19 research outputs found
ํ๊ตญ ์ฑ์ธ์์ ์ฐ๋ น๊ณผ ์ฑ๋ณ์ด ์๋ฉด์๊ฐ๊ณผ ๋์ฌ์ฆํ๊ตฐ์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ
๋ณด๊ฑดํ๊ณผ/์์ฌObjectiveA growing number of studies have reported that both short and long sleep duration are associated with an increased risk for abdominal obesity, dyslipidemia, raised blood pressure, glucose dysregulation. The latter being the components of metabolic syndrome, it is of interest the relationship that sleep duration has on the development of metabolic syndrome. Previous studies performed on the Korean adult population found short and long sleep duration to be related to an increased risk of metabolic syndrome. However, these analyses were done utilizing a limited number of participants and were not age- or gender-specific. The present study evaluated the effect of sleep duration on prevalent metabolic syndrome in Korean adults utilizing nationally representative data, and investigated if gender and age modify this relationship.MethodsA cross-sectional analysis of the Korean National Health and Nutrition Examination Survey was performed on a final population of 24,511 participants (59.2% female) aged 20-79 years. Sleep duration was categorized into five groups: โค 5, 6, 7 (referent), 8, and โฅ 9 h/day. The effect of age and sex on the relationship between sleep and metabolic syndrome was investigated using the log likelihood test. The ages of men and women were categorized into 20-39 y, 40-59 y, and 60-79 y after discovering age was a significant effect modifier. Logistic regression analysis was used to test the hypothesis that sleep duration is significantly associated with the presence of metabolic syndrome in adults.ResultsThe prevalence of metabolic syndrome by sleep category demonstrated a U-shaped pattern among the total population. Women sleeping โค 5 h/day had the highest prevalence compared to 7 h/day (36% vs. 21%). After adjustment for potential confounders, women sleeping โฅ 9 h/day had a 1.43 times higher odds (95% CI, 1.18-1.74) of prevalent metabolic syndrome compared to those sleeping 7 h/day. Young women (20-39y) sleeping โฅ 9 h/day were the most likely to have metabolic syndrome with a 2.13 higher odds (95% CI, 1.38-3.38) compared with young women sleeping 7 h/day. The relationship persisted in middle-aged women (40-59y) who were long sleepers (OR = 1.63; 95% CI 1.21-2.21). Only in the total male population was there an increased risk for metabolic syndrome if sleeping โฅ 9 h/day (OR = 1.26; 95% CI 1.01-1.57).ConclusionThese data suggest that sleep duration is associated with metabolic syndrome; however, age and gender significantly modify the relationship. For the total population, long and short sleep duration was associated with metabolic syndrome in the unadjusted model. However, the relationship only remained significant for long sleepers after adjusting for significant confounding variables. Young and middle aged women were found to be at increased odds of metabolic syndrome if sleeping long hours. Short sleep duration was not associated with metabolic syndrome in this study population. Additional studies are needed to investigate the temporal relationship between these measures in the Korean population.restrictio
็ฐไปฃๆฑ่ฏญ้ๅคๆๅจ่ฏ+ๅจ+XPๆๅผ็ ็ฉถ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ธ๋ฌธ๋ํ ์ค์ด์ค๋ฌธํ๊ณผ,2020. 2. ๋ฐ์ ๊ตฌ.ํ๋ ์ค๊ตญ์ด์๋ ์ฒ์๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๋ค์ํ ๊ตฌ๋ฌธ์ด ์กด์ฌํ์ง๋ง ๊ทธ ์ค์์๋ V+ๅจ+XP์ ๅจ+XP+V๋ ๋์ ์ฌ์ฉ๋น๋๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค. ์ ์น์ฌ๊ฐ ๋์ฌ์ ํ์นํ๋ V+ๅจ+XP๋ ์ฒ์์๋ฏธ๋ฅผ ๋ด๋นํ๋ ๊ตฌ๋ฌธ์ด์ง๋ง ์ฒ์์ ๋ฌด๊ดํ ๋์ฌ์ ๊ฒฐํฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ฉฐ ์ํฉ์ ๋ฐ๋ผ ์ฅ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ~์ ๊ฐ๊ฒฉํ๋ค, ~ํ ๋ ~์ ํ๋ค, ์ด๋ ํ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ฐ์ํ ๊ฒ์ ~ ๋๋ฌธ์ด๋ค ๋ฑ ๋์, ์๊ฐ๊ณผ ์์ธ์ ๋ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์๊ฐ์์์์น์ ์ค์ํ๋ค๊ณ ์ฌ๊ฒจ์ ธ ์๋ ํด๋น ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ฌ๋์ ์ธ์ง์ ์๋ฐฐ๋๋ ํ์์ ๋ณด์ด๊ธฐ๋ ํ๋ค. ๋ณธ๊ณ ๋ ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ฐ ๊ตฌ์ฑ์ฑ๋ถ, ํนํ ๋์ฌ ํน์ฑ์์ ์ถ๋ฐํ์ฌ ๋์ฌ์ ์ถํ ๊ธฐ์ , ๊ตฌ๋ฌธ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์
ํ๊ณ , ์๊ฐ์์์์น์ ๋ํด ์ฌ์กฐ๋ช
ํ์ฌ ๊ฐ ์์๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ์ํธ์์ฉํ๋์ง์ ๋ํด ๊ณ ์ฐฐํ์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ถ์์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
์ฒซ์งธ, ํด๋น ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ด๋ จ๋ ์๋ฌธ์ ์
๊ฐํ์ฌ ๊ตฌ๋ฌธ์ด ๋ํ๋ด๋ ์๋ฏธ ์ ํ์ ์ฅ์, ๋์, ์๊ฐ, ์์ธ ๋ค ๊ฐ์ง๋ก ๊ท๋ฉํ์๊ณ , ์๋ฌธ์ ๋ํ ์ ๋ฐ์ ์ธ ๋ถ์์ ํตํด ๊ฐ ์ ํ์์์ ๋์ฌ์ ์ฌ์ฉ๋น๋๋ฅผ ๋ชฉ๋กํํ์๋ค.
๋์งธ, ๋์ฌ์ ํน์ฑ์์ ์ถ๋ฐํ์ฌ ๋์์ ์ด๋์ฑ, ์์ฃผ์ฑ, ์์ ์๋ฏธ๊ฐ ๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ํด ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ดํด๋ณด์๊ณ ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ๋๋ถ๋ถ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋์์ ์์ ์๋ฏธ, ์์ฃผ์ฑ ๋ฑ ์๋ฏธ์ ํน์ฑ์ด XP์ ์ ํ๊ณผ ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ตฌ์กฐ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฒ์ ๋ฐํ๋ค.
์
์งธ, ์ด๋์๋ฏธ์ ๋์์ ์์ฃผ์ฑ์ด ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ด์์ ์ข์ฐํ๋ ๊ฒฐ์ ์ ์ธ ์์์์ ๋์ถํด๋๋ค. ๋์์ด ์ด๋์ ๋ํ๋ผ ๋ V์ XP๋ ์ด๋๊ณผ ๋๋ฌ์ ์๋ฏธํ์ฌ ์ฌ๊ฑด์ ๋ฐ์์์๊ฐ ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ด์์ ํตํด ๋ํ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์ดํดํ ์ ์๊ณ ๋ฐ๋ฉด XP๊ฐ ์๊ฐ๊ณผ ์์ธ์ ๋ํ๋ผ ๋ V๋ ๋ชจ๋ ์์ธก ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ์ฌ๊ฑด์ ๋ฌ์ฌํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ฌ๋์ด ์ฌ๊ฑด์ ์ธ์งํ๋ ๋ฐ ์์ด ๋๋ฐ ์ํฉ์ ๋จผ์ ์ธ์งํ๊ณ ๊ทธ ํ์ ์ํฉ์ ๋ํ ํ๊ฐ/ํ๋จ์ ํ๋ ์ธ์ง์ ์์๋ฅผ ๋ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ค. ์ด๋ ์๊ฐ์์์์น์ ์ฐ์ฅ์ ์์์ ์ถฉ๋ถํ ์ดํด๋ ์ ์๋ ๋ถ๋ถ์ด๋ฉฐ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋ชจ๋ ๊ตฌ๋ฌธ์ ์๊ฐ์์์์น์ ์ค์ํจ์ ์ ์ํ์๋ค.
๋ท์งธ, ๋ค์ํ ๊ตฌ์กฐ๋ณํ์ ํตํด ๊ตฌ๋ฌธ๊ณผ ๋์ฌ์ ํน์ฑ์ ๋ํด ์ง์ผ๋ณดํ ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. ๋์ฌ๊ฐ ์ด๋์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๋ด์ฌํ๋ฉด ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ฐํ ์ฒ์์ฑ์ ์ง๋๊ณ ๅจ๋ฅผ ์๋ตํ ํํ๋ก ์ถํ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ๋์ฌ๊ฐ ๋์์ฑ๊ณผ ์ด๋์ฑ์ ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ฒ์์ฑ์ ์์คํ๊ณ ๅจ์ ๋ํ ์์กด์ด ๊ฐํด์ง๋ค. XP์ ๊ตฌ์กฐ๋ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ๋ช
์ฌ์ฑ์ ๋ ๊ณ ๊ตฌ๋ฌธ ์๋ฏธ๊ฐ ์ถ์์ ์ผ์๋ก ๋ณต์กํ ํํ๋ฅผ ํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ถ์ํ๊ฐ ๊ณ์ํด์ ์งํ๋๋ค๋ฉด ๋ฐฉ์์ฌ๋ ์๋ต๊ฐ๋ฅํ๋ค.
๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ๊ตฌ๋ฌธ๋ฌธ๋ฒ์ ๊ด์ ์์ ๊ฐ ๊ตฌ๋ฌธ์ด ํ์ฅ์์์ ์ํด ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ด๋์๋ฏธ์ ๋น์ด๋์๋ฏธ๋ฅผ ์์ํ์ฌ ๋ ๊ฐ๋ ๋ก ํ์ฅํ์์์ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. ์ด๋์๋ฏธ๊ฐ ์๋ ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ด๋์ฑ์ ์ ์ฐจ ์์คํจ์ ๋ฐ๋ผ ๊ธฐ๋ฅ์ด ํ์ฅ๋๊ณ , ์ด๋์ ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ฒฝ์ฐ ์์ฃผ์ฑ์ ์๊ณ ์์ ์ ๊ธฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ฅ์ ์๋ฏธ์์ ์๊ฐ ์๋ฏธ๋ก, ์๊ฐ ์๋ฏธ์์ ๋ ์์ธ ์๋ฏธ๋ก ์ถ์ํํ์๋ค.ๅจ็ฐไปฃๆฑ่ฏญ้่ฝๅค่กจ็คบๅคๆ็ๆๅผ้ๅธธๅคๆ ท๏ผๅ
ถไธญV+ๅจ+XPไธๅจ+XP+Vไธค็งๆๅผ็ไฝฟ็จ็ๆ้ซใV+ๅจ+XPไฝไธบไธไธชๅคๆๆๅผ๏ผๅฎๆๅ็ๅ่ฝๆฏ็จๆฅ่กจ็คบๆฝไบๅฐๅไบๆพ็ฝฎไบๆๅค๏ผๆ่
ๆฏๆฝไบๅ็ไบๆๅค๏ผไธค็งๆๅผไน้ฝๅ
ทๆ็งปๅจไธๅญๅจไนใไฝๆฏๅจๅพๅคๆ
ๅตไธ๏ผๅฆๆๅจๅคดไธ๏ผๆญปๅจไธคๅนดๅ๏ผ่ตขๅจๆฐๅฟไธ็ญๆๅผ็ปๅธธ่ขซ็จๅจ็ไผผไธๅคๆๆ ๅ
ณ็ๅบๅ๏ผๅจ่ฏไนไธๅไธๆพ็ฝฎๆๅญๅจๆๅ
ณใไธไป
ๅฆๆญค๏ผๆดๆตฉไธๆพ่ฏด่ฟ็ฐไปฃๆฑ่ฏญไธญๅคง้จๅ็่ฏญ่จ็ฐ่ฑก้ฝ้ตๅฎๆถ้ด้กบๅบๅๅ๏ผๅคๆๆๅผไบฆๆฏๅฆๆญคใไฝ็ป่ฟๅฏนๆๅผ็็ ็ฉถๅ็ฐXP้คไบ่ฝๅค่กจ็คบๅคๆ๏ผๅฎ่ฟ่ฝ่กจ็คบๅฏน่ฑก๏ผๆถ้ดๅๅๅ ใๅฝXPไธ่กจ็คบๅคๆ็ๆถๅ๏ผๆๅผๅพๅพไธ้ตๅฎๆถ้ด้กบๅบๅๅใ้ๅฏนๆญค็ฑป็ฐ่ฑก๏ผๆฌๆๅฐ้่ฟๅฏนๆๅผ็ๆฏไธช็ปๆๆๅ็ๆทฑๅ
ฅ็ ็ฉถ๏ผๅฐคๅ
ถๆฏๅฏนๅจ่ฏ่ฏญไนใๅฅๆณ็นๅพ็ๅๆๆญ็คบๅจ่ฏไธๆๅผ็็ปๅๆบๅถ๏ผๅนถๆข่ฎจๅจ่ฏๅฏนๆๅผไนไบง็็ๅฝฑๅๅๆฏไธชๆๅผไน้ด็ๅ
ณ็ณปใๆญคๅค๏ผ็ฌ่
่ฟๅฐๅฏนๆถ้ด้กบๅบๅๅ็ๅฎไนๅ ไปฅ่กฅๅ
ใ้่ฟๅๆ๏ผ็ฌ่
่ทๅพไปฅไธ็ป่ฎบใ
้ฆๅ
๏ผๆฌๆๆถ้ไบ็ธๅ
ณๆๅผ็ๆๆไพๅฅ๏ผ้่ฟๅฏนไพๅฅ็่ฏฆ็ปๅๆๅพ็ฅๆๅผ่ฝๅคๆ นๆฎๆๅผไนๅๆๅไธชๅฐ็ฑป๏ผๅๅซๆฏๅบๆ๏ผๅฏน่ฑก๏ผๆถ้ดๅๅๅ ใ่ไธๆฌๆๅฏน่ฝๅค็ปๆๆๅผ็ๆๆๅจ่ฏไธๅ
ถไฝฟ็จ้ข็่ฟ่กไบๅฝ็บณใๆด็๏ผๅ็ฐไฝฟ็จไบๆฏไธชๅฐ็ฑป้้ข็ๅจ่ฏ้ฝๅ่ชๅ
ทๆๅ
ฑๅ็นๅพ๏ผ่ฝ็ปๆไธไธช็ฑปใ
ๅ
ถๆฌก๏ผ็ฌ่
้่ฟๅฏนๅจ่ฏ่ฏญไน็นๅพ็ๆทฑๅฑๅๆ๏ผๅ็ฐๅจ่ฏ็็งปๅจไนใ่ชไธปไนๅไฝ่ฒๅจ็ปๅคงๅคๆฐๆ
ๅตไธๅณๅฎXP็็ฑปๅๅๆๅผ็็ปๆใ
็ฌฌไธ๏ผๅฝๅจ่ฏๅ
ทๆ็งปๅจไนๆถๆๅผ่กจ็คบๆฝไบๆๅไบ้่ฟ็งปๅจๅฐ่พพๆๅค๏ผๅนถไธ้ตๅพชๆถ้ด้กบๅบๅๅใๅฝๅจ่ฏไธๅ
ทๆ็งปๅจไน๏ผXP่กจ็คบๆถ้ดๆๅๅ ็ๆถๅ๏ผๅจ่ฏไธ่ฌ้ฝ่กจ็คบไธๅฏ้ขๆต็ไบไปถใไธๅฏ้ขๆต็ไบไปถ้ฝๆฏๅ
่กไบไบบไปฌๅฏนไบไปถ็่ฎค็ฅๅ็็๏ผๆไปฅๅฝๅคๆๆๅไธ่กจ็คบๅ
ทไฝๅบๆ็ๆถๅ๏ผๅจ่ฏๅๅคๆๆๅไน้ดไป็ถๅฏไปฅ็่งฃไธบๅญๅจๅ
ๅ้กบๅบ๏ผ่่ฟไธช้กบๅบ่กจ็คบ็ๆฏ็ชๅไบไปถไธ่ฎค็ฅ็ๅ
ๅๅ
ณ็ณปใๆไปฅๆฌๆ่ฎคไธบ๏ผไปฅไธๆ
ๅตไธๆดๆตฉไธ็ๆถ้ด้กบๅบๅๅ็ไธปๆจๅคงๅๅฐๅผ๏ผไนๆฏๅฎ็ไธ็ง่กจ็ฐใ
็ฌฌๅ๏ผๆฌๆๆ นๆฎๅๆขๆๅผ็ๅฅๆณ็ปๆ๏ผๆขณ็ๅบๅจ่ฏ็็งปๅจไนไธๅญๅจไนๅฏนๆๅผ็ๅคๆไนๅ
ทๆๅพๅคง็ๅฝฑๅใๅฝๅจ่ฏๅ
ทๆ็งปๅจไนๆๅญๅจไน๏ผXP่กจ็คบๅ
ทไฝ็ๅบๆ๏ผๅนถไธๅจไธๅฎๆกไปถไธไป่ฏๅจๅฏไปฅ็็ฅใไฝๆฏๅฆๆๅจ่ฏไธๅ
ทๆๅ
ถไธค็ง่ฏญไน๏ผๆๅผไนๅๅฐ่ถไบๆฝ่ฑก๏ผ่ไธๅจไปปไฝๆ
ๅตไธ้ฝไธ่ฝ็็ฅๅจใ่ณไบXP, ๅฎไธ่ฌ้ฝๆฏๅ่ฏๆงๆๅ๏ผไฝๆฏๆๅผไน่ถๆฝ่ฑกXP็็ปๆๅฐฑ่ถๅคๆ๏ผไธๅฝๅคๆๆๅๅๅฐๅฅ็ปๆ็ๆถๅๆนไฝ่ฏไนๅฏ็็ฅใ
ๆๅ๏ผๆฌๆไฝฟ็จๆๅผ่ฏญๆณ็่ฎบ่ฏ ้V+ๅจ+XPๅบๆ๏ผV+ๅจ+XPๅฏน่ฑก๏ผV+ๅจ+XPๆถ้ดๅV+ๅจ+XPๅๅ ไน้ดๅญๅจ็ๆฉๅฑๆฟ็ปง็ๅ
ณ็ณป๏ผๅนถๅพ็ฅๆๅผๆ นๆฎๆฏๅฆๅ
ทๆ็งปๅจไนๅๆไธคไธช่ทฏ็บฟ่ฟ่กๆฝ่ฑกๅใๅ
ทๆ็งปๅจไน็V+ๅจ+XPๅบๆ้็็งปๅจไน็ๅผฑๅๅๅฑๆV+ๅจ+XPๅฏน่ฑกใไธๅ
ทๆ็งปๅจไน็V+ๅจ+XPๅบๆๅๅจๅๅฑ่ฟ็จไธญ้ๆธไธงๅคฑ่ชไธปไน๏ผๅนถ้่ฟ้ๅปๆ ๅฐๅฐๆถ้ดใๅๅ ็ญๆดๆฝ่ฑก็ๆฆๅฟตๅใ์ 1์ฅ ์ ๋ก 1
1.1. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ 1
1.2. ์ ํ์ฐ๊ตฌ 4
1.3. ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฐ ๋ด์ฉ 6
์ 2์ฅ V+ๅจ+XP ๊ตฌ๋ฌธ์ ์๋ฏธ๊ธฐ๋ฅ๊ณผ ๋ถ์ ๊ธฐ์ค 9
2.1. V+ๅจ+XP ๊ตฌ๋ฌธ์ ๊ตฌ์ฑ์์ 9
2.1.1. ์ ์น์ฌ ๅจ์ ํน์ฑ 9
2.1.2. ๋น์ฒ์๋์ฌ V 10
2.1.3. XP์ ์ ํ 12
2.2. ๋ถ์์ ๊ธฐ์ค 14
2.2.1. ์์ฃผ์ฑ 14
2.2.2. ์์ ํน์ฑ 16
2.2.3. ๅจ ์๋ต 19
2.2.4. XP์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 20
2.2.5. ๊ตฌ๋ฌธ ์ ํ 21
์ 3์ฅ XP๊ฐ ์ฅ์๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒฝ์ฐ 24
3.1. V+ๅจ+XP์ฅ์์ ์๋ฏธ์ ํน์ฑ 24
3.1.1. V์ ์ ํ 24
3.1.2. ์์ฃผ์ฑ 29
3.1.3. ์์ ํน์ฑ 32
3.2. V+ๅจ+XP์ฅ์์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 36
3.2.1. ๅจ ์๋ต 37
3.2.2. XP์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 39
3.2.3. ๊ตฌ๋ฌธ ์ ํ 41
3.3. V์ XP์ ๊ด๊ณ 45
์ 4์ฅ XP๊ฐ ๋์์ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒฝ์ฐ 47
4.1. V+ๅจ+XP๋์์ ์๋ฏธ์ ํน์ฑ 47
4.1.1. V์ ์ ํ 47
4.1.2. ์์ฃผ์ฑ 51
4.1.3. ์์ ํน์ฑ 51
4.2. V+ๅจ+XP๋์์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 55
4.2.1. ๅจ ์๋ต 55
4.2.2. XP์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 56
4.2.3. ๊ตฌ๋ฌธ ์ ํ 59
4.3. V์ XP์ ๊ด๊ณ 62
์ 5์ฅ XP๊ฐ ์๊ฐ์ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒฝ์ฐ 64
5.1. V+ๅจ+XP์๊ฐ์ ์๋ฏธ์ ํน์ฑ 64
5.1.1. V์ ์ ํ 64
5.1.2. ์์ฃผ์ฑ 66
5.1.3. ์์ ํน์ฑ 67
5.2. V+ๅจ+XP์๊ฐ์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 69
5.2.1. ๅจ ์๋ต 69
5.2.2. XP์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 70
5.2.3. ๊ตฌ๋ฌธ ์ ํ 71
5.3. V์ XP์ ๊ด๊ณ 73
์ 6์ฅ XP๊ฐ ์์ธ์ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒฝ์ฐ 75
6.1. V+ๅจ+XP์์ธ์ ์๋ฏธ์ ํน์ฑ 75
6.1.1. V์ ์ ํ 75
6.1.2. ์์ฃผ์ฑ 78
6.1.3. ์์ ํน์ฑ 78
6.2. V+ๅจ+XP์์ธ์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 80
6.2.1. ๅจ ์๋ต 80
6.2.2. XP์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 81
6.2.3. ๊ตฌ๋ฌธ ์ ํ 84
6.3. V์ XP์ ๊ด๊ณ 89
์ 7์ฅ V+ๅจ+XP ๊ตฌ๋ฌธ์ ์๋ฏธ์ ํ์ฅ 92
7.1. ๊ตฌ๋ฌธ์ ์๋ฏธ 92
7.2. ๊ตฌ๋ฌธ์ ํ์ฅ 94
์ 8์ฅ ๊ฒฐ๋ก 105
ใๅ่ๆ็ปใ 107
ใไธญๆๆ่ฆใ 113Maste
์คํ๊ต ๊ธฐ์ ๊ต๊ณผ๋ฅผ ์ํ ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ๊ณผ ์ ์ฉ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๋์ฐ์
๊ต์ก๊ณผ, 2016. 2. ์ ์ฒ ์.์ด ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ์คํ๊ต ๊ธฐ์ ๊ต๊ณผ๋ฅผ ์ํ ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ์ด๋ฅผ ์ ์ฉํด๋ณด๋ ๋ฐ ์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ ์ ๋ฌ์ฑํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ๊ต์์ฒด์ ๊ฐ๋ฐ(Instructional Systems Development)์ ๊ธฐ๋ณธ ๋ชจํ์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) ๋ชจํ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ทจ์ง์ ๋ง๊ฒ ์ผ๋ถ ์์ ํ์ฌ ์ ์ฉํ์๋ค.
ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ ์ํ ์ ์ฐจ๋ก ๋ถ์(Analysis)๋จ๊ณ์์๋ ๋ฌธํ์กฐ์ฌ๋ฅผ ํตํด ํ์ต์, ๊ต์ฌ, ์ฌํ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์๊ตฌ(needs) ๋ถ์์ ์ํํ์๊ณ , STEAM ๊ต์ก๊ณผ์ ๋ถ์, STEAM ๋ด์ฉ ์์ ๋ถ์์ ํ์๋ค. ์ค๊ณ(Design)๋จ๊ณ์์๋ ํ๋์ฃผ์ ์ ์ , ๊ต์ก๋ชฉํ ์ค์ , ํ์ต ๋ด์ฉ ์ ์ ๋ฐ ์กฐ์ง, ์ฐจ์๋ณ ์์
๋ชฉํ ์ง์ ์ด ์ ์ฉ๋์๋ค. ๊ฐ๋ฐ(Development)๋จ๊ณ์์๋ ํ์ต์ง๋์ ๋ฐ ํ์์ฉ ํ๋์ง ๊ฐ๋ฐ, ๊ฐ๋ฐ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ํ๋น์ฑ์ ์ํ ์ ๋ฌธ๊ฐ ์ง๋จ์ ์ํ ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฒํ , ๊ฒํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ์ํ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์์ ๋ฐ ๊ฐ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ต์ข
ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์์ฑํ์๋ค. ์คํ(Implementation)๋จ๊ณ์์๋ ๊ฐ๋ฐ๋ ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ธฐ์ ๊ต๊ณผ ์๊ฐ์ ์ ์ฉํ์ฌ ์์
ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฒ์ฆํด ๋ณด์๋ค. ์์
์ ์ฉ์ ์์ ํ์ต์๋ค์ ์ตํฉ์ธ์ฌ์์(STEAM Literacy) ์ธก์ ๋๊ตฌ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ฌ์ ๊ฒ์ฌ๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ก์ผ๋ฉฐ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ข
๋ฃ ํ ์ฌํ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ํ๊ฐ(Evaluation)๋จ๊ณ์์๋ ์ตํฉ์ธ์ฌ์์(STEAM Literacy) ์ธก์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ๋ก๊ทธ๋จ ํจ๊ณผ ๊ฒ์ฆ ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค.
๊ฐ๋ฐ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ํ๋น๋ ๋ฐ ์ ์ฉ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํด ํ์ฌ ์์ ํ๊ธฐ์ ๊ฐ ์ํ๋๊ณ ์๋ ์คํ๊ต 1ํ๋
52๋ช
์ ํ์์ ๋์์ผ๋ก ๊ธฐ์ ๊ต๊ณผ ์๊ฐ์ ์คํ ์ฒ์น๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค. ์์
๊ธฐ๊ฐ์ 2015๋
8์ ์ค์๋ถํฐ 10์ ๋ง ๊น์ง 12์ฐจ์ ๋์ ์งํํ์์ผ๋ฉฐ ์ต์ ํ ์ธ(2013)๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ ์ตํฉ์ธ์ฌ ์์ ์ธก์ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์
์งํ์ ์์ ์ฌ์ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ํํ๊ณ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ข
๋ฃ ํ ์ฌํ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ์ธก์ ๋ฌธํญ์ ์ตํฉ(Convergence), ์ฐฝ์(Creativity), ๋ฐฐ๋ ค(Caring), ์ํต(Communication)์ 4๊ฐ ์์ญ์ผ๋ก ์ด 21๊ฐ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์์์๋ ์ฌ์ ๊ฒ์ฌ์ ์ฌํ๊ฒ์ฌ์ ๋ณํ๋ฅผ ๋ณด๊ธฐ ์ํ ๋์ํ๋ณธ t-test ๋ถ์์ ํ์์ผ๋ฉฐ ์ ์์์ค์ 5%์ 0.1%๋ก ํ์๊ณ , ํต๊ณ์ฒ๋ฆฌ๋ SPSS 20.0 ํต๊ณ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ด์ฉํ์๋ค.
๊ธฐ์ ๊ต๊ณผ์์ ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ ์ฉ ๊ฒฐ๊ณผ ์คํ์์ ์ตํฉ์ธ์ฌ์์ ํฅ์์ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ฐ๋ฐํ ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์๋ฏธ๊ฐ ์์์ ์ ์ ์์๋ค.
์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก์ ๋ฐ์ ํ ํ์ต์๋ค์ ์ตํฉ์ธ์ฌ์์์ด ํต๊ณ์ ์ ์์์ค 0.001์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(p = .000 <.001). ์ตํฉ์ธ์ฌ์์ ํ์ ์์๋ณ๋ก ์ดํด๋ณด๋ฉด ์ตํฉ์ ํต๊ณ์ ์ ์์์ค 0.05์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(p = .056 <.05). ์ฐฝ์๋ ํต๊ณ์ ์ ์์์ค 0.001์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๊ณ (p = .000 <.001), ์ํต๋ ํต๊ณ์ ์ ์์์ค 0.001์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(p = .000 <.001). ๋ฐฐ๋ ค๋ ํต๊ณ์ ์ ์์์ค 0.01์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(p = .009 <.01). ์ฆ, ์ตํฉ์ ์ ์ธํ ๋๋จธ์ง ์์ญ์์๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ์ ์์๋ค.
์ด์ ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก โ ์ฐ๊ตฌ์๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ STEAM ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ค๋ฅธ STEAM ๊ต๊ณผ์์๋ ์ ์ฉํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํด ๋ณผ ํ์๊ฐ ์์, โก STEAM ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ ์ฉํ๊ณ ์ตํฉ์ธ์ฌ์์ ์ธ์ ๋ค๋ฅธ ๋ณ์ธ์ ๊ด์ฐฐํ๊ณ ์ธก์ ํ ํ์๊ฐ ์์, โข STEAM ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก์ ์ ์ฉํจ์ ์์ด ๊ต๊ณผ ์๊ฐ ์ธ์ ๋ค์ํ ์๊ฐ์ ํ๋ณดํ์ฌ ์ด์ํ ํ์๊ฐ ์์, โฃ STEAM ๋ถ์ผ๋ฅผ ํ๊ฐ์ ์ฐ๊ฒฐ ์ง์ ์ ์๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ฐฉ์์ ๋ง๋ค์ด ๊ต์กํ์ฅ์ ์ ์ํ ํ์๊ฐ ์์, โค STEAM ๊ต์ก์ด ํ๋ฐํ๊ฒ ์ด๋ฃจ์ด ์ง ์ ์๋๋ก ์ฐธ์ ํ๊ณ ํฅ๋ฏธ๋ก์ด ์ฃผ์ ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์คํ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ด๋ฑํ์ ๋ฐ ๊ณ ๋ฑํ์์๊ฒ ์ ์ฉํ ์ ์๋ ๋ค์ํ ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ์ด ํ์ํจ์ ํ์์ฐ๊ตฌ๋ก ์ ์ํ์๋ค.I. ์๋ก 1
1. ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ 1
2. ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ 4
3. ์ฐ๊ตฌ ๋ฌธ์ 4
4. ์ฉ์ด์ ์ ์ 4
II. ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 7
1. ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) 7
2. ์ตํฉ์ธ์ฌ์์(STEAM Literacy) 17
3. ๊ต์กํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ ๋ชจํ 23
III. ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฐจ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 29
1. ์ฐ๊ตฌ ์ ์ฐจ 29
2. ์์
์ ์ฉ 31
3. ์๋ฃ ๋ถ์ 33
IV. ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ 35
1. ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ 35
2. ์ตํฉ์ธ์ฌ๊ต์ก(STEAM) ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ ์ฉ ๊ฒฐ๊ณผ 72
V. ์์ฝ, ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ธ 75
1. ์์ฝ 75
2. ๊ฒฐ๋ก 77
3. ์ ์ธ 78
์ฐธ ๊ณ ๋ฌธ ํ 81
๋ถ๋ก 87
[๋ถ๋ก 1] ํ์์ฉ ์ค๋ฌธ์ง 89
[๋ถ๋ก 2] ํ์ต ์ง๋์ 92
[๋ถ๋ก 3] ํ์์ฉ ํ๋์ง 97
Abstract 117Maste
Spatial statistical analysis of apartment price inequality in Seoul
์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ๋ํ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ๊ณต๊ฐ์ ๊ณ ๋ คํ์ง ์์ผ๋ฉฐ ํ์ ๊ตฌ์ญ๊ฐ์ ํ๊ท 3.3mยฒ๋น ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋จ์ ๋น๊ตํ๊ฑฐ๋ ์ง๋๊ณ์์ ๊ฐ์ ๋ถ๊ท ๋ฑ ์ธก์ ์ง์ ๊ฐ์ผ๋ก ์์ฝํ๋ ๊ธฐ์ ์ ๋ถ์์ ๊ทธ์น๊ณ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด๋ฌํ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ๋ํ ๊ธฐ์กด ์ ๊ทผ๋ฐฉ์์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด ๊ณต๊ฐ์ ๊ณ ๋ คํ๋ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์์ ๋์
ํ์ฌ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ๊ณต๊ฐ์ ์ธ ์ธก๋ฉด์ ๋ถ์ํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก 1999๋
5์๋ถํฐ 2007๋
5์๊น์ง์ ์์ธ์ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ์ถ์ด๋ฅผ ์ดํด๋ณด๊ณ ์ด์ ๋ํ ์ง์ญ์ด ๊ธฐ์ฌํ๋ ๋ฐ์ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ๊ณต๊ฐ๋ถํฌ ๋ณํ ์์์ ํ์
ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ฝํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, ์์ธ์ ์ํํธ ๊ฐ๊ฒฉ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ๋๋๊ณ ์๊ณ , ๋ถ๊ท ๋ฑ ์ถ์ด๋ 4๊ธฐ๊ฐ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ ์ ์๋ค. ๋์งธ, ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ ์์ด ์์น๊ตฌ๊ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ ๋ฐ๊ฐ ์์น๊ตฌ๋ด ํ์ ๋๊ฐ์ ๋นํด ๋งค์ฐ ํฌ๋ค. ์๋์ ์ผ๋ก ์์น๊ตฌ๋ด ํ์ ๋๋ค์ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ ์ฌํด์ง๊ณ ์์น๊ตฌ๊ฐ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ์ฐจ์ด๊ฐ ์ปค์ง๋ฉด์ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ด ํ๋๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์
์งธ, 2004๋
11์๊น์ง ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ ๋ถ๊ท ๋ฑ์ด ์์นํ๋ ๋์ ์ํํธ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ณต๊ฐ์ ์ ์ฌ์ฑ์ ๊ฐํ๋์๋ค. ๋ท์งธ, ๋ถ๊ท ๋ฑ ๋ณํ๋ High-High๊ด๊ณ, Low-High๊ด๊ณ, ๊ตญ์ง์ ๋ณ๋์ ๋ณด์ด๋ ํ์ ๋์ ์ํด ๋ฐ์ํ์๋ค. High-High๊ด๊ณ์ ํ์ ๋๋ค์ ๊ฐ๋จ๊ตฌ, ์กํ๊ตฌ, ์์ด๊ตฌ์ ์ํ์ฌ ๊ตฐ์ง์ ์ด๋ฃจ๊ณ ์๊ณ , Low-High๊ด๊ณ์ ํ์ ๋๋ค์ ์ด ๊ตฐ์ง ์ฃผ๋ณ์ ๋ถ์ฐ๋์ด ์์นํ๊ณ ์๋ค.
Some reserachers have been studied about apartment price inequality, but they show some problems. Those studies are confined to mere technical analysis comparing the average price per 3.3ใก among administrative districts or summarizing some inequality-measuring values such as Gini index. This study is motivated by the cognition of limitations about current ways to approach this issue. To overcome these, this research aims to analyze spatial aspects of apartment price inequality which is not understood in existing studies using spatial approaches. In the concrete, the transition of the apartment price inequality from May, 1999 to May, 2007 is examined. Also, this study grasps how the region contributes to apartment price inequality and how the spatial distribution changes. The results of study are as follows. First, the apartment price inequality in Seoul has increased generally and the period is divided into four periods by the tendency of apartment price inequality from May 1999 to May 2007. Second, the district in Seoul contributes apartment price inequality much more than administrative dongs within the district. As the difference of apartment price among administrative dongs in the same district got smaller and the difference of price among different districts got bigger, the apartment price inequality in Seoul increased. Third, while inequality increased from May 1999 to November 2004, the spatial similarity of apartment price was enhanced. Forth, the change of apartment price inequality in Seoul in generated by administrative dongs showing the High-High relation. Administrative dongs of High-High relation belong to Gangnam, Seocho, and Songpa district. Administrative dongs of Low-High relation locate around the High-High concentration