Research on the Issue of Fixed Assets Investment Efficiency in Shanxi Province’s Economic Growth

改革开放30多年来，我国经济的快速增长主要是靠大量的投资(主要是固定资产投资)来支撑的。山西省长期以来依靠资源输出、重化工业投资扩张的经济发展方式使得山西省的这个情况尤为突出。2008年和2009年山西省固定资产投资增速分别为23.4%和40%，在全国范围内排名处于中间位置，但这两年山西的GDP增速却落到了全国最后一名。由此可以看出山西省最近几年固定资产投资效率出现了一定的问题使得投资对经济增长的促进作用并没有得到很好的体现。正是基于此，本文选择山西省经济增长中固定资产投资效率问题来进行研究。 本文首先对山西省固定资产投资从总量规模和投资结构两个方面进行了一定的描述，在此基础上本文主要利用边...More than 30 years after reform and opening up, China’s rapid economic growth mainly depends on investment (investment in fixed assets for the most part). Shanxi Province has relied on output of resources so much for a long time which makes its situation particularly prominent. The growth rate of Shanxi’s fixed assets investment in 2008 and 2009 were 23.4% and 40% irrespectively ranking in the mid...学位：经济学硕士院系专业：经济学院经济研究所_政治经济学学号：2902009115151

Research on Automatic Harmonization for Melody with Chinese 5-tone Modal Harmony

算法作曲是人工智能领域中一个研究方向，从作曲家的角度去模拟为旋律乐曲配伴奏，作为一门交叉学科，具有深远的理论研究价值。本文正是从这一点出发，以中国民族风格化的五声性调式和声理论为依据，建立了中国民歌（旋律）配钢琴伴奏的HMM模型。这个模型从一定程度上模拟了作曲家对旋律配伴奏的思维活动过程。 我们首先通过收集中国民族五声性调式中各种调式的和弦，建立了调式和弦字典库，同时将由作曲家石夫编集的80余首带有钢琴伴奏的中国西部民歌谱例作为训练数据集合，分别建立了旋律配和声以及旋律音型配置相应钢琴伴奏音型的隐马尔可夫模型。前者以一拍或一小节（可选择）的旋律片段中的骨干音序列为观察值，而旋律片段相对应的和...As one of the branches of Artificial Intelligence , Algorithmic Composition simulates the composers to harmonize the melody music. And as a cross-subject, Algorithmic Composition is worthy of being researched. Based on Chinese five-tone Modal harmonic chord theory of music theory, this dissertation describes a chorale harmonization system which uses Hidden Markov Models. To some extent , this mode...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机软件与理论学号：20042802

An Auto Composing Method for Motive of Inventions Based on Genetic Algorithm

遗传算法作曲就是利用遗传算法来实现乐曲的生成,在创作的过程中遗传算法按照事先给定的规则进行进化,从而使得人在计算机创作的过程中介入程度达到最小。动机是巴赫创意曲中的核心旋律和主题,文中采用遗传算法对创意曲中动机的自动生成进行了探讨。介绍了遗传算法创作动机的基本过程,即按照动机创作的音乐知识规则来设置适应度函数,采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生动机片段,最终达到生成自动生成动机片段的效果。Genetic algorithmic composition basically refers to using genetic algorithm to compose the melody.The genetic algorithm evoluted based on the rules to create music with minimal human intervention.Motive is the core and the theme of the Bach's inventions.Uses the genetic algorithm to do some research on auto composing the motive of inventions.Introduced the basic process of composing motive using genetic algorithm.Namely,setting the fitness function based on the rules of the music knowledge of the motive composing,used the selection,crossover and mutation operators to produce the motive segment.Finally,the motive segment can be auto composed

烟草营销：如何实施有效的顾客忠诚度管理

顾客忠诚度计划的理论基础来自于新兴的“顾客关系营销”理论，该理论在烟草行业的应用则罕有文献提 及，本文着重对烟草行业、烟草系统、烟草品牌的线下传播与顾客关系行销的探讨

与南海西边界流有关的区域海洋学进展

从动力学角度,回顾了与南海西部主流系及其涡旋研究有关的南海物理海洋学的进展.主要内容涉及南海西边界流漂流浮标观测、西边界流源区涡旋遥感观测、西边界流源区跨陆架交换、涡流相互作用、西边界流年际变化、西边界流区海气相互作用、南海贯穿流等方面的进展.西边界流是一个强流系,其与季节和年际变化相关的结构特征、变率及跟某些动力过程的关联有待研究.在西边界流变率、涡旋环流相互作用、海气过程以及南海贯穿流取得了以下成果:(1)利用漂流浮标观测样本对南海西边界环流进行分析,指出南海西边界表层环流在到达越南中部沿岸后伴随着流幅变窄的同时流速加强;探讨了南海北部环流变化机理,定量诊断南海西边界流北支冬季逆风流产生的动力机制;利用航次数据对18°n断面的经向地转流进行诊断,表明南海西边界流的经向输送年际变化明显;(2)结合航次观测数据,对2003/2004年冬季南海北部2个反气旋涡旋和2007年夏季18°n附近的3个反气旋涡旋进行研究,指出冬季2个涡旋产生后以罗斯贝(rOSSby)波速度(约0.1M/S)沿北部陆坡向西南方向传播,并初步揭示了南海西边界环流与夏季3个涡旋的相互作用;南海北部陆架区涡旋西南向传播最大(最大为0.09M/S),而越南以东海域涡动能(EkE)最大,这都说明涡旋活动与南海西边界流存在强的相互作用;(3)发现南海西边界流附近海表面温度(SST)强的季节内振荡特征,进一步研究表明此区域冬季SST季节内变化会使潜热季节内信号减弱20%;(4)探讨了南海贯穿流的长期变化特征以及与整个太平洋环流系统的相互关联.国家自然科学基金重点项目(40830851); 国家重点基础研究发展计划(2011CB403504); 中国科学院近海海洋观测研究网络——西沙南沙海洋观测研究站建设项目(KZCX2-EW-Y040)资

城乡链接与农民合作

2009-2010 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of RecordPublishe

中国超大城市空气污染和人体健康 (APHH-Beijing) 中英联合研究计划 最终报告

Chinese versio

长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用

递归神经网络(RNNs)创作歌曲,但是缺乏全局性、结构不完整.而长的短时记忆(LSTM)恰恰具有全局性特点.本文以中国五声调式民族乐曲为对象,修改乐曲输入,使用改进的LSTM为模型,以不同的方式学习训练,并最终为已知旋律配和声

a virtual machine-based detection method for dynamic memory leak

内存泄露是一种常见的系统安全问题。虚拟技术是云计算的关键技术,虚拟机环境下的内存泄露不容忽视。而基于虚拟机的内存泄露检测技术尚未成熟。分析虚拟机Xen内核源码中与内存分配有关的代码,提出一种动态检测虚拟机中内存泄露的方法。该方法记录应用程序对资源的申请、释放以及使用情况,插入监测代码,最终检测出内存泄露的代码。实验结果表明,该方法能够有效地检测Xen虚拟机中的内存泄露。国家自然科学基金项目(90818012)|“核高基”国家科技重大专项(2010ZX01036-001-002)|中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-YW-125)Memory leak is a common problem of system security.Virtualisation is a key technology for the cloud computing in which the memory leak detection cant be ignored.However the virtual machine-based memory leak detection technique has not been mature yet.In this paper we analyse the codes pertinent to memory allocation in source code of Xen Virtual Machines kernel,and present a method to dynamically detect the memory leak problem in virtual machine.The method records the resources application,release and use of the application programs.By injecting monitoring code,we succeed in detecting the code of memory leak eventually.Experimental results show that,the method in this paper can effectively detect the memory leak problem of Xen Virtual Machine