退行性颈椎不稳运动降低椎动脉与小脑灌注血流动力的多模态MRI初期研究

目的采用椎动脉MR流速测定(2D-PC Cine)和动脉自选标记(ASL)成像研究退行性颈椎不稳运动对椎动脉和小脑灌注血流速度的影响。方法选取符合纳入标准的椎动脉迂曲并颈椎不稳者8例(观察A组),单纯椎动脉迂曲者6例(观察B组),椎动脉正常者6例(对照组)。在仰卧位分别行颈椎中立位、左旋转45°和右旋转45°椎动脉2D-PC Cine及小脑ASL成像。测量左侧与右侧椎动脉平均血流速度、血流速度落差,以及小脑灌注血流速度。结果无论是左侧还是右侧椎动脉,观察A组、观察B组、对照组颈椎不同体位下平均血流速度差异无统计学意义(P>0.05);但3组间颈椎不同体位下血流速度落差比较差异有统计学意义(P0.05);颈椎左旋转45°与右旋转45°时,3组小脑灌注血流速度差异有统计学意义(P<0.05),且观察A组小脑灌注血流速度明显低于观察B组与对照组。结论退行性颈椎不稳运动可引起椎动脉血流速度落差增大,降低小脑灌注动力。漳州市科技计划项目(Z07019

Application of Gas-Contrasted and Window Technic in Diagnosing Gastro-Colon Lesion with CT

目的探讨空气造影低剂量CT扫描及低窗位图像诊断肠道病变的应用价值。方法126例疑有胃或结肠病患者随机分为2组,一组(69例)采用传统的水造影或无造影常规剂量CT扫描及常规窗位诊断,另一组(57例)采用空气造影低剂量CT扫描及低窗位图像诊断,以内窥镜检查为诊断标准,由资深医生采用单盲法评价诊断,比较2组图像的诊断自信度及正确率。结果医生对空气造影低剂量CT扫描及低窗位图像的诊断自信度和正确率明显优于传统的水造影或无造影常规剂量CT扫描常规窗位图像。结论充气造影低剂量CT及窗位技术诊断胃结肠病变明显优越于传统检查方法,值得提倡。 【英文摘要】 Objective To study the Value of low dose CT scanning with gas-contrasted and low window level in diagnosing gastro-colon lesions.Methods 126 cases suspected with gastro-colon lesions were randomly devided into two groups,group A(69 cases) were scanned with conventional water-contrast or non-contrast and conventional expose dose,and with conventional window level,group B(57 cases) were scanned with gas-contrasted and low expose dose,and using low window level.The images were evaluated by 2 experienced radiol..

比较CT和X线检查对肠梗阻的诊断价值

目的:比较CT和X线平片对肠梗阻的检查技术及诊断价值。方法:比较CT、X线CR平片对肠梗阻患者的检查操作难度、检查消耗时间、图像质量、患者舒适度及图像显示病变的敏感性及准确性,同时比较患者及开单医生对X线CR平片、CT这两种检查的接受度。结果:在CT、X线CR平片对肠梗阻患者的检查操作难度、检查消耗时间、图像质量、患者舒适度及图像显示病变的敏感性及准确性方面,CT显著优于X线CR平片;但患者及开单医生对X线CR平片检查的接受度又显著高于CT。结论:CT是一种对肠梗阻很有价值的检查诊断工具

腰椎相关结构的退变规律

目的研究腰椎退变患者腰椎骨质、椎间盘、韧带、椎小关节退变及腰椎退变性失稳与年龄、性别的相关性,探讨腰椎退变规律。资料与方法对1180例腰椎退变患者的腰椎CT进行分析,观察不同年龄段、不同性别间椎体骨质、椎间盘、椎小关节、韧带退变以及退变性腰椎失稳的发生率。结果腰椎退变患者腰椎间盘的退变率最高,其次是腰椎骨质、椎小关节、韧带、腰椎失稳。以36岁为年龄分界,36岁以下为腰椎低退变率年龄,以上是腰椎高退变率年龄,不同结构伴随年龄增长的退变率并不是同步递增的,腰椎骨质、椎小关节、韧带退变率及腰椎失稳发生率最高在65岁以上年龄段,而腰椎间盘退变率最高在36~45岁年龄段。男性腰椎间盘、骨质的退变率明显高于女性;椎小关节、韧带的退变率在男、女性间无显著差异;而女性腰椎失稳率明显高于男性。结论总体上伴随年龄增长的腰椎退变,其不同结构的退变规律不一,在不同年龄段及性别间都存在明显差异,全面分析腰椎退变的影像表现有利于对腰椎退变性疾病的理解和治疗

Ge/GeO/多层石墨纳米复合物锂离子电池负极材料性能研究

由于其高容量、快速锂离子扩散速率和高电导性的优点,锗被认为是一种非常有前景的锂离子电池负极材料.本研究利用GeO2和石墨作为前驱体,通过水热法制备Ge/GeO/多层石墨复合物并将其应用于锂离子电池负极材料进行电化学性能研究.实验结果表明,Ge/GeO2纳米粒子的粒径约为40 nm.该复合物电极的第一次充放电容量分别是2045和1146 mA h g.1,库仑效率为56.0%.50圈充放电循环后,当电压范围为0.01.50 V时,容量保持在1008 mAhg.倍率实验表明,该电极在1C(1C=1000mAg)和2 C倍率大电流下,虽然容量略有衰减,但仍保持790和710 mAhg的高容量.教育部新世纪优秀人才计划(编号:NCET-13-0879)；福建省闽江学者特聘教授计划；泉州市桐江学者特聘教授计划；福建省自然科学基金(编号:2016J01069)资助项目

Reseach on Image Information Processing Optimal Methods of Anti-tank Missile Command Guidance

第二代成像制导的反坦克导弹是广泛应用的一种武器系统，由于制导系统成像背景的复杂性和制导方式的固有特性，在实际应用中需要解决两个方面的 问题。一是由于导弹的旋转、烟雾的遮挡、大气的闪烁、复杂背景的干扰等因素，使得被跟踪的弹标的几何特征、灰度特征和运动特征均出现不连续的变化，表现为复杂背景条件下的非稳态特征， 对复杂背景条件下的非稳态目标的识别和跟踪是本文要解决的第一个问题。二是由于采用三点法导引，成像系统、导弹和目标最终会在一条直线上，从成像系统的视角来看，导弹必定会遮挡部分目标，干扰制导系统对目标的自动跟踪，部分遮挡条件下的目标跟踪是本文解决的第二个问题。 1 对于复杂背景条件下的非稳态目标的识别和跟踪问题，本文从以下两个方面开展了研究： （1）   基于粒子滤波的非稳态弹标跟踪 复杂背景条件下非稳态弹标具有非线性、非高斯、不完全观测的特点，其难点在于观测值与目标的对应关系及每一时刻的运动模式均呈现高度不确定性。粒子滤波是一种常用的非线性后验概率估计算法,适用于系统方程为非线性和噪声为非高斯的情况,精度可以逼近最优,为复杂背景下非稳态弹标的状态估计提供了解决方案，采用粒子滤波，通过估计和预测，可以较好地解决由于弹标闪烁造成目标短时丢失的问题。 （2）基于多传感器信息融合的非稳态弹标跟踪 采用不同成像原理的传感器观测非稳态目标，可以获取同一弹标的不同特性，当某一传感器所获得的特性受到干扰，置信度下降的时候，另一传感器获得的特征可能没有受到干扰，因此采用多传感器对目标进行多通道识别，分别提取目标的不同特征，采用D-S 证据理论对不同信道的弹标特征融合以后，可以提高弹标识别的概率，更有效地实现在复杂背景条件下弹标的可靠识别与稳定跟踪，同时提高了系统的鲁棒性和容错能力。 2 对于部分遮挡条件下的目标自动跟踪问题，本文从以下两个方面进行了研究。 （3）基于多子区域相关跟踪 由于弹标部分遮挡目标，使得传统的相关跟踪算法失效。本文对传统的相关跟踪算法进行了改进，提出了一种多子区域相关跟踪算法。 其基本思想是将一个目标区域划分为多个子区域，每个子区域均为一个相应的模板，独立计算每个子区域与模板的相似度。目标被局部遮挡时，被遮挡的子区域的相似度变化剧烈，没有被遮挡的子区域的相似度变化平缓，综合利用多个相似度变化平缓区域子区域的位置信息，实现对局部遮挡目标的可靠跟踪。 （4）基于特征点匹配的遮挡目标跟踪算法 由于目标被局部遮挡，使得目标的整体特征不稳定，但是目标图像没有被遮挡的的局部特征点相对稳定，图像的角点在目标的特征表述和识别中具有关键的作用。在目标被部分遮挡时，只要有一定数量的角点没有被完全遮挡，就可以利用满足一定几何变换关系的同一场景的两幅图像的角点进行匹配成对，从而识别和定位目标。本文将采用CSS角点提取算法提取遮挡前后目标的角点特征作为图像的特征序列，运用一种基于点模式匹配的算法完成图像的匹配，求得图像配准参数，进而解算出遮挡目标的坐标位置，实现对部分遮挡目标的稳定跟踪。 本文的研究成果既是对图像处理理论的丰富与补充，又有实际的应用价值

The Target Abstraction and Track Technology Research Under the Strong Background Jamming Condition

反坦克导弹武器系统的抗干扰技术问题是一个综合的技术问题,文章分析了采用电视测角的反坦克导弹武器系统所面临的干扰源的种类以及采用电视测角对抗干扰的有利和不利的因素,并提出了解决电视测角抗干扰问题的技术措施

An Improved Approach to Corner Extraction Based on the SUSAN Algorithm

提出了一种以SUSAN角点提取算法为基础的改进算法。新算法考虑了USAN区域内同类像素分布的状况,通过设定区域阀值对其进行逐级判定,从而快速有效的提取出角点的位置、方向和角度大小等有用信息。实验结果表明,本算法在有效提取出角点信息的同时也加强了SUSAN算法的抗噪性能

A New Method for Infrared Moving Vehicles Recognition

针对红外图像的特点,文中提出了一种识别运动车辆的新方法。首先,多尺度形态滤波器对原始图像进行滤波,消除噪声,并对梯度图像进行平滑;其后用改进的分水岭算法对运动车辆的红外图像进行分割并对分割的结果进行区域融合;最后提出了一种基于模板匹配的方法对融合后的图像进行识别。实验证明,本算法对运动车辆有较好的识别效果

Real-time multi-target marker and centroid calculation method

本发明公开一种实时多目标标记及质心运算方法，它以视频跟踪器成 像传感器所摄取的、经采样和二值化后得到的视频图像，及跟踪窗口信号 作为输入信号，根据当前扫描行及上一扫描行像素点的信息，及目标的位 置和连通情况，对跟踪窗口内的多个目标进行实时标记以及质心运算，同 时不断地通过对标记进行动态调整实现多目标合并。采用本发明能够在跟 踪窗口结束时实时完成窗口内所有目标的标记，同时输出目标个数、每个 目标在方位、俯仰方向质心投影累加和以及像素点的总个数。本发明不需 要对整幅输入图像进行存储，避免了存储整幅图像后再运算导致的输出相 对输入的延迟，而且本发明处理的目标数可以任意多，仅受硬件资源的限 制