자연하천에서 물질 혼합해석을 위한 저장대에서의 정체시간분포 산정

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 건설환경공학부, 2022.2. 서일원.자연하천에서 용존물질의 거동은 하천의 지형학적인 요인으로 형성된 저장대의 영향에 의해 흐름 영역의 특성만으로 해석될 수 없다. 이러한 저장대 효과를 분석하기 위해 지난 수십년동안 다양한 구조의 저장대 모형이 제시되어 왔다. 용존물질의 하류이송을 지체시키는 이러한 저장대의 영향을 고려하기 위해, 기존의 1차원 이송-분산 방정식을 바탕으로 다양한 형태의 저장대 모형이 개념적으로 제시되어 왔다. 이러한 모형의 타당성은 대부분 흐름영역에서 측정한 추적자의 농도-시간 곡선의 실측값으로부터 증명되어 왔다. 하지만, 흐름영역에서의 추적자 거동은 저장대의 영향보다 이송과 분산의 영향에 더욱 민감하기 때문에, 이는 저장대의 영향을 대표하기 어려우며, 저장대 모델링은 저장대의 영향의 실측값으로부터 검증되어야 한다. 하지만, 자연하천의 저장대는 그 형태가 다양하며 경계가 모호하기 때문에 실측값을 얻기 힘든 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 이송, 분산의 영향과 저장대의 영향을 명시적으로 구분할 수 있는 모형을 제시하고, 역합성곱 기법을 적용하여 흐름영역에서 측정한 추적자의 거동으로부터 이송과 분산의 영향을 제외하여 저장대의 영향만을 측정할 수 있는 방법을 제시하였다. 측정한 저장대의 영향은 가장 대표적인 1차원 저장대 모형인 Transient Storage Model (TSM)의 모의 결과와 결정된 매개변수의 타당성을 검증하는데 활용되었다. 그 결과 TSM의 모의는 실제 하천의 저장대의 영향을 44%까지 과소평가하는 결과를 보였다. 또한, 자연하천에서 저장대가 수계 생물화학적 반응의 주요 영역이라는 점을 고려하여, 평가된 정체시간분포를 이용하여 여러 유기화학물질별 생화학적 반응에 의한 감쇠정도를 평가하는데 활용되었다.The solute propagation along stream flow cannot be interpreted only by hydrodynamic properties of surface flow due to the influence from surrounding storage zones of the stream. To analyze this unidentified storage effect, various transient storage models have been proposed for recent decades. The time dependent behavior of solute within the storage zone was often modeled a conceptualized retention time function added to conventional advection-dispersion equation. The validity of these models has been predominantly demonstrated with tracer breakthrough curves measured in surface flow. However, the storage effect is less responsible for the breakthrough curve behavior than in-stream flow dynamics. For model validation purpose, tracer behavior only within storage zones should be investigated. The present study is aimed at quantifying the time-dependent storage effect, herein termed the net retention time distribution (NRTD), from tracer measurements at the flow zone using a deconvolution technique with filtering in the Fourier domain. The results showed that the deconvolved NRTDs successively represented the temporal behavior of the tracer in the storage zones without significant distortion in the observed breakthrough curves. Using the estimates of NRTD, we evaluated the validity of first-order mass transfer and its parameters of the transient storage model (TSM), which is the most widely-used storage zone model. The simulation results of the parameter-optimized TSM underestimated the inherent storage effect by as much as an average 44 %. It is also noteworthy that the larger net retention time scale the channel has, the larger discrepancy the TSM’s exponential retention time function could yield.LIST OF FIGURES LIST OF TABLES LIST OF SYMBOLS LIST OF ABBREVIATIONS CHAPTER I. INTRODUCTION 1 1.1 Motivation 1 1.2 Problem Statement 3 II. THEORETICAL BACKGROUNDS 8 2.1 One-dimensional solute transport modeling 8 2.2 Conceptualization of storage mechanism 13 2.3 Determination of TSM parameters 23 2.4 Summary of literatural review 26 III. MATERIALS AND METHODS 27 3.1 Tracer experiments in a stream 27 3.1.1 Site description 27 3.1.2 Tracer Measurement 30 3.1.3 Preprocessing for Breakthrough Curves 31 3.2 Development of algorithm for storage effect quantification 32 3.2.1 Concept of residence time distribution 33 3.2.2 Convolutional Decomposition Equation (CDE) 34 3.2.3 Deconvolution technique with BTCs 39 3.2.4 Data stabilization for deconvolution 43 3.2.5 Parameter estimation 47 3.3 Net retention time distribution in TSM 52 3.4 Biodegradation of chemicals in streams 56 IV. RESULTS AND DISCUSSIONS 59 4.1 Tracer behavior in a stream 59 4.2 Net retention time distribution 66 V. APPLICATION 70 5.1 Evaluation of TSM simulation 70 5.2 Prediction of biodegradation of chemicals 78 IV. CONCLUSIONS 82 REFERENCES 85석

약동학/약력학 모델을 이용한 요독증의 evogliptin 약동학에 대한 영향 평가

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 의과대학 협동과정 임상약리학전공, 2023. 8. 조주연.서론: 요독증(uremia) 또는 요독증후군(uremic syndrome)은 신기능 저하로 인해 혈액 중 노폐물(요독소)이 축적되는 병리학적 상태이다. 요독소는 몸에 축적되어 사이토크롬 P450 효소(CYP3A4 등)를 통해 이루어지는 약물 대사 및 배설과 같은 여러 생리 과정에 영향을 준다. 에보글립틴(evogliptin)은 2형 당뇨병 치료에 사용되는 디펩티딜 펩티다제-4(DPP-4) 억제제로, 주로 간에서 CYP3A4 효소에 의해 대사된다. 요독증은 CYP3A4의 기능에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 에보글립틴의 대사 및 배설에 중요한 영향을 미칠 수 있다. 신장 손상 환자에서 CYP3A4를 주로 대사시키는 에보글립틴과 같은 약물에 대한 인구 약동학(PK) 및 약력학(PD) 모델링을 수행하면, CYP3A4를 주로 대사시키는 약물의 약동학을 예측할 수 있다. 본 연구는 다양한 정도 신장 질환을 가진 환자에서 에보글립틴의 인구 PK 및 PD 모델을 구축하는 것을 목표로 하였다. 방법: 본 연구에서는 에보글립틴의 두 가지 임상 연구 데이터를 사용하였다. 하나는 다양한 정도의 신장 손상 환자와 정상 신장 기능을 가진 환자를 대상으로 한 임상 연구(NCT02214693)이고, 다른 하나는 말기 신장 질환(ESRD) 환자와 정상 신장 기능을 가진 환자를 대상으로 한 단회 투여 연구(NCT04195919)이다. 두 연구에서 대상자들은 공복 상태에서 5mg의 에보글립틴을 투여 받았다. 총 46명의 대상자로부터 취득한 688건의 에보글립틴 농도 및 598건의 DPP-4 활성 데이터가 분석에 사용되었다. 에보글립틴의 PK/PD 데이터와 혈액학, 혈액화학, 인구통계학 데이터 등의 잠재적 공변량 정보를 사용하여 인구 PK/PD 모델을 구축하였다. 모델 구축에는 비선형 혼합효과 모델링 소프트웨어(NONMEM® 버전 7.4)를 사용하였으며, 일차 조건부 추정과 상호 작용(FOCE-I)을 이용하였다. 각 매개변수는 전진 선택 및 후진 제거 방식을 사용하여 구조 모델에 순차적으로 추가되었으며, 각각 0.01과 0.001의 유의 수준을 적용하였다. 비모수적 부트스트랩 재표본 추출법을 사용하여 모델의 안정성과 모델 매개변수의 신뢰구간(CI)을 평가하였으며, 데이터 세트의 부트스트랩 복제본(n=1000)에 대해 최종 모델을 반복적으로 적용하였다. 예측 수정 시각 예측 검증(pcVPCs; 500회 시뮬레이션 복제본)을 수행하여 최종 모델을 검증하였다. 최종 PK 모델을 사용하여 5 mg 단회 투여를 가정한 농도-시간 곡선 하 면적(AUC) 및 최대 혈장 농도(Cmax)를 계산하였으며, 다양한 정도의 신장 기능을 가진 환자들의 시나리오를 평가하였다. 결과: 다양한 정도의 신장 손상을 가진 환자와 건강한 대상자들로 구성된 총 46명의 참여자가 연구에 참여하였다. 각 연구의 환자 그룹은 인구통계학적 특성이 비슷했으며, 환자군의 신장 손상의 정도는 달랐다. 총 688개의 혈장 PK 샘플을 사용하여 에보글립틴의 인구 약동학(PK)을 설명하는 비선형 혼합효과 모델을 개발하였다. 아카이케 정보 기준(AIC), 각종 진단 플롯 및 목표 함수 값(OFV)에 기반하여 2-구획 모델과 일차 흡수가 선택된 기본 PK 모델이 선택되었다. 기본 PK 모델은 신뢰할 수 있는 매개변수 추정 및 관찰된 데이터와 예측된 데이터 간의 강한 일치성을 보였다. 최종 모델에 유지된 중요한 공변량은 혈중 chloride 및 amylase 수치가 Fr(상대적 생체이용률)에, 나이가 CL/F (외적 청소율)에, 그리고 체중이 V3/F (말초 분포량)에 영향을 미쳤다. pcVPC는 시뮬레이션된 에보글립틴 농도와 관찰된 농도 간의 중첩을 보여주었으며, 부트스트랩은 1000회 복제본 중 93.1%의 성공률을 보였다. 에보글립틴의 약동학에 관련된 공변량의 잠재적 영향을 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 평가하였다. 시뮬레이션 결과와 이전에 보고된 evogliptin의 PK 데이터를 종합하였을 때, 중증 신장 기능 저하 환자에서 초회통과효과 대사 억제가 유의미하게 나타나는 것이 예측되었다. Direct link sigmoidal Emax 모델을 개발하여 혈장 evogliptin 농도와 DPP-4 억제 간의 관계를 설명했다. Evogliptin의 PK/PD 모델은 최대 효과 시에 DPP-4의 거의 완전한 억제를 예측하였으며 (Emax: 95.7%), 낮은 EC50 값 (0.837 μg/L)을 보여주어 evogliptin의 높은 효력과 효능을 나타내었다. 결론: 개발된 에보글립틴의 PK/PD 모델은 신장 기능 저하가 있는 개체에서 흡수, 체내 노출, 배설 변동성을 정확하게 예측하였다. 본 연구는 신장 손상의 정도가 CYP3A4를 통해 대사되는 약물의 상대 생체이용률에 영향을 줄 수 있음을 시사한다. 이 모델은 앞으로 신장 기능 저하 환자에서 비 신장 약물 청소에 대한 요독증의 영향을 평가하는 근거로 사용될 수 있으며, 신장 기능 저하 환자를 위한 용량 조정 방안을 최적화하는 데 도움을 주리라 판단된다.Introduction: Uremia, also known as uremic syndrome, is a pathological condition characterized by the retention of waste products (uremic toxins) in the blood due to inadequate kidney function. Uremic toxins can accumulate in the body and affect various physiological processes, including drug metabolism and elimination mediated by cytochrome P450 enzymes such as CYP3A4. Evogliptin is a dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitor used to treat type 2 diabetes and is primarily metabolized by the liver enzyme CYP3A4. Uremia may affect the function of CYP3A4, which may have significant implications for the metabolism and elimination of evogliptin. By conducting population pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics (PD) modeling on evogliptin in patients with renal impairment, it is possible to predict the PK of drugs that are mainly metabolized by CYP3A4 in renal impairment conditions. This study aimed to construct a population PK and PD model of evogliptin in patients with varying degrees of kidney disease. Methods: This study implemented data from two clinical studies of evogliptin: an open-label, parallel-group clinical study conducted in patients with varying degrees of renal impairment and normal renal function (NCT02214693) and a single-dose, open-label, parallel-group study conducted in patients with end-stage renal disease (ESRD) and normal renal function (NCT04195919). In both studies, subjects were administered 5 mg evogliptin in a fasting state. A total of 46 subjects with 688 evogliptin concentration measurements and 598 DPP-4 activity measurements were available for analysis. PK/PD data for evogliptin, as well as potential covariate information including hematology, blood chemistry, and demographic data, were used to construct a population PK/PD model. The model construction used nonlinear mixed-effects modeling software (NONMEM® version 7.4) with first-order conditional estimation with interaction (FOCE-I). Each parameter was added to the structural model in a stepwise approach with forward and backward elimination, employing significance levels of 0.01 and 0.001, respectively. Nonparametric bootstrap resampling was used to evaluate model stability and to estimate confidence intervals (CIs) for the model parameters by repeatedly fitting the final model to bootstrap replicates (n = 1000) of the dataset. Prediction-corrected visual predictive checks (pcVPCs; 500 simulation replicates) were conducted to validate the final model. The final PK model was used to simulate concentration-time profiles, and the area under the concentration–time curve (AUC) from time zero to 120 h was derived, and the maximum plasma concentration (Cmax) was calculated, assuming a single dose of 5 mg in various covariate conditions. Results: A total of 46 participants with varying degrees of renal impairment and healthy subjects were enrolled. All subject groups had comparable demographic characteristics but different levels of renal impairment. A nonlinear mixed-effects model was developed to describe the population PK of evogliptin using 688 plasma PK samples. A two-compartment model with first-order absorption was selected as the base PK model on the basis of the Akaike information criterion (AIC), diagnostic plots, and objective function values (OFVs). The base PK model demonstrated reliable parameter estimation and a strong agreement between observed and predicted data without systematic bias. The significant covariates retained in the final model included chloride and amylase on Fr (relative bioavailability), age on CL/F (apparent clearance) and body weight on V3/F (peripheral volume of distribution). Varying chloride and amylase levels contributed to increasing the bioavailability of evogliptin. Lower clearance was observed in older patients, and body weight correlated with increasing V3/F. The goodness-of-fit plots indicated an adequate model structure for predicting evogliptin concentrations. The pcVPC showed an overlap between simulated and observed evogliptin concentrations, and bootstrapping resulted in 93.1% successful replication among 1000 replicates. The potential effects of relevant covariates on CYP3A4-mediated evogliptin PK were evaluated using Monte Carlo simulation. The simulation findings, in conjunction with previously reported PK data of evogliptin, provided evidence of a significant inhibition of first-pass metabolism in severe renal impairment conditions. A direct-link sigmoidal Emax model was developed to describe the relationship between plasma evogliptin concentration and DPP-4 inhibition. The final model robustly estimated PD parameters. The PK/PD model of evogliptin predicted near complete inhibition of DPP-4 at the maximum effect (Emax: 95.7%) and exhibited a low EC50 value (0.837 μg/L), suggesting the high potency and efficacy of evogliptin. Conclusion: The developed PK/PD model of evogliptin accurately predicted absorption, systemic exposure, and elimination variability in individuals with renal impairment. This study indicates that renal impairment and the resulting biochemical changes may impact the relative bioavailability of CYP3A4-metabolized drugs. This model serves as a basis for future evaluations of uremia's effect on nonrenal drug clearance and aids in optimizing dosing regimens for patients with renal impairment.ABSTRACT i Table of Contents vi List of Tables viii List of Figures ix List of Abbreviations xi Chapter 1. Introduction １ 1.1. Study Background １ 1.2. Purpose of research ４ Chapter 2. Methods 6 2.1. Clinical Study and Data Collection 6 2.1.1. Study Design and Population 6 2.1.2. PK Sample Collection and Bioanalytical Assay 10 2.1.3. PD Sample Collection and Bioanalytical Assay 13 2.2. Development of the Population PK Model 17 2.2.1. Base PK model development 17 2.2.2. Covariate PK model 18 2.2.3. Model validation 22 2.2.4. PK simulation in renal impairment patients 22 2.2.5. PD model of evogliptin 23 Chapter 3. Results 25 3.1. Clinical Study and Data Collection 25 3.1.1. Clinical study results 25 3.1.2. Pharmacokinetic results 28 3.1.3. Pharmacodynamic results 30 3.2. Development of the Population PK Model 32 2.2.1. Base model 32 2.2.2. Covariate model 37 2.2.3. Model validation 41 2.2.4. PK simulation 45 2.2.5. PD model of evogliptin 50 Chapter 4. Discussion 55 Chapter 5. Conclusion 65 Bibliography 66 Abstract in Korean 69박

A study on theimplementation of a T/ R module of the radio altimeter system

Maste

Design and Implementation of a Generalized Chebyshev Function Bandpass Filter Using Cross Coupling Structure

Docto

(A) study on the utilization of cancer patients using complementary and alternative medicine

역학및건강증진학과/석사[한글] 이 연구에서는 암환자의 보완대체요법의 이용수준을 알아보기 위해 2개 종합병원의 외래 및 입원 암 환자 중 진단이후 3개월이 지난 환자 및 가족을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 조사원에 의한 직접면접법으로 조사하였다. 2004년 2월 1주일간의 예비조사로 추가항목에 대한 검토 및 항목조정과 수정과정을 거쳐 4월부터 본 조사를 시작하여 5월 30일까지 6주간 실시하여, 최종 분석대상자는 총 736명이었다. 연구의 중요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구대상자의 지난 3개월간 보완대체요법의 이용율은 전체대상자의 50.1% 였으며, 식이요법이 39.8%, 한방민간요법 13.2%, 약물요법 10.1%, 한의학요법 2.9% 이용하고 있으며, 이용목적은 치료보조 64.8%로, 체력보강 39.8%, 환자의 심리적·정서적 안정 13.3%, 질환의 치료 목적 10.0% 이었으며, 보완대체요법 이용자의 50.8%는 담당의사의 확인으로 나타났다. 보완대체요법 이용시 부작용수준은 전체(평균 1.1±0.5점)적으로 부작용이 없는 편임을 알 수 있다. 둘째, 보완대체요법의 이용비용 비교는 전체대상자 중에서 여자보다는 남자가, 교육수준이 높을수록, 그리고 외래보다는 입원시에 보다 높은 보완대체요법비용을 지불하고 있는 것을 알 수 있다. 보완대체요법 이용자를 대상으로 외래보다는 입원시에 보다 높은 보완대체요법비용을 지불하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 총의료 비용 대비 보완대체요법 비용분율 비교는 전체대상자 중에서 여자보다는 남자가, 다른 암보다는 유방암과 위암이, 그리고 암진단후 기간이 오래 경과할수록 보다 높은 보완대체요법 비용분율을 보이는 것을 알 수 있다. 보완대체요법 이용자에서는 남자보다는 여자가, 입원보다는 외래가, 다른 암보다는 위암과 유방암이, 그리고 암진단후 경과기간이 길수록 보다 높은 보완대체요법 비용분율을 보이는 것으로 나타났다. 넷째, 보완대체요법 이용비용 관련요인을 다중회귀분석 했을 때 전체대상자에서 학력수준의 경우에는 고졸(p=0.033)과 대학재학이상(p=0.002), 재산수준의 경우에는 5천만원 이상 ~ 1억원 미만(p=0.015), 암종류의 경우에는 대장암(p=0.050), 간암(p=0.042), 그리고 유방암(p=0.044) 등이 보완대체요법비용에 영향을 주는 것으로 나타났다. 보완대체요법 이용자에서는 학력수준의 경우에는 고졸(p=0.036), 대학재학이상(p=0.002), 재산수준의 경우에는 5천만원 이상 ~ 1억원 미만(p=0.019), 암종류의 경우에는 대장암(p=0.049)과 간암(p=0.049) 등이 보완대체요법비용에 영향을 주는 것으로 나타났다. 결론적으로 우리나라에서는 보완대체요법이 광범위하게 이용되고 있지만, 보완대체요법 이용에 대한 연구는 그리 많지 않다. 보완대체요법 이용과 관련한 연구에서는 보완대체요법 이용율이나 비용에 영향을 미치는 요인 뿐 아니라, 보완대체요법 이용의 적정성, 공중보건과 전체의료체계에서 보완대체요법과 그 이용의 의미와 영향에 대해 좀 더 깊은 지속적 연구가 필요할 것으로 생각된다. [영문]We have researched, man to man, among those patients who have been cancers for 3months (both inpatients and outpatients) and their families from 2major hospitals about using level of Complementary and Alternative Medicine(CAM) with systemized questionnaires. It had been through processes which are adding items, mediate items and modify items since Feb. 2004 for a week and finally we started main research from April to May, 30th for 6weeks. And there were 736 Below is the result. First, for last 3 months, 50.1% of subject - CAM, 39.8% of subject - Dietetic Treatment, 13.2% of subject - An herbal folk remedy, 10.1% of subject - medical therapy, 2.9% of subject - Chinese herb treatment. And the purposes of using those therapies are supporting cure - 64.8%, strengthen stamina - 39.8%, mentally, emotionally stabled - 13.3%, cure for diseases - 10.0%, 50.8% of the users of CAM have been confirmed by the doctor. Theres was no side effects of CAM as a whole(average 1.1±0.5 point). Secondly, Female patient and more educated person spent more for CAM. And patients who were hospitalized spent more than outpatients. Thirdly, in the rate of CAM cost for total medical expenses among all patients, male patient''s rate was higher than female patient''s. And the rate of CAM for breast cancer and stomach cancer had been higher than any other cancer''s since cancer was found. As for the rate of CAM cost among the users of CAM, female patient, outpatient, stomach cancer and breast cancer had been higher than male, hospitalized patient, and other cancers since cancer was found. Lastly, when done by regression analysis over the entire group of people to figure out the key cast affecting factors in terms of their educational background, wealth, and cancer types each, high-school graduates(p=0.033) and college graduate and above(p=0.002), patients with colon cancer(p=0.050), liver cancer(p=0.042), and breast cancer(p=0.044) were found to be the factors respectively. Among only the users of this method, high-school graduates(p=0.036) and college graduates and above(p=0.002) are found to be key factors determining the cost of the method, while patients with wealth of 50 to 100 million won(p=0.019) and those who suffer from colon cancer(p=0.049) and liver cancer(p=0.049) also affect its cost. In conclusion, CAM has been widely used throughout the country but not many studies about its use haven''t been conducted, Therefore, more profound studies need to be continued about the propriety of this method as well as the percentage of its use and the cost determining factors. A study of its meaning and influences on public health and the entire medical system is also demanded.ope

Noise Simulation and Interference Pattern Analysis for Submarine Passive Sonar

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 조선해양공학과, 2013. 2. 성우제.잠수함에서 적 수상함이나 잠수함을 원거리에서 탐지하고 공격까지 수행하기 위한 장비로 수동소나를 들 수 있다. 수동소나에 수신되는 소음원은 적 수상함이나 잠수함의 방사소음과 해양환경의 변화에 따른 해양배경소음, 잠수함의 속력에 따라 잠수함 선체를 흐르면서 소나에 수신되는 자체소음 등이 있다. 국내의 기존 잠수함 시뮬레이터들은 이런 소음원들을 모의하기 위하여 아주 간단한 알고리듬을 사용하거나 실제원음을 불러오는 방식으로 모의를 하였다. 그러나 이러한 방식은 실제 해양에서 환경과 기동시나리오에 따라 수신음의 레벨과 패턴이 다르게 나타날 수 있는 점을 간과하고 있다. 본 논문에서는 각 소음원들을 실제와 가깝게 모의할 수 있도록 알고리듬을 제시하며, 그러한 소음원들이 전달모델을 통해 잠수함에 전달되는 과정을 모의하여 실제와 가까운 소음원을 모의하는데 중점을 두었다. 이렇게 함으로써 잠수함 수동소나에 소음원 알고리듬을 적용하여 잠수함 승조원들이 평시에 시뮬레이터를 통하여 실제와 가까운 해양환경에서 잠수함 시뮬레이션이 가능하게 함으로써 잠수함 승조원들의 훈련효과를 극대화하는데 도움이 되리라 본다.국문초록 ⅰ 그림목차 ⅳ 표 목차 ⅶ 1. 서론 1 1.1 연구 배경 및 현황 1 1.2 연구 개요 2 2. 소나 시뮬레이터 소음원 모의 및 검증 4 2.1. 수동 소나 모델링 5 2.2. 선박 프로펠러 소음 모델링 6 2.3. 선박 방사소음준위 모델링 10 2.4. 잠수함 자체 소음원 모델링 16 2.5. 해양 배경소음원 모델링 26 3. 소음원 전달모델 및 좌표계 설정 34 3.1. 소음원 전달 모델 35 3.2. 시뮬레이션 좌표계 35 3.2.1. 3차원 기동에 따른 도플러효과 산출 35 3.2.2. 변침과 변침율 적용 40 3.2.3 자함중심 좌표계 43 4. 해양환경과 기동시나리오에 따른 간섭패턴 분석 44 5. 소나 위치별 수신신호 근사 48 6. 결론 61 참고문헌 63 Abstract 72Maste

인터넷 쇼핑몰내의 디지털 상품과 물리적 상품별 비용우위 효과 분석 연구 : 전통시장과의 비교를 중심으로

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :경영학과 경영학전공,2001.Maste

기준신호를 이용한 FM-CW 레이다의VCO 비선형성 보상

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