锂离子电池三元层状氧化物正极材料失效模式分析

镍钴锰三元层状氧化物(NCM)正极材料由于其优越的综合性能在动力/储能电池系统(ESS)领域得到广泛应用。虽然Ni含量的增加可提高三元材料的比容量及电池的能量密度,但相关电池体系的容量保持率和安全性将会变差。如何有效解决该矛盾是此类NCM电池所面临的关键问题。本文从NCM电池体系循环过程中常见的体相结构破坏和正极-电解液界面组成改变两方面失效现象出发,结合近年来国内外对NCM失效模式研究中所提出的新理论、方法、应用,从机械破坏、结构演变、电化学极化、化学副反应、正负极协同效应等多个角度对NCM材料的衰退机理提出见解,对指导电池用户合理制定充放电协议、缓解电动汽车(EV)里程焦虑乃至材料设计本身均有重要的指导及借鉴意义。国家重点研发计划资助（2018YFB0104400,2018YFB0905400

南海中深层动力格局与演变机制研究进展

南海是连接印度洋-太平洋的最大边缘海,在季风、海峡水交换以及复杂地形影响下,南海环流呈现出独特的三层结构以及远强于大洋的混合特征.理论与观测表明,南海内潮、内孤立波以及强风等过程是强混合的动力来源.在南海强混合作用下,南海发育了活跃的中深层动力系统,一方面促进了南海与大洋之间的水体交换,另一方面调控上层风生环流,使得南海环流显著区别于其他热带与副热带海盆.南海活跃的中深层环流所具有的物质搬运能力又显著影响着南海的地质沉积、生物地球化学循环等过程.中国对深海研究持续投入,在南海中深层环流动力学研究方面取得了显著的成果,文章就该方面进行总结,并对南海深海环流未来研究设想进行初步探讨

中国物理海洋学研究70年：发展历程、学术成就概览

本文概略评述新中国成立70年来物理海洋学各分支研究领域的发展历程和若干学术成就。中国物理海洋学研究起步于海浪、潮汐、近海环流与水团,以及以风暴潮为主的海洋气象灾害的研究。随着国力的增强,研究领域不断拓展,涌现了大量具有广泛影响力的研究成果,其中包括:提出了被国际广泛采用的"普遍风浪谱"和"涌浪谱",发展了第三代海浪数值模式;提出了"准调和分析方法"和"潮汐潮流永久预报"等潮汐潮流的分析和预报方法;发现并命名了"棉兰老潜流",揭示了东海黑潮的多核结构及其多尺度变异机理等,系统描述了太平洋西边界流系;提出了印度尼西亚贯穿流的南海分支(或称南海贯穿流);不断完善了中国近海陆架环流系统,在南海环流、黑潮及其分支、台湾暖流、闽浙沿岸流、黄海冷水团环流、黄海暖流、渤海环流,以及陆架波方面均取得了深刻的认识;从大气桥和海洋桥两个方面对太平洋–印度洋–大西洋洋际相互作用进行了系统的总结;发展了浅海水团的研究方法,基本摸清了中国近海水团的分布和消长特征与机制,在大洋和极地水团分布及运动研究方面也做出了重要贡献;阐明了南海中尺度涡的宏观特征和生成机制,揭示了中尺度涡的三维结构,定量评估了其全球物质与能量输运能力;基本摸清了中国近海海洋锋的空间分布和季节变化特征,提出了地形、正压不稳定和斜压不稳定等锋面动力学机制;构建了"南海内波潜标观测网",实现了对内波生成–演变–消亡全过程机理的系统认识;发展了湍流的剪切不稳定理论,提出了海流"边缘不稳定"的概念,开发了海洋湍流模式,提出了湍流混合参数化的新方法等;在海洋内部混合机制和能量来源方面取得了新的认识,并阐述了混合对海洋深层环流、营养物质输运等过程的影响;研发了全球浪–潮–流耦合模式,推出一系列海洋与气候模式;发展了可同化主要海洋观测数据的海洋数据同化系统和用于ENSO预报的耦合同化系统;建立了达到国际水准的非地转(水槽/水池)和地转(旋转平台)物理模型实验平台;发展了ENSO预报的误差分析方法,建立了海洋和气候系统年代际变化的理论体系,揭示了中深层海洋对全球气候变化的响应;初步建成了中国近海海洋观测网;持续开展南北极调查研究;建立了台风、风暴潮、巨浪和海啸的业务化预报系统,为中国气象减灾提供保障;突破了国外的海洋技术封锁,研发了万米水深的深水水听器和海洋光学特性系列测量仪器;建立了溢油、危险化学品漂移扩散等预测模型,为伴随海洋资源开发所带来的风险事故的应急处理和预警预报提供科学支撑。文中引用的大量学术成果文献(每位第一作者优选不超过3篇)显示,经过70年的发展,中国物理海洋学研究培养了一支实力雄厚的科研队伍,这是最宝贵的成果。这支队伍必将成为中国物理海洋学研究攀登新高峰的主力军

Study on The Team Building & Academic Communication of The Young Outstanding Scientists

本研究通过对我国 12 72名青年科技将帅人才的问卷调查研究 ,得到了青年科技将帅人才在团队建设及学术交流上的有关数据和心理反应 ,比如 ,在课题组人员构成中博士后不足 1名 ,且将帅人才感到获得好的博士后最难。再如 ,与 80年代中期相比 ,我国研究人员学术交流次数有不同程度的增加 ,特别是与国外的学术交流次数增加明显。但是 ,仍然有 2 5 .1%的人作为优秀科研人员几乎从不与国外交流。这些结果对科研管理与决策具有一定的参考价值

我国青年科技将帅人才团队建设及学术交流现状研究

本研究通过对我国1272名青年科技将帅人才的问卷调查研究，得到青年科技将帅人才在团队建设及学术交流上的有关数据和心理反应，比如，在课题组人员构成中博士后不足1名，且将帅人才感到获得好的博士后后最难，再如，与80年代中期相比，我国研究人员学术交流次数有不同程度的增加，特别是与国外的学术交流次数增加明显，但是，仍然有25．1％的人作为优秀科研人员几乎从不与国外交流，这些结果对科研管理与决策具有一定的参考价值

Psychological Empowerment: Measurement and its Effect on Employee Work Attitude in China

首先,对Sp reitzer的授权量表在中国文化背景下的适用性进行了检验, 3家企业395份调查问卷的探索性因素分析和内部一致性分析表明,授权量表具有较好的效度和信度; 20家企业942份调查问卷的验证性因素分析和内部一致性分析进一步验证了授权量表的效度和信度,这表明Sp reitzer的授权四维模型在中国得到了验证,其编制的授权量表在中国具有较强的适用性。然后,利用20家企业942份调查问卷的结果,采用结构方程模型技术对授权与员工满意度、组织承诺、离职意向与工作倦怠等员工工作态度变量之间的关系进行了交叉验证分析,结果表明,工作意义对员工满意度与组织承诺有正向的影响,对离职意向与工作倦怠有负向的影响;自主性对员工满意度与组织承诺有正向的影响;自我效能对组织承诺有正向的影响。</p

Large Scale Performance Test Service Platform Based on Cloud

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.测试对象分为基准测试和非基准测试两种.大规模的性能测试受到所需的大量软硬件资源以及与此规模匹配的管理维护代价的限制,传统的性能测试采用一种1:20的微缩仿真模拟,但这种微缩仿真测试不充分,会带来严重的后果.采用云计算技术,使用其承诺的按需的廉价软硬件资源服务,来构建大规模性能测试服务平台,提供按需定制的测试服务.In software engineering,performance test is in general testing performed to determine how a system performs in terms of responsiveness and stability under a particular workload.The object of performance test is divided to two group.One is benchmark,and the other is non-benchmark.As performance test needs significant input of software resowrces, hardware resources and corresponding input of management and maintenance,traditional performance test takes a measure of miniature simulation.But this kind of miniature simulation causes inadequate test,and brings with serious consequences.Based on cloud computing,with its promise of on-demand,low-cost software and hardware resource,we builded the large scale performance test service platform to provide test service that is on-demand and customized

CONTAINER-BASED SERVICES RESOURCE MANAGEMENT FOR PERFORMANCE TESTING

软件性能测试通过模拟正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试,是典型的资源密集型工作。云计算为软件性能测试提供了新的应用模式,测 试用户(租户)不必部署和管理数量庞大的负载生成服务器或价格昂贵的测试软件,而是通过浏览器使用性能测试服务,依据测试资源的使用时间、使用量进行付费 。基于云计算的性能测试可以屏蔽软硬件测试资源的管理复杂性,但测试资源的弹性供给和多租户共享仍面临技术挑战。分析性能测试的资源需求与测试脚本、负载 量之间的关系,提出基于轻量化容器技术的测试资源弹性管理机制,并基于开源性能测试工具Bench4Q进行系统实现和实验分析。结果表明,所提出的方法能 够准确估算租户所需的测试资源,并实现资源弹性分配,提高了资源利用率。Software performance testing is implemented by simulating normal,peak and abnormal load conditions to test various performances of the system, it is a typical resource intensive operation. Cloud computing provides a new application model for software performance testing, the testing users(tenants) dont have to deploy and manage a huge number of load generation servers or expensive test software,but use performance testing service via browser and pay according to the time and the amount of test resources. Performance testing based on cloud computing can shield the management complexity of software and hardware test resources,but elastic supply and multi - tenant sharing of test resources still face technical challenges. This paper analyses the relationship between resource requirement of performance testing and test scripts and loads, and proposes the lightweight container technology-based elastic management mechanism for testing resource, and implements it in Bench4Q,which is an open source performance testing tool,as well as conducts experimental analysis. Results show that the proposed method can estimate accurately the test resource the tenants needed, and achieves the elastic resource allocation, raises the resource utilisation rate

一种基于双聚类填充的协同过滤方法

本发明涉及一种基于双聚类填充的协同过滤方法。包括基于双聚类的缺失项填充：对于每个缺失项在整个原始评分矩阵中找出所有包含该缺失项的子矩阵，计算所有子矩阵的平均平方残差Hmin(m,n)，根据平均平方残差最小的子矩阵估计缺失项的值；基于用户的协同过滤推荐：分别赋予原始数据和填充数据以不同的可靠性权重，根据所述可靠性权重计算目标用户和其他用户之间的相似度，将与目标用户最相似度最高的若干个用户的集合作为目标用户的最近邻集合，根据目标用户的最近邻集合的评分信息预测目标用户对商品的评分；针对每个用户，向其推荐评分最高的若干个商品。本发明引入了可靠性矩阵区分真实评分项和填充项改进相似度函数及预测评分函数，改善了评分矩阵数据稀疏性带来的影响