DDEFL1的结构和功能研究进展

DDEFL1又称为ASAP3(、ACAP4或UPLC1,属于小G蛋白家族中Arfs家族的一种ArfGAP。人的肝和肺是DDEFL1表达水平较高的两个组织[1]。了解DDEFL1的结构及功能,可以为肝癌或其它癌症患者提供一种新的基因治疗方案

紫色土表土结皮发育特征的试验研究

通过模拟降雨试验,探讨了紫色土表土结皮的发育特征。结果表明:有、无雨滴打击下,紫色土在30min内均形成稳定结皮层,厚度约7~8mm;淋移作用是紫色土形成结皮的主导作用,降雨打击使表土在降雨前期迅速形成致密薄层,抑制了淋移作用并使盖网处理的结皮容重略高;孔隙的剖面分布对入渗、抗剪强度有较大影响,表现在发生层总孔隙度低但分布均匀的盖网处理具有更强的入渗能力,且由于降雨初期未发生致密上层使其抗剪强度略低

普定喀斯特生态系统观测研究站的生物样地建设与监测工作

生长和适应于喀斯特地貌环境的生态系统,即喀斯特生态系统,因人类活动干扰和石漠化进程影响,其结构和功能均发生退化,因此,定位、长期监测喀斯特生态系统的组成、结构、过程和功能,以及人类活动的影响和响应,对研究该类特殊生态系统的格局和动态变化具有重要意义。作为中国科学院生态系统观测网络(CERN)仅有的两个喀斯特台站之一,普定喀斯特生态系统观测研究站的生物监测总目标是开展喀斯特高原常绿落叶阔叶混交林的植被生态学(结构、过程、功能)监测与研究,及其退化植被的恢复生态学示范,建立喀斯特植被恢复与重建的优化模式和范式。本文初步介绍了普定站的生物观测网络,以普定县后寨河流域的天龙山常绿落叶阔叶混交林样地作为永久监测样地(主观测场),以陈旗不同干扰方式下的植被恢复样地、赵家田皆伐样地、沙湾主站址退耕样地作为辅助监测样地(辅观测场),以高羊河流域陈家寨坡耕地恢复和滇柏林改造样地作为生态重建示范样地(辅观测场),配合流域内外诸多样地与试验点(站区调查点),可初步定位监测和预测代表性喀斯特森林和灌丛的长期变化与未来发展趋势

绿色农业新技术集成研究与示范

一、该项目针对农业生产中食品安全和环境污染问题,开展了S-诱抗素、新奥霉素、壳寡糖、棉铃虫病毒杀虫剂与昆虫病原线虫生物制剂、功能性堆肥及其浸提液工业化生产等的试验和示范,立项准确,针对性强,意义重大。 二、项目研究出S-诱抗素等生物制剂及其生产工艺、工厂化技术;研究开发出昆虫病原线虫活体繁殖技术,实现了工厂化生产;研究开发了两种功能性堆肥及浸提液,提出了“功能性堆肥+秸秆生物反应堆+堆肥浸提液+S-诱抗素等生物制剂”健康、安全设施蔬菜生产模式;在宁夏实现了地上、地下,土壤、作物生物制剂联防技术体系,为低耗、高效、安全、健康农产品生产开辟了新途径。 三、在S-诱抗素、新奥霉素高产菌株的生产工艺,昆虫病原线虫活体繁殖工厂化生产方面取得了新突破;在S-诱抗素、新奥霉素、壳寡糖、棉铃虫病毒杀虫剂、功能性堆肥及其浸提液集成应用控制作物病虫害等方面有创新。研究成果达到了国内先进水平,S-诱抗素、新奥霉素高产菌株的生产工艺研究达到国际领先。 四、项目执行期间,在宁夏15个市县建立核心试验基地14个,示范推广点40个,累计推广面积17万亩,新增效益9600万元。获得发明专利4项,实用新型专利1项,制定地方标准5项,专著1部,发表论文19篇(其中SCI收录6篇)。培训农技人员300人次,农民4700多人次

天山南北坡植物种-面积关系/Study on Species-area Relationships in the Southern and Northern Slopes of the Tianshan Mountains[J]

通过对天山南北坡25个样地的物种-面积关系的研究,结果发现:①所有样地种-面积关系斜率的平均值为0.21±0.02,低于全球平均水平;②草甸、草原和荒漠的种-面积关系的斜率分别为0.14±0.02,0.13±0.01和0.28±0.02.草甸和草原的种-面积关系斜率无显著差别,但两者显著低于荒漠的种-面积关系斜率;③天山南北坡种-面积关系斜率与水分和能量因素均存在显著相关关系,全气候模型解释率为80.42%,其中水分因子的影响最大,为负相关,解释率为69.88%;与物种丰富度对数呈显著负相关关系;④天山南北坡种-面积关系截距与能量因子、水分因子和气候稳定性因子均显著相关,全气候模型解释率为91.9%,水分影响最大,为66.22%,正相关;与物种丰富度也呈显著正相关关系.表明水分因子是影响天山南北坡植物种-面积关系的主要因子,物种丰富度也对其存在显著影响

新疆伊犁地区野果林的群落特征及保护/Community Structure and Conservation of Wild Fruit Forests in the Hi Valley, Xinjiang[J]

新疆伊犁地区是我国野果林分布的主要地段.通过野外调查和资料收集,共获得67个野果林群落样方,分析了新疆伊犁地区野果林的群落结构及其分布特征.结果表明:野果林林下物种丰富,共记录维管束植物46科141属207种.群落分类将野果林划分为野核桃林、野苹果林、野杏林和野生樱桃李林4种类型.野杏林和野生樱桃李林的物种丰富度显著高于野核桃林和野苹果林;野苹果林的乔木密度显著高于野杏林;野核桃林的平均树高显著高于野生樱桃李林;4种林型的乔木平均胸径无显著差异.野果林下维管束植物的物种丰富度随海拔升高呈显著降低趋势,平均树高和平均胸径随海拔升高而增加,立木密度与海拔关系不显著.群落排序表明,野核桃林主要分布在温度较高的区域,野苹果林主要分布在温度较低的区域,野杏林广泛分布于伊犁山地,而野生樱桃李林仅分布于水分条件优越的霍城县部分山区.目前,伊犁地区野果林受人为破坏严重,需加强保护,建议进行种质资源收集甚至迁地保护

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies