基于3D＿ResUnet肝脏CT图像分割的临床应用研究

目的:为解决传统肝实质分割方法在阈值分割方面存在的分割精度低的问题。方法:采用AI自动识别算法,通过Unet与Resnet相结合的3D_ResUnet网络对肝脏CT图像进行分割,并对分割结果通过最大联通分量的方法去除杂质,得到较为精确的肝脏区域,实现肝实质自动分割。结果:基于3D_ResUnet的肝脏CT图像分割,其分割的平均Dice为96.12%,高于3D_Unet的分割精度。结论:基于3D_ResUnet的肝脏CT图像分割提高了肝实质分割的精度,实现了无需人工交互的全自动分割,通过应用在肝癌手术计划系统中,为临床医生的肝癌手术规划提供了可视化依据。国家自然科学基金(编号：61327001)~

2D/3D级联卷积在分割CT肺动脉上的应用研究

医学影像分割是计算机辅助诊断的重要组成部分。针对CT影像的三维特性,提出了一种基于2D/3D级联卷积的Unet网络结构用来分割肺动脉。该结构相比基于传统2D卷积的方法,关联了第三维度信息,提高了分割准确度和泛化能力,相比基于传统3D卷积的方法提高了准确度和执行效率。实验对多套肺动脉增强CT数据集做了验证,分割准确率达到85.7%,高于传统2D和3D Unet网络,同时执行效率较3D Unet提高近30%,在CT影像分割上做到了效率和准确度的兼顾。国家自然科学基金(编号:61001144,61102137,61327001,61671399)~

高超声速流场激光测速技术研究进展

高超声速气流条件下飞行器内/外部流动中存在强湍流及脉动、边界层转捩、激波-边界层干扰和高温真实气体效应等耦合效应,表征该非定常流动现象对飞行器气动力、气动热以及目标光电特性等产生的影响是高超声速流动研究中的前沿课题.速度作为表征流动过程最重要的参数之一,准确的速度测量对于深入理解上述复杂流动-传输机理以及高超声速飞行器设计具有重要指导意义.本文主要针对高超声速流场速度测量中几种常用的非接触式激光测试技术进行了综述,主要包括基于空间法的粒子图像测速,基于激光吸收光谱、激光诱导荧光和瑞利散射的多普勒测速,基于飞行时间法的分子标记测速,以及基于流场折射率的聚焦激光差分干涉测速技术.本文首先简要介绍每种激光测速技术的基本原理,然后进一步介绍该技术在高超声速自由流、层/湍流边界层、激波/边界层干扰、尾流或其他复杂流动区域的速度及其脉动度测量等方面的典型应用,分析各种技术环境适用性及面临的局限性和挑战.最后对基于激光技术的高超声速流场速度测量进行了总结及发展趋势展望

Work value and motivation mediate the influence of personality on contextual performance

对不同行业与地区的291名外资企业在华知识型员工进行问卷调查,探讨工作价值观和动机对大五与关联绩效关系的中介作用.结果发现:1)尽责性和宜人性可很好地预测关联绩效及其各维度.2)能力与成长的工作价值观部分中介大五和关联绩效;地位与独立的工作价值观(间接通过内部动机)中介开放性、尽责性与关联绩效;3)内部动机部分中介能力与成长、地位与独立的工作价值观与关联绩效.&nbsp;</p

三相并网型逆变器死区补偿方法

为防止逆变器上下桥臂发生短路，需要在IGBT的驱动信号中设置死区时间。由于死区时间的存在会改变逆变器直流侧的电压输出，导致网侧电流输出畸变，将死区效应所造成的电压扰动矢量进行前馈补偿，根据并网型逆变器的电流特点，提出了一种用低通滤波器与加权滤波的方法获取正序电流的方法，用以判断电压补偿矢量。通过实验验证了该方法的准确性和有效性