Classification of Panax Quinquefolium.L Samples by Cluster Analysis

建立西洋参药材分类方法;分别采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法、高效液相色谱(HPLC)法以及蒽酮-硫酸分光光度法,对12个西洋参样品中的15种无机元素、7种人参皂苷和多糖进行测定,用SPSS聚类分析法对12个西洋参样品进行聚类分析;结果表明:以4种不同的聚类变量进行聚类分析,其聚类分组结果并不一致,将几种有效成分综合为聚类变量,对西洋参进行分类更为科学合理;聚类分析法是西洋参分类分析的有效方法,对西洋参品种与质量的鉴定有一定的理论意义和实用价值。A classification method was developed for the quality assessment of Panax Quinquefolium.L.The contents of fifteen elements,seven ginsenosides and polysaccharide in twelve Panax Quinquefolium.L samples were determined by ICP-MS,HPLC and anthrone-sulfuric acid spectrophotometry,respectively.The cluster analysis was applied for the classification of 12 Panax Quinquefolium.L samples.The analysis results showed that the classified results were different with different cluster variables and it was found more reasonable to integrate several active components as cluster variables for the classification.The cluster analysis was useful for the classification of Panax Quinquefolium.L

中国物理海洋学研究70年：发展历程、学术成就概览

本文概略评述新中国成立70年来物理海洋学各分支研究领域的发展历程和若干学术成就。中国物理海洋学研究起步于海浪、潮汐、近海环流与水团,以及以风暴潮为主的海洋气象灾害的研究。随着国力的增强,研究领域不断拓展,涌现了大量具有广泛影响力的研究成果,其中包括:提出了被国际广泛采用的"普遍风浪谱"和"涌浪谱",发展了第三代海浪数值模式;提出了"准调和分析方法"和"潮汐潮流永久预报"等潮汐潮流的分析和预报方法;发现并命名了"棉兰老潜流",揭示了东海黑潮的多核结构及其多尺度变异机理等,系统描述了太平洋西边界流系;提出了印度尼西亚贯穿流的南海分支(或称南海贯穿流);不断完善了中国近海陆架环流系统,在南海环流、黑潮及其分支、台湾暖流、闽浙沿岸流、黄海冷水团环流、黄海暖流、渤海环流,以及陆架波方面均取得了深刻的认识;从大气桥和海洋桥两个方面对太平洋–印度洋–大西洋洋际相互作用进行了系统的总结;发展了浅海水团的研究方法,基本摸清了中国近海水团的分布和消长特征与机制,在大洋和极地水团分布及运动研究方面也做出了重要贡献;阐明了南海中尺度涡的宏观特征和生成机制,揭示了中尺度涡的三维结构,定量评估了其全球物质与能量输运能力;基本摸清了中国近海海洋锋的空间分布和季节变化特征,提出了地形、正压不稳定和斜压不稳定等锋面动力学机制;构建了"南海内波潜标观测网",实现了对内波生成–演变–消亡全过程机理的系统认识;发展了湍流的剪切不稳定理论,提出了海流"边缘不稳定"的概念,开发了海洋湍流模式,提出了湍流混合参数化的新方法等;在海洋内部混合机制和能量来源方面取得了新的认识,并阐述了混合对海洋深层环流、营养物质输运等过程的影响;研发了全球浪–潮–流耦合模式,推出一系列海洋与气候模式;发展了可同化主要海洋观测数据的海洋数据同化系统和用于ENSO预报的耦合同化系统;建立了达到国际水准的非地转(水槽/水池)和地转(旋转平台)物理模型实验平台;发展了ENSO预报的误差分析方法,建立了海洋和气候系统年代际变化的理论体系,揭示了中深层海洋对全球气候变化的响应;初步建成了中国近海海洋观测网;持续开展南北极调查研究;建立了台风、风暴潮、巨浪和海啸的业务化预报系统,为中国气象减灾提供保障;突破了国外的海洋技术封锁,研发了万米水深的深水水听器和海洋光学特性系列测量仪器;建立了溢油、危险化学品漂移扩散等预测模型,为伴随海洋资源开发所带来的风险事故的应急处理和预警预报提供科学支撑。文中引用的大量学术成果文献(每位第一作者优选不超过3篇)显示,经过70年的发展,中国物理海洋学研究培养了一支实力雄厚的科研队伍,这是最宝贵的成果。这支队伍必将成为中国物理海洋学研究攀登新高峰的主力军

Study on the Ultra-high Temperature Oxidation Resistant Composites

发展高超声速飞行器及超燃冲压发动机迫切需要超高温抗氧化复合材料。复合材料不但能够承受特别高的温度环境(～2500℃)，还要具有优良抗氧化、抗烧蚀性能和优良力学性能。本论文以炭纤维为增强增韧相，以超高温陶瓷为耐超高温烧蚀基体，采用新近研制成功的ZrC、ZrB2陶瓷前驱体，制备了新型炭纤维增强纳米复相陶瓷基复合材料。研究了前驱体裂解过程、材料致密化过程、组成成分、微结构、力学性能、热物理性能、抗氧化和抗烧蚀性能，探讨了其抗氧化和抗烧蚀机理。主要内容和成果如下： (1) 研究了ZrC、ZrB2陶瓷前驱体的热解过程，发现经1500℃热处理后，分别完全转化为ZrC、ZrB2陶瓷，颗粒尺寸均为纳米级。采用化学气相沉积工艺制备密度为0.51g/cm3、0.68g/cm3和0.88g/cm3的三种C/C(A、B和C)，以ZrB2前驱体、ZrC前驱体和聚碳硅烷配制的复合陶瓷前驱体为浸渍剂，通过聚合物浸渍裂解工艺制备A、B和C三组C/C-ZrB2-ZrC-SiC复合材料。浸渍初期，材料密度随浸渍次数的增加而呈线性增长；随着循环次数继续增加，密度增大幅度逐渐变缓。A、B组材料的致密化趋势相似，C组密度增速小于前两者。分析认为，随着热解炭含量增加，为浸渍基体留下的空间减小，使密度增速减小。B组材料密度最大，达2.06 g/cm3。 (2) 研究了复合材料的多尺度结构。发现炭纤维由一层热解炭所包裹，热解炭外围为连续致密的纳米复相陶瓷基体，该基体是由ZrB2和ZrC纳米颗粒均匀地弥散于SiC连续相而形成，可大幅提高材料的抗热震性能、高温抗氧化和抗烧蚀性能。炭纤维、热解炭和复相陶瓷基体紧密结合而构成了C/C-ZrB2-ZrC-SiC复合材料整体。 (3) 发现复合材料的弯曲强度和断裂韧性均随热解炭含量增加而呈现先上升后下降的变化趋势。试样B表现出最高的弯曲强度和断裂韧性，分别达127.9MPa和6.23MPa·m1/2。研究其断裂失效形式和断口形貌，发现材料载荷-位移曲线达到最大载荷后呈现台阶式的缓慢下降趋势，材料失效形式为韧性断裂，具有假塑性断裂特性。材料断口呈锯齿状，断口处纤维拔出多而长，且被拔出的纤维形貌完整。表明在制备过程中炭纤维与基体形成弱的界面结合，能使材料在承受载荷发生弯曲变形时发生脱粘和纤维拔出，大幅提高材料断裂韧性。 (4) 复合材料的比热容与热导率均随温度升高而增大，但增大的趋势逐渐减弱。炭纤维及环绕纤维生长的热解炭是热传导的有效通道，因此沿纤维轴向的热导率高。材料的热膨胀系数(CTE)在低温段随着温度的升高缓慢增大。这是由于在测试过程中，纤维/基体界面在材料制备冷却过程中产生的残余热应力逐渐释放，陶瓷基体是主要控制因素。在高温段，CTE的变化主要取决于纵向炭纤维的轴向热膨胀和界面的热应力。通过A、B和C组试样之间对比，随着热解炭含量升高，复相陶瓷基体含量降低，材料CTE逐渐减小，这是由于炭纤维和热解炭的CTE远小于复相陶瓷基体。 (5) 研究了复合材料的氧化行为。发现随着氧化温度的升高，复合材料失重率逐渐增大，弯曲强度保留率逐渐下降，在1300℃氧化60min后试样弯曲强度保留率为52.5%。在900℃氧化后，材料表面热解炭和炭纤维被氧化，部分基体氧化生成ZrO2、玻璃态SiO2和B2O3；随着温度升高，表面生成的ZrO2含量增多，并伴有玻璃态ZrSiO4的生成，由于B2O3蒸气压增大而加速其挥发，气体产物的逸出形成了大量气孔，加剧氧向材料内部扩散，使炭纤维被氧化而降低材料弯曲强度。通过化学气相沉积工艺在材料表面制备一层SiC涂层，能封填材料固有孔隙，有效阻止氧向材料内部渗入，在中低温氧化环境对材料起到显著抗氧化作用。 (6) 采用等离子体烧蚀试验考察了复合材料的抗烧蚀性能。发现随着烧蚀温度升高，材料线烧蚀率逐渐增大。在2200℃烧蚀时，线烧蚀率和质量烧蚀率分别为1.67×10-3mm/s和1.66×10-3g/s。与C/C-SiC复合材料进行对比试验，C/C-ZrB2-ZrC-SiC复合材料在2200℃时的线烧蚀率和质量烧蚀率分别降低了85.8% 和71.0%，表现出优异的超高温抗烧蚀性能。分析原因，在烧蚀过程中，材料表面快速生成了以ZrO2为骨架，ZrO2-SiO2玻璃相弥合其中的粘稠玻璃态覆盖层，有效阻止氧向材料内部扩散，从而保护材料基体。通过电弧风洞烧蚀试验进一步验证了材料优异的抗烧蚀和抗热震性能

The Application of Data Mining in Insurance Industry

在现代保险业中,通过数据挖掘技术的应用,从大量纷繁复杂的保户资料中,分析保户特性,进行市场细分,甄别高风险理赔人群,为保险公司选择目标客户提供决策依据。以保险资料为基础,应用数据挖掘技术进行聚类、决策树分类、类神经网络建模以及lOgISTIC回归,划分客户群体,分析高风险理赔保户群体特征,为保险公司规避理赔风险提供决策依据。In the modern insurance industry,with the application of the technology of Data mining,analyze the insurance applicant's character from the amount of complicated information,help market segmentation,sort out the people with high risk of compensation,and support the decision of selecting target clients for insurance corporations.This article,based on insurance information,will use common data mining techniques,such as clustering,decision tree and neural network,plus logistic regression,in order to segment customer groups and analyze features of insurance applicants with high risk,with the hope to help insurance companies avoid claim risks and improve marketing strategies

溶胶凝胶法制备无机有机杂化材料无机有机杂化材料的研究进展

溶胶－凝胶法用于制备无机－有机杂化材料，因前驱物、制备途径、微观结构和界面特征可以优化、剪裁，因此产物具有灵活、综合的性能。本文介绍了无机－有机杂化材料在机械、光学、电子、磁学、生物、多孔介质等领域的应用和最新研究进展

溶胶凝胶法制备无机有机杂化材料无机有机杂化材料的分类及制备方法

无机－有机杂化材料的研制日益引起材料科学领域的广泛关注，它的性能决定于其制备方法以及由此产生的微观网络结构。本文综述了溶胶－凝胶法制备无机－有机杂化材料的主要途径和产物的结构特点

溶胶凝胶法制备无机有机杂化材料无机有机杂化材料的研究进展

溶胶－凝胶法用于制备无机－有机杂化材料，因前驱物、制备途径、微观结构和界面特征可以优化、剪裁，因此产物具有灵活、综合的性能。本文介绍了无机－有机杂化材料在机械、光学、电子、磁学、生物、多孔介质等领域的应用和最新研究进展

溶胶-凝胶法制备无机-有机杂化材料 Ⅱ.无机-有机杂化材料的研究进展

溶胶－凝胶法用于制备无机－有机杂化材料，因前驱物、制备途径、微观结构和界面特征可以优化、剪裁，因此产物具有灵活、综合的性能。本文介绍了无机－有机杂化材料在机械、光学、电子、磁学、生物、多孔介质等领域的应用和最新研究进展

溶胶凝胶法制备无机有机杂化材料无机有机杂化材料的分类及制备方法

无机－有机杂化材料的研制日益引起材料科学领域的广泛关注，它的性能决定于其制备方法以及由此产生的微观网络结构。本文综述了溶胶－凝胶法制备无机－有机杂化材料的主要途径和产物的结构特点

溶胶-凝胶法制备无机-有机杂化材料 Ⅰ.无机-有机杂化材料的分类及制备方法

无机－有机杂化材料的研制日益引起材料科学领域的广泛关注，它的性能决定于其制备方法以及由此产生的微观网络结构。本文综述了溶胶－凝胶法制备无机－有机杂化材料的主要途径和产物的结构特点