직업계 고등학교 졸업생의 고용 현황 및 임금 수준 분석

2010년 이후 특성화고 학생의 대학 진학률은 하락 추세(2011년 61.0%→2017년 32.8%)를 보인 반면 취업 비율은 상승 추세(2011년 25.9%→2017년 50.0%) 직업계고 출신자는 다른 학력 계층에 비해 고용률은 더 높고 실업률은 더 낮은, 상대적으로 양호한 고용 상황을 보이고 있음. 직업계고 졸업생은 제조업 분야로 진출하는 경우가 많았으며 전통적인 생산직종(기능원 및 관련 기능 종사자와 장치, 기계조작 및 조립 종사자)의 비중이 일반고 출신 졸업생에 비해 더 높음. 직업계고 졸업생의 임금 수준은 중졸 이하 계층에 비해서는 25.0%, 일반고 졸업생에 비해서는 3.1% 유의하게 더 높은 것으로 나타난 반면, 전문대 졸업생과 일반대 졸업생에 비해서는 각각 21.7%, 44.2% 낮았음.Since 2010, the college enrollment rate of vocational high school graduates has declined from 61.0% in 2011 to 32.8% in 2017, whereas their employment rate has risen from 25.9% to 50% in the same period. Vocational high school graduates have a higher employment rate and a lower unemployment rate, which means that they enjoy greater job security than those in other education level segments. They often work in the manufacturing sector and have a higher rate of employment in traditional manufacturing jobs (semi-skilled, equipment/machine operator, and assembly jobs) than general high school graduates do. As for wage levels, vocational high school graduates make 25.0% more than middle school graduates or lower and 3.1% more than general high school graduates, but they earn 21.7% and 44.2% less than junior college and college graduates, respectively

Real Time Face Detection in Video Using Progressive Thresholding

얼굴검출은 얼굴인식과 비디오감시 시스템, HCI등 응용분야가 다양하므로 많은 연구가 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 실시간으로 얼굴을 검출하기 위하여 카메라에서 연속 얼굴 영상을 획득 한 후, 이 영상을 YCbCr 칼라 공간으로 변환하였다. 변환된 칼라 공간에서는 필터를 이용하여 피부색만을 분리하여 연결성분 분석으로 얼굴후보 블록을 결정하였다. 또한 외부 환경 변화에 영향을 받지 않기 위해 밝기 분포 평준화를 수행하였다. 밝기 분포를 평준화한 영상에서는 눈 영역이 다른 영역에 비해 뚜렷하게 구별되기 때문에 임의의 임계값을 적용하여 이진화 영상으로 변환 후 눈 검출을 할 수 있었다. 순차 임계값은 낮은 값에서부터 순차적으로 값을 증가시키면서 눈을 검출하고, 실패 하였을 경우는 임계값이 조정되어 다시 눈을 검출한다. 순차 임계법에 의해 검출된 눈 영역은 정규화과정을 거친 후 역전파 알고리듬을 이용하여 눈 검증을 실시하고, 최종적으로 얼굴 검출을 수행하였다.2