45 research outputs found
์ด์ฌ๋ ๊ตญ์ ์ฒด์ ์ ์ญ์ฌ์ ํ๊ตฌ๋ฅผ ํตํ ๊ฑธํ์๊ธฐ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ ์น์ธ๊ตํ๋ถ, 2017. 2. ์ ๋ฒ์.๊ฑธํ์ ์ ๋์ ์ดํ ์๋ก์ด ์ธ๊ณ์ง์์ ์์์ ์๋ฆฌ๋ ์ฌ๊ฑด์ด์๋ค๋ ์ ์์ ์ ์ง๊ตฌ์ ์ผ๋ก ์ค์ํ ์๋ฏธ๋ฅผ ์ง๋๋ ๋์์, ์ง์ญ์ ์ฐจ์์์๋ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ธ ๊ทผ๋ ๊ตญ์ ์ ์น์ ์๋๋ก ๋ณํํ๊ฒ ๋ ์ญ์ฌ์ ๋ถ๊ธฐ์ ์ผ๋ก์ ํ๊ฐ๋ฐ์์๋ค. ์ด์ ๊น์ง ์ฃผ๋ก ๋ฒ-์๋์ฃผ์ ํน์ ๋ฒ-์ด์ฌ๋์ฃผ์์ ์ํด ๊ท์ ๋๋ ์ง์ญ์ง์๊ฐ ์ด๋ผํฌ์ ์ฟ ์จ์ดํธ ์นจ๊ณต๊ณผ ์ด์ ๋ํ ์ง์ญ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๊ตฐ์ฌ์ ์์ง์ ์ํด ์ํด๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๋๋ถํฐ ์๋ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋น๋ก์ ๊ฐ๋ณ์ ์ ์ฒด์ฑ๊ณผ ์ด์ต์ ๊ฐํํ๊ฒ ๋์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ฌํ ๋
ผ์ ์์์ ๋ฏธ๊ตญ์ ํ๋ณ ๊ฒฐ์ ์ด์ ๊น์ง ์ ๊ฐ๋์๋ ์๋ ์๋ฃจ์
์ ๋
ธ๋ ฅ, ๊ฒฝ์ ์ ยท๊ตฐ์ฌ์ ์ํ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๋ค๊ตญ์ ๊ตฐ ํฉ๋ฅ๋ฅผ ๊ฑฐ๋ถํ๋ ์๋ฅด๋จ์ ๊ฒฐ์ ๋ฑ์ ๋ณ๋ค๋ฅธ ์ค์์ฑ์ ํ๋ํ์ง ๋ชปํ์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ ์ด๋ผํฌ ์ ์ ์ ์ฐ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ ํ ์ญ์ ์ถฉ๋ถํ ์ค๋ช
๋์ง ๋ชปํ๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ด๋ฌํ ํ๊ณ๊ฐ ๊ทผ๋ณธ์ ์ผ๋ก๋ ํฉ๋ฆฌ์ ํ์์๋ก์์ ๊ตญ๊ฐ์ ๊ทธ๋ฌํ ๊ตญ๊ฐ๋ค๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ์ฃผ๊ถ๊ตญ๊ฐ์ฒด์ ๋ฅผ ๋น์ฐ์ ์ ์ ๋ก ํ๋ ์๊ตฌ ์ค์ฌ์ ์ด๋ก ์ ๊ฐ์ ์์ ๊ธฐ์ธํ๋ค๊ณ ๋ณธ๋ค. ์ญ์ฌ์ ์ผ๋ก ๋ณผ ๋ ์ด ์ง์ญ์๋ ๊ทผ๋๊ตญ์ ์ง์์๋ ๋ค๋ฅธ ์ด์ฌ๋ ์ง์๊ฐ ์ค๋ซ๋์ ์ ์ง๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทผ๋๊ตญ์ ์ฒด์ ๋ ์๊ตฌ ์ ๊ตญ์ฃผ์์ ์ํด ๋ถ๊ณผ๋์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋งค์ฐ ์งง์ ์๊ฐ ๋์ ์ ์ง๋์ด ์์ ๋ฟ์ด๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ค๋์ ๊ทผ๋์ฒด์ ๋ ์ฌ์ ํ ๊ณผ๊ฑฐ์ ์ด์ฌ๋ ์ง์์ ์ ์ฐ ์์์ ์๋ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ด๋ถ์ ๊ตญ๊ฐํ์์๋ค ์ญ์ ์ ํ์ ์ธ ๊ทผ๋๊ตญ๊ฐ์ ํ๋๊ณผ๋ ๋ค๋ฅธ ์ํ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๊ทธ๋ผ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๊ฑธํ์๊ธฐ ๋น์์ ์ง์ญ์ ์น๋ ์ด๋ฌํ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ์ด ๊ฐ๊ณผ๋ ์ฑ ์ค๋ช
๋์๋ ๋ฐ, ์ฌ๊ฑด์ ์ง์ญ์ ์๋ฏธ์ ๋งฅ๋ฝ, ๊ฐ๋ณ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ธ๊ต์ ์ฑ
๊ฒฐ์ ๊ณผ์ ์ ์ค๋ช
ํ๋๋ฐ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ฐ์ก๋ ๊ฒ์ด๋ค.
์ด๋ฌํ ๋ฌธ์ ์์์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํฌ๊ฒ ๋ ๊ฐ์ง ๋ชฉํ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ค. ์ฒซ์งธ, ๊ทผ๋์ ๊ตญ์ ์ฒด์ ์๋ ๋ค๋ฅธ ์ค๋ ์ง์ญ์ฒด์ ์ ํน์ฑ์ ์ญ์ฌ์ ์ฐ์์ฑ๊ณผ ๋จ์ ์์์ ๊ณ ์ฐฐํด๋ณด๊ณ , ๋์งธ, ์ด๋ฅผ ํตํด ๊ฑธํ์๊ธฐ์ ์ง์ญ์ ์น๋ฅผ ์ฌ์ฐ๋์๋ผ๋น์, ์ด์งํธ, ์๋ฅด๋จ์ ์ธ๊ต์ ์ฑ
์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฌ๊ตฌ์ฑํด ๋ณด์ด๊ณ ์ ํ๋ค.
624๋
์๋ง์ ํ์ ์ดํ, ์ด์ฌ๋ ์ธ๊ณ๋ ์ ์น ๋จ์์ ์กด์ฌ์์, ๊ตญ์ ๊ณต๊ฐ์ ํ์ ๋ฐ ๊ด๋
, ๋จ์๋ค ๊ฐ์ ํ์ ๊ท๋ฒ ๋ฑ์ ์์ด ๋ค๋ฅธ ๊ถ์ญ๊ณผ๋ ๊ตฌ๋ณ๋๋ ๋
์์ ์ธ ๊ตญ์ ์ฒด์ ๋ฅผ ์ค๋ซ๋์ ์์ํด์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ 18,19์ธ๊ธฐ๋ฅผ ๊ฑฐ์น๋ฉฐ ์ ์ฐจ ํด์ฒด๋์์ผ๋ฉฐ ์ ๋ฝ์ผ๋ก๋ถํฐ ๊ฐ์ ๋ ๊ทผ๋ ๊ตญ์ ์ฒด์ ๊ฐ ์๋ฆฌ ์ก์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ณผ์ ์์ ํ์ํ ์ค๋์ ๊ทผ๋ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋ถ์์ ํ ์ฃผ๊ถ์ ์์ ํ ์ํ ๊ตญ๊ฐ ์ํ์ ๋จธ๋ฌผ๋ ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ค ๊ฐ์ ๊ด๊ณ ์ญ์ ๊ทผ๋ ์ฃผ๊ถ ๊ท๋ฒ์ ๋ฐ๋ผ ํ์ฑ๋์ง ๋ชปํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด ๋, ์๋์ฃผ์์ ์ด์ฌ๋์ ๊ฐ๋ณ ๊ตญ๊ฐ์ ์ ์ฒด์ฑ ์ฐจ์์ ๋์ด ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ํ์๋ฅผ ๊ท์ ํ๋ ๊ท๋ฒ์ผ๋ก ์๋ํ์๋ค. ์๋ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์๋๊ณผ ์ด์ฌ๋์ ์ผ๋ถ๋ก์ ํ๋ํ๋๋ก ์ ์ฝ๋ฐ์์ ๋ฟ ์๋๋ผ, ๊ฐ๋ณ ๊ตญ๊ฐ์ ์ด์ต์ ์ถ๊ตฌํ๋ ํ์ ์ญ์ ์๋-์ด์ฌ๋์ ๊ท๋ฒ ํ์์ ์ด๋ฅผ ์ ๋นํํ๋ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณ์ผํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ฑธํ ์๊ธฐ ๋น์ 3๊ฐ๊ตญ์ ์ธ๊ต์ ์ฑ
๊ฒฐ์ ์ญ์ ๊ฐ์ ๋งฅ๋ฝ์์ ์ดํด๋ ์ ์๋ค. ๋ค๊ตญ์ ๊ตฐ์ ํฉ๋ฅ ํน์ ๊ฑฐ๋ถํ๋ ์ด๋ค์ ์ ํ์ ์๋-์ด์ฌ๋ ๊ท๋ฒ ์์์ ์ด๋ผํฌ์ ํ์๋ฅผ ์ธ์ํ๊ณ , ์๊ตญ์ ์์กด๊ณผ ์ด์ต์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด์๋ค.โ
. ์๋ก 1
1. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ 1
2. ๊ธฐ์กด์ฐ๊ตฌ ๊ฒํ 6
3. ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐฉ๋ฒ 11
4. ์ฐ๊ตฌ์ ๊ตฌ์ฑ 14
โ
ก. ๊ทผ๋ ์ด์ ์ด์ฌ๋ ์ง์์ ํน์ฑ๊ณผ ๋ณํ 16
1. ์ ์น๋จ์์ ๋ณ์ฒ 17
1) ์ด์ฌ๋ ์๋ง 17
2) ๊ตฐ์ฌ-์ํ ๊ตญ๊ฐ(military-patronage state) 18
3) ์ด์ฌ๋ ์ ๊ตญ 20
2. ๊ตญ๊ฐ ๊ฐ ๊ด๊ณ ์ค์ ๊ณผ ๊ตญ์ ์ ์ธ์ 23
1) ์ด์ฌ๋ ์ธ๊ณ์ ์ด๋ถ๋ฒ์ ๊ตญ์ ๊ด๋
23
2) ์ด์ฌ๋ ์ธ๊ณ์ ๋ถ์ด 24
3) ์ด์ฌ๋ ์ ๊ตญ ์๋์ ๊ตญ์ ๊ณต๊ฐ 25
(1) ์ ์ ์์ญ: ์ ๋ฝ๊ณผ์ ๊ด๊ณ 26
(2) ์ด์ฌ๋ ์์ญ 27
3. ์ค๋ฆฌ์์ ์งํ๋ 30
โ
ข. ์ค์ค๋ง ์ ๊ตญ์ ํด์ฒด์ ๊ทผ๋ ์ดํ 33
1. ์ค์ค๋ง ๊ตฌ์ฒด์ ์ ์ข
๋ง 34
1) ํด์ทฉ ์นด์ด๋๋ฅด์ ์กฐ์ฝ๊ณผ ๊ทธ๋ฆฌ์ค ๋
๋ฆฝ์ ์ 34
2) ๊ตญ๊ฐ ์ฃผ๋ํ ๊ฐํ๊ณผ ๋ด๋ถ์ ๊ฐ๋ฑ์ ์ฌํ 35
3) ๋ฐ์นธ์ ๋
๋ฆฝ์ด๋๊ณผ ์ํ ์์ค 37
4) ๊ทผ๋๊ตญ์ ์ฒด์ ๋ก์ ํธ์
38
2. ์ ๊ตญ์ ์ ํด์ ์๋์ง์ญ 40
1) ๊ตฌ์ง์์ ๋ถ๊ดด์ ์ด์ฌ๋ ๊ณต๋์ฒด 41
2) ์๋๋ฏผ์กฑ์ผ๋ก์์ ์๊ธฐ์ธ์ 43
โ
ฃ. ๊ทผ๋ ์ค๋์ ์ง์ญ์ง์ 45
1. ์ค๋ ์ง์ญ์ฒด์ ์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ 47
1) ๋ถ์์ ํ ์ฃผ๊ถ ๋จ์: ๊ทผ๋์ ์ํ ๊ตญ๊ฐ 48
2) ์ค๋ ์ง์ญ ์ฒด์ ์ ์๋ 51
2. ๊ท๋ฒ๊ณผ ์ ์ฒด์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ธ๊ต์ ์ฑ
๊ฒฐ์ 53
1) ์๋-์ด์ฌ๋ ๊ท๋ฒ๊ณผ ์ธ๊ต์ ์ฑ
๊ฒฐ์ 53
2) ๋ค์ธต์ ์ ์ฒด์ฑ๊ณผ ์ธ๊ต์ ์ฑ
๊ฒฐ์ 55
โ
ค. ๊ฑธํ์๊ธฐ์ ์ง์ญ์ ์น 57
1. ๊ฑธํ์๊ธฐ์ ๋๋์ ์๋ ์ธ๊ณ์ ๋ฐ์ 58
1) ์ด๋ผํฌ์ ์ฟ ์จ์ดํธ ์นจ๊ณต 58
2) ์๋ ์๋ฃจ์
์ ๋ชจ์๊ณผ ์ข์ 62
3) ๊ฑธํ์๊ธฐ์ ์ง์ญ์ ์๋ฏธ 66
2. ์๋ ์๋ฃจ์
์ดํ ์ฃผ์ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ ํ 69
1) ์ฌ์ฐ๋์๋ผ๋น์ 70
(1) ์ ํต์ ์ธ๊ต๋
ธ์ ๊ณผ ๋ณตํฉ์ ์ํ์ธ์ 70
(2) ์๋-์ด์ฌ๋ ๊ท๋ฒ์ ์ฌํด์์ ํตํ ์ธ๊ต์ ์ฑ
๊ฒฐ์ 72
2) ์ด์งํธ 75
(1) ๊ฑธํ ์๊ธฐ ์ํฉ์ ๋ํ ์ ๋ต์ ๊ณ์ฐ 75
(2) ์๋-์ด์ฌ๋ ๊ท๋ฒ ์ํธ๋ฅผ ์ํ ๋ค๊ตญ์ ๊ตฐ ํ๋ณ 76
3) ์๋ฅด๋จ 78
(1) ์๋ฅด๋จ์ ๋๋ฌ์ผ ๋ค์ธต์ ์ํ 79
(2) ์ฃผ๊ถ ๊ท๋ฒ๊ณผ ์๋-์ด์ฌ๋ ๊ท๋ฒ์ ์กฐ์ 81
3. ์๊ฒฐ 85
โ
ฅ. ๊ฒฐ๋ก 87
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 91Maste
Development of a Video-Based Critical Care Nutrition Support Education Program for Intensive Care Unit Nurses
This methodological study developed a video-based critical care nutrition support education program for intensive care unit (ICU) nurses based on a literature review and focus group interviews. In this study, the steps of analysis, design, and development within the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model were followed. The following results were obtained in each stage of research. 1. The composition items for critical care nutrition support included the contents commonly addressed in the relevant literature. The items consisted of the importance of nutrition support for critically ill patients, assessment of nutritional status, nutrition support plan, implementation of nutrition support, assessment and monitoring of nutritional support, management of complications and the role of nutrition support team. 2. Focus group interviews were conducted with 12 nurses working in the adult ICU of a tertiary academic medical center. The main categories that emerged from the interview data were difficulties in nutritional support for critically ill patients, educational needs related to provision of nutrition support for critically ill patients and preferred educational methods. 3. Content validity of the composition and the draft scenario was evaluated by the expert group. Content Validity Index (CVI) scores for all items were .80 or higher. The final scenario was compiled after addressing and incorporating additional suggestions from the expert group. 4. Based on the scenario, the draft of the education program was completed. Education contents, animation production and filming, narration recording, and editing were performed by the author. Interviews with the medical staff working as a nutrition support team significantly enhanced the expertise. Content validity of the draft of the education program was evaluated by the expert group and CVI scores for all items were .80 or higher. 5. Twelve intensive care unit nurses evaluated the acceptability of the education program video using the video program evaluation tool developed by Hyo-Jeong Park (2001). The score for each item ranged from 4.0 to 4.8. Additional suggestions were incorporated to finalize the education program. This education program is one of the few critical care nutrition education programs targeting Korea ICU nurses. Disseminating this video-based education program is likely to promote ICU nursesโ knowledge, attitude and competency in implementing nutritional assessment for the management of the critically ill patients. Future studies should evaluate the practical impact of this educational program.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ, ํฌ์ปค์ค ๊ทธ๋ฃน ์ธํฐ๋ทฐ๋ฅผ ํตํ ์คํ์์ค ๊ฐํธ์ฌ์ ์คํ์ ์์์ง์ ๊ด๋ จ ๊ต์ก ์๊ตฌ ์กฐ์ฌ๋ฅผ ํ ๋๋ก ๋์์ ๊ธฐ๋ฐ ์คํ์ ์์์ง์ ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ๊ต์ ์ค๊ณ ๋ฐฉ๋ฒ ์ค ํ๋์ธ ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) ๋ชจํ ์ค ๋ถ์(Analysis), ์ค๊ณ(Design), ๊ฐ๋ฐ(Develop) ๋จ๊ณ๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ์งํํ์๋ค. ๊ฐ ๋จ๊ณ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. 1. ๋ถ์(Analysis) 1) ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ: ๊ธฐ์กด ๊ต์ก์๋ฃ ๊ฒํ ๋ฅผ ํตํด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ 6ํธ, ๋
ผ๋ฌธ 4ํธ, ์ถํ๋ฌผ 2ํธ, ๋์์ 3ํธ์ ๋ถ์ํ์๋ค. ํด๋น ๋ฌธํ๋ค์์ ๊ณตํต์ผ๋ก ์ธ๊ธ๋ ๋ด์ฉ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋์ถ๋ ์คํ์ ์์์ง์ ๊ต์ก์ ๊ดํ ๊ตฌ์ฑ์ ์คํ์ ์์์ง์ ์ค์์ฑ, ์์์ํ ์ฌ์ , ์์์ง์ ๊ณํ, ์์์ง์ ์ํ, ์์์ง์ ์ ์ ์ฑ ํ๊ฐ์ ๊ฐ์, ์์์ง์๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ํฉ๋ณ์ฆ๊ณผ ๊ฐํธ, ์์์ง์ค์ง์ํ ์ญํ ์ด 7๊ฐ์๋ค. 2) ํฌ์ปค์ค ๊ทธ๋ฃน ์ธํฐ๋ทฐ: ์ผ ์๊ธ์ข
ํฉ๋ณ์ ์ฑ์ธ ์คํ์์ค์ ๊ทผ๋ฌดํ๋ ๊ฐํธ์ฌ 12๋ช
์ ๋ชฉ์ ํ์ง ํ์ฌ ํฌ์ปค์ค ๊ทธ๋ฃน ์ธํฐ๋ทฐ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ํฌ์ปค์ค ๊ทธ๋ฃน ์ธํฐ๋ทฐ ๋ถ์์ ํตํด ๋์ถ๋ ์คํ์ ์์์ง์๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ค์ํ ์ฃผ์ ๋ ์คํ์ ์์์ง์ ์ ์ด๋ ค์ด ์ , ์คํ์ ์์์ง์ ๊ต์ก ์๊ตฌ ๋ด์ฉ, ์ ํธํ๋ ๊ต์ก ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. 2. ์ค๊ณ(Design) ๊ต์ก ๋ชฉํ๋ฅผ ์ค์ ํ๊ณ , ๊ต์ก์ ๋ต ๋ฐ ํ๊ฐ๋๊ตฌ๋ฅผ ์๋ฆฝํ์๋ค. 3. ๊ฐ๋ฐ(Develop) 1) ๊ตฌ์ฑ์๊ณผ ์๋๋ฆฌ์ค ์ด์์ ๊ฐ๋ฐ ํ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํ๋น๋ ํ๊ฐ๋ฅผ ๊ฑฐ์ณค๋ค. ๊ฐ ์ ๋ฌธ๊ฐ ๋ด์ฉ ํ๋น๋์ ๋ชจ๋ ํญ๋ชฉ์ด 0.80 ์ด์์ผ๋ก ์ ๋ฌธ๊ฐ ํฉ์๋ฅผ ์ด๋ฃจ์๋ค. ์ถ๊ฐ ์ ๋ฌธ๊ฐ ์๊ฒฌ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ต์ข
์๋๋ฆฌ์ค๋ฅผ ์์ฑํ์๋ค. 2) ์๋๋ฆฌ์ค๋ฅผ ํ ๋๋ก ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ด์์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ๋์์์ ๊ต์ก ๋ด์ฉ ์ ๋๋ฉ์ด์
์ ์, ๋ด๋ ์ด์
๋
น์, ์ดฌ์, ํธ์ง ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณ ์์ฑํ์๋ค. ๋ด๋ ์ด์
๋
น์์ ์ฐ๊ตฌ์๊ฐ ์ง์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ, ์์์ง์ค์ง์ํ์ผ๋ก ๊ทผ๋ฌดํ๋ ์๋ฃ์ง์ ์ธํฐ๋ทฐํ์ฌ ์ ๋ฌธ์ฑ์ ๋์๋ค. ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ด์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ๋ด์ฉ ํ๋น๋์ ๋ชจ๋ ํญ๋ชฉ์ด 0.80 ์ด์์ผ๋ก ์ ๋ฌธ๊ฐ ํฉ์๋ฅผ ์ด๋ฃจ์๋ค. ์ถ๊ฐ ์ ๋ฌธ๊ฐ ์๊ฒฌ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์์ฑํ์๋ค. 3) ์์ฑ๋ ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ํ์ฌ ๋ฐํจ์ (2001)์ด ๊ฐ๋ฐํ ๋น๋์ค ํ๋ก๊ทธ๋จ ํ๊ฐ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ ํฉ์ฑ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ๊ต์ก ์๊ตฌ ์กฐ์ฌ์ ์ฐธ์ฌํ ์คํ์์ค ๊ฐํธ์ฌ 12๋ช
์ด ํ๊ฐํ์๊ณ ํญ๋ชฉ๋ณ ์ ์๋ 4.0-4.8์ด์๋ค. ์ถ๊ฐ ์๊ฒฌ์ ํ ๋๋ก ๋์์ ๊ธฐ๋ฐ ์คํ์ ์์์ง์ ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ต์ข
์์ฑํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์คํ์ ์์์ง์๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ต์ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ, ์คํ์์ค ๊ฐํธ์ฌ์ ๊ต์ก ์๊ตฌ์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์คํ์์ค ๊ฐํธ์ฌ๋ฅผ ์ํ ์คํ์ ์์์ง์ ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ์ ์๋ํ ๊ฒ์ ์์๊ฐ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ฐ๋ฐ๋ ๋์์ ๊ธฐ๋ฐ ์์์ง์ ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ณด๊ธ์ ํตํด ์คํ์ ์์์ง์์ ๊ดํ ์คํ์์ค ๊ฐํธ์ฌ์ ์ง์๊ณผ ์ธ์, ์ํ์ ํฅ์์ ๊ฐ์ ธ์ฌ ๊ฒ์ ๊ธฐ๋ํ๋ค. ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๋ก, ๊ต์ก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ํ ํจ๊ณผ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ ์ธํ๋ค.open์
๋ด๋ ์์์์ ์๋ก์ด fusion gene(์ตํฉ์ ์ ์) ๋์ ๊ณผ ๊ธฐ๋ฅ์ฐ๊ตฌ
Department of Medical Science๋ด๋ ์์ ์ํ๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ถ๋ํ ๋ํ์ ์ธ ์์ผ๋ก 5๋
์์กด์จ์ด ๋งค์ฐ ๋ฎ๊ณ ๊ธฐ์กด์ ์ง๋จ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค๊ณผ ์์ฉ๋๋ ๋ง์ปค๋ค์ ํ์์ ์์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๋ณ ์ง๋จ์ ์ด๋ ค์์ ๊ฐ๊ณ ์๋ค. ์์ ๋ฐ์๊ณผ ์งํ๊ณผ์ ์ค Somatic mutation์ผ๋ก ์ธํด ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์์น์ ์กด์ฌํ๋ ๋ ์ ์ ์๊ฐ ์ ์ ์ ๋ณ์ด์ ์ํด ๋๋ํ ๋ฐฐ์ด๋จ์ผ๋ก fusion gene์ด ๋ฐ์ํ๊ฒ ๋๋ฉฐ oncogenicํ ํน์ฑ์ ๊ฐ๊ฒ ๋๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ด๋ ์ ํ์์์ ํน์ด์ ์ผ๋ก ๋ฐํ๋๋ fusion gene์ ๋์ ํ๊ธฐ ์ํด ๋ด๋ ์ ํ์์ ์์กฐ์ง๊ณผ ์ด์ ์ธ์ ํ ์ ์์กฐ์ง์์ RNA๋ฅผ ์ถ์ถํ์ฌ RNA sequencing์ ์งํํ์ฌ ๋์ถ๋ sequencing ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก fusion gene์ ๊ฒ์ถํ ์ ์๋ ChimeraScan, Jaffa ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Fusionchacher ๋ผ๋ ํด์ ์ด์ฉํ์ฌ PUM1-TRAF3๋ฅผ ์ ๋ณํ๊ฒ ๋์๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋ 55๋ช
์ ๋ด๋์ํ์์ ๋ด๋์ ์ธํฌ์ฃผ์์ fusion gene์ด ๋ฐํ๋๋์ง conventional PCR๊ณผ ddPCR์ ํตํด ๊ฒ์ฆํ์๊ณ 55๋ช
์ ํ์์ค์์ 28๋ช
์ ํ์์์ PUM1-TRAF3 fusion gene์ด ๋ฐ๊ฒฌ๋์์ผ๋ฉฐ ๊ทธ ๋น๋๋ 50.9%์ด๋ค. ๋ด๋์ ์ธํฌ์ฃผ์์๋ ํด๋น fusion gene์ด ๋ฐํ๋์ง ์์์ผ๋ฉฐ ๊ทธ์ค SNU1196์ PUM1-TRAF3๋ฅผ ํ์ง์ฃผ์
์์ผ fusion protein์ ๊ณผ๋ฐํ์ ์ ๋ํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ PUM1-TRAF3๋ EMT marker๋ค์ ์ฆ๊ฐ์ ์ธํฌ ์ฆ์๋ ฅ๊ณผ ์ด๋์ฑ ๋ฐ ํด๋ก ํ์ฑ๋ ฅ์ด ์ฆ๊ฐ ํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ฌํ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๋ด๋ ์ ํ์๋ค์ ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ ์ ์๋ ํ๋์ ๋ง์ปค๋ก์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๊ณ ์๋ค.open์
้ญๆพ๊ณผ ๏งกๆฅ? ๅฎถ้์ ็นช็ต ้ ฌๆ ็ก็ฉถ : ใ่ฅฟๅๅธใ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) --์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ณ ๊ณ ๋ฏธ์ ์ฌํ๊ณผ(๋ฏธ์ ์ฌํ์ ๊ณต),2011.2.Maste
์์ฑ ํ์ด์ ์ํต์๋ฌผ ๊ตฐ์ง๊ตฌ์กฐ ๋ฐ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ง๊ตฌํ๊ฒฝ๊ณผํ๋ถ, 2014. 8. ์กฐ๋ณ์ฒ .Fermented skate is a popular traditional alkaline food in a few countries (e.g. Iceland and Korea). Alkaline fermentation of skate is performed by mainly microbes which are primarily derived from fresh skate and its associated marine environments. Decomposition of urea was a major source of ammonia observed in fermented skates. Quantitative PCR showed that bacterial abundance were much higher than archaeal abundance in both fresh and fermented skates, suggesting that bacteria, not archaea, play an important role in skate fermentation. Bacterial pyrosequencing analysis revealed that fresh skate was predominated by Psychrobacter- and Carnobacterium-like sequences, whereas 4 โ-and 14 โ-fermented skates were predominated by Atopostipes- and Myroides-like sequences, respectively. The most distinguishing feature of this study was that the order Lactobacillales were dominant in fresh and fermented skates. The order Lactobacillales is a major group of lactic acid bacteria (LAB), responsible for acidic fermentation. Probably, LAB is important in alkaline fermented seafood. Urease and arginine deiminase activity tests suggested that genera Pychrobacter and Carnobacterium play important roles in alkali fermentation of skate. Out of 211 isolated stains, 24 isolates were identified as putatively novel strains based on 16S rRNA gene similarity. Interestingly, about 42% (n=10) of the putatively novel strains belonged to order Lactobacillales, indicating that skates might be a useful source for finding novel marine LAB.Abstract
Table of Contents
List of Figures
List of Tables
List of Abbreviations
1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Results
4. Discussion
Supplementary Materials
References
๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก (In Korean)Maste