예비타당성조사 제도 개편에 따른 효과 분석

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 행정대학원 공기업정책학과, 2020. 8. 구민교.본 연구의 목적은 예비타당성조사 제도 개편방안(기획재정부 등, 2019. 4.) 중 수도권/비수도권 평가항목 비중 이원화의 효과를 분석하여 정책집행의 효용성을 미리 예측하고, 앞으로의 시행 과정에서 보완해야 할 사항들에 대하여 검토하는 것이다. 예비타당성조사 제도 도입 이후 20년이 경과하면서 그간의 변화된 경제․사회적 여건을 제도에 반영해야 할 필요성이 제기됨에 따라 정부는 국가균형발전과 다양한 사회적 가치에 대한 실현 요구가 증대하고 있다고 판단하고 있다. 이에 정부는 종합평가 비중을 개편하여 수도권/비수도권의 평가를 이원화하고 이를 통하여 지방의 낙후지역을 배려하고자 하였다. 그러나 정부에서 얘기하는 비수도권이 꼭 낙후지역은 아닐 것이라는 의문이 있는 만큼, 관련 개편방안의 수도권/비수도권의 이원화와 함께 법적 개념에 근거한 낙후지역/비낙후지역의 구분을 통하여 정부 정책의 목표 실현 가능성을 검토해보았다. 이를 위하여 2009년 1월부터 2019년 7월까지 발간된 예비타당성조사보고서를 수집하여 총 377개 표본 사업에 대한 분석을 시행하였다. 먼저, 제도 개편 전의 AHP 종합평점 및 경제성 시행평점을 수도권/비수도권으로 구분하여 비교한 결과, 양 권역 간에 예비타당성조사 AHP 종합평점은 통계적으로 유의한 차이가 없었으며, 경제성 시행평점은 수도권 사업이 비수도권 사업에 비하여 17.5% 높았다. 이를 낙후지역/비낙후지역으로 다시 구분하여 비교한 결과, 양 권역 간에 예비타당성조사 AHP 종합평점은 통계적으로 유의한 차이가 없었으며, 경제성 시행평점은 비낙후지역 사업이 낙후지역 사업에 비하여 55.2% 높았다. 상대적으로 소외된 지역이라 할 수 있는 비수도권이나 낙후지역이 수도권이나 비낙후지역에 비하여 예비타당성조사에 따른 AHP 종합평점이 결코 낮은 수준이 아니라는 것을 알 수 있었다. 또한, 경제성 시행평점은 비수도권 지역 보다는 낙후지역이 상대적으로 더 낮은 평점을 기록하고 있음을 알 수 있었다. 예비타당성조사 제도 개편의 효과를 검증하기 위하여 기존의 사업들을 수도권과 비수도권, 낙후지역과 비낙후지역의 사업으로 재분류하여 시뮬레이션을 시행하였다. 기존의 예비타당성조사보고서를 통하여 각 사업의 평가항목별 평점과 가중치를 산출하였고, 이를 개편된 제도에 적용하여 새로운 가중치 부여 후, 新 AHP 종합평점을 산정하였다. 예비타당성조사 제도 개편 전․후의 AHP 종합평점을 비교한 결과, 비수도권 사업의 AHP 종합평점은 제도 개편 전 대비 4.8% 상승하였으며 이는 통계적으로도 유의한 결과였다. 비수도권 내 낙후지역과 비낙후지역을 구분하여 비교해보면, 낙후지역은 제도 개편 전 대비 7.4%, 비낙후지역은 1.6% 상승하였으며 모두 통계적으로도 유의한 결과였다. 결국, 경제성 평가의 비중 조정은 비수도권과 낙후지역에 모두 유리하게 작용할 것으로 판단된다. AHP 종합평점의 변동에 따른 예비타당성조사 통과율은 비수도권, 특히 낙후지역에서 급격히 상승하는 것으로 나타났다. 정부에서 예비타당성조사 평가항목의 수도권/비수도권 이원화를 추진하는 목적은 낙후지역에 대한 배려이다. 본 연구의 결과에서 나타났듯이 확실하고 정확한 목적의 달성을 위해서는 수도권/비수도권의 구분보다는 낙후지역/비낙후지역의 권역 구분이 정책 목표를 달성하는 데에 보다 효과적으로 기여할 수 있을 것이다.The purpose of this study is to predict the effectiveness of the policy implementation in advance by analyzing the effects of the dualization of the proportion of assessment items in metropolitan/non-metropolitan areas in the plan to reform the preliminary feasibility study system, and to review matters that need to be supplemented in the future implementation process. As 20 years have passed since the introduction of the preliminary feasibility study system, there is a need to reflect the changed economic and social conditions in the system. As a result, the government judges that calls for balanced national development and realization of various social values are increasing. In response, the government intended to dualize the evaluation of metropolitan and non-metropolitan areas by reorganizing the proportion of comprehensive assessment, thereby considering underdeveloped areas in the provinces. However, there is a question that the non-metropolitan area, which the government says, is not necessarily an underdeveloped area. Thus, along with the above-mentioned reform measures, we reviewed the feasibility of realizing the goals of government policies through the classification of underdeveloped/non-underdeveloped areas based on legal concepts. For this purpose, a total of 377 sample projects were analyzed by collecting preliminary feasibility study reports published from January 2009 to July 2019. First of all, I compared AHP's overall score and economic feasibility evaluation score before the system reform by dividing it into metropolitan and non-metropolitan areas. As a result, there was no statistically significant difference in the preliminary feasibility study AHP overall score between the two regions, and the economic feasibility evaluation score was 17.5% higher than that of non-metropolitan area. As a result of comparing them again by dividing them into underdeveloped/non-underdeveloped areas, the preliminary feasibility study AHP overall scores between the two regions showed no statistically significant difference, and the economic feasibility evaluation score was 55.2% higher than that of underdeveloped area. I could see that AHP's overall score based on preliminary feasibility studies in non-metropolitan areas or underdeveloped areas, which are relatively marginalized areas, was never lower than that of metropolitan areas or non-underdeveloped areas. Also, I could see that the economic evaluation score of underdeveloped areas was relatively lower than that of non-metropolitan areas. As another task, the simulation was conducted by reclassifying existing projects into those of metropolitan/non-metropolitan area, and underdeveloped/non-underdeveloped area, to verify the effectiveness of the preliminary feasibility study system reform. The scores and weights for each project were calculated through the existing preliminary feasibility study reports. In addition, the existing weights were applied to the revised system to give new weights to calculate the new AHP overall score. Based on the above process, we compared the AHP overall scores before and after the reorganization of the preliminary feasibility study system. The overall AHP score for non-metropolitan projects rose 4.8% compared to the period before the system was reorganized, which was also a statistically significant. Comparing underdeveloped and non-underdeveloped in non-metropolitan areas, the overall AHP score for projects in underdeveloped areas rose 7.4% compared to before the system was reformed, while that for non-underdeveloped areas rose 1.6%. And they were all statistically significant results. After all, the adjustment of the weight of economic assessment is expected to benefit both non-metropolitan areas and underdeveloped areas. The passing rate of preliminary feasibility studies due to changes in AHP overall scores has been shown to rise sharply in non-metropolitan areas, especially in underdeveloped areas. The purpose of the government's push for the dualization of preliminary feasibility study assessment items between metropolitan and non-metropolitan areas is to provide consideration for underdeveloped areas. As shown in the results of this study, in order to achieve a clear and accurate purpose, the division of areas in underdeveloped/non-underdeveloped areas could contribute more effectively to achieving policy goals than in the metropolitan/non-metropolitan areas.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1 제 2 절 연구의 범위 및 방법 5 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 분석 10 제 1 절 예비타당성조사와 낙후지역 관련 이론적 배경 10 1. 예비타당성조사 10 2. 낙후지역 19 제 2 절 선행연구 검토 26 제 3 절 요약 및 연구의 차별성 28 제 3 장 연구방법 29 제 1 절 연구의 분석틀 29 1. 연구모형의 설정 29 2. 연구 가설 35 제 2 절 자료수집 및 분석방법 36 제 4 장 분석결과 37 제 1 절 기술통계 및 빈도 분석 37 1. 기술통계 분석 37 2. 빈도 분석 40 제 2 절 경제성 평가의 영향력 분석 43 1. 연도별 평균 B/C비율 분석 43 2. B/C비율과 예비타당성조사 통과율 분석 46 제 3 절 수도권 구분과 낙후지역 구분의 동질성 분석 48 1. 수도권/비수도권 구분에 따른 사업 분석 48 2. 낙후지역/비낙후지역 구분에 따른 사업 분석 50 3. 수도권-비낙후지역(또는 비수도권-낙후지역) 간 동질성 분석 52 제 4 절 평가항목 비중 이원화의 효과 분석 53 1. 新제도 개편시 평가항목별 가중치 예측 53 2. 新제도 개편시 AHP 종합평점 및 통과비율 예측 55 제 5 장 결론 56 제 1 절 분석결과에 대한 고찰 56 제 2 절 예비타당성조사 제도 개편방안에 대한 고찰 59 1. 수도권/비수도권 평가 이원화 59 2. 종합평가 주체의 변경 60 제 3 절 연구의 한계 및 향후 과제 62 참고문헌 63Maste

Packet Classification Architecture Using Range Cutting

인터넷에서의 응용 프로그램들은 품질 보장(quality of service), 방화벽 (firewall), 로드 밸런싱(load balancing), 웹 스위칭(web switching) 등 다양한 서비스를 요구한다. 이러한 서비스를 위하여 라우터에 요구되는 작업 중 가장 기본적인 것이 패킷 분류(packet classification) 기능이다. 패킷 분류는 미리 정해진 룰 셋(rule set)에 대하여, 라우터로 들어오는 패킷의 여러 헤더 정보와 일치하는 룰을 찾아 분류해 내는 작업이다[1]. 이 작업은 단순히 패킷의 목적지 주소만을 검사하는 IP 주소 검색보다 훨씬 복잡할 뿐 아니라, 라우터로 들어오는 모든 패킷에 대해 실시간으로 수행되어야 하므로 검색 속도 면에서 매우 민감한 작업이다. 이를 위해 효율적인 검색 성능을 가진 패킷 분류 알고리즘이 필요하다[2]. 디시전(decision) 트리에 기초한 HiCuts[3]와 HyperCuts[4] 알고리즘은 주어진 룰 셋의 특성에 맞추어 분할을 수행할 필드(field)를 선택하거나 각 노드에서 영역 분할(cut)의 수를 결정하므로 현실적으로 구현하기 어렵다. 또한 각 룰이 갖는 실제 영역의 경계를 고려하지 않고 단순히 일정한 크기의 영역으로 분할하므로 룰 분리가 효과적으로 이루어지지 않아 리프 노드에 많은 수의 룰이 저장된다. 이는 디시전 트리 상에서 패킷이 해당하는 가장 구체적인 영역을 찾았더라도 그 영역에 해당하는 룰들에 대해 지나치게 많은 선형 검색을 해야 함을 의미한다. 따라서 패킷 분류 작업에 있어서 중요한 검색 속도 성능이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 패킷 분류 알고리즘들 중 영역 분할(cutting)을 이용한 알고리즘의 문제점을 분석, 개선하여 효과적인 패킷 분류를 제공하는 두 가지 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 알고리즘은 룰 분리 시 전체 영역을 일정한 간격으로 분할하는 것이 아니라, 각 룰이 차지하는 영역의 경계를 이용하여 효과적인 영역 분할을 수행한다. 이 알고리즘에서는 IP 주소 검색을 위해 연구된 영역 분할 알고리즘이 적용되었다. 두 번째 알고리즘에서는 길이와 값의 종류가 다양한 근원지 프리픽스 필드와 목적지 프리픽스 필드 정보를 반복적으로 활용하여 효과적으로 룰이 분리되도록 한다. 그 결과, 깊이가 확장된 트리를 이용해 레벨에 따른 이진 검색[5]을 수행한다. 따라서 일치하는 룰이 저장된 리프 노드를 찾기 위해 소요되는 메모리 접근 횟수를 줄이는 동시에, 리프 노드에서의 선형 비교를 최소한으로 줄임으로써 패킷 분류 성능을 월등히 향상시킨다.;New application programs of the Internet demand for various services such as the quality of service, firewall, load balancing, web switching etc. For these services, packet classification in the Internet routers is an essential component. The packet classification classifies input packets into flows according to the pre-defined rules and provides a different service according to the pre-defined policy in each flow. The packet classification processing looks for the rules matched to the input packet considering multiple header fields while the IP address lookup only considers the destination IP address field. Hence, the packet classification is more sensitive in search time as well as much more complicated than IP address lookup. Two previous algorithms based on range cutting, HiCuts and HyperCuts, are difficult in building a decision tree because the field of cuttings and the number of cuttings in each node should be determined considering the heuristics of a given rule set. Moreover, these algorithms divide the cutting ranges based on a fixed interval which is not related to the actual ranges that each rule covers, and hence each leaf node of the decision tree has many rules that should be linearly compared. This paper proposes two new algorithms that classify a packet effectively by providing solutions for the issues in prior cutting algorithms. The first algorithm proposes a flexible range cutting based on the boundaries of ranges that each rule covers, not the fixed-interval range cutting. The range cutting method used in this algorithm applies the previous range cutting algorithm for IP address lookup. The second algorithm builds the decision tree using only the source prefix field and the destination prefix field, repeatedly, since the variety in field values are the most in those fields. The number of rules in each leaf node becomes the minimum in this algorithm. In order to improve the search performance by applying the binary search on tree levels, the proposed algorithm builds hash tables for each level, where nodes in each level of the tree are stored separately.I.서론 = 1 1. 연구 목적 = 1 2. 논문 구성 = 1 II.기존 알고리즘 = 4 1. 영역 분할을 이용한 패킷 분류 알고리즘 = 4 1.1. HiCuts(Hierarchical Intelligent Cuts) = 5 1.2. HyperCuts = 10 2. 계층 트라이(Hierarchical Trie, H-Trie) = 12 3. 영역 분할 사분 트라이(Area-based Quad Trie, AQT) = 13 4. 우선 순위 사분 트리(Priority-based Quad Tree, PQT) = 14 5. 비트 벡터(Bit Vector, BV) = 15 III.제안하는 알고리즘 1: 최적화된 영역 분할을 이용한 패킷 분류 구조 = 17 1. 기존 영역 분할 알고리즘의 문제점 분석 및 해결 방안 제시 = 17 2. 제안하는 기본 구조 = 18 2.1. 패킷 분류 테이블 구성 = 18 2.1.1. 제안하는 영역 분할 방식 = 19 2.1.2. 디시전 트리 구성 = 23 2.2. 검색 = 25 3. 제안하는 알고리즘의 최적화 구조 = 28 3.1. 패킷 분류 테이블 구성 = 29 3.1.1. 디시전 트리 구성 = 29 3.2. 검색 = 32 4. 성능 평가 및 비교 = 34 4.1. 제안하는 알고리즘의 성능 평가 = 34 4.2. 기존 패킷 분류 알고리즘들과의 성능 비교 = 37 IV.제안하는 알고리즘 2: 패킷 분류를 위한 디시전 트리에서의 레벨에 따른 이진 검색 구조 = 43 1. 기존 영역 분할 알고리즘의 문제점 분석 및 해결 방안 제시 = 43 2. 제안하는 구조 = 45 2.1. 패킷 분류 테이블 구성 = 45 2.1.1. 디시전 트리 구성 = 46 2.1.2. 해쉬 테이블 구성 = 50 2.2. 검색 = 53 3. 성능 평가 및 비교 = 55 3.1. 제안하는 알고리즘의 성능 평가 = 55 3.2. 기존 패킷 분류 알고리즘들과의 성능 비교 = 57 V.결론 = 62 참고문헌 = 64 ABSTRACT = 6

Nanostructured TiO2 from block copolymer templates for solar cell applications

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :화학부(고분자화학전공),2010.2.Maste

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학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :조선해양공학과,2002.Maste

Vasicek and Fong 모형을 이용한 국채이자율의 기간구조에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :경영학과 경영학전공,2002.Maste