氧化钛-石墨烯复合结构在光电转化系统中的应用

<正>太阳能由于其可视为一种取之不尽的原料和相对低廉的运营成本受到大家广泛的关注。为了提升其光电转换能力,我们从自然界中寻找解决问题的途径。在植物的叶绿体中具有由类囊体垛叠起来的基粒,

利用二维石墨烯桥增强染料敏化太阳能电池中光生电子的传输

<正>在染料敏化太阳能电池(DSSCs)中,限制效率的关键因素在于光生电子-空穴的复合,为了解决这一问题,科学家们曾将一维纳米材料与氧化钛复合[1],但仍有许多问题亟待解决

染料敏化太阳能电池中的石墨烯:电子捕获与传输的桥梁

<正>石墨烯由于其优异的性能,已成为材料科学以及凝聚态物理中的一颗新星。它是一种零禁带宽度的材料,其中的电子表现出无质量相对论粒子的特性,这使电子可以以极高速率传输,因此石墨烯是二维尺度上一种理想的电子载

化学法催化纤维素高效水解成糖

利用化学法实施纤维素高效水解成糖是将可再生非粮生物质转化为能源与材料的关键支撑技术,对维系未来资源与环境的可持续发展具有重要意义。近年来,随着纤维素水解研究的不断深入,研究重点已从探索水解可行性发展到构建高效(即高转化率、高选择性、高转化速度)水解成糖技术。本文通过系统综述纤维素高效水解成糖的原理与方法,围绕纤维素结晶结构转变与水解成糖效率间的关系,详细探讨了各类技术方法在实施高效水解成糖方面的优势与不足。最后,结合最新的研究进展,为未来成功实现纤维素的高效水解成糖提供思路与建议

化学法催化纤维素高效水解成糖

利用化学法实施纤维素高效水解成糖是将可再生非粮生物质转化为能源与材料的关键支撑技术,对维系未来资源与环境的可持续发展具有重要意义。近年来,随着纤维素水解研究的不断深入,研究重点已从探索水解可行性发展到构建高效(即高转化率、高选择性、高转化速度)水解成糖技术。本文通过系统综述纤维素高效水解成糖的原理与方法,围绕纤维素结晶结构转变与水解成糖效率间的关系,详细探讨了各类技术方法在实施高效水解成糖方面的优势与不足。最后,结合最新的研究进展,为未来成功实现纤维素的高效水解成糖提供思路与建议

微波驱动纤维素水解成糖机理研究

以纤维素水解成糖为基点,经平台化合物制备生物基高分子材料,是实现年产超千亿吨纤维素资源高质化利用的重要途径,对维系未来高分子材料产业的可持续发展、节约石化资源、构建"碳中性"循环,具有极其重要的战略意义。运用微波驱动实施纤维素水解成糖是近年来重点报道的高效水解策略,研究表明,纤维素的水解速度、转化率,以及产物葡萄糖的产率和选择性,均得到明显提升。针对微波驱动加速水解机理研究不足、水解过程控制缺乏必要理论指导、容易出现纤维素水解成糖效率效果明显低于预期的问题,本研究致力于考察纤维素结晶结构变化与水解成糖响应性间关系,详细揭示了微波驱动下纤维素水解成糖的作用原理,充分认清了纤维素的再次结晶是阻碍其进一步发生平稳水解的关键。并在引入极性非质子助催化剂后,有效实现纤维素再次结晶结构进行调控,提升微波驱动纤维素水解成糖的效率与选择性。本研究为实现纤维素向小分子糖的高效转化奠定重要关键的理论基础

Electrochemical Studies of Cyanocobalamin on Silver Electrode

比较研究氰基钴胺素在光滑和粗糙化银电极上的电化学行为，发现在光滑银电极上氰基钴胺素的还原为一个二电子过程，而在粗糙化银电极上则为两个一电子过程．其原因是由于粗糙化银电极对氰根的强吸附作用．The electrochemical characteristics of cyanocobalamin were separately studied on smooth and roughed silver electrode. It was found that the reduction of cyanocobalamin is two one electron steps on roughed silver but one two electron step on smooth electrode. The reason is due to the ability of absorption of the surface of electrode.作者联系地址：山西大学分子所,中国科学院长春应用化学研究所电分析化学开放实验室Author's Address: Shanxi University, Taiyuan 030006 Zheng Donghong Zheng Junwei Lu Tianhong * Laboratory of Electroanalytical Chemistry,Changchun Institute of Applied Chemistry, Chinese Academy of Sciences,Changchun 13002

实用化商品玉米籽粒的近红外光谱品种判别方法研究

近年来利用近红外光谱进行农作物品种判别成为农产品检测的一个新兴方向. 该文提出一种基于近红外光谱的新的实用化商品玉米品种判别系统,此系统既能对系统学习过的品种做出准确判别也能对未学习过的品种做出准确拒识. 首先采用一阶导数法对原始光谱进行预处理,光谱数据经主成分分析后,根据仿生模式识别理论建立判别模型. 在建立模型时文章使用了基于二维单形的Ψ-3神经元作为覆盖单元,并提出了包含指数的概念以辅助判定样品的唯一归属. 测试结果表明,该系统对参与建模的品种有较强的判别能力,即使建模品种达到34个时系统平均正确判别率仍达到91.8%. 同时对于未参与建模的品种也有较强的拒识能力,平均正确拒识率达到95%以