ ํฌ๊ด์ ์ผ๋ก ํ์
ํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ์ธ๊ณ ์ต๋ ํ์ฌ ํ์ ๋ฐ ๋ฆฌ๋ทฐ ์ฌ์ดํธ์ธ ๊ธ๋์ค๋์ด์์ S&P 500 ํ์ฌ์ ๋ํด ๊ฒ์ฌ๋ 140๋ง ๊ฐ ์ด์์ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์งํ๋ค. ๋ฐฉ๋ํ ์์ ์ง์์ ๋ชฉ์๋ฆฌ์์ ์์ฃผ ๋ฑ์ฅํ๋ ์ฃผ์ ๊ฐ ๋ฌดํ๋ด๋ถ์์ฐ์ ์ข
๋ฅ์ ์ผ์นํ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ์ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ํด๋น ๋ฐ์ดํฐ์ ์ดํ
์
๊ธฐ๋ฐ์ ๋ด๋ด ๋คํธ์ํฌ ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ฉํ์ฌ 24๊ฐ์ ์ฃผ์ ๋ฅผ ์ถ์ถํ์๊ณ , ์ด ์ค ์ง์ฅ ๋ถ์๊ธฐ, ๋๋ฃ, ๊ธฐ์ ์ ์ธ ์์ ๋ฑ 15๊ฐ์ ์ฃผ์ ๊ฐ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ์์ ์ธ๊ธ๋์ด์จ ๋ฌดํ์์ฐ ์ข
๋ฅ์ ์ผ์นํ์์ ํ์ธํ๋ค. ์ดํ ํค์๋ ์ถ์ถ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ฉํด ํ์ฌ๋ณ๋ก ๋ณด์ ํ ๊ฐ ๋ฌดํ๋ด๋ถ์์ฐ์ ํน์ง์ ํ์
ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํตํด ํ์ฌ๋ค์ด ์ ๋ต์ ์ธ ์์ฐ์ ๋ณด๋ค ์ ์ดํดํ๊ณ ํ์ฉํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋ฃ๋๋ค.Abstract i
Contents ii
List of Tables iv
List of Figures v
Chapter 1 Introduction 1
Chapter 2 Literature Review 7
2.1 Intangible Resources 7
2.2 Glassdoor 11
2.3 Unsupervised Aspect Extraction Methods 13
2.4 Unsupervised Keyword Extraction Methods 16
Chapter 3 Glassdoor Data 18
3.1 Data Collection 18
3.2 Descriptive Statistics 20
3.3 Text Preprocessing 22
Chapter 4 Unsupervised Methods for IIR and Firm Characteristic Analysis 24
4.1 ABAE Method for IIR Discovery 24
4.2 TF-IDF Method for Firm Characteristic Discovery 28
Chapter 5 Experimental Results 30
5.1 15 IIR Types from ABAE 30
5.2 Unique Firm Characteristics from TF-IDF 39
5.3 Managerial Implications 45
5.4 Evaluation of ABAE 46
Chapter 6 Conclusion 49
Bibliography 51
Appendix 58
๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก 75
๊ฐ์ฌ์ ๊ธ 76Maste
๋ฌด์ฒด์ธ์ํ ๊ด์๋๋งฅ์ฐํ์ ์์ ์์ ์ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋ ธ๊ฒ๊ณผ ์๋ถ๋ฏผ์ ๋น์จ์ด ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ: ํํฅ์ ๊ด์ฐฐ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์๊ณผ๋ํ ์ํ๊ณผ, 2021. 2. ๊นํ๊ฒฝ.Background: Fibrinogen to albumin ratio (FAR) is a recently introduced prognostic marker for patient with coronary artery disease. Present study investigated whether fibrinogen to albumin ratio (FAR) is associated clinical outcome after off-pump coronary artery bypass grafting (OPCAB).
Method: We retrospectively reviewed a total of 1759 patients who underwent OPCAB. To evaluate the association between FAR and mortality in OPCAB patients, patients were divided into 4 groups based on FAR quartile. Cox proportional hazards regression analysis was used to assess the association between FAR and all-cause mortality. Propensity score matching was also conducted to compare the cumulative survival rate between higher FAR group and lower FAR group.
Results: On multivariable Cox regression analysis, preoperative FAR was an independent risk factor for all-cause mortality after OPCAB (highest quartile HR, 1.933; 95% CI, 1.129-3.310; p=0.016). After propensity score matching, the all-cause mortality was significantly higher in patients in the fourth quartile of FAR compared with those in the remaining quartiles (p=0.03).
Conclusion: Higher FAR was associated with increased all-cause mortality after OPCAB. Preoperative FAR could be a prognostic factor for predicting higher mortality after OPCAB.ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๋ ์ต๊ทผ ๊ด์๋๋งฅ์งํ๊ณผ ๊ด๋ จ ์๋ ์ํ์ธ์๋ก ์๊ฐ๋์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฌด์ฒด์ธ์ํ ๊ด์๋๋งฅ์ฐํ์ ์ ๋ฐ๋ ํ์์์ ์์ ์ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๊ฐ ์์ ํ ์์์ ์ธ ์ํ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ด ์๋์ง๋ฅผ ์์๋ณด๊ณ ์ ํ๋ค.
2006๋
3์๋ถํฐ 2016๋
12์๊น์ง ๋ฌด์ฒด์ธ์ํ ๊ด์๋๋งฅ์ฐํ์ ์ ๋ฐ์ 1759๋ช
์ ํ์๋ค์ ๋์์ผ๋ก ํ์์ผ๋ฉฐ, ์์ ์ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น์ ์ฌ๋ถ์์ ๋ฐ๋ผ 4๊ตฐ์ผ๋ก ๋๋์๋ค. ์ฝ์คํ๊ท๋ถ์์ ํตํด ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น์ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ ์ฑํฅ์ ์ ๋งค์นญ์ ํตํด ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๊ฐ ๋์ ๊ตฐ๊ณผ ๋ฎ์ ๊ตฐ์ผ๋ก ๋งค์นญํ์ฌ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น์ ์ฌ๋ง๋ฅ ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ถ์ํ์๋ค.
์ฝ์คํ๊ท๋ถ์์ ํตํด ์์ ์ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๊ฐ ๋ฌด์ฒด์ธ์ํ ๊ด์๋๋งฅ์ฐํ์ ์ ๋ฐ์ ํ์์ ์ฌ๋ง์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ์ธ์์์ ํ์ธํ์์ผ๋ฉฐ ์ฑํฅ์ ์ ๋งค์นญ ํ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ ๊ตฐ๊ณผ ๋๋จธ์ง ๊ตฐ ์ฌ์ด์์๋ ์ ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ธํ ์ ์์๋ค.
๋์ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๋ ๋ฌด์ฒด์ธ์ํ ๊ด์๋๋งฅ์ฐํ์ ํ์ ์ฌ๋ง๋ฅ ๊ณผ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ผ๋ฉฐ ์์ ์ ํผ๋ธ๋ฆฌ๋
ธ๊ฒโ์๋ถ๋ฏผ ๋น๊ฐ ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฌด์ฒด์ธ์ํ ๊ด์๋๋งฅ์ฐํ์ ์ดํ์ ๋์ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์์ธกํ๋ ์ํ์ธ์๊ฐ ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์๊ฐ๋๋ค.Abstract i
Contents ii
List of tables iii
List of figures iv
Introduction 01
Methods 03
Results 07
Tables 09
Figures 13
Supplemental tables 17
Supplemental figures 19
Discussion 23
Conclusion 25
References vi
Abstract in Korean xiiMaste
์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ๋ณ ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ ๋ถ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ํ๊ฒฝ๋ํ์ ํ๊ฒฝ๊ณํํ๊ณผ, 2018. 2. ์ดํฌ์ฐ.์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ์ ์ฑ
์ ์ฃผ๊ฑฐ ๋ณต์ง์ ์ฐจ์์์ ๊ทธ ์ค์์ฑ์ด ํ์ธต ๋ ๋ถ๊ฐ๋๊ณ ์๋ค. ๊ตญ๊ฐ ์์ฐ์ด ์๋น๋ถ๋ถ ์ฆ๊ฐยทํฌ์
๋จ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ ์๋์ธต์ ์ฃผ๊ฑฐ์คํ๋ ๋ค๋ฅธ ์๋๊ณ์ธต์ ๋นํด ๋งค์ฐ ์ด์
ํ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค.
๊ธฐ์ด์ํ๋ณด์ฅ๊ธ ๋ด ํตํฉ๊ธ์ฌ ํํ๋ก ์กด์ฌํ๋ ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ์ฌ๊ฐ 2015๋
๋ถํฐ ๋ถ๋ฆฌยท์ง๊ธ๋์๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ์ฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ ๋์๊ณผ ๊ธ์ก์ด ์ฆ๊ฐํ์๋ค. ํนํ ๊ณผ๊ฑฐ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ ๊ฑด์ค๋ก ๋ํ๋๋ ๊ณต๊ธ์ ์์ฃผ ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ์ ์ฑ
์ด ์์์ ์ค์ฌ ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ์ ์ฑ
์ผ๋ก ๋ณํํ์ฌ ์ฃผ๊ฑฐ๋ณต์ง ํจ๋ฌ๋ค์์ ์ ํ๋ ์์ํ ์ง์ ๋๊ณ ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ๋ถ๊ฐ ์ํ ์ค์ธ ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ์ ์ฑ
์ด ์ ์๋์ธต์ ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ ๋ณํ์ ๋ฏธ์น ์ํฅ์ ๋ถ์ํ๋๋ฐ ๋ชฉ์ ์ ๋์๋ค. ๊ตญํ ๊ตํต๋ถ ์ฃผ๊ฑฐ์คํ์กฐ์ฌ๋ฅผ ํ์ฉํด ์๊ธฐ๋ณ(2010๋
, 2016๋
), ์ง์ญ๋ณ(์์ธ, ๊ฒฝ๊ธฐยท์ธ์ฒ, ๊ด์ญ์, ๊ธฐํ์ง์ญ)์ ๋ณํ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋๋ฅผ ์ฃผ๊ฑฐํ๊ฒฝ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผํ๋ง์กฑ๋๋ก ๋ถ๋ฅํด ์ดํด๋ณด๋ฉด, 2010๋
์ ๋นํด 2016๋
์ ๊ธฐํ์ง์ญ ์ฃผ๊ฑฐํ๊ฒฝ๋ง์กฑ๋๋ง ์ ์ธํ๊ณ ๋ชจ๋ ์์นํ๋ค. 2010๋
๋๋น 2016๋
์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ ์ดํด๋ณด๋ฉด ์ ์๋์ธต ์๊ฐ ๊ฐ๊ตฌ๋ PIR์ด ์ฆ๊ฐํด ์ฃผ๊ฑฐ๋น ๋ถ๋ด์ด ์ฆ๊ฐํ ๋ฐ๋ฉด, ์ ์๋์ธต ์์ฐจ๊ฐ๊ตฌ๋ ๊ฐ์ ๊ธฐ๊ฐ RIR์ด ๊ฐ์ํด ์ฃผ๊ฑฐ๋น ๋ถ๋ด์ด ์ํ๋์๋ค. 2010๋
๋๋น 2016๋
์ง์ญ๋ณ ์๊ฐ๊ฐ๊ตฌ PIR์ ์ ์ง์ญ์์ ์ฆ๊ฐํ๊ณ , ํนํ ๊ด์ญ์์์ ํฐ ํญ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํด ์ฃผ๊ฑฐ๋น ๋ถ๋ด์ด ์ฆ๊ฐํ๋ค. ๊ฐ์ ๊ธฐ๊ฐ ์ง์ญ๋ณ ์์ฐจ๊ฐ๊ตฌ RIR์ ๊ธฐํ์ง์ญ์์๋ง ์ฆ๊ฐํ๊ณ , ๋๋จธ์ง ์ง์ญ์์๋ ๋ชจ๋ ๊ฐ์ํด ์ฃผ๊ฑฐ๋น ๋ถ๋ด์ด ์ํ๋์๋ค. ๋์งธ, ์์ ์ดํด๋ณธ ์๊ธฐ๋ณ, ์ง์ญ๋ณ ๋ณํ๊ฐ ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ผ๋ก ์ธํ ์ํฅ์ธ์ง๋ฅผ ์ดํผ๊ธฐ ์ํด ์๊ธ์ง๋จ๊ณผ ๋น์๊ธ์ง๋จ์ ๋๋ ๊ฐ์ค์ ์ธ์ ๋น๊ตํ๋ค. ์ ์๋์ธต ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ค ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์์ฐจ๊ฐ๊ตฌ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ ํฌ๊ฒ ํฅ์์ํจ ๊ฒ์ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์๊ฐ๊ฐ๊ตฌ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ ๊ตฌ์
์๊ธ ๋์ถ์ด ํจ๊ณผ์ ์ด์๋ค. ์ฃผํ ์ ์ ํํ ๋ณํ์์ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ ์ํ ์ง๋จ์ ํํฅ์ด๋์ด ๋๋๋ฌ์ง๋ค. ์ด๋ ๋ถ๊ฐํผํ๊ฒ ํํฅ ์ด๋์ ํ ์, ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ์ ํ์ฉํ ์ ์์ด ์ฃผ๊ฑฐ ์์ ๋ง์ผ๋ก ์ญํ ํ๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ์
์งธ, ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ์ฌ ์๊ธ์ ์๋๋ถ์๊ฐ ๋ฎ์์๋ก ์ํ์ง๋จ ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ด ํฅ์์์ผฐ๋ค. ์ง์ญ๋ณ ์๋๋ฃ ์ฐจ์ด๋ก ์ธํด ์๋๋ฃ๊ฐ ์ ๋ ดํ ์ง์ญ์ ๊ตฌ์
๋์ถ ์ง์์ ๋ฐ์ ๋ด ์ง ๋ง๋ จ์ ์คํํ ์ ์์ง๋ง, ์๋๋ฃ๊ฐ ๋์ ์ง์ญ์ ์ ์ธ๋์ถ ์ง์์ ์ ํธํ๋ค. ์ค๋ณต์ํ๋ก ์ธํ ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋ ์์นํจ๊ณผ๋ ํฌ์ง ์์์ผ๋, ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ์ ๊ฑฐ์ฃผํ๋ฉฐ ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ์ฌ๋ฅผ ์๊ธํ๋ ์ง๋จ์ด ํฌ๊ฒ ์์นํ๋ค. ์ด๋ ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ์ฌ๊ฐ ์๋์ธ ๊ณ์ข๋ก ๋ฐ๋ก ์
๊ธ๋๊ธฐ์ ์ฃผํ๋ฐ์ฐ์ฒ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ค๋ค. ์ด ์ค๋ณต์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ๋ ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ์ฌ๊ฐ ๊ฐ๊ตฌ์ฃผ์๊ฒ ํ๊ธ์ผ๋ก ์ง๊ธํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋ฐ์ฐ์ฒ๋ก ์ง๊ธํ๋ ๊ฒ์ด ์ ์ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค. ๋ท์งธ, ์ฅ๊ธฐ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ์ด ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋๋ฅผ ํฌ๊ฒ ํฅ์์์ผฐ์ง๋ง, ๋ค๊ฐ๊ตฌ์๋ยท๊ธฐ์กด์ฃผํ ์ ์ธ์๋๊ฐ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ ํฅ์์์ผฐ๋ค. ๋ค์ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ์ด ๋
ธํํํ์ฌ ํฅํ ๊ด๋ฆฌ์ ์ฌํ์ ๊ธฐ์ธ์ฌ์ผ ํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์์ฌ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ํ์จ์ด ๋งค์ฐ ๋ฎ๋ค. ์ ์๋์ธต์๊ฒ ๋ค์ํ ๊ฒฝ๋ก๋ก ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํด ์ํ์จ์ ๋์ฌ์ผ ํ๋ค. ๋์งธ, ์ ์๋์ธต ์๊ฐ๊ฐ๊ตฌ ๋น์จ์ด ๋งค์ฐ ๋์ ๊ฒ์ ๋นํด ์ง์์ด ๋ฏธ๋นํ๋ค. ์ ์๋์ธต ์๊ฐ ๋น์จ์ ๊ณผ๋ฐ์ ์ฐจ์งํ๋ฏ๋ก ์ด๋ค์ ์ํ ์ง์์ฑ
๋ ํ์ฑํ๋์ด์ผ ํ๋ค. ์
์งธ, ์ ์๋์ธต ๋ด์์๋ ๋ถ์๋ ์๋๊ตฐ์ ๋ฐ๋ผ ์ ํธํ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์์ดํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ํํ ์ผ๊ด์ ์ธ ๊ธฐ์ค๋ณด๋ค๋ ์ธ๋ถํ๋ ์๋๋ณ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ฐจ๋ฑ์ ๋์ด์ผ ํ๋ค. ๋ท์งธ, ์ง์ญ๋ณ๋ก ์ ํธํ๋ ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์์ดํ๋ฏ๋ก ์ง๋ฐฉ์์น๋จ์ฒด ๋ง์ถคํ ์ ์ฑ
์ ์ํํ๊ณ ์ค์์ ๋ถ๋ ์ง์์ฒด์ ์์ฐ์ ๊ต๋ถํ๋ ์ญํ ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋์งํ๋ค. ๋ค์ฏ์งธ, ์จ์ ์ฃผ์์ ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ์ ์ฑ
์ ์ง์ํ๋ค. ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ ์ฐ๋ฐ์ ์ ์ฑ
์ํ๋ณด๋ค๋ ์ ์ฑ
๋ชฉํ ๊ณต์ ๋ฅผ ํตํด ์ ๊ธฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํด์ผ ํ๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ ์๋์ธต์ด ์ ํธํ๊ณ ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ์ ํฌ๊ฒ ํฅ์์ํจ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์์ผ๋ก๋ ๋์ฑ ์ผ๊ด๋ ๊ณต๊ณต์๋์ฃผํ ์ง์ ์ ์ฑ
์ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ ๊ทน ํผ์ณ ๋๊ฐ์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค.์ 1์ฅ ์๋ก 1
1. ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ 1
2. ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ 4
3. ์ฐ๊ตฌ ๋ฒ์ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 5
1) ์ฐ๊ตฌ ๋ฒ์ 5
2) ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ 8
4. ์ฐ๊ตฌ ํ๋ฆ๋ 13
์ 2์ฅ ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ๊ณผ ์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ณ ์ฐฐ 14
1. ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 14
1) ์ฃผ๊ฑฐ๊ถ์ ๋ํ ๊ฐ๋
์ ์ ์ 14
2) ์ฃผํ ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ ๊ฐ์
17
3) ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ์ ์ฑ
์ ๋ฐ๋ฌ๊ณผ์ 19
4) ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ ํ 22
5) ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ ๊ฐ๋
27
2. ์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ณ ์ฐฐ 31
1) ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ 31
2) ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋ 33
3) ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ 37
3. ์ ํ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐจ๋ณ์ฑ 38
์ 3์ฅ ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ ๋ณํ ๋ถ์ 39
1. ์๋ต๊ฐ๊ตฌ ์ผ๋ฐ์ ํน์ฑ 39
2. ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋ ๋ณํ 41
1) ์๊ธฐ๋ณ ๋ณํ 41
2) ์ง์ญ๋ณ ๋ณํ 44
3. ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ ๋ณํ 46
1) ์๊ธฐ๋ณ ๋ณํ 47
2) ์ง์ญ๋ณ ๋ณํ 50
์ 4์ฅ ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ฃผ๊ฑฐ๋ง์กฑ๋์ ์ฃผ๊ฑฐ์์ ์ฑ ๋น๊ต 54
1. ์ ์๋์ธต ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ํ ๋น์จ 54
2. ๋ถ์๋ณ, ์ง์ญ๋ณ ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ๋ถํฌ 55
3. ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ํฅ์ ๋ํ ๊ฐ์ค ๊ฒ์ 59
4. ์๊ฒฐ 79
์ 5 ์ฅ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์์ฌ์ 81
1. ์์ฝ 81
2. ์์ฌ์ 83
โ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 88
Abstract 93Maste
Studies on the components of agarwood
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) --์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ฝํ๊ณผ(์ฝํ๋ถ์ํ์ ๊ณต), 2009.2.Maste
ํ๊ตญ์ธ ์๋๋ก์ ์ ํญ์ฑ ์ฆํ๊ตฐ ํ์์ ์๋๋ก์ ์์ฉ์ฒด ์ ์ ์ ๋ณ์ด ์์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ํ๊ณผ ์ฐ๋ถ์ธ๊ณผํ์ ๊ณต,1999.Maste
An Intelligent search agent for software components on the internet
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ ์ฐ๊ณผํ๊ณผ,2000.Docto