Multiple Background Model-Based Moving Target Detection on Sea Surface

提出一种在反射光较强的条件下基于多背景模型的海面运动目标检测方法.使用基于统计模型的变化检测方法将被监控场景区分为海浪波动显著的背景区域和海浪波动不显著的背景区域;对这两种区域中的像素点分别以Weibull分布模型和Gauss分布模型建立背景模型;使用建立的背景模型检测海面的运动目标.实验结果表明,在海面反射光较强且波浪波动较大的情况下,用该方法可以比较准确地检测到海面的运动目标. A new method based on multiple background model for moving target detection on the sea surface is proposed. It can detect the moving target on the sea surface when there is heavy sea clutter and the reflected light is strong. The monitored area is first partitioned into two regions using the statistical model-based change detection method, where the sea clutter in one region is heavier than the other. Then Weibull distribution is used to create the background model for pixels in the region having heavier sea clutter and Gaussian distribution is used for the other region. Finally the background model is used to detect moving target on the sea surface. Experimental results show that the proposed method can detect moving target effectively even when the sea clutter is heavy and the reflected light is strong.国家自然科学基金资助项目(60175008);; 国家创新研究群体项目(60024301

长臀遗传多样性的微卫星标记分析

利用55对微卫星引物对珠江和海南长臀基因组DNA进行了扩增,有23对能扩增出清晰条带,其中有11对在珠江长臀中表现多态性,9对在海南长臀中表现多态。这些多态性位点的等位基因数在2~4之间,平均等位基因数2.91个。结果显示:珠江长臀的平均观测杂合度(Ho)是0.45,平均期望杂合度(He)是0.46,平均多态信息含量(PIC)为0.377;海南长臀的平均观测杂合度(Ho)和平均期望杂合度(He)分别是0.58、0.53,平均多态信息含量(PIC)为0.426。两群体间的遗传相似度为0.875、

离退休干部的生活质量与自觉幸福度及其影响因素研究

本文用三种量表评定了原科技和行政干部老年人的生活质量和自觉幸福度并探讨了其有关影响因素。结果表明:1.老年人的生活质量及幸福度属中上水平;2.自觉健康状态对生活质量各指标均有明显影响,个人收入则与负性情感及生活质量有关。与幸福度关系不显著。3.外向分与幸福度、正性情感及生活质量明显正相关,与自觉健康也显著相关,而神经质分恰好相反,精神质与幸福度负相关。4.婚姻状况、文化群度、子女多少及年龄与生活质量有一定关系。5.各因素间有一定相互作用

老年人活动与生活质量及自觉幸福度关系初探

利用自编的三维活动量表,对平均67岁老年人44名,研究了活动与生活质量及自觉幸福度的关系。结果表明:①活动量表的再测信度和内容效度基本合格;②愿望性事件多发生减少负性情感,要求性事件多发生对生活质量及幸福度有消极影响,两类活动的进行及后果满意均促进老年人的生活质量及幸福度;③社会性与非社会性愿望活动显著提高生活质量,社会性的还提高幸福度,社会性要求事件多发生增加负性情感,非社会性的降低幸福度,但如进行后果满意则提高生活质量和幸福度;④就活动内容看,要求性家务活动发生与幸福度呈负相关,进行消闲活动可提高生活质量和幸福度,进行锻炼活动可提高生活质量,愿望性工作学习可提高幸福度,进行愿望性社会交往显著提高生活质量和幸福度;⑤活动与个性特点有明显关系,外向者愿望性活动进行较多,神经质者愿望性活动进行较少且满意度低,易感到要求性事件发生多但实际进行不多且不感满意,精神质者较少发生进行愿望性活动的意图

老年人活动与生活质量及自觉幸福度关系初探

利用自编的三维活动量表,对平均67岁老年人44名,研究了活动与生活质量及自觉幸福度的关系。结果表明:①活动量表的再测信度和内容效度基本合格;②愿望性事件多发生减少负性情感,要求性事件多发生对生活质量及幸福度有消极影响,两类活动的进行及后果满意均促进老年人的生活质量及幸福度;③社会性与非社会性愿望活动显著提高生活质量,社会性的还提高幸福度,社会性要求事件多发生增加负性情感,非社会性的降低幸福度,但如进行后果满意则提高生活质量和幸福度;④就活动内容看,要求性家务活动发生与幸福度呈负相关,进行消闲活动可提高生活质量和幸福度,进行锻炼活动可提高生活质量,愿望性工作学习可提高幸福度,进行愿望性社会交往显著提高生活质量和幸福度;⑤活动与个性特点有明显关系,外向者愿望性活动进行较多,神经质者愿望性活动进行较少且满意度低,易感到要求性事件发生多但实际进行不多且不感满意,精神质者较少发生进行愿望性活动的意图

离退休干部的生活质量与自觉幸福度及其影响因素研究

本文用三种量表评定了原科技和行政干部老年人的生活质量和自觉幸福度并探讨了其有关影响因素。结果表明:1.老年人的生活质量及幸福度属中上水平;2.自觉健康状态对生活质量各指标均有明显影响,个人收入则与负性情感及生活质量有关。与幸福度关系不显著。3.外向分与幸福度、正性情感及生活质量明显正相关,与自觉健康也显著相关,而神经质分恰好相反,精神质与幸福度负相关。4.婚姻状况、文化群度、子女多少及年龄与生活质量有一定关系。5.各因素间有一定相互作用

Visual Tracking of Infrared Object on the Sea Using Dense Sampling Features

在红外背景下,长时间鲁棒跟踪运动目标是一个具有挑战性的问题.提出了一种基于稠密特征采样(dSIfT)并结合词袋模型与粒子滤波的算法来处理海上红外目标跟踪问题.该算法首先采用dSIfT算法对目标区域及其邻域进行稠密采样并进行特征描述,从而得到包含正负样本的特征向量,然后采用聚类算法构建视觉字典来建立有判别力的目标外观模型.在跟踪过程中,对候选区域稠密采样并用学习得到的视觉字典进行外观表示,然后计算候选区域与目标区域似然,在贝叶斯框架下使用最大后验概率方法实现对目标的准确跟踪.实验结果表明,该算法与相关算法比较,能够有效处理红外海上目标快速运动、外观变化、背景混淆、部分遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题.同时在典型图像序列上,该算法也具有较好的鲁棒性.Visual tracking of infrared object in complex background on the sea is a challenging problem.In this paper,we propose a novel tracking method based on bag of features and particle filter with dense sampling.Firstly,local image patches within an object region are densely extracted by using sliding windows(DSIFT)and represented as invariant descriptors.Secondly,visual codebooks are generated by clustering algorithms such as K-means.Therefore,the object region is represented as a discriminative appearance model by the vector quantization and the visual codebook.After that,tracking can operate in a Bayesian maximum a posteriori framework.Each candidate region is represented as a distribution of codebook in descriptor space,which then is compared to that of template target model.The experiments have shown the superior performance of our method on infrared object tracking.Moreover,experiments on public benchmark sequences have demonstrated that our method can track object much better than some mainstream algorithms under circumstances of large appearance change,high speed motion,and partial occlusion.国防基础科研计划项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020); 国防科技重点实验室基金项

Visual Tracking of Infrared Object on the Sea Via Part-based Sparsity Model

提出了一种基于局部稀疏表示模型的跟踪方法来有效解决跟踪过程中的目标遮挡问题.首先对目标进行分块,然后对每个块分别构造其稀疏字典,并通过衡量候选区域中每个块与目标模板对应块的相似度,获得每个块在目标图像中可能位置的置信图;再结合每个块置信图从而获得目标位置的最佳估计.实验结果表明,该方法与各种流行跟踪算法相比稳定可靠且具有良好的抗遮挡性,并对海上红外目标跟踪取得良好效果.实验结果验证了将稀疏表示应用在海上红外目标跟踪中的有效性及其良好的应用前景.The sparse representation has been widely used in many areas.Part-based representation performs outstandingly by using the holistic templates representation to against occlusion.In this paper we propose a robust object tracking method using part-based sparsity model for tracking an infrared object on the sea.In this model,one object is represented by image patches.The candidates of these patches are sparsely represented in the space spanned by the patch templates and trivial templates.We use a part-based method that takes the spatial information of each patch into consideration with the vote maps of the multiple patches.Furthermore,the update scheme dynamically keeps the representativeness of the templates.Therefore,our tracker can effectively deal with the changes of appearances and heavy occlusion.On the sequences of infrared object on the sea and public benchmarks sequences,the abundant results of experiments launched demonstrate that our proposed visual tracking method outperforms many existing state-of-the-art algorithms.国防基础科研计划项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020); 国防科技重点实验室基

农作物秸秆的厌氧消化试验研究

采用厌氧消化技术，研究了秸秆在中温、高温及环温条件下的生物气产量、发酵液乙酸浓度及甲烷含量的变化情况，比较了不同条件下TS和VS的去除率及产气率。结果显示，在试验的各个温度条件下，秸秆的厌氧消化都可以进行。在高温时干物质产气率可达到0．24m^3·kg^-1，比环温及中温时产气率分别提高42％和21％。但高温引起的酸化会使得系统的正常运行受到影响，中温和环温的甲烷含量在第8d都可以达到50％以上，系统启动快且在试验期间运行稳定，因此从能量投入产出、产气稳定性等因素综合考虑，中温厌氧消化是比较理想的农作物废弃物的处理方法