[[alternative]]Non-linear relationship between bank's risk and financial performance under the real estate market : application of PSTR

碩士[[abstract]]本研究探討我國不動產市場景氣對銀行風險和財務績效之關係，運用Gonza’lez, Terasvirta and Dijk（2004, 2005）之縱橫平滑移轉迴歸模型，臆測不動產市場景氣對銀行風險及銀行財務績效是否存在縱橫平滑移轉效果，並進一步對銀行風險及財務績效受解釋變數之影響進行評估與衡量。 實證結果發現，不動產市場景氣和資產報酬率間確實存在非線性關係，在不動產市場景氣為135.4679和140.5379時發生結構性變化。不動產市場景氣低於轉換門檻135.4679前，資本適足率與備抵呆帳覆蓋率對資產報酬率皆存在正相關，而逾放比與資產報酬率則呈現負相關；資本適足率對資產報酬率惟在介於門檻間為負相關。備抵呆帳覆蓋率對資產報酬率在不動產市場景氣低於門檻值140.5379時為正相關，但當不動產市場景氣高於140.5379，則備抵呆帳覆蓋率對資產報酬率將從正相關轉變為負相關。[[abstract]]In this paper, we investigate panel smooth transition effect between Real Estate Cycle and bank’s financial performance by using panel smooth transition regression model（Gonza’lez, Terasvirta and Dijk, 2004, 2005）.In addition, we assess and weigh the bank’s risk and finalcial performance by the influence of independent variables. Empirical results show that the real estate market below the conversion threshold 135.4679, the BIS ratio and coverage ratio have positive correlation with ROA , while NPL ratio has negative correlation with ROA. Below the conversion threshold 140.5379, coverage ratio has positive correlation with ROA, however, impact on ROA and ROE were inconsistent under the real state market. However, bank’s risk impact on ROA and ROE were inconsistent under the real state market.[[tableofcontents]]目 錄 III 表目錄 IV 圖目錄 V 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 5 第三節 研究流程與架構 6 第二章 文獻探討 8 第一節 銀行財務績效相關文獻探討 9 第二節 資本適足率與銀行財務績效相關文獻探討 12 第三節 逾放比與銀行財務績效相關文獻探討 17 第四節 備抵呆帳覆蓋率與銀行財務績效相關文獻探討 21 第三章 研究方法 23 第一節 研究資料 23 第二節 縱橫平滑移轉模型之實證結果 26 第三節 縱橫平滑移轉迴歸模型之設定 31 第四章 實證結果 36 第一節 研究資料 36 第二節 縱橫單根檢定之實證結果 37 第三節 縱橫平滑移轉模型之實證結果 38 第五章 結論與建議 46 第一節 研究結論 46 第二節 研究建議 48 參考文獻 49 表目錄 表 2-2-1 Basel III 三大支柱架構 13 表 2-2-2 Basel III 最低資本適足要求 14 表 4-1-1 各變數之基本統計量 37 表 4-2-1 縱橫單根實證檢定 38 表 4-3-1 不動產市場景氣和資產報酬率之同質性檢定 39 表 4-3-2 不動產市場景氣和資產報酬率之轉換區間個數檢定 39 表 4-3-3 不動產市場景氣和資產報酬率之轉換區間個數檢定 40 表 4-3-4 不動產市場景氣對資產報酬率之模型估計結果 40 表 4-3-5 不動產市場景氣對資產報酬率模型中控制變數之影響 41 表 4-3-6 不動產市場景氣和股東權益報酬率之同質性檢定 43 表 4-3-7 不動產市場景氣和股東權益報酬率之轉換區間個數檢定 43 表 4-3-8 不動產市場景氣和股東權益報酬率之轉換區間個數檢定 43 表 4-3-9 不動產市場景氣對股東權益報酬率之模型估計結果 44 表 4-3-10 不動產市場景氣對股東權益報酬率模型中控制變數之影響 44 圖目錄 圖1-1-1 本國銀行不動產放款占總放款額 4 圖1-3-1 研究流程圖 7 圖2-3-1 本國銀行逾放比 18 圖3-2-1 m=1之轉換模型 29 圖3-2-2 m=2之轉換模型 30[[note]]學號: 601530388, 學年度: 10

[[alternative]]A study of non-life insurance company personal accident insurance on financial service group

碩士[[abstract]]我國金融市場的經營越來越競爭，所有的金融機構除了要面臨同業的競爭外，還要面臨其他產業的跨業經營威脅。金融控股公司(Financial Holding Company, FHC)成立是希望整合旗下子公司的金融服務，如：銀行、保險、證券等，透過資本的調度使得各子公司可以得到最佳分配，提升企業的競爭優勢。 成立金融控股公司的最大目的就是希望可以透過交叉銷售的運用達到擴大產品面、滿足顧客需求和提供一次購足(One-stop Shopping)的最佳方式，進而降低整體營運成本和增加營運利潤。而本文涵蓋的研究內容包含： 一、透過對國內傷害險經營環境分析，內部產業競爭，以利業者思考傷害險發展可能 面臨問題及擬定傷害險商品管理配套措施與行銷策略。 二、針對產險業傷害險實際經營成果分析，俾了解產險業所擬訂商品及行銷策略是否 發揮預期效益，同時藉由與壽險之對照分析以了解產險業風險控管之成效，俾作 為後續產險業對傷害險定位及評估市場潛力之參考方向。 三、金融控股公司透過交叉銷售可以提升金融控股公司旗下子公司所販售商品的互補 性及相容性，更可以增加與顧客的接觸頻率，對於顧客關係管理應該也有正面的 影響。[[abstract]]The conduct of the market of financial industry is getting competitive. The dealers in the industry not only compete against the craft but face the minacity accompanied by dealers in other industries using cross-selling. The reason to establish Financial Holding Company (FHC) is to integrate financial, such as banks, insurances, securities. Fund can be allocated properly to holding subsidiaries so as to increase their advantages. The purposes of incorporating an FHC are to widen the range of services, to meet the customers’ needs and to offer the service for one-stop shopping.customers’ need and offer the service for one-stop shopping. Therefore, the FHC can reduce the total cost and increase the profit. The main content of this thesis includes： 1.A research in the external market as well as the internal challenges from competitors to provide product management and marketing strategies.competitions, products pricing, underwriting and claim practices. 2.A study in operating performance to evaluate the marketing strategy, and a comparison of risk management with life-insurance industry to assess the market potential.industry. 3.Cross-selling can not only make the products complementary, but make contact with customers more frequentcustomers more frequently. It also has positive effect on customer relationship management (CRM)[[tableofcontents]]目 錄 第一章緒論1 第一節研究動機與目的1 第二節研究方法與限制4 第三節研究流程6 第四節研究內容8 第二章相關文獻回顧10 第一節國內相關文獻10 第二節國外相關文獻18 第三章我國傷害保險經營現況之分析23 第一節傷害保險之定義與特色23 第二節現行個人傷害保險商品之分析30 第三節壽險經營傷害保險之分析42 第四節產險經營傷害保險之分析48 第五節產壽險經營傷害保險SWOT分析62 第四章金控體制產壽險公司共同行銷之探討64 第一節金控公司發展沿革64 第二節金控體制共同行銷之定義及優缺點76 第五章金控體制產險公司共同行銷傷害保險之策略計畫87 第一節策略計畫目標與特色87 第二節策略計畫主要內容92 第三節策略計劃效益評估97 第六章結論與建議100 第一節結 論100 第二節建 議102 參考文獻105 圖 次 圖 1-1論文架構7 圖 3-1住宅火災保險與附加個人傷害保險意外事故關係32 圖 3-2壽險業個人及團體傷害險保費曲線圖43 圖 3-3壽險業個人及團體傷害險保費占率圖44 圖 3-4產險業個人及團體傷康險保費曲線圖49 圖 3-5 2015年產險業健康險各類商品保費比重占率50 圖 3-6 2015年壽險、產險傷害險理賠率52 圖 4-1金融控股公司68 圖 4-2金控公司成立之方式：營業讓與71 圖 4-3金控公司股份轉讓72 圖 4-4金融控股公司跨業經營圖73 圖 4-5共同行銷業務模式79 表 次 表 2-1國內相關文獻一覽表14 表 2-2國外相關文獻一覽表21 表 3-1壽險傷害險歷年有效契約件數統計42 表 3-2壽險傷害險歷年有效契約保費收入統計43 表 3-3壽險傷害險歷年新契約件數統計45 表 3-4壽險傷害險歷年新契約保費收入統計45 表 3-5壽險傷害險歷年保險理賠率46 表 3-6壽險傷害險歷年保費收入與理賠給付成長率47 表 3-7產險傷害險歷年保費收入統計49 表 3-8 2015年產險業傷害險各類商品別保費收入狀況50 表 3-9產險傷害險歷年保費收入與理賠給付成長率51 表 3-10汽車保險附加傷害險前五大商品賠款率統計表53 表 3-11火災保險附加傷害險賠款率統計表55 表 3-12意外保險附加傷害險前四大商品賠款率統計表56 表 3-13人身傷害保險主要商品賠款率統計表58 表 3-14人身健康保險主要商品賠款率統計表59 表 3-15產壽險經營傷害保險SWOT分析62 表 4-1國內金融控股公司及其子公司一覽表64 表 4-2保險相關重要指標83[[note]]學號: 703560226, 學年度: 10

香蜂草乾燥之基礎研究

In this research, an appropriate thickness of drying layers for lemon balm was first investigated, and the best thickness obtained was 6 cm. Based on the best thickness of drying layers, the fundamental drying tests of lemon balm using the hot-air drying本研究首先探應香蜂草最合適乾燥層厚度，並獲致其最佳值為6cm，當以此厚度使用烤箱熱風與吸附除濕進行香蜂草乾燥基礎試驗，兩種乾燥方式溫度設定，分別為烤箱熱風40、50與60℃三溫階與吸附除濕20、30、35與40℃四溫階，試驗結果顯示40℃為烤箱熱風乾燥乾品在品質判定下之最佳乾燥溫度，而35℃則為吸附除濕乾燥乾品在考量品質與單位時間產量下之最佳乾燥溫度。兩溫度所獲致乾品物理品質之乾品磨粉色澤、茶湯水色與重量復水率量測結果，各有優勢之表現。當進一步以ANOVA變異數分析其品質指標，結果顯示僅乾品磨粉色澤無顯

MEM-LEED的實際製作、測試及應用

[[abstract]]本研究主要是MEM-LEED的實際制作、測試及應用。 傳統觀察晶體表面原子排列的方法有二：一為電子顯微鏡，直接觀測晶體表面結構： 二為利用低能電子繞射原理觀測倒數空間，再由倒數空間轉換為實數空間。MEM-LEED (Mirror Dlectron Microscopy-Low Energy Diffraction) 即利用靜電透鏡的焦聚改 變, 而將MEM 之鏡式電子顯微鏡與LEED之低能電子繞射結合在一起。 LEED-mode 是利用低能電子對晶體表面原子排列作繞射, 而產生倒數空間(Reciproc- al Space) 的圖形, 而後再利用矩陣運算轉換實數空間(Real Space)中原子真實排列 狀錶。MEM-mode是控制樣品(Sample)表面的電位, 使其略小於電子槍射出來的電子的 電位, 這樣電子將接觸樣品表面而未接觸, 此時電子接近樣品表面時速度很小, 非常 容易受樣品表面凹凸不平的等位面的影響, 而在螢幕(Screen)上產生明暗的影像。如 果控制樣品表面的電位, 使其略大於電子鎗射出來的電子的電位, 則電子就接觸樣品 了。利用這個原理, 我使用MEM-mode偵測170k下H 吸附Pt(110)-1×2時的表面功函數 的變化量ΔΦ隨H 吸附Pt(110)-1×2的覆蓋率θ的增加而遞減。 我使用TDS(Thermal Desorption Spectroscopy)探討H /Pt(110-1×2在不同的暴氣率 L(1L=1×10 torr.sec) 與覆蓋率θ的關係及ΔΦ與θ的關係。TDS 的實驗中得到H /Pt(110)-1×2 的退吸過程有β 與β 兩個尖峰(Peak)。β 是二階退吸以氫原子 形式吸附, β 是一階退吸以氫分子形式吸附, 其中β 的退能量為6.5kcal/mole ( 吸附溫度為170K)。

Evaluation of the Impact of Climate Change on Wind Power in Taiwan

由於人類大量地使用化石燃料，使得溫室氣體大量產生，致使地球溫度不斷上升，再加上幾次的石油危機，迫使人們轉向尋找乾淨、無汙染的再生能源來取代化石燃料，而現有再生能源當中，以風力發電的技術較成熟，且其對環境影響較低，因此風力發電機的裝置數量在近年的成長十分快速，但由於全球溫室效應的增強，氣候發生了異常的改變，因此影響風力發電的主要因素—風速，也可能因為氣候變遷的關係而產生變動，故本文擬對氣候變遷對風速的影響進行評估。評估氣候變遷的模式中，目前較為大家所接受之方法為全球環流模式，但其資料的網格太大，無法直接用以評估風力發電廠址之風能潛勢，故必須對全球環流模式所提供的資料進行降尺度。本文所採用的降尺度方式為多變數線性回歸，以韋伯分佈、萊利分佈、時間序列之累積分佈三種機率分佈配合三種全球環流模式進行評估。另外，台灣因地處亞熱帶季風區，每年的風速會有強弱風期之差別，因此不同風期的降尺度方式也將一併討論。究結果發現，在機率分佈方式方面，時間序列的累積分佈在低風速時較其餘兩者好，而韋伯分佈則是在高風速時較其餘兩者好。全球環流模式部分，HADCM5模式之誤差較其他兩者要低，分為強弱風期之狀況，強風期之驗證結果誤差較好，但各站誤差變動較大，而弱風期之驗證則是比整年度一起做要差，若以此方式評估未來之風能影響，較大之可能性是會比現代稍為降低。Due to the using of fossil fuel for the past two centuries, it has made greenhouse gas over production and oil depletion. This situation forces people to look for clean and pollution-free renewable energy to replace fossil fuel gradually. Of all kinds of renewable energy, wind power has advantages like mature technology and low environmental impact. Thus, the development of wind energy has rapidly and steadily progressed then other renewable energy for the last decade. However, wind power availability might be affected by climate changes induced by greenhouse gas emissions. To evaluate the trends of wind power production by using GCMs (general circulation models) is necessary for wind energy development.his research presents approaches to develop empirically downscaled estimates of near-surface wind speed and energy density in Taiwan. These approaches are based on downscaling the Weibull and Rayleigh of wind speed probability distributions and cumulative distribution of time-series parameters. In addition, due to the climate features of Asia monsoon, the differences between strong and weak wind periods in Taiwan are also discussed.he results show that cumulative distribution of time-series is better than other two approaches for the cases of low wind speeds, but the Weibull distribution is the best for the cases of high wind speed. Of the three GCMs, errors estimated by using ECHAM5 model have the lowest values. The error calculated by using the strong wind period data is lessVhan the whole year data. Moreover, the error calculated by using the weak wind period data is worse. The results also show that the future situation may be slightly lower than the present.謝 誌 ........................................................................................................ I 要 ...................................................................................................... IIBSTRACT ................................................................................................ III 錄 .......................................................................................................... V目錄 ....................................................................................................... VII目錄 ......................................................................................................... XI一章 緒論 ................................................................................................. 1.1 前言 ................................................................................................... 1.2 前人研究 ........................................................................................... 3.3 研究目的 ........................................................................................... 4二章 研究方法 ......................................................................................... 8.1 氣候變遷模式 ................................................................................... 8.1.1 溫室氣體排放情境 .................................................................... 8.1.2 全球環流模式 .......................................................................... 10.2 風能評估模式的介紹 ..................................................................... 11.2.1 韋伯風速機率分佈 .................................................................. 12I.2.2 萊利風速機率分佈 .................................................................. 14.2.3 時間序列方式 .......................................................................... 15三章 降尺度模式 ................................................................................... 16.1 氣候變遷資料 ................................................................................. 16.2 降尺度方法 ..................................................................................... 17.3 實際氣象資料 ................................................................................. 18四章 結果與討論 ................................................................................... 24.1 有無降尺度之比較 ......................................................................... 24.2 不同風速機率分佈之比較 ............................................................. 26.3 不同氣候變遷模式之比較 ............................................................. 30.4 分為強風期及弱風期之比較 ......................................................... 33.5 未來風能評估 ................................................................................. 35五章 結論與建議 ................................................................................... 68考文獻 ..................................................................................................... 71錄A 降尺度後之誤差結果 ................................................................... 7

Fundamental Studies on Mechanical Drying of Lemon Balm

本研究首先探討香蜂草之最合適乾燥層厚度，並獲致其最佳值為6 cm，當以此厚度使用烤箱熱風與吸附除濕進行香蜂草乾燥基礎試驗，兩種乾燥方式溫度設定，分別為烤箱熱風40、50與60 ℃三溫階與吸附除濕20、30、35與40℃ 四溫階，試驗結果顯示40 ℃為烤箱熱風乾燥乾品在品質判定下之最佳乾燥溫度，而35 ℃則為吸附除濕乾燥乾品在考量品質與單位時間產量下之最佳乾燥溫度。兩溫度所獲致乾品物理品質之乾品磨粉色澤、茶湯水色與重量復水率量測結果，各有優勢之表現。當進一步以ANOVA單因子變異數分析其品質指標，結果顯示僅乾品磨粉色澤無顯著差異外，其餘之兩品質指標則皆有顯著差異，茶湯水色以烤箱熱風乾燥者佳，但重量復水率則以吸附除濕乾燥者佳。本研究亦獲致修正Newton模式對香蜂草乾燥之乾基含水率變化，具有良好之迴歸適稱性，可作為香蜂草乾燥之預測方程式。 本研究以平衡相對濕度法(ERH)進行香蜂草去濕平衡含水率(EMC)物性之探討。試驗時分別以四種平衡含水率模式，即Henderson、Chung-Pfost、修正Halsey與Oswin方程式，經由量測數據適稱性之探討，綜合迴歸分析之殘差圖及決定係數R2值、殘差平方和SSE值與平均相對偏差百分比P值比較後，獲致在六個溫階20、30、35、40、50與60 ℃下，Oswin二參數模式與修正Oswin三參數模式皆具有相等的之平衡含水率與平衡相對濕度之適用代表性，可作為香蜂草去濕平衡含水率之最佳預測模式。 本研究結果獲致三種乾燥層厚度3、6與9 cm，在相同乾燥溫度下乾燥所獲得之香蜂草乾品樣本，經由ANOVA單因子變異數分析皆具有相同之抗氧化能力。香蜂草乾品清除ABTS.+陽離子自由基之能力，則隨乾燥溫度降低而提高；烤箱熱風與吸附除濕兩種乾燥方式，分別以40與20 ℃兩溫階，獲致香蜂草乾品有較佳之效果，其總抗氧化力TEAC值分別為0.12與0.24 mmol/L。本研究亦獲致烤箱熱風與吸附除濕最佳乾燥條件分別為溫度40 與35 ℃，雖兩者之香蜂草乾品抗氧化能力無顯著差異，但以吸附除濕乾燥所獲得之乾品有較高之ABTS.+陽離子自由基清除率，因此獲致最佳之香蜂草乾燥條件為35 ℃吸附除濕乾燥。In this research, an appropriate thickness of drying layers for lemon balm was first investigated, and the best thickness obtained was 6 cm. Based on the best thickness of drying layers, the fundamental drying tests of lemon balm using the hot-air drying and the desiccant dehumidification drying, respectively, were performed. The temperatures for the hot-air drying were 40, 50, and 60 ℃, whereas 20, 30, 35 and 40 ℃ for the desiccant dehumidification drying. The experimental results showed that the optimum drying temperature obtained for the hot-air drying on the evaluation of the drying products quality was 40 ℃ and which was 35 ℃ for the desiccant dehumidification drying as the quality and the production rate considered. The physical quality indices such as the white index of the samples powder and tea water, and the weight rehydration rate of lemon balm curing from these two temperatures were also evaluated, and both methods displayed different advantages on the above qualities. The statistical values obtained by using the ANOVA analysis gave that on both methods, the white index of the sample powder showed no significant differences, the white index of the sample tea water of the hot-air drying was superior, and the weight rehydration rate of the desiccant dehumidification drying was better. This reseach also demonstrated that Modified Newton’s model had the characteristics of the goodness-of-fit to predict the moisture content changes of lemon balm, and could be used as its prediction equation. The Equilibrium Relative Humidity (ERH) scheme was used to proceed the study of the physical property of the desorption Equilibrium Moisture Content (EMC) of lemon balm during the dehydration process. The four different ERH/EMC models including the Henderson, Chung-Pfost, modified Halsey and Oswin equations were respectively used to investigate the fitting agreement of the measured data. Based on the comparison of the residual distributions, the coefficient of determination R2 values, the residual sum of squares SSE values, and the mean relative percentage deviation P values obtained from the regression analysis of six temperatures 20、30、35、40、50 and 60 ℃ tests, the Oswin model with two parameters and the modified Oswin model with three parameters all had the equivalent representative to the prediction of ERH/EMC values for the samples of lemon balm, and was also the best predicting models for the desorption isotherms of lemon balm. In this research, the drying products obtained from the three drying layers of thicknesses 3, 6 and 9 cm using hot-air 40 ℃ demonstrated that using the ANOVA analysis, the values of the trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) showed no significant difference among these three experimental sets. The lemon balm ability to clean the ABTS.+ free-radicals raised as the drying temperature decreased. The testing results also showed that the hot-air 40 ℃ with the TEAC value 0.12 mmol/L and the desiccant dehumidification 20 ℃ with the TEAC value 0.24 mmol/L, respectively, held the best capability of cleaning the ABTS.+ free-radicals in each drying method.Through the comparision of the drying products obtained from the optimum drying temperatures of hot-air 40 ℃ and desiccant dehumidification 35 ℃, respectively, the TEAC value showed no significant difference, while the desiccant dehumidification method had a higher value of scanveging effect with a better free-radicals cleaning ability. Therefore, the optimum drying condition obtained for lemon balm was temperature 35 ℃ in the desiccant dehumidification drying method.摘要Ⅰ AbstractⅢ 目錄Ⅵ 表目錄Ⅹ 圖目錄ⅩⅡ 附錄圖目錄ⅩⅤ 第一章緒論1 1-1 前言1 1-2 研究目的4 第二章文獻探討6 2-1 香蜂草基本特性6 2-1-1香蜂草之性狀及品種6 2-1-2香蜂草之生長特性6 2-2 香蜂草之藥理性成分與抗氧化特性7 2-3 香蜂草之乾燥狀況9 2-4 食品水活性10 2-5 熱風乾燥基本原理10 2-6 乾燥原理12 2-6-1乾燥理論12 2-6-2乾燥時期12 2-7動態平衡含水率15 2-7-1動態平衡含水率15 2-7-2乾燥模式之探討15 2-7-3乾燥曲線方程式探討16 2-8平衡含水率18 2-8-1平衡含水率18 2-8-2平衡含水率模式探討19 2-8-3模式適稱性之比較23 2-9吸附除濕乾燥基本原理25 2-9-1簡介 25 2-9-2固體除濕輪 26 2-9-3吸附除濕乾燥基本原理26 2-9-4吸附除濕流程27 2-9-5吸附除濕乾燥過程29 2-9-6吸附除濕特性30 2-10 香蜂草精油之萃取方式與特性31 2-10-1 香蜂草精油之介紹31 2-10-2 常見之精油萃取方式32 2-10-3 香蜂草精油之特性33 第三章實驗材料、設備與方法34 3-1實驗材料34 3-2實驗設備34 3-3實驗方法36 3-3-1 含水率測定36 3-3-2 乾燥層厚度試驗37 3-3-3 乾燥試驗37 3-3-4乾燥品質之判定39 3-3-5動態平衡含水率之測定41 3-3-6乾燥模式之探討41 3-3-7乾燥曲線方程式之探討41 3-3-8平衡含水率測定42 3-3-9吸附除濕應用於香蜂草乾燥其可行性之評估44 3-4總抗氧化力試驗45 3-4-1 實驗材料45 3-4-2 試驗藥品45 3-4-3 藥品配置46 3-4-4 總抗氧化力測定方法46 3-4-5 混合反應液製作47 3-4-6 反應時間之量測48 3-4-7 Trolox標準品之測試49 3-4-8 總抗氧化力之量測49 第四章結果與討論51 4-1香蜂草含水率測定方法與乾燥層厚度試驗51 4-1-1 含水率測定方法51 4-1-2 乾燥層厚度試驗52 4-2乾燥試驗結果57 4-2-1 烤箱熱風乾燥試驗57 4-2-2 吸附除濕乾燥試驗63 4-2-3 烤箱熱風與吸附除濕最佳乾燥溫度乾品之品質比較69 4-2-4乾燥模式之建立71 4-2-5乾燥常數K之關係式77 4-3靜態平衡含水率80 4-3-1靜態平衡含水率量測結果80 4-3-2靜態平衡含水率方程式預測結果82 4-4總抗氧化力試驗結果98 4-4-1反應時間之量測試驗98 4-4-2 Trolox標準品之測試分析101 4-4-3 總抗氧化力之量測分析103 第五章結論109 第六章建議112 第七章參考文獻113 表 目 錄 表3-1香蜂草平衡含水率試驗流程43 表4-1香蜂草在105 ℃烘烤下重量之變化情形51 表4-2不同乾燥層厚度之烤箱熱風40 ℃乾燥試驗結果53 表4-3烤箱熱風40 ℃不同乾燥層厚度之香蜂草乾燥試驗乾品品質分析判定結果56 表4-4烤箱熱風乾燥試驗結果58 表4-5香蜂草烤箱熱風乾燥試驗之乾品品質分析判定結果62 表4-6吸附除濕乾燥試驗結果65 表4-7吸附除濕乾燥試驗乾品品質分析判定結果67 表4-8烤箱熱風40 ℃與吸附除濕35 ℃乾燥試驗乾品品質分析判定結果70 表4-9以動態平衡含水率代入Newton模式進行非線性迴歸之結果72 表4-10以動態平衡含水率代入修正Newton模式進行非線性迴歸之結果73 表4-11二模式之乾燥常數K =a exp(-b/(T+273.15)關係式所獲得的迴歸常數與決定係數 78 表4-12二模式之乾燥常數K=a+bT2關係式所獲得的迴歸常數與決定係數78 表4-13二模式之乾燥常數K=a+bT2-cRH關係式所獲得的迴歸常數與決定係數79 表4-14香蜂草之去濕平衡含水率與平衡相對濕度81 表4-15二參數Henderson模式之去濕數據之估計參數與統計標準83 表4-16二參數Chung-Pfost模式之去濕數據之估計參數與統計標準83 表4-17二參數修正Halsey模式之去濕數據之估計參數與統計標準84 表4-18二參數Oswin模式之去濕數據之估計參數與統計標準84 表4-19三參數模式之去濕數據之估計參數與統計標準91 表4-20二與三參數模式之殘差絕對值進行單因子變異數分析的結果96 表4-21烤箱熱風40 ℃不同乾燥層厚度對香蜂草清除ABTS.+陽離子自由基總抗氧化能力之影響104 表4-22烤箱熱風乾燥方式對香蜂草清除ABTS.+陽離子自由基總抗氧化能力之影響105 表4-23吸附除濕乾燥方式對香蜂草清除ABTS.+陽離子自由基總抗氧化能力之影響107 表4-24烤箱熱風40 ℃與吸附除濕35 ℃乾燥方式對香蜂草清除ABTS.+陽離子自由基總抗氧化能力之影響108 圖 目 錄 圖2-1濕氣圖表示熱風乾燥過程空氣之變化11 圖2-2濕氣圖表示除濕輪乾燥過程中空氣之變化28 圖2-3濕氣圖表示吸附除濕乾燥過程中空氣之變化29 圖3-1配製之混合反應液48 圖4-1烤箱熱風40 ℃不同乾燥厚度對香蜂草乾燥過程中濕基含水率變化之影響53 圖4-2烤箱熱風40 ℃不同乾燥厚度對香蜂草乾燥過程中乾基含水率變化之影響54 圖4-3烤箱熱風40 ℃不同乾燥厚度對香蜂草乾燥過程中乾基乾減率之影響54 圖4-4乾燥試驗時烤箱內部相對濕度變化圖58 圖4-5烤箱熱風乾燥之香蜂草的濕基含水率隨時間之變化關係圖59 圖4-6烤箱熱風乾燥之香蜂草的乾基含水率隨時間之變化關係圖59 圖4-7烤箱熱風乾燥之香蜂草的乾基乾減率隨時間之變化關係圖60 圖4-8吸附除濕乾燥之香蜂草的濕基含水率隨時間之變化關係圖64 圖4-9吸附除濕乾燥之香蜂草的乾基含水率隨時間之變化關係圖64 圖4-10吸附除濕乾燥試驗時乾燥倉內部相對濕度變化圖65 圖4-11吸附除濕乾燥之香蜂草的乾基乾減率隨時間之變化關係圖66 圖4-12烤箱熱風40 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較74 圖4-13烤箱熱風40 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較74 圖4-14吸附除濕35 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較75 圖4-15吸附除濕35 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較75 圖4-16去濕40 ℃二參數Henderson模式之預測殘差圖85 圖4-17去濕40 ℃二參數Chung-Pfost模式之預測殘差圖85 圖4-18去濕40 ℃二參數修正Haley模式之預測殘差圖86 圖4-19去濕40 ℃二參數Oswin模式之預測殘差圖86 圖4-20去濕40 ℃實測值與四個二參數模式之預測曲線88 圖4-21各溫階之去濕Oswin二參數模式之預測曲線89 圖4-22去濕三參數修正Henderson模式之預測殘差圖92 圖4-23去濕三參數修正Chung-Pfost模式之預測殘差圖92 圖4-24去濕三參數修正Halseyt模式之預測殘差圖93 圖4-25去濕三參數修正Oswin模式之預測殘差圖93 圖4-2620 ℃去濕之實測值與Oswin模式二及三參數模式之預測曲線圖96 圖4-2740 ℃去濕之實測值與Oswin模式二及三參數模式之預測曲線圖97 圖4-28烤箱熱風40 ℃不同乾燥層厚度之香蜂草清除ABTS.+陽離子自由基的能力隨時間之變化關係圖99 圖4-29烤箱熱風乾燥之香蜂草樣本清除ABTS.+陽離子自由基的能力隨時間之變化關係圖 99 圖4-30吸附除濕乾燥之香蜂草樣本清除ABTS.+陽離子自由基的能力隨時間之變化關係圖 100 圖4-31不同濃度trolox標準品清除ABTS.+陽離子自由基的能力隨時間之變化關係圖102 圖4-32不同濃度trolox標準品清除ABTS.+陽離子自由基的能力關係圖102 附 錄 圖 目 錄 附錄圖A1香蜂草乾燥成品圖121 附錄圖A2香蜂草乾燥成品圖(裝入保鮮袋密封後)121 附錄圖A3烤箱熱風50 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較圖122 附錄圖A4烤箱熱風50 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較圖122 附錄圖A5烤箱熱風60 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較圖123 附錄圖A6烤箱熱風60 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較圖123 附錄圖A7吸附除濕20 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較圖124 附錄圖A8吸附除濕20 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較圖124 附錄圖A9吸附除濕30 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較圖125 附錄圖A10 吸附除濕30 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較圖125 附錄圖A11 吸附除濕40 ℃之樣本乾基含水率實測值與Newton模式預測值之比較圖126 附錄圖A12 吸附除濕40 ℃之樣本乾基含水率實測值與修正Newton模式預測值之比較圖126 附錄圖A13 去濕20 ℃二參數Henderson模式之預測殘差圖127 附錄圖A14 去濕20 ℃二參數Chung-Pfost模式之預測殘差圖127 附錄圖A15 去濕20 ℃二參數修正Haley模式之預測殘差圖128 附錄圖A16 去濕20 ℃二參數Oswin模式之預測殘差圖128 附錄圖A17 去濕30 ℃二參數Henderson模式之預測殘差圖129 附錄圖A18 去濕30 ℃二參數Chung-Pfost模式之預測殘差圖129 附錄圖A19 去濕30 ℃二參數修正Haley模式之預測殘差圖130 附錄圖A20 去濕30 ℃二參數Oswin模式之預測殘差圖130 附錄圖A21 去濕35 ℃二參數Henderson模式之預測殘差圖131 附錄圖A22 去濕35 ℃二參數Chung-Pfost模式之預測殘差圖131 附錄圖A23 去濕35 ℃二參數修正Haley模式之預測殘差圖132 附錄圖A24 去濕35 ℃二參數Oswin模式之預測殘差圖132 附錄圖A25 去濕50 ℃二參數Henderson模式之預測殘差圖133 附錄圖A26 去濕50 ℃二參數Chung-Pfost模式之預測殘差圖133 附錄圖A27 去濕50 ℃二參數修正Haley模式之預測殘差圖134 附錄圖A28 去濕50 ℃二參數Oswin模式之預測殘差圖134 附錄圖A29 去濕60 ℃二參數Henderson模式預測殘差圖135 附錄圖A30 去濕60 ℃二參數Chung-Pfost模式之預測殘差圖135 附錄圖A31 去濕60 ℃二參數修正Haley模式之預測殘差圖136 附錄圖A32 去濕60 ℃二參數Oswin模式之預測殘差圖136 附錄圖A33 去濕20 ℃實測值與四個二參數模式之預測曲線137 附錄圖A34 去濕30 ℃實測值與四個二參數模式之預測曲線138 附錄圖A35 去濕35 ℃實測值與四個二參數模式之預測曲線139 附錄圖A36 去濕50 ℃實測值與四個二參數模式之預測曲線140 附錄圖A37 去濕60 ℃實測值與四個二參數模式之預測曲線141 附錄圖A38 30 ℃去濕之實測值與Oswin模式二及三參數模式之預測曲線圖142 附錄圖A39 35 ℃去濕之實測值與Oswin模式二及三參數模式之預測曲線圖143 附錄圖A40 50 ℃去濕之實測值與Oswin模式二及三參數模式之預測曲線圖144 附錄圖A41 60 ℃去濕之實測值與Oswin模式二及三參數模式之預測曲線圖14

香蜂草乾燥層厚度與溫度對總抗氧化力之影響

本研究結果獲致三種乾燥層厚度3、6與9cm，在相同乾燥溫度下乾燥所獲得之香蜂草乾品樣本，經由ANOVA變異數分析皆具有相同之抗氧化能力。香蜂草乾品清除ABTS.+陽離子自由基之能力，則隨乾燥溫度降低而提高；烤箱熱風與吸附除濕兩種乾燥方式，分別以40與20℃兩溫階，獲致香蜂草乾品有較佳之效果，其總抗氧化力TEAC值分別為0.12與0.24 mmol/L。本研究亦獲致烤箱熱風與吸附除濕最佳乾燥條件分別為溫度40與35℃，雖兩者之香蜂草乾品抗氧化無顯著差異，但以吸附除濕乾燥所獲得之乾品有較高之ABT.+陽離子自In this research, the drying products obtained from the three drying layers of thicknesses 3, 6 and 9 cm using hot-air 40℃ demonstrated that using the ANOVA analysis, the values of trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) showed no significant diffe

BOTTLENECK-BASED HEURISTICS FOR FLEXIBLE FLOW LINE SCHEDULING PROBLEMS WITH A BOTTLENECK STAGE

In this research, we study flexible flow line scheduling problems with unrelated parallel machines and with a bottleneck stage. The measures of performances are to minimize makespan, to minimize the number of tardy jobs, and to minimize total tardiness, considered respectively. Several bottleneck-based heuristics are developed to solve these scheduling problems. A bottleneck-driven multiple insertion heuristic (BDMIH) is proposed to solve problems with makespan as the objective. The essential idea of BDMIH is that we think the scheduling of jobs at the bottleneck stage may affect the performance of a heuristic for scheduling jobs in all stages. Therefore, in this heuristic we let jobs entering the sequence at the first stage be driven by their sequence entering at the bottleneck stage. Given an FFL problem with a bottleneck stage, this heuristic first identifies the bottleneck stage, then generates an initial sequence of jobs by a variant of Johnson’s rule (SPT-LPT rule), and finally applies a multiple insertion heuristic to find the best schedule. Another heuristic, a bottleneck-based due-date decision heuristic (BBDDDH), is developed to solve problems with the number of tardy jobs as the objective. The heuristic consists of three steps: (1) Identifying the bottleneck stage, (2) Scheduling jobs at the bottleneck stage and the upstream stages ahead of the bottleneck stage, and (3) Using dispatching rules to schedule jobs at the downstream stages behind the bottleneck stage. A new approach is developed to find the arrival times of the jobs at the bottleneck stage, and two decision rules are developed to schedule jobs at bottleneck stage. This new approach neatly overcomes the difficulty of determining feasible arrival times of jobs at bottleneck stage. The last bottleneck-based heuristic, a bottleneck-driven adaptable multiple insertion heuristic (BDAMIH), is constructed to solve problems with total tardiness as the objective. The main idea of BDAMIH is combined with the ideas of BDMIH and BBDDDH. The main difference between BDAMIH and BDMIH is that BDMIH generates an initial sequence of jobs before performing the insertion heuristic; however, BDAMIH is adaptable to select a job within the process of the insertion heuristic. To evaluate the performance of the proposed heuristics, several well-known dispatching rules and heuristics are investigated for comparison purposes and computational experiments are performed on randomly generated test problems. Computational results show that the proposed heuristics significantly outperform all well-known dispatching rules or heuristics. Also, an analysis of the experimental factors is performed, and several interesting insights of the proposed heuristics are discovered