Development of parameterized level-set method based on 3D CAD reconstruction for analysis of detonation transition of high energy materials

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 기계항공공학부,2019. 8. 여재익.We have developed a 3D STL parameterized level-set algorithm that is applied to multi-phase flow interface setup method using generally used stereolithography (STL) file instead of setting the boundary of the material by a mathematical formula in Eulerian based hydrodynamic code operated in 3D Cartesian coordinate system. Numerical simulation of rate-stick test was extended to three dimensions and the validity of newly developed algorithm was verified by comparing the detonation velocity of the boundaries set in the conventional equation and the boundaries set in the STL format. After various tubes interface is set by applying the new algorithm, Effect of geometry for deflagration to detonation transition (DDT) phenomenon according to the interaction of the flame and the shock wave on combustible gas-air mixture were numerically simulated. This study confirmed the role of obstacles in the tube to develop detonation by judging Go-No Go of DDT phenomenon according to shock wave intensity and shape. Complex facility modeling boundary using New algorithm is applied to the situation of a real size, and the situation of flame spreading is visualized in three dimensions. Numerical experiments were carried out to determine the effect of detonation shock waves on the equipment when one tank of the plant inside was given extreme pressure conditions3차원 카르테시안 좌표계에서 구현된 오일러리안 기반의 하이드로 다이나믹 코드에서 수학적인 수식으로 물질의 경계면을 설정하는 방식을 벗어나 보편적인 형상 저장 포맷인 스테레오리소그래피(STL) 파일을 이용한 다상 유동 경계면 설정 기법에 적용할 수 있는 3차원 형상 재현 알고리즘을 개발하였다. 새롭게 개발된 고폭 화약의 성능을 확인하기 위한 반응막대실험 모사를 3차원으로 확장하였고, 기존의 수학식으로 설정한 경계와 STL 형식으로 설정한 경계와의 반응속도를 비교하여 3차원 경계면 설정의 타당성을 확보하였다. 이를 적용하여 장애물이 포함된 덕트 및 굽은관의 형상을 3차원에서 구현하고 이에 가연성 기체인 에틸렌-공기 혼합물을 채운 후, 초기 설정된 화염과 충격파의 상호작용에 따른 연소폭발천이(DDT) 현상의 변화를 수치적으로 모사하였다. 이를 통해 충격파 강도와 형상에 따른 DDT 현상의 Go-No Go를 판정함으로써 관내의 장애물이 데토네이션으로 발전함에 미치는 역할을 확인하였다. 이를 실제 크기의 공장 설비로 확장하여 화염이 퍼지는 상황을 3차원으로 가시화 하였다. 공장 설비 중 하나의 탱크 안에서 초 고압의 극한상황에서 폭발이 일어나는 조건을 주었을 때, 데토네이션에 의한 충격파가 설비에 미치는 영향을 수치적 실험을 통해 확인하였다.제 1 장 서 론 1 제 2 장 수치적 기법 4 2.1 지배방정식 4 2.2. 3차원 레벨-셋 경계 설정 기법 5 2.2.1 간단한 부호 거리 함수 6 2.2.2 첫번째 부호 거리 함수 8 2.2.3 두번째 부호 거리 함수 11 제 3 장 3차원 형상 재현 검증 15 3.1 3차원 레벨 셋 알고리즘 적용 결과 15 3.2 반응막대 실험 시뮬레이션 18 3.2.1 초기 조건 및 경계 조건 설정 18 3.2.2 시뮬레이션 결과 및 토의 20 제 4 장 적용 및 결과 23 4.1 구조 영향에 따른 DDT 현상과 화염 가속 모델링 23 4.1.1 반응 모델 검증 23 4.1.2 초기조건 및 경계조건 설정 25 4.1.3 시뮬레이션 결과 및 토의 27 4.2 공장 폭발 피해 예측 시뮬레이션 32 4.2.1 초기 설정 및 화염 전파 시뮬레이션 결과 32 4.2.2 공장 구조물 피해 예측 시뮬레이션 초기 설정 및 결과 35 제 5 장 결 론 39 참고문헌 39 Abstract 43Maste

A study on the Characteristics of Location and Spatial Composition of Industry-specific Co-working space for start-ups of youth

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 도시설계학전공, 2022.2. 권영상.The global interest in the sharing economy, the economic situation in which young people start-ups, single-person companies are increasing, digital transformation, and the COVID-19 pandemic are combined. The rapidly changing situations as described above served as an opportunity to rapidly change the existing standardized working types and methods, and as the demand for flexible work spaces increased, it served as a factor to rapidly spread the co-working space. In Korea, with the launch of WeWork and Fast Five, the rapid growth of shared offices began in 2015 due to the formation and establishment of communities and the creation of demand through networking. Recently, as various small and medium-sized enterprises and existing large companies in Korea participate and the market size grows, various forms depending on the locality, purpose of operation, and operating entity of the co-working space. Differentiation strategies through programs, space characteristics, and supply methods are concentrated on the demand of new shared offices in line with the trend of changes in space demand among young people. Therefore, in this study, the types of co-working spaces that are supplied differently from general co-working spaces through consideration of previous studies and domestic and international surveys were classified into industry-specific, commercial-specific target customer-specific, and service-specific types. The industry-specific type is a co-working space that provides specialized work spaces and networks for specific occupational groups specialized in each industry, such as fashion, production, food, finance, architecture, and design. The commercial specialized type is a co-working space with a differentiated strategy that combines with retail to strengthen access to sales or commercial districts in nearby markets. The target customer-specific type is a co-working space specialized for specific target customers such as women-only, child-friendly, etc. The service-specific type is a co-working space that differentiates itself from services provided by events focused on networking, high-end space provision services, and custom office services. The purpose of this study is to build data at the urban and architectural space levels by analyzing the location characteristics of specialized "industry-specific" co-working spaces for young people's start-ups. Therefore, this study selected places that reflect the recent trends of co-working spaces and have an influence, where data can be collected, located in Seoul, a spatial range, and where young people can observe new business types based on trend reports of professional research companies.It was selected as a place where you can observe the type of business that can reveal the characteristics of new location factors that show departure near urban areas. Based on the above selection process, five Musinsa studios, WeCook, Cow & Dog, Studio Black, and Pep Lab were selected as analysis targets, and spatial analysis and location analysis were conducted. Chapter 2 Theoretical Review examined the spatial composition, spatial characteristics, and location characteristics of co-working spaces through prior research and literature review, and Chapter 3 analyzed five industry-specific co-working spaces through an analysis framework. Spatial composition and spatial characteristics were derived through physical analysis, but in-depth interviews were conducted as qualitative studies to further derive new location characteristics that could not be covered in existing theories along with physical analysis. As a result of the study, the internal space composition and spatial characteristics of the industry-specific co-working space for young people's start-ups are First, the ratio of the composition of the program arrangement in the planar configuration was shown in the order of work space = community space > service space as work space, service space, and community space. Second, "multipurposivity" is high, and it is interpreted as a co-working space as a fusion characteristic that combines work, learning, and rest. Third, it is interpreted as a co-working space as a place of creative innovation with high "accessibility", deep network relationships, and continuous circulation of information and space. Next, the location characteristics of the industry-specific co-working space for young people's start-ups are First, the location decision factors were derived from the accumulation of the same industry, convenience of transportation, infrastructure of nearby markets, infrastructure of nearby cultural facilities, regional specificity, and specialization of residential buildings. Second, as a paradigm shift in new location determinants, it was possible to derive that the importance of location in work-dense areas is decreasing, and that surrounding cultural facilities, public facilities, and open spaces are acting as location determinants. This study presents the classification criteria of new co-working spaces as differentiation criteria in various forms as urban workspace and network centrality in the supersaturated co-working space market, and is meaningful as a study of convergence characteristics for industrial space analysis and urban location analysis.전 세계적으로 공유 경제 대한 관심과 젊은 층의 창업, 1인 기업이 늘어나는 경제적 상황과, 디지털 변혁, 코로나 전염병 대유행 등의 사회적 상황이 맞물리게 되었다. 위와 같은 급변하는 상황들은 기존의 정형화된 근로형태와 방식을 급속하게 전환시키는 계기가 되었으며, 유동적인 업무 공간에 대한 수요가 늘어나며 코워킹 스페이스를 빠르게 확산하는 요인으로 작용하였다. 국내에서도, 위워크와 패스트 파이브의 출범과 함께 커뮤니티 형성 및 구축과 네트워킹을 통한 수요 창출로 인해 2015년부터 공유 오피스의 급격한 성장이 이루어지기 시작했다. 최근에는 국내 다양한 중소기업과 기존 대기업들이 참여하며 시장 규모가 커지면서 코워킹 스페이스의 지역성, 운영목적, 운영주체 등에 따라 여러 가지 형태. 프로그램, 공간의 특성 그리고 공급방식으로 차별화 전략이 젊은 층의 공간 수요 변화의 흐름과 맞아 새로운 공유 오피스의 수요로 집중되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 기존 선행 연구의 고찰과 국내외 현황 조사를 통해 일반 코워킹 스페이스와는 차별화하여 공급되고 있는, 해당 공간과 커뮤니티의 명확한 목적성을 도모한 코워킹 스페이스를 산업 특화형, 상업 특화형 대상 고객 특화형, 서비스 특화형으로 유형을 구분하였다. 산업 특화형은 패션, 제작, 식품, 금융, 건축, 디자인 등 산업 분야별로 특화된 특정 직업 군을 대상으로 전문화된 작업 공간, 네트워크 등을 제공하는 코워킹 스페이스다. 상업 특화형은 리테일과 접목하여, 판매 혹은 인근 시장의 상권등의 접근성을 강화하는 차별화 전략의 코워킹 스페이스다. 대상 고객 특화형은 여성 전용, 아동 친화형, 등의 특정 대상 고객을 대상으로 전문화한 코워킹 스페이스다. 서비스 특화형은 네트워킹에 집중된 이벤트 서비스, 하이엔드 공간 제공 서비스, 커스텀 오피스 서비스 등의 제공하는 서비스에 차별화한 코워킹 스페이스다. 본 연구의 목적은 앞서 서술한 차별화 유형의 코워킹 스페이스 가운데 젊은 층의 창업을 위한 산업 분야별로 특화된 특정 직업 군을 대상으로 전문화된 ‘산업 특화형’ 코워킹 스페이스의 입지 특성 현황 분석과 더불어 내부 공간 구성과 공간 특성 분석을 동시 진행하여, 도시적 입지 차원과 건축적 공간 차원의 자료를 구축하기 위함이다. 이에 본 연구는 최근 코워킹 스페이스의 트렌드를 반영하고 영향력이 있는 곳으로 현 시점 까지 유지되어, 자료 수집 가능한 곳으로, 공간적 범위인 서울시 안에 위치하고 있으며, 각 산업별 업종에서 화두가 된 코워킹 스페이스 수요가 높은 곳으로, 젊은 층의 창업을 위한 곳으로서, 새로운 비즈니스 형태를 관찰 할 수 있는 곳을 통계청 자료와 전문 리서칭 기업의 트렌드 리포트들을 기준으로 선정하였으며, 해당 선행 연구 자료에서 다수 노출된 빈도가 높은 사례들을 수치화 하여 대상을 산업 특화형 연구 대상으로서의 적합성을 재평가하며, 새로운 입지 요인 결정 요인 도출을 위해, 기존의 전통적 오피스 입지 이론에 입각하여 공급된 3도심 밀집 지역 인근 이탈 현상이 보이는 새로운 입지 요인 특성이 드러날 수 있는 비즈니스 형태를 관찰할 수 있는 곳으로 선정하였다. 위와 같은 선정 과정을 토대로, 무신사 스튜디오, 위쿡, 카우 앤 독, 스튜디오 블랙, 펩랩 5곳을 분석 대상으로 선정하여, 공간적 분석과, 입지적 분석을 진행하였다. 제 2장 이론적 고찰에서 선행연구와 문헌 고찰을 통해 코워킹 스페이스의 공간 구성과 공간 특성 그리고 입지 특성에 대해 살펴보았으며, 제 3장 산업 특화형 코워킹 스페이스 분석에서 분석의 틀을 통해 산업 특화형 코워킹 스페이스 5곳을 분석하였다. 공간 구성과 공간 특성은 물리적 분석을 통해 도출하였으나, 입지 특성 은 물리적 분석과 함께 기존 이론에서 다루지 못한 새로운 입지 특성에 대한 도출을 추가적으로 진행위해, 질적 연구로써 심층 인터뷰를 진행하였다. 연구 결과, 젊은 층의 창업을 위한 산업 특화형 코워킹 스페이스의 내부 공간 구성과 공간 특성은 첫째, 업무공간, 서비스공간, 커뮤니티 공간으로업무 공간 = 커뮤니티 공간 > 서비스 공간 순으로 평면 구성에서 프로그램 배치의 구성의 비율을 보였다. 둘째, “다목적성“이 높으며,일과 학습 그리고 휴식이 어우러지는 융합적 특성으로서의 코워킹 스페이스로 해석된다. 셋째, “접근성”이 높으며, 네트워크 관계가 깊게 유지되며, 정보의 순환과 공간의 순환이 지속되는 창조 혁신의 장으로서의 코워킹 스페이스로 해석된다. 다음으로, 젊은 층의 창업을 위한 산업 특화형 코워킹 스페이스의 입지 특성은 첫째, 입지 결정 요인은 동종 업종 집적 여부 , 교통편리성, 인근 시장 인프라 , 인근 문화시설 인프라, 지역 특수성, 입주 건물의 특화성 으로 도출되었으며, 둘째, 새로운 입지 결정 요인 패러다임 변화로는, 업무 밀집 지역의 입지 여부의 중요도가 감소하고 있다는 것과, 최근 주변 문화시설, 공공시설, 오픈 스페이스가 입지 결정 요인으로 작용하고 있다는 것을 도출할 수 있었다. 본 연구는 과포화 된 코워킹 스페이스 시장에서 도시의 업무공간이자 네트워크 구심점으로서 여러 형태로 프로그램과 공간의 특성이 차별화 되고 있는 현황에서, 차별화 기준으로 새로운 코워킹 스페이스의 분류 기준을 제시하며, 그 중 창업을 위한 산업 특화형 코워킹 스페이스의 건축적 공간 분석과 도시적 입지 분석을 동시에 분석한 융합적 특성의 연구로써 의의가 있으며, 추후 특화형 코워킹 스페이스 설계를 위한 기초자료와 코워킹 스페이스 시장에서 산업 특화형 코워킹 스페이스를 공급하는 입지 특성의 기초자료로서도 활용될 수 있다.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1 1. 연구의 배경 3 2. 연구의 목적 4 제 2 절 연구의 범위 및 대상 5 1. 연구의 범위 7 2. 연구의 대상 8 제 3 절 연구의 방법 및 흐름 9 1. 연구의 방법 10 2. 연구의 흐름 11 제 2 장 코워킹 스페이스의 이론적 고찰 12 제 1 절 코워킹 스페이스의 일반적 고찰 12 1. 코워킹 스페이스의 정의 15 2. 코워킹 스페이스의 현황 21 3. 코워킹 스페이스의 유형 분류 28 제 2 절 코워킹 스페이스의 공간적 고찰 29 1. 코워킹 스페이스의 공간 핵심 가치 30 2. 코워킹 스페이스의 공간 구성 33 3. 코워킹 스페이스의 공간 특성 37 제 3 절 코워킹 스페이스의 입지적 고찰 38 1. 코워킹 스페이스의 입지 특성 44 2. 스타트업의 입지 결정 특성 47 3. 오피스의 입지 패러다임 변화 특성 52 제 3 장 산업 특화형 코워킹 스페이스 분석 53 제 1 절 분석 대상 선정 53 1. 무신사 스튜디오 56 2. 위쿡 57 3. 카우 앤 독 57 4. 스튜디오 블랙 58 5. 펩렙 58 제 2 절 공간적 분석 59 1. 분석의 틀 59 2. 사례별 공간적 분석 69 제 3 절 입지적 분석 70 1. 분석의 틀 72 2. 사례별 입지적 분석 81 제 4 장 산업 특화형 코워킹 스페이스 해석 82 제 1 절 공간적 해석 82 1. 공간 구성 해석 86 2. 공간 특성 해석 90 제 2 절 입지적 해석 91 1. 계량적 분석 해석 92 2. 질적 분석 해석 95 제 5 장 결론 96 제 1 절 연구의 요약 102 제 2 절 연구의 의의 및 한계점 104 참고문헌 105 Abstract 108석

PLF-Join: 벡터 유사 조인을 위한 효율적인 맵리듀스 알고리즘

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 전기·컴퓨터공학부, 2015. 2. 이상구.Vector similarity join is a problem of finding all pairs of vectors which has a similarity measure that exceeds a given threshold from a set of vectors. Vector similarity join is used in many applications such as near duplication detection in web pages, recommendation, and mining social data. However, it requires O(n^2) complexity where n is the number of vectors. This impractical time complexity makes it hard to utilize Vector similarity join on many real world problems. Hence, a lot of the Hadoop MapReduce algorithms were proposed to quickly compute Vector similarity join. The state-of-the-art algorithm considers prefix filtering and length filtering methods to reduce the time taken for Vector similarity join operation. To even further reduce this time complexity, we propose a variation of an algorithm that can be used to reduce the overhead involved in the network I/O cost. Along with a MapReduce algorithm we propose an efficient pre-processing technique which facilitates Vector similarity join calculation.Abstract i Contents iii List of Figures v Chapter 1 Introduction 1 Chapter 2 Preliminary 4 2.1 Problem Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2 Filtering Predicate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2.1 Prefix Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2.2 Length Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Chapter 3 Related Works 10 3.1 V-SMART Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.2 VCL Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3 Bjoin Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Chapter 4 Pre-Processing 16 4.1 Pre-Processing Method of Previous Researches . . . . . . . . . . 16 4.2 StdSort : Sorting with Standard Deviation . . . . . . . . . . . . . 17 Chapter 5 PLF-Join 22 5.1 Job 1 : Filter Dissimilar Pairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 5.2 Job 2 : Re-import the Vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 5.3 Job 3 : Calculate Similarity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 5.4 Example of PLF-join . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Chapter 6 Experiment 31 6.1 Experiment Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 6.2 Time Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 6.3 StdSort Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 6.4 Combining PLF-join and StdSort . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Chapter 7 Conclusion 39 Bibliography 41 요약 43 감사의글 44Maste

Lipopolysaccharide from Pseudomonas aeruginosa induces MUC5AC gene expression via Gaq-coupled P2Y2 receptor and its pathway is regulated negatively by RGS4 in human airway epithelial cells

Dept. of Medicine/박사[한글] 기도 상피에서 점액 과분비는 천식, 만성 기관지염, cystic fibrosis 등의 수많은 호흡기계 질환의 공통적인 특징이다. 호흡기계는 박테리아나 공해 등의 많은 외부 자극에 노출되어 있기 ？문에 Staphylococcus aureus이나 Pseudomonas aeruginosa과 같은 주요 병원균에 의한 점액 분비 기전을 밝히는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 독소에 의한 점액 유전자의 발현의 세포내 신호 전달 경로와 조절에 대해 연구하였다. 먼저, P. aeruginosa로부터 추출한 lipopolysaccharide는 세포내 ATP분비를 유도하였으며, 분비된 ATP는 세포외로 이동하여 세포에 염증반응을 자극하였다. 또한, 외부의 ATP의 유입은 NCI-H292 cells에서 G q-coupled P2Y2 수용체를 통하여 MUC5AC 유전자 발현을 증가시켰다. PLC 3와 Akt 그리고, ERK1/2 혹은 p38 중 하나의 dominant-negative mutants에서는 ATP에 의한 MUC5AC 유전자 발현을 억제하였다. 흥미롭게도 regulator of G-protein signaling 4 (RGS4)는 G q와 RGS4 단백질에 있는 RGS domains과 상호 작용을 하여 ATP에 의한 MUC5AC 유전자 발현을 억제하였다. RGS4 knocked down siRNA에서는 ATP에 의한 P2Y2 수용체의 활성화를 억제하였으며, 이는 RGS4가 ATP에 의한 P2Y2 수용체의 활성화를 억제하는 작용을 하는 것으로 추정되었다. 결론적으로, P. aeroginosa로부터 추출한 lipopolysaccharide는 ATP분비를 증가시키며, 분비된 ATP는 P2Y2/G q/PLC 3/Akt/ERK1/2 혹은 p38 MAPK 경로를 통해 MUC5AC 유전자 발현을 증가시키며, RGS4는 GTPase 활성화를 통하여, 신호 전달을 억제하였다. 이 결과는 점액 유전자 발현의 억제 조절의 기전에 새로운 지식을 제공하며, 염증 반응에서 점액 과분비의 이해를 증진시킬 것으로 생각된다. [영문]Mucus hypersecretion by airway epithelium is a major characteristic of a number of respiratory diseases, including asthma, chronic bronchitis, and cystic fibrosis. Because the respiratory tract is highly exposed to many external stimulants such as bacteria or air pollution, it is important to clarify the mechanism by which major pathogens like Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa increase mucus secretion. We examined the intracellular signal transduction pathway and regulation of toxin-induced mucin gene expression. First, lipopolysaccharide from P. aeruginosa induced intracellular ATP secretion, and secreted ATP is released extracellular to stimulate cells for inflammatory response. Moreover, we found that treatment with exogenous ATP resulted in the induction of MUC5AC gene expression in NCI-H292 cells, due to the activation of G q-coupled P2Y2 receptors. In addition, the overexpression of dominant-negative mutants of PLC 3, Akt, and either ERK1/2 or p38 signaling suppressed ATP-induced MUC5AC gene expression. Interestingly, regulator of G-protein signaling 4 (RGS4) inhibited ATP-induced MUC5AC gene expression by interacting between the G q and RGS domains in the RGS4 protein. RGS4 knocked down siRNA-enhanced ATP-induced activation of the P2Y2 receptor, suggesting that RGS4 may act as a suppressor of ATP-induced activation of the P2Y2 receptor. In conclusion, lipopolysaccharide from P. aeroginosa induces ATP secretion, and then ATP promotes MUC5AC gene expression via a sequential P2Y2/G q/PLC 3/ Akt/ERK1/2 or p38 MAPK pathway, while RGS4 attenuates its signaling cascade by GTPase activation. These results give additional insights into the molecular mechanism of negative regulation of mucin gene expression and enhance our understanding of mucus hypersecretion during inflammation.ope

동적 프로그래밍을 이용한 빠른 그래프 쿼리 프로세싱 알고리즘

학위논문 (박사) -- 서울대학교 대학원 : 공과대학 전기·컴퓨터공학부, 2020. 8. 박근수.Over the last several decades, a great deal of efforts have been made to develop practical solutions for NP-hard graph query processing problems because of diverse graph data publicly available. Despite such efforts, the existing algorithms still show a limited scalability in handling large and/or many graphs. In this thesis we consider three important and well-known graph query processing problems, which are subgraph query processing, subgraph matching, and supergraph search. First, we propose fast algorithms for subgraph query processing and subgraph matching. We describe three advanced techniques including dynamic programming. Experiments on real-world and synthetic datasets show that our algorithms are faster than state-of-the-art subgrpah query processing and subgraph matching algorithms by up to orders of magnitude in terms of query processing time. Second, we develop a fast and scalable algorithm for the supergraph search problem. We use four novel techniques including dynamic programming. Extensive experiments with real datasets show that our approach outperforms state-of-the-art algorithms by up to orders of magnitude in terms of indexing time and query processing time.몇 십 년 전부터 다양한 그래프 데이터가 공개되면서, NP-hard 그래프 쿼리 프로세싱 문제들을 위한 실용적인 애플리케이션을 개발하는 데 방대한 노력이 투입되었다. 이러한 노력에도 불구하고 현존하는 알고리즘들은 대용량 혹은 대량의 그래프를 다루는 데 한계를 보여준다. 본 논문에서는 부분그래프 검색, 부분그래프 매칭, 수퍼그래프 검색 등 그래프 쿼리를 처리하는 중요한 문제들을 다룬다. 첫 번째로, 본 논문에서는 부분그래프 쿼리 처리와 부분그래프 매칭을 위한 빠른 알고리즘들을 제안한다. 이를 위해 동적 프로그래밍 (dynamic programming)을 포함하여 세 가지 고급 테크닉을 사용한다. 실제 데이터과 합성 데이터에 대한 실험을 통해 본 알고리즘들이 쿼리 처리 시간에서 현존하는 가장 빠른 알고리즘들보다 최대 수백 배에서 수십만 배 빠름을 검증하였다. 두 번째로, 본 논문에서는 수퍼그래프 검색을 위한 빠르고 확장성 있는 알고리즘을 개발한다. 이를 위해 동적 프로그래밍을 비롯하여 네 가지 새로운 테크닉을 이용한다. 본 논문에서는 실제 데이터를 대상으로 한 방대한 실험을 통해 본 알고리즘이 인덱싱 시간과 쿼리 처리 시간에서 현존하는 가장 빠른 알고리즘보다 최대 수천 배 빠르다는 사실을 보였다.Chapter 1 Introduction 1 1.1 Background 1 1.2 Organization 3 Chapter 2 Graph Query Processing 4 2.1 Preliminaries 4 2.2 Problem Statement 6 2.3 Related Work 7 Chapter 3 Subgraph Query Processing and Subgraph Matching 12 3.1 Algorithm Overview 17 3.2 Filtering by Neighbor-Safety 19 3.3 Leaf Adaptive Matching 24 3.4 Pruning by Equivalence Sets 26 3.5 Performance Evaluation 32 3.5.1 Subgraph Search 34 3.5.2 Subgraph Matching 42 Chapter 4 Supergraph Search 46 4.1 Algorithm Overview 51 4.2 DAG Integration 53 4.3 Dynamic Programming between IDAG and Graph 58 4.4 Active-First Search 63 4.5 Relevance-Size Order 69 4.6 Performance Evaluation 72 Chapter 5 Conclusion 84 5.1 Summary 84 5.2 Future Directions 85 요약 104Docto

淪落行爲規制政策의 決定過程에 關한 硏究 : 윤락행위등 방지법의 개정을 중심으로

학위논문(석사)--서울대학교 행정대학원 :행정학과 행정학전공,2000.Maste

돈육과 계육 드립대사체를 활용한 신선도 예측 모델 적용 가능성 평가

학위논문(박사) -- 서울대학교 대학원 : 농업생명과학대학 농생명공학부, 2024. 8. Cheorun Jo.식육은 부패하기 쉽기 때문에, 부패 여부 혹은 신선도를 모니터링하는 것은 소비자의 안전과 식육 산업의 신뢰를 위해 필수적이다. 그러나 산업에서 식육의 신선도 및 부패를 측정하는 방법은 제품을 파괴해야 하므로 불필요한 경제적 손실을 야기한다. 식육은 저장 기간이 길어지면서 삼출액이 발생한다. 생성된 삼출액은 식육에 가해진 산화 스트레스와 미생물 오염으로 인한 단백질 구조 변화의 결과물과 미생물의 2차 대사산물을 포함한다. 대사체학은 세포 내 생화학적 반응에 의해 생성되는 대사산물의 변화를 연구하는 분야로, 대사체학적 접근을 통해 식육의 대사변화와 삼출액의 대사적 변화의 연관성을 확인한다면 삼출액을 활용하여 식육 부패를 비파괴적으로 측정할 수 있다. 따라서 본 연구는 고기의 부패와 신선도를 예측하기 위해 대사산물과 모델링을 통해 고기 드립의 활용가능성을 확인하는 것이다. 이를 위하여 i) 계육의 대사체 분석을 이용하여 품질지표를 예측 할 수 있는지 확인하였고 ii) 계육과 계육삼출액의 대사변화의 연관성을 확인하고 삼출액의 대사변화를 통해 계육 품질지표를 예측 할 수 있는지 확인하였다. iii) 다른 축종인 돈육에도 적용할 수 있는지 확인하고 대사체를 이용한 신선도 예측 모형을 구축하고자 하였다. 실험 1에서 대사체는 계육의 상태에 영향을 받기 때문에 계육의 부패를 분류할 수 있을 것으로 예상하였다. 계육의 부패는 휘발성 염기태 질소 분석과 총균수로 계육의 상태를 구분하였다. 계육 대사체는 단변량 분석과 다변량 분석을 통해 부패 유무를 예측하는 모델에 사용될 변수를 선택하였다. 부패의 유무를 판별하는 모델은 로지스틱 회귀공식을 이용하였다. 로지스틱 회귀공식에 학습데이터를 이용하여 학습한 결과 프롤린, 메티오닌, 글루탐산, 트레오닌, 아세트산, 우라실 모노인산, 히포크산틴, 글리신, 글루타민이 선정되었고 모형은 카이제곱 6.443과 유의수준 0.05내에서 통계적으로 유의미하였다. 예측모형을 검증 데이터를 이용하여 수신자 특성 곡선을 통해 검증한 결과 곡선아래면적 값이 0.992가 나타나 대사체를 이용해 고기의 부패 유무를 확인할 수 있었다. 계육과 계육 삼출액의 대사변화의 연관성을 확인한 실험 2에서는 냉장조건에서 저장된 계육과 계육 삼출액의 대사체를 상관관계 분석과 경로분석을 통해 모형에 적용될 삼출액 대사체를 선정하였다. 피어슨과 스피어만 상관관계 결과 유기산, 유리아미노산, 및 핵산류가 저장 중 계육과 계육 삼출액 사이의 상관관계가 높게 나타났다 (r ≥ 0.7, ρ ≥ 0.7). 계육과 계육 삼출액에서 주요한 대사경로는 티로신 대사와 퓨린 대사로 확인되었다 (9.5 < -log10(p); 0.1 < impact value). 상관관계 및 경로분석 결과, 아데노신 3인산, 글루타민, 하이포잔틴, 이노신 일인산, 티로신, 티라민이 모형학습에 사용될 대사체로 선택되었다. 계육의 선정된 대사체를 이용하여 훈련된 로지스틱 회귀모형의 정확도는 99.9%를 달성하였고 계육 삼출액으로 검증했을 때 곡선아래면적 값은 0.884였다. 모형을 개선시키기 위해 계육 삼출액을 추가적으로 학습시켰을 때 곡선아래면적 값이 0.997로 증가되었다. 따라서 계육 삼출액의 대사체는 계육의 부패예측에 사용될 수 있었다. 실험 3은 다른 축종인 돈육의 삼출액도 식육의 품질에 사용할 수 있는지 확인하고 신선도 평가에 적절한 예측모형을 설계하고자 하였다. 돈육의 신선도는 총균수를 이용하였다. 돈육 삼출액의 대사체 중 예측모형에 사용될 독립변수는 수리적 모형인 라쏘 회귀모형과 기계학습 모형인 랜덤포레스트 모형을 각각 수행하였다. 예측 모형은 수리적 모형인 릿지 회귀모형와 기계학습 모형인 서포트벡터 회귀모형에 각각 선택된 대사체를 사용하여 학습하였다. 학습된 모형은 하나빼기교차검증을 이용하여 모형의 적합성을 검증하였다. 라쏘 회귀모형과 서포트벡터 회귀모형은 각각 13개과 10개의 독립변수를 선택하였다. 각각 선택된 독립변수를 예측 모형에 학습한 결과 4개의 모든 모형의 결정계수는 0.9이상 나타났다. 하나빼기교차검증을 이용하여 모형의 적합성을 확인한 결과 모형 4.1의 평균 제곱근 오차가 독립변수의 선택과 예측모형학습에 수리적방법을 사용한 모델이 0.283으로 가장 낮게 측정되었다. 따라서, 라쏘모형과 릿지회귀모형을 이용한 수리적모델은 돈육의 삼출액을 이용한 식육의 신선도 평가에 사용될 수 있었다.Evaluation of the applicability of predictive models using drip metabolites for assessing freshness in pork and chicken meat Hyun-Jun Kim Program in Animal Science and Biotechnology Graduate School of Agricultural Biotechnology Due to the high perishability of meat, monitoring freshness or spoilage is crucial for consumer safety and trust in the meat industry. However, the methods used in the industry to assess meat freshness and spoilage require product destruction, leading to unnecessary economic losses. As the storage period of meat increases, drip is generated. The produced drip includes the results of structural changes in proteins caused by oxidative stress and microbial contamination. By examining the correlation between metabolic changes in meat and drip through metabolomic approaches, it is possible to non-destructively assess meat spoilage using only the drip. Thus, this study aims to verify the use of meat drip through metabolites and modeling for predicting meat spoilage and freshness. Specifically, i) to assess the predictability of chicken meat spoilage indicators using metabolite analysis, ii) to identify the correlation between metabolic changes in chicken meat and its drip and to assess predictability of chicken meat spoilage through the metabolic changes in the drip, and iii) to apply the same approach to pork and establish a freshness prediction model using pork drip metabolites. Experiment I. Predictability of chicken meat spoilage indicators using metabolite analysis To confirm the predictability of metabolites for chicken meat spoilage point, chicken meat was stored in anaerobic packaging at 4 °C for 13 days, and various meat quality attributes (pH, drip loss, color, volatile basic nitrogen [VBN], total aerobic bacteria [TAB], and metabolites) were examined. First, the spoiled point (VBN > 20 mg/100 g and/or TAB > 5.7 log CFU/g) of the chicken breast meat was determined. Using univariate and multivariate analyses, 24 candidate metabolites were identified. A receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to validate the obtained binary logistic regression model 2.1 which utilized nine metabolites (proline, methionine, glutamate, threonine, acetate, uridine 5- monophosphate, hypoxanthine, glycine, and glutamine). The results showed a high area under the ROC curve value (0.992). Thus, these results confirmed the predictability of spoilage points in chicken meat through metabolites. Experiment II. Correlation between chicken meat and its drip metabolomics changes and predictability of spoilage using drip This study aimed to confirm the possibility of utilizing drip as a non-destructive method for assessing the freshness and spoilage of chicken meat. The quality parameters (pH, VBN, and TAB) of chicken meat were evaluated over a 13-day storage period in vacuum packaging at 4°C. Simultaneously, the metabolites in the chicken meat and its drip were measured. Correlation (Pearson's and Spearman's rank) and pathway analyses were conducted to select the metabolites for model training. Binary logistic regression (model 3.1 and model 3.2) and multiple linear regression models (model 3.3 and model 3.4) were trained using selected metabolites, and their performance was evaluated using ROC curves. As a result, the chicken meat was spoiled after 7 days of storage, exceeding 20 mg/100 g VBN and 5.7 log CFU/g TAB. The correlation analysis identified one organic acid, eight free amino acids, and five nucleic acids as highly correlated with chicken meat and its drip during storage. Pathway analysis revealed tyrosine and purine metabolism as metabolic pathways highly correlated with spoilage. Based on these findings, specific metabolites were selected for model training: ATP, glutamine, hypoxanthine, IMP, tyrosine, and tyramine. To predict the freshness and spoilage of chicken meat, model 3.1, trained using tyramine, ATP, tyrosine, and IMP from chicken meat, achieved a 99.9% accuracy and had an ROC value of 0.884 when validated using drip metabolites. This model 3.1 was improved by training with tyramine and IMP from both chicken meat and its drip (model 3.2), which increased the ROC value for drip metabolites from 0.884 to 0.997. Finally, the selected two metabolites (tyramine and IMP) can predict TAB and VBN quantitatively through models 3.3 and 3.4, respectively. Therefore, the model developed using metabolic changes in drip demonstrated the capability to non-destructively predict the freshness and spoilage of chicken meat. Experiment III. Applying the approach to pork and establishing a freshness prediction model This study confirmed the possibility of using pork drip metabolites in freshness prediction of pork as a non-destructive method. The pork loin was vacuum-packaged and stored for 27 days at 4℃. The pH, drip loss, TAB, microbial composition, and drip metabolites were examined over a 27-day storage period in vacuum packaging at 4°C. TAB was used for dependent variable as freshness indicator. Initial drip loss was 2.12%, increasing over time, and TAB significantly increased from 3.82 log CFU/g to 7.53 log CFU/g by day 20. LASSO and Random Forest (RF) were used for independent variable selection, while Ridge regression and Support Vector Regression (SVR) were utilized to develop predictive models. Validation was performed using leave-one-out cross-validation (LOOCV). LASSO and RF selected 13 and 10 metabolites, respectively. The metabolites selected by each method were trained using Ridge regression and SVR. Each of the four trained models achieved R² values of over 0.9. In the final validation step using LOOCV, the model trained by Ridge regression using drip metabolites selected through LASSO showed the lowest RMSE value of 0.283. Additionally, the application of integrated elastic net regression, merging LASSO and Ridge regression, demonstrated its effectiveness in predicting microbial compositions of pork loin. Therefore, the pork drip can be used to predict freshness of pork loin through mathematical modeling (LASSO and Ridge regression). Keyword: Chicken meat, pork, spoilage, meat drip, non-destructive prediction Student Number: 2020-34917Abstract i Contents . v List of Tables iix List of Figures xi List of Abbreviations . xiii Chapter 1. General introduction 1 1.1. Study Background 1 1.1.1. Susceptibility of meat to spoilage 1 1.1.2 Freshness/Spoilage Monitoring 2 1.1.3. Potential use of drip 3 1.1.4. Metabolomics 4 1.1.5. Predict modeling 5 1.1.6. Objective of the study 13 References 14 Chapter 2. Predictability of chicken meat spoilage indicators using metabolite analysis 22 2.1. Introduction 22 2.2. Materials and Methods 25 2.2.1. Sample preparation 25 2.2.2. Drip loss 25 2.2.3. Color 26 2.2.4. pH 26 2.2.5. TAB counts 26 2.2.6. VBN analysis 27 2.2.7. Extract metabolites of chicken meat for NMR analysis 27 2.2.8. NMR acquisition and metabolites concentration 28 2.2.9. Multivariate analysis and statistical analysis by storage period 29 2.2.10. Selection of biomarker and establishment of predictive model for spoilage point 30 2.2.11. Pathway analysis 31 2.3. Results and Discussion 32 2.3.1. Color of chicken meat during storage 32 2.3.2. pH and drip loss 34 2.3.3. VBN and TAB 36 2.3.4. Metabolites identification and quantification of chicken meat 40 2.3.5. Univariate analysis for selection biomarkers 47 2.3.6. Multivariate analysis for selecting biomarkers 50 2.3.7. Estimation of potential biomarkers for spoilage point of chicken meat during storage using binary logistic regression 53 2.4. Conclusion 58 References 59 Chapter 3. Correlation between chicken meat and its drip metabolomic changes and predictability of chicken spoilage using drip 65 3.1. Introduction 65 3.2. Materials and Methods 68 3.2.1. Sample preparation 68 3.2.2. pH 68 3.2.3. VBN 69 3.2.4. TAB 69 3.2.5. DNA extraction and sequencing of microorganisms in chicken meat 70 3.2.6. Extraction of metabolites in chicken meat and its drip 71 3.2.7. NMR acquisition and metabolites concentration 71 3.2.8. Multivariate analysis and statistical analysis by storage 72 3.2.9. Correlation analysis of metabolites in chicken meat and its drip 73 3.2.10. Pathway analysis of metabolites in chicken meat and its drip 73 3.2.11. Establish and validate the multiple binary logistic regression models 74 3.3. Results and discussion 75 3.3.1. pH 75 3.3.2. TAB and microbial composition 77 3.3.3. Metabolomics during storage 79 3.3.4. Correlation of metabolites between meat and its drip 87 3.3.5. Metabolic pathway on spoilage in chicken meat and drip during storage 90 3.3.6. Development of a multiple binary logistic regression model using selected metabolites 92 3.3.7. Development of linear regression models using selected metabolites by model 3.2 to TAB and VBN 97 3.4. Conclusion 98 References 99 Chapter 4. Selecting models for non-destructive prediction of pork freshness viii using drip metabolites 106 4.1. Introduction 106 4.2. Materials and Methods 109 4.2.1. Sample Preparation 109 4.2.2. pH 109 4.2.3. Drip loss 110 4.2.4. TAB 110 4.2.5. Metabolites 110 4.2.6. DNA extraction and sequencing of microorganisms in pork 112 4.2.7. Statistical analyses and modeling 113 4.3. Results and discussion 115 4.3.1. pH and drip loss 115 4.3.2. TAB and microbial composition 117 4.3.2. Drip metabolites 119 4.3.3. Selection of metabolites for modeling using mathematical methods and machine learning 123 4.3.4. Modeling using mathematical method and machine learning for TAB 126 4.3.5. Mathematical method for predicting microbial composition 131 4.4. Conclusion 133 References 134 Overall conclusion 139 Overall summary in Korean 140박

A study on the Characteristics of Location and Spatial Composition of Industry-specific Co-working space for start-ups of youth

The global interest in the sharing economy, the economic situation in which young people start-ups, single-person companies are increasing, digital transformation, and the COVID-19 pandemic are combined. The rapidly changing situations as described above served as an opportunity to rapidly change the existing standardized working types and methods, and as the demand for flexible work spaces increased, it served as a factor to rapidly spread the co-working space. In Korea, with the launch of WeWork and Fast Five, the rapid growth of shared offices began in 2015 due to the formation and establishment of communities and the creation of demand through networking. Recently, as various small and medium-sized enterprises and existing large companies in Korea participate and the market size grows, various forms depending on the locality, purpose of operation, and operating entity of the co-working space. Differentiation strategies through programs, space characteristics, and supply methods are concentrated on the demand of new shared offices in line with the trend of changes in space demand among young people. Therefore, in this study, the types of co-working spaces that are supplied differently from general co-working spaces through consideration of previous studies and domestic and international surveys were classified into industry-specific, commercial-specific target customer-specific, and service-specific types. The industry-specific type is a co-working space that provides specialized work spaces and networks for specific occupational groups specialized in each industry, such as fashion, production, food, finance, architecture, and design. The commercial specialized type is a co-working space with a differentiated strategy that combines with retail to strengthen access to sales or commercial districts in nearby markets. The target customer-specific type is a co-working space specialized for specific target customers such as women-only, child-friendly, etc. The service-specific type is a co-working space that differentiates itself from services provided by events focused on networking, high-end space provision services, and custom office services. The purpose of this study is to build data at the urban and architectural space levels by analyzing the location characteristics of specialized "industry-specific" co-working spaces for young people's start-ups. Therefore, this study selected places that reflect the recent trends of co-working spaces and have an influence, where data can be collected, located in Seoul, a spatial range, and where young people can observe new business types based on trend reports of professional research companies.It was selected as a place where you can observe the type of business that can reveal the characteristics of new location factors that show departure near urban areas. Based on the above selection process, five Musinsa studios, WeCook, Cow & Dog, Studio Black, and Pep Lab were selected as analysis targets, and spatial analysis and location analysis were conducted. Chapter 2 Theoretical Review examined the spatial composition, spatial characteristics, and location characteristics of co-working spaces through prior research and literature review, and Chapter 3 analyzed five industry-specific co-working spaces through an analysis framework. Spatial composition and spatial characteristics were derived through physical analysis, but in-depth interviews were conducted as qualitative studies to further derive new location characteristics that could not be covered in existing theories along with physical analysis. As a result of the study, the internal space composition and spatial characteristics of the industry-specific co-working space for young people's start-ups are First, the ratio of the composition of the program arrangement in the planar configuration was shown in the order of work space = community space > service space as work space, service space, and community space. Second, "multipurposivity" is high, and it is interpreted as a co-working space as a fusion characteristic that combines work, learning, and rest. Third, it is interpreted as a co-working space as a place of creative innovation with high "accessibility", deep network relationships, and continuous circulation of information and space. Next, the location characteristics of the industry-specific co-working space for young people's start-ups are First, the location decision factors were derived from the accumulation of the same industry, convenience of transportation, infrastructure of nearby markets, infrastructure of nearby cultural facilities, regional specificity, and specialization of residential buildings. Second, as a paradigm shift in new location determinants, it was possible to derive that the importance of location in work-dense areas is decreasing, and that surrounding cultural facilities, public facilities, and open spaces are acting as location determinants. This study presents the classification criteria of new co-working spaces as differentiation criteria in various forms as urban workspace and network centrality in the supersaturated co-working space market, and is meaningful as a study of convergence characteristics for industrial space analysis and urban location analysis.전 세계적으로 공유 경제 대한 관심과 젊은 층의 창업, 1인 기업이 늘어나는 경제적 상황과, 디지털 변혁, 코로나 전염병 대유행 등의 사회적 상황이 맞물리게 되었다. 위와 같은 급변하는 상황들은 기존의 정형화된 근로형태와 방식을 급속하게 전환시키는 계기가 되었으며, 유동적인 업무 공간에 대한 수요가 늘어나며 코워킹 스페이스를 빠르게 확산하는 요인으로 작용하였다. 국내에서도, 위워크와 패스트 파이브의 출범과 함께 커뮤니티 형성 및 구축과 네트워킹을 통한 수요 창출로 인해 2015년부터 공유 오피스의 급격한 성장이 이루어지기 시작했다. 최근에는 국내 다양한 중소기업과 기존 대기업들이 참여하며 시장 규모가 커지면서 코워킹 스페이스의 지역성, 운영목적, 운영주체 등에 따라 여러 가지 형태. 프로그램, 공간의 특성 그리고 공급방식으로 차별화 전략이 젊은 층의 공간 수요 변화의 흐름과 맞아 새로운 공유 오피스의 수요로 집중되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 기존 선행 연구의 고찰과 국내외 현황 조사를 통해 일반 코워킹 스페이스와는 차별화하여 공급되고 있는, 해당 공간과 커뮤니티의 명확한 목적성을 도모한 코워킹 스페이스를 산업 특화형, 상업 특화형 대상 고객 특화형, 서비스 특화형으로 유형을 구분하였다. 산업 특화형은 패션, 제작, 식품, 금융, 건축, 디자인 등 산업 분야별로 특화된 특정 직업 군을 대상으로 전문화된 작업 공간, 네트워크 등을 제공하는 코워킹 스페이스다. 상업 특화형은 리테일과 접목하여, 판매 혹은 인근 시장의 상권등의 접근성을 강화하는 차별화 전략의 코워킹 스페이스다. 대상 고객 특화형은 여성 전용, 아동 친화형, 등의 특정 대상 고객을 대상으로 전문화한 코워킹 스페이스다. 서비스 특화형은 네트워킹에 집중된 이벤트 서비스, 하이엔드 공간 제공 서비스, 커스텀 오피스 서비스 등의 제공하는 서비스에 차별화한 코워킹 스페이스다. 본 연구의 목적은 앞서 서술한 차별화 유형의 코워킹 스페이스 가운데 젊은 층의 창업을 위한 산업 분야별로 특화된 특정 직업 군을 대상으로 전문화된 ‘산업 특화형’ 코워킹 스페이스의 입지 특성 현황 분석과 더불어 내부 공간 구성과 공간 특성 분석을 동시 진행하여, 도시적 입지 차원과 건축적 공간 차원의 자료를 구축하기 위함이다. 이에 본 연구는 최근 코워킹 스페이스의 트렌드를 반영하고 영향력이 있는 곳으로 현 시점 까지 유지되어, 자료 수집 가능한 곳으로, 공간적 범위인 서울시 안에 위치하고 있으며, 각 산업별 업종에서 화두가 된 코워킹 스페이스 수요가 높은 곳으로, 젊은 층의 창업을 위한 곳으로서, 새로운 비즈니스 형태를 관찰 할 수 있는 곳을 통계청 자료와 전문 리서칭 기업의 트렌드 리포트들을 기준으로 선정하였으며, 해당 선행 연구 자료에서 다수 노출된 빈도가 높은 사례들을 수치화 하여 대상을 산업 특화형 연구 대상으로서의 적합성을 재평가하며, 새로운 입지 요인 결정 요인 도출을 위해, 기존의 전통적 오피스 입지 이론에 입각하여 공급된 3도심 밀집 지역 인근 이탈 현상이 보이는 새로운 입지 요인 특성이 드러날 수 있는 비즈니스 형태를 관찰할 수 있는 곳으로 선정하였다. 위와 같은 선정 과정을 토대로, 무신사 스튜디오, 위쿡, 카우 앤 독, 스튜디오 블랙, 펩랩 5곳을 분석 대상으로 선정하여, 공간적 분석과, 입지적 분석을 진행하였다. 제 2장 이론적 고찰에서 선행연구와 문헌 고찰을 통해 코워킹 스페이스의 공간 구성과 공간 특성 그리고 입지 특성에 대해 살펴보았으며, 제 3장 산업 특화형 코워킹 스페이스 분석에서 분석의 틀을 통해 산업 특화형 코워킹 스페이스 5곳을 분석하였다. 공간 구성과 공간 특성은 물리적 분석을 통해 도출하였으나, 입지 특성 은 물리적 분석과 함께 기존 이론에서 다루지 못한 새로운 입지 특성에 대한 도출을 추가적으로 진행위해, 질적 연구로써 심층 인터뷰를 진행하였다. 연구 결과, 젊은 층의 창업을 위한 산업 특화형 코워킹 스페이스의 내부 공간 구성과 공간 특성은 첫째, 업무공간, 서비스공간, 커뮤니티 공간으로업무 공간 = 커뮤니티 공간 > 서비스 공간 순으로 평면 구성에서 프로그램 배치의 구성의 비율을 보였다. 둘째, “다목적성“이 높으며,일과 학습 그리고 휴식이 어우러지는 융합적 특성으로서의 코워킹 스페이스로 해석된다. 셋째, “접근성”이 높으며, 네트워크 관계가 깊게 유지되며, 정보의 순환과 공간의 순환이 지속되는 창조 혁신의 장으로서의 코워킹 스페이스로 해석된다. 다음으로, 젊은 층의 창업을 위한 산업 특화형 코워킹 스페이스의 입지 특성은 첫째, 입지 결정 요인은 동종 업종 집적 여부 , 교통편리성, 인근 시장 인프라 , 인근 문화시설 인프라, 지역 특수성, 입주 건물의 특화성 으로 도출되었으며, 둘째, 새로운 입지 결정 요인 패러다임 변화로는, 업무 밀집 지역의 입지 여부의 중요도가 감소하고 있다는 것과, 최근 주변 문화시설, 공공시설, 오픈 스페이스가 입지 결정 요인으로 작용하고 있다는 것을 도출할 수 있었다. 본 연구는 과포화 된 코워킹 스페이스 시장에서 도시의 업무공간이자 네트워크 구심점으로서 여러 형태로 프로그램과 공간의 특성이 차별화 되고 있는 현황에서, 차별화 기준으로 새로운 코워킹 스페이스의 분류 기준을 제시하며, 그 중 창업을 위한 산업 특화형 코워킹 스페이스의 건축적 공간 분석과 도시적 입지 분석을 동시에 분석한 융합적 특성의 연구로써 의의가 있으며, 추후 특화형 코워킹 스페이스 설계를 위한 기초자료와 코워킹 스페이스 시장에서 산업 특화형 코워킹 스페이스를 공급하는 입지 특성의 기초자료로서도 활용될 수 있다.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1 1. 연구의 배경 3 2. 연구의 목적 4 제 2 절 연구의 범위 및 대상 5 1. 연구의 범위 7 2. 연구의 대상 8 제 3 절 연구의 방법 및 흐름 9 1. 연구의 방법 10 2. 연구의 흐름 11 제 2 장 코워킹 스페이스의 이론적 고찰 12 제 1 절 코워킹 스페이스의 일반적 고찰 12 1. 코워킹 스페이스의 정의 15 2. 코워킹 스페이스의 현황 21 3. 코워킹 스페이스의 유형 분류 28 제 2 절 코워킹 스페이스의 공간적 고찰 29 1. 코워킹 스페이스의 공간 핵심 가치 30 2. 코워킹 스페이스의 공간 구성 33 3. 코워킹 스페이스의 공간 특성 37 제 3 절 코워킹 스페이스의 입지적 고찰 38 1. 코워킹 스페이스의 입지 특성 44 2. 스타트업의 입지 결정 특성 47 3. 오피스의 입지 패러다임 변화 특성 52 제 3 장 산업 특화형 코워킹 스페이스 분석 53 제 1 절 분석 대상 선정 53 1. 무신사 스튜디오 56 2. 위쿡 57 3. 카우 앤 독 57 4. 스튜디오 블랙 58 5. 펩렙 58 제 2 절 공간적 분석 59 1. 분석의 틀 59 2. 사례별 공간적 분석 69 제 3 절 입지적 분석 70 1. 분석의 틀 72 2. 사례별 입지적 분석 81 제 4 장 산업 특화형 코워킹 스페이스 해석 82 제 1 절 공간적 해석 82 1. 공간 구성 해석 86 2. 공간 특성 해석 90 제 2 절 입지적 해석 91 1. 계량적 분석 해석 92 2. 질적 분석 해석 95 제 5 장 결론 96 제 1 절 연구의 요약 102 제 2 절 연구의 의의 및 한계점 104 참고문헌 105 Abstract 108석