Effect of salinity stress on the physiological and biochemical characteristics of Managua Cichlid, Cichlasoma managuense

采用实验生态学方法，探讨盐度[0(对照组，S0组)、3(S3组)、6(S6组)、9(S9组)、12(S12组)和15(S15组)]胁迫对平均体质量为(79.33±14.61)g，平均体长为(12.71±2.84)cm的马拉瓜丽体鱼(Cichlasomamanaguense)血清血糖、乳酸和皮质醇激素含量、肌肉RNA/DNA比值、鳃ATPase活性、肝脏和肌肉热休克蛋白90(HSP90)含量以及肝脏、肌肉、鳃和血清抗氧化酶与磷酸酶的活性等影响，以期探明马拉瓜丽体鱼在盐度胁迫下的生理响应和适应策略，为建立其低盐养殖模式提供理论依据。本实验的主要结果和结论如下： 1.盐度胁迫对马拉瓜丽体鱼血清葡萄...An experimental ecology was conducted to determine the effect of different salinities (0,Control group (fresh water), 3(S3 group), 6(S6 group), 9(S9 group), 12(S12 group) and 15(S15 group)) stress on the physiology response of Managua Cichlid (Cichlasoma managuense),with an average initial body weight of(79.33±14.61) g and body length of (12.71±2.84) cm including the glucose, lactic acid and corti...学位：理学硕士院系专业：海洋与环境学院海洋学系_海洋生物学学号：2242009115113

凡纳滨对虾的维生素和矿物质营养需求研究进展

凡纳滨对虾(lITOPEnAEuS VAnnAMEI bOOnE,1931)也称南美白对虾,自然分布于太平洋沿岸水域的秘鲁北部至墨西哥桑诺拉一带,已成为世界上养殖规模最大、产量最高的对虾品种(lIAO等,2011)。2010年,仅我国凡纳滨对虾养殖产量就达134.8万吨(2011年渔业统计年鉴)。随着甲壳动物养殖业的不断推进,对凡纳滨对虾养殖技术研究以及其饲料研发工作也随之增福建省科技重大专项“环境友好型饲料关键技术集成及其产业化开发[2010NZ0002-2]”资

黄颡鱼的营养需求研究与配合饲料研发

黄颡鱼的营养需求研究与配合饲料的研发一直是大家关注的重点,本文综述的主要内容包括:1黄颡鱼对饲料中蛋白质、脂类、碳水化合物、蛋白能量比、维生素等的营养需求;2黄颡鱼配合饲料的研制概况;3针对黄颡鱼营养学研究以及其配合饲料研发的现状,对今后开展黄颡鱼营养与配合饲料研究提出了若干建议。国家重点基础研究发展计划项目[973计划;2009CB118702];福建省科技重大专项“环境友好型饲料关键技术集成及其产业化开发”[2010NZ0002-2]部分资

翘嘴红鲌的营养需求研究与配合饲料研发

翘嘴红鲌(EryTHrOCulTEr IlISHAEfOrMES blEEkEr,1871)隶属鲤科、亚科、红属,俗称白条、和顺、太湖白鱼,是远近闻名的“太湖三白“之一,也是一种长江流域的优质经济鱼类。公益性行业(农业)科研专项(nyhyzx07-043)部分资

基于DEM的准噶尔盆地及其西北山区地势起伏度研究

DEM(digital elevation model)数字高程模型,是地貌解译有力的辅助工具,同时也是对地形地貌分析研究进行量化表达的一个重要手段。在对比前人研究方法的基础上通过研究区1：25万的DEM数据和1990年的TM影像,用GIS(地理信息系统)方法和统计方法进行了地势起伏度研究,选取了代表新疆基本地貌特征戈壁、沙漠、丘陵、高山的克拉玛依幅含阿勒泰幅影像进行了试验。将网格单元从3×3、4×4、……一直扩大到60×60,对比不同网格单元内起伏度值的变化情况。最后得出了利用1：25万DEM来计算新疆克拉玛依地区地势起伏度时,20×20的网格大小(4 km~2)可作为曲线变化的拐点,即为曲线由陡变缓的阈值。从而得出了20×20的网格大小(4 km~2)为准噶尔盆地及其西北山区地势起伏度计算的最佳统计单元

天山北坡绿洲土壤养分对作物系统变化的响应

以天山北坡三工河流域下游绿洲作为研究区,通过对当地农作物轮作制度的调查和历史资料的分析,遴选6种主要作物组合系统,包括耐盐碱作物系统、粮食作物系统、瓜菜、经济作物-棉花、经济作物-葡萄、经济作物-啤酒花,并利用1982、1999和2003年土壤养分数据,分析干旱区绿洲土壤养分对农作物系统变化的响应.结果表明,研究区不同时期的土地政策和市场价格变化直接影响了作物系统由1年生作物向多年生作物的转变,而土壤有机质经历了先下降后上升的变化过程.1982—1999年其它作物系统向棉花的转变不利于土壤有机质的积累,而1999—2003粮食作物、棉花等向多年生作物的转变使得土壤有机质含量明显增加.三工河流域绿洲土壤总体表现为“碳汇”的过程,说明干旱区绿洲人工植被的变化有利于土壤碳的积累,土地利用呈现可持续发展的态势

基于CENTURY模型研究干旱区人工绿洲开发与管理模式变化对土壤碳动态的影响

近半个世纪前,中国西北干旱区人类大规模的水土开发活动使得流域下部的荒漠覆被土地转变成了人工绿洲,强烈的人类耕作活动使得人工绿洲土壤有机碳库发生了显著变化。以干旱区典型的三工河流域下部的人工绿洲为例,基于CENTURY模型,研究人工绿洲开发前后及农业管理模式变化对表层土壤有机碳库(0-20cm)的影响。CENTURY模型模拟结果表明:(1)研究区荒漠灌木林地开垦为人工绿洲后,在最初的2a土壤总有机碳(TOC)快速增加,随后呈逐渐下降的趋势;(2)研究区人工绿洲在被开发后50a的连续耕作下,平均土壤TOC呈先增后减再增的"N"型变化趋势,但最终土壤TOC超过了原始自然状态下的TOC,而且2008年土壤TOC比原始荒漠状态增加7.74%,说明研究区表层土壤有机碳总体呈"碳汇"趋势。尤其在研究区实施了免耕、秸秆粉碎还田、科学测土配方施肥等保护性耕作措施后,土壤固碳效应明显,这完全不同于热带森林、中国北部温带半干旱草原及非洲Savanna半干旱稀树草原开垦为耕地后土壤有机碳大量损失的结论

耦合Nvidia/AMD两类GPU的格子玻尔兹曼模拟

利用图形处理单元（graphic processing unit,GPU）进行通用计算近年来得到关注,Nvidia和AMD公司已推出了各自的开发环境CUDA和ASC.很多计算在GPU上的速度远高于目前的CPU.格子玻尔兹曼方法（lattice Boltzmann method,LBM）作为一种网格上的粒子方法,对流动模拟具有良好的内在并行性,非常适合利用GPU进行大规模并行计算.本文提出了一种耦合Nvidia和AMD的两类GPU完成LBM凹槽流模拟的算法,对于两类GPU,在LBM的D2Q9模型下分别设计了相应的算法和程序,之后利用消息传递接口（message passing interface,MPI）协议通过多程序多数据流（multi-progra mmulti-data,MPMD）模式使其能够联合计算,以充分发挥混合GPU集群系统的性能.通过GPU和CPU程序结果的比较,证实了GPU计算的正确性和所能带来的显著的加速比,为建设通用大规模GPU并行计算平台提供了重要参考

耦合Nvidia/AMD两类GPU的格子玻尔兹曼模拟

利用图形处理单元（graphic processing unit,GPU）进行通用计算近年来得到关注,Nvidia和AMD公司已推出了各自的开发环境CUDA和ASC.很多计算在GPU上的速度远高于目前的CPU.格子玻尔兹曼方法（lattice Boltzmann method,LBM）作为一种网格上的粒子方法,对流动模拟具有良好的内在并行性,非常适合利用GPU进行大规模并行计算.本文提出了一种耦合Nvidia和AMD的两类GPU完成LBM凹槽流模拟的算法,对于两类GPU,在LBM的D2Q9模型下分别设计了相应的算法和程序,之后利用消息传递接口（message passing interface,MPI）协议通过多程序多数据流（multi-progra mmulti-data,MPMD）模式使其能够联合计算,以充分发挥混合GPU集群系统的性能.通过GPU和CPU程序结果的比较,证实了GPU计算的正确性和所能带来的显著的加速比,为建设通用大规模GPU并行计算平台提供了重要参考

耦合Nvidia/AMD两类GPU的格子玻尔兹曼模拟

利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)进行通用计算近年来得到关注,Nvidia和AMD公司已推出了各自的开发环境CUDA和ASC.很多计算在GPU上的速度远高于目前的CPU.格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)作为一种网格上的粒子方法,对流动模拟具有良好的内在并行性,非常适合利用GPU进行大规模并行计算.本文提出了一种耦合Nvidia和AMD的两类GPU完成LBM凹槽流模拟的算法,对于两类GPU,在LBM的D2Q9模型下分别设计了相应的算法和程序,之后利用消息传递接口(message passing interface,MPI)协议通过多程序多数据流(multi-progra mmulti-data,MPMD)模式使其能够联合计算,以充分发挥混合GPU集群系统的性能.通过GPU和CPU程序结果的比较,证实了GPU计算的正确性和所能带来的显著的加速比,为建设通用大规模GPU并行计算平台提供了重要参考